关于ggplot的图标签_图例标签组合图(ggplot和patchwork)_编辑ggplot2图的图例的标签 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

ggplot2 分组柱形图加数字标签

大家好，我是邓飞，本次介绍一下分组柱形图加上数字标签的绘图方法。...library(tidyverse) d1 = data %>% pivot_longer(2:6,names_to = "Cul",values_to = "yield") d1 绘图函数： d1 %>% ggplot...aes(label = yield),vjust = 0.3, size = 3.5, colour = "black") 这里面，比如ID是两个地点，Cul是5个品种，产量数据，比较两个品种在5个地点的表现...，把数字加上去，就形成了上面的图。

1561 0

ggplot绘制火山图

火山（Volcano Plot）图在一张图中显示了两个重要的指标（Fold change/pvalue），可以非常直观且合理地筛选出在两样本间发生差异表达的基因。...检验分析出两样本间显著差异表达的基因后，以log2（fold change）为横坐标，以T检验显著性检验P值的负对数-log10（pvalue）为纵坐标，即可得火山图（Volcano Plot）。...> install.packages("ggplot2") > library(ggplot2) > R0_vs_R3_isoforms_fitter <- read_excel("~/Downloads.../R0-vs-R3.isoforms.fitter.xlsx") > data <- R0_vs_R3_isoforms_fitter > r03 <-ggplot(data,aes(log2FC,-1...改变点的颜色： > r03 + geom_point(color="red") > r03 + geom_point(aes(color="red")) > r03 + geom_point(aes(

1.1K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

ggplot做蝴蝶图

蝴蝶图是一种形似蝴蝶双向柱状图。做GO term 的时候常常同时展现上调和下调的数据，因此，这里用ggplot2绘制GO term双向柱状图。...输入数据为clusterProfiler的GO term 结果，其他方式做的go term 也可，这里只用到通路和Pvalue。 ?...##ggplot2 作图 library(ggplot2) library(stringr) #up updata<-goBP.up@result[1:5,c("Description","pvalue...decreasing = T),] updata$Description<-factor(updata$Description,levels = updata$Description) #上调 GO GO_up <- ggplot...Description,levels = downdata$Description) term.down<- levels(downdata$Description) #下调 GO GO_down <- ggplot

9752 0

ggplot2-点图

p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p + geom_point() # Add aesthetic mappings p + geom_point(aes(colour...size = I(3)) # You can create interesting shapes by layering multiple points of # different sizes p <- ggplot...geom_point(colour="pink", size = 4, show_guide = TRUE) + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) 参考书籍：021-ggplot2

3781 0

ggplot2优雅的绘制轨道图

❝本节来绘制一个简单的绘图案例；暂且称之为轨道图；下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图；关于此图的实践应用以后在做介绍加载R包 library(tidyverse) library(systemfonts...arrange(desc(nhood)) %>% mutate(y_mid = 10:1,y_start = y_mid - 0.30, y_end = y_mid + 0.30) 定义标签..., "Nob Hill", "San Francisco", "Inner Sunset", "Outer Sunset", "Inner Richmond") 数据可视化 ggplot

4141 0

ggplot2绘制玫瑰图

1绘制 ggplot(mydata) + + geom_bar(aes(x=a, y=b),width = 1,stat="identity", + colour = "black...0.25), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) 4.png 2绘制不带空心的玫瑰图...ggplot(diamonds,aes(x=clarity,fill=color))+ + geom_bar(width=1.0,colour...0.25), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) image.png 3绘制带空心的玫瑰图...> ggplot(diamonds,aes(x=clarity,fill=color))+ + geom_bar(width=1.0,colour="black",size=0.25)+ +

1.2K0 0

ggplot2优雅的绘制森林图

❝本节来介绍如何使用ggplot2来绘制森林图，下面通过一个小例子来进行展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 导入数据 unicox <- read_csv("AKT3_mRNA_OS_pancan_unicox.csv...") 绘制森林图 p1 <- ggplot(unicox,aes(HR_log, cancer, col=Type))+ geom_point(aes(size=-log10(p.value))...steelblue", "red")) 绘制基因名称 p2 % select(cancer) %>% distinct() %>% mutate(group="A") %>% ggplot...,lower_95_log," to ",upper_95_log,"]",sep="")) %>% select(4) %>% mutate(group="HR(95%Cl)") %>% ggplot...across(where(is.numeric),~round(.,2))) %>% mutate(group="A",p.value=as.character(p.value)) %>% ggplot

9822 0

ggplot_QQ图和ECDF

QQ图和ECDF sunqi 2020/8/3 QQ图用来描述数据正态性的问题，配合正态性检验进行分析主要的函数和参数 stat_qq() color, shape and size：和之前一样代码...= c("#00AFBB", "#E7B800")) + # 添加lab labs(y = "Weight") # 除了ggplot2，ggpbur也可以进行qq图的绘制 # 使用ggpbur...ECDF图 ECDF：Empirical cumulative distribution function，用于描述数据的分布，横坐标为指标，纵坐标为累计概率从图中可以看出数据的分布比例代码 # 绘图...结束语此次为ggplot2系列的最后一次内容，基本的图形已经介绍完毕，总体来说，ggplot语法结构大同小异，用的时候查函数就行。...其实ggplot还可以实现很多绘图的功能，暂时就更新到这里，其他绘图后面有时间再更新，希望能够完善。 love&peace

1.2K2 0

ggplot2实现哑铃图

哑铃图（Dumbbell Chart），也叫DNA图。当我们想要比较不同指标不同组的情况可用多个“哑铃”表示。另外，如果想表示某一组在不同条件下的变化情况也可以用这种方法。哑铃图如下图所示： ?...在R中实现可以考虑用ggalt这个包（基于ggplot2）。...selva86/datasets/master/health.csv") health$Area <- factor(health$Area, levels=as.character(health$Area)) ggplot...进行一些小小的修饰： ggplot(health, aes(x=pct_2013, xend=pct_2014, y=Area)) + # 以下geom_segment是自己添加了x到...最后加上 coord_flip() 可以将图片翻转为竖着的哑铃图。

6252 0

ggplot2循环出图

在用ggplot画图的过程中，我们常常希望能够循环某个变量同时画很多图。如我们的数据是testdata ?...如果我们按stage来画某个基因的表达： ggplot(testdata,aes(x = stage,y = Myh6,fill = stage))+geom_boxplot() ?...如果我们想不断遍历所有的基因，aes里面填写是参数，而我们通常填入的列名是character，这个时候用到字符向量的循环，将aes改成aes_string，它可以将字符变量映射为ggplot所需的输入参数...ggplot里面的其他变量也要改成字符串的形式，即可以很容易的实现循环出图。即 ? 写成一个function，适用于下次直接进行基因表达查询 ?

2.1K4 0

ggplot画鸡冠花图

鸡冠花图，又称为玫瑰图，可以通过极坐标coord_polar()改变barplot来获得。...首先画一个简单的bar图 library(ggplot2) bar <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar( mapping = aes(x = cut, fill...通过coord_polar() 函数使用极坐标系将barplot改为鸡冠花图。 bar + coord_polar() ?...还可以通过调整width来调整距离,如将width改成0.5 library(ggplot2) bar <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar( mapping =

5204 0

跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2热图（heatmap）并添加文字标签

Figure4b ggplot2做热图并添加文本标签 image.png 论文中没有直接提供这个作图数据，需要运行一系列代码获得，这里我不介绍前面获取作图数据的代码了，感兴趣的可以自己去找来代码试试，...如果运行的话需要比较大的内存加载需要用到的R包 library(ggplot2) library(readr) library(tidyverse) library(stringr) 部分示例数据集截图...ifelse(str_starts(readLines("fig4b1_levels.txt"),"m|CL|Ca"), "plain","italic") p1 <- ggplot...labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(axis.text.y = element_text(face=fig4b1face)) p1 image.png 这里一个小知识点是y轴的文本标签有斜体有正常字体...，这个是可以设置theme(axis.text.y = element_text(face=fig4b1face))face的值是可以设置多个的，但是会有警告信息，可以忽略第二个图的示例数据和代码都是一样的

9722 0

关于p标签不能嵌套div标签引发的标签嵌套问题总结

问题由来：中嵌套标签，两个都是块级元素，按理应该可以正常显示，但是最后的结果居然是多出来一段的效果，所以就在网上找了许多关于标签嵌套规则的资料，下面做一个个人总结。...2.分类明细:(照搬来的）块元素(block element) HTML标签分类明细 * address - 地址 * blockquote - 块引用 * center - 举中对齐块...* dir - 目录列表 * div - 常用块级容易，也是css layout的主要标签 * dl - 定义列表 * fieldset - form控制组 * form...，不能再包含块级元素，这几个特殊的标签是：h1~h6、p、dt。... 错误　　（特殊块级标签只能嵌套内联标签）　　　　　　　错误　　（特殊块级标签只能嵌套内联标签）块元素中嵌套的元素

2.7K3 0

ggplot2优雅绘制曼哈顿图

构建GWAS数据 gwas janitor::clean_names() 计算Bonferroni校正后的显著性阈值...这是通过将0.05除以GWAS数据中的行数（即测试的总数）来实现的，用于调整多重比较的影响。...sig <- 0.05 / nrow(gwas) 数据可视化 ggplot(gwas, aes(x = bp_cum, y = -log10(p),color = as_factor(chr), size

1691 0

ggplot2优雅的绘制车轱辘图

❝之前在一篇论文里面看到一张特殊的组合饼图感觉很不错，下面来构建数据进行复现，来看具体案例❞ 加载R包 library(tidyverse) library(scales) library(ggtext...(~group,~value, "A", 40, "B",60) Figure-1 p1 % arrange(desc(value)) %>% ggplot...%>% arrange(desc(value)) df2$group <- factor(df2$group,levels = df2$group) Figure-2 p2 % ggplot

2062 0

ggplot2优雅的绘制配对气泡图

，Group是肿瘤与对照样本，paired是配对的barcode信息，Expression则是目标基因的表达量。...remove.bracket = T,hjust=1)+ labs(x= NULL,y="Gene expression")+ theme_bw() + mytheme p4 写在最后其实我的ggplot2...功底也不是很好，没有很系统的去钻研ggplot2的语法和结构。...因为我认为我只要会修改别人的ggplot2绘图代码，然后把自己想要绘制的各种元素，能转化为语言去进行网络搜索，这样想绘制的图，基于上都可以根据百度谷歌和工具书去实现。...绘图当然很重要，但是科研节奏这么紧张，ggplot2的学习到底应该投入多少时间（当然也看悟性），这点见仁见智。最后给大家分享一本我经常翻阅的ggplot2工具书 - END -

3534 0

ggplot2优雅的绘制流程图

❝本节来介绍一个用R语言绘制流程图的案例 ❞ 「代码链接」https://gist.github.com/AlbertRapp/438102c458fc8fbdffcb6feb76ff93f7 可以从网站直接获取...s_e == 'to' & id %in% c(5, 14) ~ x - box_width,T ~ x)) base_colors <- thematic::okabe_ito(2) 数据可视化 ggplot

4522 0

用ggplot轻松搞定太极图

ggplot的图层语法给了使用者无限种可能，再配合上自己对于数据操纵的灵活把控，真的不知道ggplot可以给我们呈现出什么的惊艳作品。这不，清明假期无聊的我，用ggplot搞定了太极阴阳图。...library("ggplot2") library(Cairo) library(ggmap) 本文太极图的构造理念相当简单，取笛卡尔坐标系的0点为圆心，其他所有元素都是围绕零点圆心的坐标构成。...该图涉及到一个大圆环；两个大半圆面积图（太极的上下黑白部分）；两个小半圆面积图（太极的左右次半圆）；以及阴阳鱼的黑白小圆（这里没有构造数据而是通过实心圆点来表示的）。...以下是数据构造过程： bigcirclex<-seq(from=-1000,to=1000,length=10000) bigcirclex<-c(bigcirclex,rev(bigcirclex)) 太极图X.../商务图表") CairoPNG(file="taiji.png",width=1000,height=1000) ggplot(data=NULL)+ geom_area(aes(upcirclex,

1K2 0

20220518_ggplot2绘制玫瑰图

20220518_ggplot2绘制玫瑰图 library(ggplot2) library(cowplot) library(ggsci...= c('ZT2','ZT6','ZT10','ZT14','ZT18','ZT22')) windowsFonts(myFont = windowsFont("楷体")) ## 绑定字体 ggplot...= A, fill = B)) + theme_bw() + geom_bar(stat = "identity", alpha = 0.7) + coord_polar() ggplot...identity", alpha = 0.8,fill = "#89CDBF") + coord_polar(theta = "x") 111.png 222.png 注意：玫瑰图与雷达图非常相似做好区别

3394 0

「R」ggplot2 图区域放大

这个功能今天工作的时候需要，就搜了一下，有个 ggforce 包可以做这个事情（之前还 mark 过，哈哈）。简单用示例代码展示如何使用它，主要是根据数据的选择进行放大或者根据坐标范围进行放大。...安装： install.packages("ggforce") 加载： library(ggforce) 先看一个正常的图： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width...我们取一个分类的数据进行放大： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...学术版本： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...再最后看下怎么按坐标范围放大吧： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() +

2.1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭