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Matlabfft与fwelch有什么区别?如何用fft求功率谱?

讲这个话题,就要先搞清楚频谱、功率谱概念,可参考我另一篇文章 信号频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度 做信号处理朋友应该都会fft比较熟悉,就是求傅里叶变换。...我在这里也不再去讲这个函数了,但需要注意一点:实信号频谱关于0频对称,是偶函数,如果st = cos(2pif0*t)+1; t长度为4000,那么0频位置在第一个点,做fftshift后,0...频位置在低2001个点位置,fft信号关于第2001个点对称,而不是4000个点左右对称。...NOVERLAP指定分段重叠样本数 ,如果NOVERLAP=L/2,则可得到重叠50%Welch法平均周期图 下面我们分别用fft和fwelch来求信号功率谱。...= fft(st); psdx = abs(st_fft(1:end/2+1)).^2/fs/N; %功率谱密度为能量谱密度除以时间,摸值平方即为能量谱 psdx(2:end) = 2*psdx(

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信号补零对信号频谱影响

(采样率*采样时间=采样点数) 三、补零前仿真及分析 直接对这 1000 个数据点做 FFT 1、补零MATLAB 源码 %% [预处理] clc; % 清除命令窗口 clear; % 清除工作空间变量和函数...3、补6000个零且7000采样点 采样 7000 个信号数据做 FFT,还是补 6000 个零 ,做 7000 个点 FFT ①、 MATLAB 源码 %% [预处理] clc; % 清除命令窗口...4、补7000个零且7000采样点 采样 7000 个信号数据做 FFT,补 7000 个零 ,做 8000 点 FFT ①、 MATLAB 源码 %% [预处理] clc; % 清除命令窗口 clear...由于对时域数据截短必然造成频谱泄露,因此在频谱可能出现难以辨认谱峰,补零在一定程度上能消除这种现象。...补零(Zero-padding)是在FFT计算向输入信号序列末尾添加零值,从而增加信号长度。这样做主要目的是在频域中插入更多零频率样本,以获得更好频谱分析图。

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MATLAB实现FFT 及信号谱分析

3.了解应用 FFT 进行信号频域分析可能出现问题以便在实际中正确应用FFT。  4. 理解 FFT 与 IFFT 关系。  5.. 熟悉应用 FFT 实现两个序列线性卷积方法。...二、实验原理及方法         在各种信号序列,有限长序列信号处理占有很重要位置,对有限长序列,我们可以使用离散 Fourier 变换(DFT)。...它效率高,程序简单,使用非常方便,当要变换序列长度不等于 2 整数次方时,为了使用以2为基数 FFT,可以用末位补零方法,是其长度延长至 2 整数次方。...一般情况下这样都会造成由此得到频谱不同于信号原来频谱,这种现象叫做泄漏。在实际应用,可以选用频 谱主瓣小、旁瓣小、尽量接近于(Ω) 窗函数来减少泄漏。         ...(1)用 for loop  语句M 函数文件dft1.m,用循环变量逐点计算 X (k ) ; (2)编写用 MATLAB 矩阵运算 M 函数文件 dft2.m,  完成下列矩阵运算; (3)

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图像降采样原理_降采样滤波

对于频域,根据傅里叶变换性质可知,在频域补零等价于时域插值。所以,可以通过在频域补零多少实现插值运 算。...2、实现 其实在matlab自带升采样函数(upsample)和降采样函数(downsample),读者可以查找matlab帮助文件详细了解这两个函数。...(fft(I).’).’; %fft2变换 Ifrow = [If(:,1:col/2) zeros(row,upcolnum) If(:,col/2 +1:col)]; %水平方向中间插零...其实在matlab可以很方便用冒号运算符实现,具体可以查看下matlab自带函数downsample实现。...将原图像进行二维傅里叶变换,之后在变换后中间补零插值,再反变换回时域。根据傅里叶变换性质可知,此时时域插值核 sinc函数形式,对于二维,应是 二维sinc()函数。

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matlab 及数字信号实验报告,Matlab数字信号处理实验报告.doc

下载提示 1.本站不保证该用户上传文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生反悔问题本站不予受理。 2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。...(3)利用MATLAB绘制系统函数零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。...(4)至少要求一个除参考实例以外实验结果,在实验报告,要描述清楚实验结果对应系统,并对实验结果进行解释说明。...它效率高,程序简单,使用非常方便,当要变换序列长度不等于2整数次方时,为了使用以2为基数FFT,可以用末位补零方法,使其长度延长至2整数次方。 ??用FFT可以实现两个序列圆周卷积。...一般情况,设两个序列长度分别为N1和N2,要使圆周卷积等于线性卷积充要条件是FFT长度 N≥N1+N2 对于长度不足N两个序列,分别将他们补零延长到N。

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关于matlab GUI重命名问题。「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们在用matlab开发GUI时候,有时往往觉得GUI名字不好,想要换一个GUI名字。很多人做法是:修改fig和m文件名。...这时你发现,噢!...原来在 m文件里面还需要修改,你需要手动将.m所有函数前边部分重新修改进行替换,但是这样修改太繁琐,如果是一个简单GUI还行,要是复杂,改得你怀疑人生,还容易出错,出错后都难发现错在哪里。...而现在有一个炒鸡简单方法:我们在GUI编辑界面,点击“文件”——“另存为”,输入你想取得名字,英文格式,这样就直接把GUI “另存为”你想要GUI名了。...原来命名是“test”: 在GUI编辑界面,点击“文件”——“另存为”: 输入你想要名字,这里我重命名为:chongmingming 另存为后,回到你保存路径文件夹那里,你会发现除了原来

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FFT_频谱分析(数字信号处理)

选择FFT变换点数N分别为8和16两种情况进行频谱分析,打印出频谱特性曲线,观察不同N值, 和 频谱特性曲线是否相同,进行讨论分析并得出结论。整个频谱分析过程通过Matlab软件进行程序设计实现。...对三种点数频谱分析结果进行讨论分析。整个频谱分析过程通过Matlab软件进行程序设计实现。...,即分析以为横坐标),可以得出当FFT变换点数N为8 时, 和 频谱特性相同(见图3b1与b2),而N为16时, 和 频谱特性曲线不相同(见图3c1与c2)。...,而当取N为16时,原 和 序列通过补零方式变为序列长度为16序列。...不是x_3(n)周期整数倍,出现混叠现象,严重失真,所以得到频谱不正确(如图4a3)。

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基于MATLAB数字信号处理(3) 用FFT对信号作频谱分析

二、实验原理与方法 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理重要内容,经常需要进行谱分析信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。...,'r'); %时域补零到16点 xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('x3(n)'); axis([0 16 0 4.5]); xk=fft(x3,N2); subplot...MATLAB 绘图可以发现,N=8时,x2(n) 和 x3(n) 幅频特性是相同,因为x2(n)=x3((n-4))R8(n),循环移位关系,所以 x3(n) 与 x2(n) DFT 幅频特性相同...由 MATLAB 绘图可以发现,N=8时,x2(n) 和 x3(n) 幅频特性是相同,因为x3(n)=x2((n+4))R8(n),为循环移位关系,所以 x3(n) 与 x2(n) DFT幅频特性相同...,经常需要进行谱分析信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。

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关于Matlab插值问题,这些应该够用了吧

Matlab插值方法 一、散点数据插值 1.1 简要举例 1.2 可选插值方法 二、网格数据插值 2.1 简要举例 2.2 可选插值方法 总结及参考 一、散点数据插值 使用场景:用站点数据插值成网格数据时...在查询点插入值基于各维邻点网格点处数值线性插值 C0 每个维需要至少 2 个网格点。比 ‘nearest’ 需要更多内存 ‘nearest’ 最近邻点插值。...在查询点插入值基于各维邻点网格点处数值三次插值。插值基于三次卷积。 C1 网格必须有均匀间距,虽然每个维度上间距不必相同。每维需要至少 4 个网格点。...在查询点插入值基于次数最大为 3 多项式分段函数,使用各维相邻网格点值进行计算。为防过冲,已修正 Akima 公式。 C1 每一维需要至少 2 个点。...在查询点插入值基于各维邻点网格点处数值三次插值。插值基于使用非结终止条件三次样条。 C2 每维需要 4 个网格点。

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java关于继承问题

https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/53767724 先来看一道面试题: java关于继承描述正确是() A、一个子类只能继承一个父类...B、子类可以继承父类构造方法 C、继承具有传递性 D、父类一般具有通用性,子类更具体 正确答案: A C D ---- 子类不可以继承父类构造方法,只可以调用父类构造方法。...子类中所有的构造函数都会默认访问父类空参数构造函数,这是因为子类构造函数内第一行都有默认super()语句。super()表示子类在初始化时调用父类空参数构造函数来完成初始化。...一个类都会有默认空参数构造函数,若指定了带参构造函数,那么默认空参数构造函数,就不存在了。这时如果子类构造函数有默认super()语句,那么就会出现错误,因为父类没有空参数构造函数。...因此,在子类默认super()语句,在父类无对应构造函数,必须在子类构造函数通过this或super(参数)指定要访问父类构造函数。 PS:方法没有继承一说,只有重载和重写

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关于Matlab若干讨论

在看Scilab时候不小心进了知乎,回答很有趣,我这里做个小随笔。主要是推荐软件,或者是精妙言论。...,并提供了一个开源、基于 Python 工具,可用于基于模型和系统设计和仿真工作流程。...动态系统模型可以指定为具有API 文档描述接口对象 。 https://simupy.readthedocs.io/en/latest/api/api.html 暗示。。。...而且Matlab让这个工作变得可以复制了。这里提到了一个工学背景的人开发。这个就是一种自发团体行为,专业性表达淋漓尽致而且这种经验和学科知识交汇融合是不可以被忽视,更不可以被量化。...你可以是一个搞生态修复的人(我最近老是接触这个行业的人),你写了一个工具包就可以发布在Matlab工具箱合集中。你可以是搞热核物理靓仔,也可以是工程力学解算。总之你从未看到过这样局面。

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OFDM原理及MATLAB仿真

为降低解决以上问题,因此发展出多载波调制(Multi-carrier Modulation)技术,其概念是将一个较大带宽切割成一些较小子通道(Subchannel)来传送信号,即是使用多个子载波(...FDM 与 OFDM两者最大差异,在OFDM 系统架构每个子信道上子载波频率是互相正交,所以频谱上虽然重迭,但每个子载波却不受其他子载波影响。...目前图形是子载波分别绘制出来结果,还未相加。 OFDM 频谱图如下: OFDM 频谱图 与理想 sinc 波形相比甚远,这样肯定不行。若在时域进行补零,如下。...end ②、仿真结果分析 优化后 OFDM 频谱图如下: 一次优化后 OFDM 频谱图 原因分析:时域尾部补零等效于频域插值,让频谱图形变得圆滑。...MATLAB 仿真,针对仿真过程遇到问题也进行了分析及解决。

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信号分析与处理1「建议收藏」

(4)也是在数据末尾补零,但由于含有信号数据个数足够多,FFT振幅谱也基本不受影响。...对信号进行频谱分析时,数据样本应有足够长度,一般FFT程序中所用数据点数与原含有信号数据点数相同,这样频谱图具有较高质量,可减小因补零或截断而产生影响。...自功率谱密度直接用psd函数就可以求,按照matlab说法,psd能实现Welch法估计,即相当于用改进平均周期图法来求取随机信号功率谱密度估计。...那么,如何在matlab实现这两个相关并用图像显示出来呢?...实现过程: 在Matalb,求解xcorr过程事实上是利用Fourier变换卷积定理进行,即R(u)=ifft(fft(f)×fft(g)),其中×表示乘法,注:此公式仅表示形式计算

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OFDM通信连路仿真学习

训练序列是在时域上添加特定序列; 表现形式不同:导频序列表现为频谱上一根线,散布在整个时频单元(在整个帧是离散)。训练序列表现为时域上时间块,一个或多个连续符号(集中在帧头并且连续)。...2、其他知识 有关其他仿真细节原理知识可以参考我之前博客:OFDM深入学习及MATLAB仿真 二、仿真任务及方案 1、仿真任务 使用 Matlab 语言,仿真实现 OFDM 基带信号在频率选择性信道条件下发送与接收...仿真系统模块依次为: 二进制基带数据生成,卷积码编码,交织,QPSK调制,串并转换,加入虚载波(补零,数目为 fft 点数减去子载波数),插入导频,IFFT,插入循环前缀,并串转换,脉冲成型(先上采样再通过升余弦滚降滤波器...三、MATLAB仿真 1、MATLAB 源码 ofdm.m %% % 仿真系统构成:信号输入(为随机比特流)、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出 % 仿真分析内容:根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下误码率...然后,通过采样操作从反脉冲成型后信号中提取出每个采样点样本,以便后续信号解调和处理。提取后样本保存在 rx_data2 变量

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关于JSthis指向问题探究

写在前面 本篇文章所有例子来源都是《JS设计模式与开发实践》这本书,写这篇文章之前也去查阅了很多关于this指向问题探讨,包括但不仅仅有像阮一峰老师,还有很多博主帖子,还是决定写这篇文章有以下几个原因...,第一,加深自己理解,重新理一遍关于这方面的知识,第二,我尽可能使用通俗简单说辞进行解释 力求让更多的人明白这个东西,第三,this是js一个关键字,很有必要单独拿出来写一篇文章。...jsthis this jsthis总是指向一个对象,也就是一个obj,但是具体指向是哪一个obj是根据具体运行时函数执行环境动态绑定,而不是函数被声明环境!...windows,但是我们windows并没有声明任何关于myName值,所以是undefined 我们再看一种情况 var getId = document.getElementById...getId = document.getElementById var div = getId('div1') console.info(div.id) //div1 最后 其实this指向问题

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