AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...对于习惯了Athena/BigQuery相关功能的Azure新用户，自然也希望在微软云找到即席查询云存储数据这个常见需求的实现方式。...总的来说，Azure可以有多种服务和方式可达到类似AWS Athena的分析效果，不同的方法各自有优势和取舍。...其实我们愿意相信ADLA背后的技术是十分过硬的，如果它在产品层面有更多的思考，例如更注重与现有Hadoop大数据生态和SQL体系的融合，或是进一步加入和充实.NET生态(如提供C# LINQ Provider
在这个模块中，使用的最多是模型和模型表示： module.py：这里是所有具有现场规格的型号。...): call_command('train',datasetid) @staticmethod def train_async(datasetid):...@staticmethod def train(datasetid): call_command('train',datasetid) @staticmethod...def train_async(datasetid): t = threading.Thread(target=DataSetAdmin.train, args=(datasetid,)...这是一段代码： def predict(image_path,datasetid): dataset=DataSet.objects.get(pk=datasetid
1.Iterable 实现 Iterable 的类，可以进行 for-each loop。 iterator 是 iterable 的属性之一 是集合类的父类，...
在我的使用过程中，感觉cvx和fmincon都有精度限制，到10^(-6)左右就不准了。碰到精度问题，我采取做法是同时乘上一个放大因子10^(10)。
ps（并不是fps越大越好 当垂直同步开启以后 你的fps就会在是你显示器刷新率附近 ） 2.什么是g-sync和free-sync？ 垂直同步的高级形式（我先简称G和F）。...和上面垂直同步原理刚好相反，G和F是让显示器去适应显卡，即实时改变显示器的刷新率，显卡算好一帧显示器再刷新。...缺点：FPS大于显示器刷新率，既然是显示器适应显卡，那显示器跟不上，G和F自然会失效。...用途：游戏FPS小于显示器刷新率 当然你需要一个能开启g-sync的显示器和一块带g显卡 3.什么是FAST-SYNC？
主要是说一下 equals 和 hashcode 1.hashCode 此方法主要是用来支持 hash tables。...即：如果 x.equals(y) return true 和 y.equals(z) return true，那么 x.equals(z) 也应该 return true 。 7.
假设有主机A在和主机B通信，可以认为是在两者之间存在两个管道。...之后在主机A中就不能用sockA来接收数据和发送数据了，同时由于是面向连接的。之前与sockA连接的sockB也收不到数据了。 ...（依然可以接收数据） 3）SHUT_RDWR：同时关闭读和写 3.close和shutdown的区别 1）close只会让引用计数减一，只有在引用计数减为零的时候才会给对方发送FIN段来断开连接。...（这点非常有用处，比如主机A和B正在通信，A觉得没数据发送了，想要断开连接。...具体关于下面代码的理解可以参考：http://www.cnblogs.com/xcywt/p/8087677.html #include #include<sys/socket.h
virtual dom react在编程模型和传统dom之间添加了一层，称之为虚拟dom。...简单好用的module和依赖注入系统，controller中定义的数据和事件，service实现不同组件之间共享数据，filter处理筛选数据，forms支持表单和复杂的表单验证，简单的动画模块animations...，强大的directive实现指令和指令的嵌套，可以很轻松的实现reactjs的组件及组件组合功能。...再单独说下关于数据的问题，react还搞出了一个叫做flux的概念。简单看了一下react的flux模型，这不就是个观察者模式嘛。...react只是让组件式开发和复用更加简单好用，外加逆天的性能，仅此而已。 最后，到底应该用什么，看你的心情吧，我要赶去改bug了。。
当 fsync() 和 write() 同一个 fd 时, write() 必然阻塞.
首先就和大家分享一下，把睡眠和休眠的机制说清楚，我想大部分人应该都明白的吧。注：此节里关于电源的描述并不完全严格，只是一个形象的说法。...2.关于时间问题 这个应该是争论的焦点，也是我想说明的重点。毫无疑问，按照时间排序，睡眠是最快的，其次是休眠，最慢的是关机和开机冷启动。...关于减少启动的加载项来优化启动速度的方法网上到处都是，但是你们有没想过一个问题，羊毛出在羊身上。...3.关于元件损耗和能源问题 这算是是第二个主要争论的焦点了，实际上其中也存在了很多的误解，其实只要稍微学过一些电子学，其中的道理就很容易明白了。...4.1 关于混合式睡眠，台式机还是建议开启吧，为了防止意外发生。开启混合式睡眠只会影响到进入睡眠的时间，恢复时间不受影响。笔记本没有开启的必要。
一、Executor： 是一个接口 用于执行提交的任务 解耦任务提交和执行（线程的创建及调度） Executor的实现可以根据实际需求延展不同的逻辑： 1、对于提交的任务同步或者异步执行
关于字库,您真的知道实质是如何调用的吗????...先看一下 相信大家都听说过 GB2312,实际上就是用16进制来表示咱中国人的符号和字,咱主要说一下字 可以看一下 https://blog.csdn.net/halchan/article/details... GBK包含GB2312 是在GB2312之上进行了补充 实际上就是把每一个汉字用两个16进制表示, 0xB0,0xA1 就表示 啊 好了这里就说完了,现在看如何把0xB0,0xA1和字库联系上
这个主要是把这两天看的书记录下来，要不以后怎么证明看过这些东西呢^_^ 首先关于记忆，其实记忆是分成两块的，一部分是知识的存储，说白了就是记忆（好羡慕电脑，过“目”忘）另一部分是知识的调取，严格来说只有可以被我们调取的知识才是属于我们的知识...照了下镜子，我多么希望可以用更多的能量换取大脑更强的记忆能力当前大脑的主要矛盾就是进化速度和信息爆发速度不匹配。 其次人类的信息的认知是有一个过程的，这个过程因人而异。...知识的学习和沟通的模型有些相似，传输方把要传输的信息编码、传输、然后接收方再解码，传输过程一般会有一些损耗。...所以我们要尽可能把新知识和原有的知识进行有效的联结,经常调用增加调取的带宽和强度，而增加带宽和强度最好方式就是“用”，或者说是刻意练习。就像程序里的对象一样,只有经常用才不会变成垃圾。...首先要找到我们的心，其次学习的这个药方可能并没有错然而只有带着问题积极主动的学习，通过结构化的方法去记忆,和之前的知识尽可能产生联结，在“事上练”，才可以更好增加我们知识调取的带宽和强度。
阅读spring源码发现里面用到两个注解@NotNull 和 @Nullable，现在做一个简单的分析 参考文档： 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践 安卓中的...@Nullable和NotNull 注释 在写程序的时候你可以定义是否可为空指针。...通过使用像@NotNull和@Nullable之类的annotation来声明一个方法是否是空指针安全的。...IntelliJ和findbugs已经支持了这些annotation。这些annotation同样是JSR 305的一部分，但即便IDE或工具中没有，这个annotation本身可以作为文档。...看到@NotNull和@Nullable，程序员自己可以决定是否做空指针检查。顺便说一句，这个技巧对Java程序员来说相对比较新，要采用需要一段时间。
component 组装 ApplicationConfiguration 定义了一个应用程序的配置，通过component和taint模板，定义一个具体的运行实例 ?...可以看到 OAM 核心就是 组合和装配。...其中 task 对应 k8s 中的 job.batch，webservice 和 worker 都是 deployments， webservice 提供更多能力，比如端口，环境变量，config设置等...小结 OAM 提供了三种核心的模板来创建一个应用， components，traits 和 scopes，components 一般定义一些和基础设施相关模板，由平台团队提供，traits 定义和基础运维相关模板...本质上和基于 helm 开发一套符合 OAM 标准的模板依赖一样，不过 vela 是运行在集群内部，对应用会更强的控制，和 helm 这种从集群中退下来(v3去掉tiller)变成纯粹部署工具的理念还是有些区别的
datasetId=MYDAL2_M_AER_OD 需求：下载不同年份、不同月份、AAOT和TAOT数据； 点击AAOT和TAOT和年份可知，链接： AAOT：https://neo.sci.gsfc.nasa.gov...datasetId=MYDAL2_M_AER_OD&year=2018 TAOT：https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?...datasetId=MODAL2_M_AER_OD&year=2018 AAOT和TAOT的区分：改变MYD和MOD； 年份区分：改变“year=”后面的数字； 月份如何区分？...datasetId=MODAL2_M_AER_OD&year=' 7 aaot_main_url = 'https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?...datasetId=MYDAL2_M_AER_OD&year=' 8 9 // 需要下载的年份 10 years = ['2011', '2010', '2009', '2008'
关于认知和自信，谈认知与自信的重要性。 做技术的很容易陷入一个狭小的小胡同里，因为大都有点儿焖，不爱交流，甚至缺乏活力。 “问渠那得清如许，为有源头活水来”。...因此要多看书，多学习，多思考，多总结，多沉淀，多涉猎，多经历，多汲取经验和知识。 自信，自信是成功的第一秘诀。...这句话是有道理的，因为自信才能使人真正成为社会的主人，更大的发挥人的主观能动性和创造性，以主人公的身份参与到这个社会中来。敢思考，敢实践，敢打破常规，敢怀疑权威，大胆的追求真理。...比如领导分派了一项任务，如果只是为了执行而执行，可能仅是浮于表面上的形式和流程，真正的本意没有执行透彻，真正的目的和效果没有达到。 再来谈谈自信的重要性。 “山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。”...但是，想和做是两码事。 切记，做，才能改变！ 贵在坚持。成功就是那日复一日，一点一滴的积累。 不积小流无以成江河，不积跬步无以至千里。
简单的说 Cookie是保存在浏览器的键值对 Session是保存在服务端的键值对 Session是依赖于Cookie的 在Django框架中，我们可以直接操作cookie和session，但是tornado...tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 代码解释 定义一个Session类，其实例化时接收handler对象 在Session类中定义一个静态字段（大字典），用来存储session_id和对应的用户信息...在Session的构造方法中，获取和设置cookie： 调用handler对象get_cookie()方法获取session_id，如果没有，则生成一段随机字符串random_str作为session_id
关于new和delete，有如下代码 // new_test.cpp #include using namespace std; class A { public: A...关于 new A new A() new A(a) 的区别 据说在Windows下结果就不一样了。
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