a=list(input("输入一串数字:")) if a[:]==a[::-1]: print("为回文数") else: print("不是回文数")
上周组内例会，提到不同数据库中大小写敏感的问题，问题很小，但是如果不注意，尤其是开发不规范的场景，很容易进坑。 首先，我们看下Oracle中对大小写的处理。...如果我们在开发代码中不使用“”双引号特意标记对象的大小写，在和数据库交互的时候，就都会自动转成大写，当然都特意写成大写，一样的效果。...至于小写，在数据库引擎中转成大写的这个操作，多少有些消耗，但是，在当前主流的硬件环境下，我认为几乎可以忽略。...因此对使用Oracle数据库的应用来说，避免程序中使用“”双引号标记对象大小写，这是在开发中应该遵守的一条准则。...但是，其他一些数据库，有的是大小写敏感，有的习惯使用大小写混合定义，当做这些数据库迁移的时候，就得注意程序中，大小写的问题，避免带来不必要的麻烦。
Python 中的接口如何实现? 7. Python 中的反射了解么? 8. metaclass 作用?以及应用场景? ...9. hasattr()、getattr()、setattr() 的用法 10. 请列举你知道的 Python 的魔法方法及用途。 11. 如何知道一个 Python 对象的类型? ...Python 的传参是传值还是传址? 13. Python 中的元类 (metaclass) 使用举例 14....Python 的魔法方法及用途。 ...答： Python 中的传参即不是传值也不是传地址，传的是对象的引用。
遇到大key、热key问题，主要是去拆分大key问题业务场景中经常会有各种大key的情况， 比如：1....查询的时候，同样按照轮询，查询不同的服务器，（然后通过拼接各台服务器的数据）降低单台服务器的压力一、缓存读热点key问题：某个热点缓存model读取流量极大。...带来问题：读缓存问题：读流量集中到某key，导致指定缓存机器压力过大写缓存问题：缓存失效时，大量线程穿透构建缓存，带来db和服务压力。...解决：读缓存问题将缓存在分布式服务机器做二次缓存备份热点Key：即将热点Key+随机数，随机分配至Redis其他节点中。这样访问热点key的时候就不会全部命中到一台机器上了。限流熔断保护。...二、缓存大key问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如单个简单的key存储的value很大。
然后又在 cygwin 下安装时同样的问题，这下 cygwin 源码编译也不行了，因为会调用很多 linux 特有的类库。 虽然最后解决了 import 的问题，但是又报了其它错。...python -c"import sys;print '当前的python是:'+sys.prefix;print '\n'.join(sys.path)" 为解决这个问题，可以有以下方法： 将自己做的...; print get_python_lib()" 但是这样做会导致一个问题，即各类模块都放到此文件夹的话，会导致乱的问题，这一点是显而易见的。 ...注意，也不创建子文件夹，再将自己的模块放到子文件夹解决问题，这会导致使用import 语句时错误。...关于与python相关的环境变量有那些，请参考： http://docs.python.org/using/cmdline.html 在页面上找到PYTHONPATH 以下是该环境变量的描述： PYTHONPATH
初次接触Python的人会很不习惯Python没有main主函数。...这里简单的介绍一下，在Python中使用main函数的方法 #hello.py def foo(): str="function" print(str); if __name...在Cmd中运行结果 C:\work\python\divepy>python hello.py main function 在Python Shell中运行结果 >>> import...__name__ 'hello' >>> 可以发现这个内置属性__name__自动的发生了变化。...这是由于当你以单个文件运行时，__name__便是__main__ 当你以模块导入使用时，这个属性便是这个模块的名字。
技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中，又发现了一个奇怪的问题，就是明明只分配了很小的矩阵空间，但是在多次的任务执行之后，显存突然就爆了。...然后在网上找到了一些类似的问题，比如参考链接中的1、2、3、4，都是在一些操作后发现未释放显存，这里提供一个实例问题和处理的思路，如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言。...，这个python的进程占用了101MB的空间。...解决思路 暂时还不清楚这个问题发生的机制，在一些特定场景下出现僵尸进程的问题似乎跟我复现的这个场景也有所不同。...总结概要 在使用一些python的GPU模块，或者写CUDA时，有时会发现显存被无端占用的场景，即时执行了cudaFree()或者python的del操作，也无法消除这一块的显存占用。
工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python，所以也就经常会用到python中的pika模块，但是这个模块的使用，也给我带了很多问题，这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题...，查到关于这个问题的连接有： https://stackoverflow.com/questions/49154404/pika-threaded-execution-gets-error-505-unexpected-frame...，不过查了最后的解决办法基本都是创建两个rabbitmq连接，一个连接用于订阅消息，一个连接用于发布消息，这种情况的时候，就不会出现上述的问题 在这个解决方法之前，我测试了用同一个连接，不同的channel...有点写代码能力了 最后我也是选择了用两个连接的方法解决出现上述的问题，现在是一个测试代码例子： #!...，这样当再次运行程序之后，就不会在出现之前的问题 关于断开重连 上面的代码虽然不会在出现之前的错误，但是这个程序非常脆弱，当rabbitmq服务重启或者断开之后，程序并不会有重连接的机制，所以我们需要为代码添加重连机制
文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因....直接进入正题,首先我这边是win环境,电脑上装的是python3.8和anaconda(python3.7),确认环境变量没有问题,环境变量配置的是python3.8,在控制台中直接pip install.../lxml/#files 进去以后竟然没找到关于python3.8的lxml安装文件,我滴乖乖,我安装的python版本太高了?...无奈只能放弃在python3.8上安装lxml 还是老老实实,在anaconda上import吧,当然安装anaconda的时候这些常用的包都是安装好的,弄好环境以后,发现执行第一句话就报错 from ...python版本和安装包是否兼容,不兼容的话就别走这条路了,老老实实换python版本(一般是安装版本太新导致的), 然后确定python版本没有问题以后安装不成功,基本是你设置的问题,环境变量确定一下
答：因为有一些用户在某些机器运行SDK或者自己拼包等发生了SSL验证的问题，为了解决大家的这个问题，总结本文。..._create_unverified_context print urllib2.urlopen("https://cvm.tencentcloudapi.com/").read() python3的话...---- requests部分 解决方法1： 通过 verify 指定证书，表示相信此证书；也可以用 verify=False，表示不验证服务器端的证书。 #!.../bin/env python import requests url = "https://cvm.tencentcloudapi.com" ret = requests.get(url, verify.../bin/env python import requests url = "https://cvm.tencentcloudapi.com" ret = requests.get(url) print
问题描述 目前tensorflow还没有正式对python3.7支持，百度一下发现以下解决方法 https://www.jianshu.com/p/1a3e194886b4 就是更改版本名称，但是装上之后发现以下问题...UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment 此问题可参考 https://github.com/tensorflow...tf-nightly-gpu/1.13.0.dev20190118/#files（GPU） 安装之前会有一些依赖包安装，不同环境可能不一样，看错误信息，需要什么就装上，依赖包可在上一个地址下载 我的环境装了以下几个...install tf_nightly-1.13.0.dev20190123-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 安装完之后可正常使用 注意：此版本为非正式版，可能会出现未知的问题...，比较重要的项目慎重安装
本文写给初学 Python 的朋友，试图讲明白以下问题： 0、什么是类和对象？ 1、即然有了函数，为什么还要有类？ 2、Python 如何定义 公有/保护/私有 属性/方法？...再说说类，类就是分类的类，代表着一群有着相似性的事物的集合，对应 Python 关键字 class。...函数是为了解决代码复用的，但是函数是过程思维，太具体，太具体的东西就会有很多重复，因此我们还需要对问题进行抽象，而类就是一种抽象，抽象的类，其可复用性更高，更容易面对复杂的业务逻辑，也会减轻程序员编程时的记忆压力...Python 并不会阻碍程序员去访问类的私有属性或私有方法，Python 选择相信程序员。...levave D") d = D() 输出 enter D enter B enter C enter A levave A levave C levave B levave D 第一种方法非常明确的表明了菱形继承潜在的问题
： conda install opencv # or pip install opencv 在读取过程中，需要对文件名进行规范，通过以下命令进行填充： .zfill(num) # num指的是填充会的位数...import cv2 import os # 要提取视频的文件名，隐藏后缀 sourceFileName = 'Fog20200313000026' # 在这里把后缀接上 video_path...= os.path.join(sourceFileName + '.mp4') times = 0 # 提取视频的频率，每375帧提取一个 frameFrequency = 375 # 输出图片到当前目录...os.makedirs(outPutDirName) camera = cv2.VideoCapture(video_path) counter = 0 while True: # 读取指定数量的帧...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们可以通过from 包 import 模块来引入python文件， 也可以使用from 包.模块 import 模块中的函数或类。 具体看一下例子。...这里是package_a包中tmp2模块下的test_aTmp2函数 这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数 这里是package_a包中a_uitls包中的aUtils模块下的...test_bTmp3 ModuleNotFoundError: No module named 'tmp3' 我们在main.py里面导入了tmp4，tmp4里面调用了tmp3，我门运行tmp4.py是没问题...，运行main.py有问题。...以上是自己在建项目中碰到的一个问题。
假设猴子每天吃了前一天的四分之一多两个桃子，最后一天剩一个桃子，则共有多少个桃子？
说这么多，其实想说下在无线网络里面的小、中、大型网络整体的部署思路是一样的，区别就是规模程度，越大型整体环境越复杂，复杂在出口、核心的设计以及汇聚接入的数量上，从AC的配置角度看起始没多大区别的，不管AP...（这里标题之前是小型企业无线网络部署，改了下 改成企业无线网部署更为合理），当然中大型网络随着AP的数量增多，需要考虑的因素也多了，比如干扰、漫游、认证方式、可靠用性等，这个就是我们接下来要来详细了解的...，获取的对应VLAN 20的网段地址，访问网关跟114没问题 Sta2连接YT-Guest的SSID，获取的对应VLAN 20的网段地址，访问网关跟114没问题。...出口路由器（防火墙）-------三层核心交换机------二层----AC--AP 6、出口路由器（防火墙）------三层核心交换机------傻瓜交换机-----AC（旁挂在三层上面）---AP 关于这几种常见的组网类型...，在之前的案例，包括今天的案例里面都已经涉及到，但我们要学习的不单单是配置层面，而是要理解它为什么要这样，并且能够运用上去，做到学以致用，遇到各种场景需求的时候能够根据学习到的东西来解决它，而不是简单的照猫画虎
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ioctl 是用来设置硬件控制寄存器，或者读取硬件状态寄存器的数值之类的。...而read,write 是把数据丢入缓冲区，硬件的驱动从缓冲区读取数据一个个发送或者把接收的数据送入缓冲区。...read(keyFd, &b, sizeof(b)) 清单 – 读取串行port输入缓冲区中的字节数 #include #include int
不知道写些什么，看到腾讯开发者一篇关于记录Python的文章就转载下，据说有一些用户在某些机器运行SDK或者自己拼包等发生了SSL验证的问题，为了解决大家的这个问题，总结本文。 ?..._create_unverified_context print urllib2.urlopen("https://cvm.tencentcloudapi.com/").read() python3的话...requests部分 解决方法1： 通过 verify 指定证书，表示相信此证书；也可以用 verify=False，表示不验证服务器端的证书。 #!.../bin/env python import requests url = "https://cvm.tencentcloudapi.com" ret = requests.get(url, verify.../bin/env python import requests url = "https://cvm.tencentcloudapi.com" ret = requests.get(url)print
问题来源 今天打开 Pycharm，依次点开 file -> settings -> Python Interpreter，然后发现 Python Interpreter 里面什么内容也没有。...▲ Python Interpreter 里面什么内容都没有 然后开始百度，发现了一篇相关的文章：Python Interpreter在PyCharm中没有显示任何内容，里面提到 删除了.idea...▲ 提到 .idea 文件被删除 问题解决 这让我想到之前确实删除过这种文件（所以没事不要删除一些奇奇怪怪名字的文件），然后就去回车站找到了这两个文件。...重启 Pycharm 就可以看到 Python interpreter 里面的内容了。...▲ 可以看到 Python Interpreter 里面的内容 总结 没事不要乱删与 Pycharm 相关的各种文件夹，否则指不定那天就会遇到各种奇奇怪怪的问题。
每个熟悉python的人都知道，python提供给了我们各种各样原生的数据结构，如list、tuple、set、dict等等。这些形形色色的数据结构为我们程序猿提供了业务支持。...兄弟醒醒，都2018年了o(∩_∩)o 哈哈 字典和集合是无序的，只要你懂一点点python的皮毛，你都熟知这句话。...简单来说，就是字典和集合的无序性在python是如何实现的？ 字典和集合无序的实现方式是hash表。...是的，python中int型的hash值就是它本身，那么set或dict中的排序方式又是通过hash表实现的，所以自然顺序就不会变。 所以，问题解决啦~就是因为hash的原因，导致了这一怪异现象。...所以set与dict是无序的~但是无序的世界里也有小惊喜等着我们发现~ 谢谢你的阅读~我是大蟒蛇，我希望通过自己轻松愉快的语气中与大家讲解我遇到的，或是帮助大家解决你遇到的python中的问题，也希望能给
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