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【译】添加图像转换

Transformations with Transformation Library 原文作者: Future Studio 译文出自: 小鄧子的简书 译者: 小鄧子 状态: 完成 Picasso图像转换库...如果你已经有了一个图像转换的想法,希望在应用中使用,可以花上几分钟的时间,了解一下picasso-transformations这个三方库。...这个库有两个不同的版本。其中扩展版本包含更丰富的图像转换,使用设备的GPU进行计算与渲染。需要一个额外的依赖,所以添加这两个版本的方式有些不同。你应该通过转换类型列表,来决定哪个版本是真正需要的。...使用方式与你自定义图像转换器无异。...transform(new CropCircleTransformation()) .into(imageViewTransformationBlur); 你也可以通过链式调用,为Picasso请求同时添加多个图像转换器

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关于自定义Custom如何添加其它自定义

作者:hunter__fox 一般情况下,我们使用Custom派生自己的自定义。 如果我们的自定义里需要调用另一个自定义的时候,我们是否可以将它作为这个中的一个控件将它插入呢?...在向Custom中添加控件时,会得到提示,不能向不可视添加对象。 但是,如果我们的自定义不可视(如myCustom)确实需要在其中再包含一个时,怎么办?...这时,就可以看到关于myCursorAdapter的方法属性事件列表了。 这将有利于我们编写myCustom的功能实现代码。...如果你不在意是否在属性编辑器里看到它,那么就更好办了,你可以使用命令直接向它添加对象,调用Addobject方法即可,这样就会添加一个对象而不是属性,但它不会出现在属性列表中。...不过这已经够了,我们可以直接在myCursorAdapter编写关于CA的代码。 猫猫的心里话 如何帮助使用VFP的人?

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使用Pytorch进行多图像分类

https://www.kaggle.com/puneet6060/intel-image-classification 关于数据集 该数据包含大约65,000幅大小为150x150的25,000张图像...训练中大约有14k图像,测试中有3k,预测中有7k。 挑战 这是一个多图像分类问题。目的是将这些图像更准确地分类为正确的类别。 先决条件 基本了解python,pytorch和分类问题。...9.添加自己的分类器层 现在,要使用下载的预训练模型作为您自己的分类器,必须对其进行一些更改,因为要预测的类别数量可能与训练模型所依据的类别数量不同。...10.创建基 创建一个基,其中将包含将来要使用的所有有用函数,并且这样做只是为了确保DRY(不要重复自己)的概念,因为这两个模型都将需要该类内部的函数,因此必须如果未在此处实现而违反DRY概念,则分别为每个函数定义这些功能...12.创建继承的对象 实例化课程 13.检查装置 创建一个将检查当前设备的功能。如果存在GPU,则选择它,否则选择CPU作为工作设备。 在这里使用GPU,因此将设备类型显示为CUDA。

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使用 Pytorch 进行多图像分类

关于数据集 此数据包含大小为150x150、分布在6个类别下的约25k图像。...训练中有大约 14k 图像,测试中有 3k,预测中有 7k。 挑战 这是一个多图像分类问题,目标是将这些图像以更高的精度分类到正确的类别中。...添加我们自己的分类器层 现在要将下载的预训练模型用作我们自己的分类器,我们必须对其进行一些更改,因为我们要预测的数可能与模型已训练的数不同。...10.创建基 创建一个基,其中将包含将来要使用的所有有用函数,这样做只是为了确保 DRY的概念,因为这两个模型都需要该类中的函数,如果不在这里实现,我们必须分别为每个模型定义这些函数,这将违反DRY...提示:使用 pred_dl 作为数据加载器批量加载 pred 数据进行预测。练习它,并尝试使用集成预测的概念来获得更正确的预测数量。

1.1K10

关于Java中Stack使用

标签(空格分隔): java - 为什么不用Stack 《Java编程思想》第四版一书中明确不建议我们使用java.util.Stack,一直保留只是为了兼容以前的版本,在17.13.3中提到了原因...主要是因为: Stack是继承自Vector,而不是使用Vector来实现Stack,这就产生了一个问题,Vector上可以使用的方法Stack都可以使用,所以很容易破坏栈应有的规则。...PS:Stack是为了专门实现栈而创建的,作者在文中也提到“竟然不是用Vector来构建Stack,而是继承Vector”,可见作者也认为额外的操作是使用Stack所不能容忍的。...但这和建议使用LInkedList不能同一看待,因为一个是专用,而另外一个是建议实现Stack的一种手段(不能因为可以实现Stack而不能有其他的操作,LinkedList毕竟不是为了Stack而生)...- 为什么不用Vector Vector由于是线程安全的,所以在单线程的时候效率会叫ArrayList更低。在Java 1.2 出现ArrayList之后基本上就使用起来代替Vector。

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使用jQuery Jcrop 图像裁剪无法更换图片的坑

​ 因为公司需求,需要完成一个显示屏定制的业务,用户自主上传图片然后在线裁剪的功能,我选择了jQuery Jcrop这个插件。...先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 载入 JavaScript 文件 给 IMG 标签加上 ID <img id="element_id" src="...有人说<em>使用</em>jcorp的setImage方法设置图片地址,也有人说把定义的jcrop_api, boundx, boundy变成全局变量(变量名不是固定的, 你定义成什么就用什么)。...总结 偷了个懒,直接<em>使用</em>插件裁剪,但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年,所以说可能遗留了很多问题,虽然是一个骚操作,但是实属无奈之举,有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。

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【技术】使用深度学习自动为图像添加字幕(PyTorch)

在本文中,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕(Image Captioning)。它是指从图像生成文本描述的过程,主要根据图像中物体和物体的动作。例如: ?...但是,要在与任何其他图像处理问题一样,用人工系统复制这种行为是个极为艰巨的任务,因此我们使用复杂和先进的技术(如深度学习)来解决任务。...解决任务的方法 图像字幕的任务从逻辑上可以分为两个模块:一个是基于图像的模型,从图像中提取特征和细微差别,另一个是基于语言的模型,它将第一个模块的所给出的特征和对象转换为的自然语句。...实现 下面我将使用Pytorch进行图像字幕的实现。我们将图像作为输入,并使用深度学习模型预测其描述。...这里我们将使用MS-COCO数据集。要自动下载数据集,可以运行以下命令: chmod+ x download.sh ./download.sh 现在你可以继续构建你的模型了。

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Groovy: 使用ExpandoMetaClass动态地向添加方法

使用ExpandoMetaClass动态地向添加方法 我们可以动态地向Groovy中的添加新的行为,比如方法。...所以这意味着一个方法不会添加到源代码中的定义中,而是添加到应用程序已经运行的定义中。 为此,Groovy为所有添加了一个metaClass属性。...我们可以将方法(也是静态的),属性,构造函数分配给metaClass属性,并将定义的行为动态添加定义中。 在我们添加了行为之后,我们可以创建的新实例并调用方法,构造函数并像以前一样访问属性。...//我们将方法rightShift添加到List。 //实现只是调用List的remove方法 //提供的参数。...//注意我们使用实例列表而不是List来分配 //方法groovy到metaClass属性。

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关于如何在Python中使用静态、或抽

如果我们在顶级模型中定义了mix_ingredients函数,继承自Pizza的除了重写,否则无法改变mix_ingredients的功能 方法 什么是方法,方法是方法不会被绑定到一个对象,而是被绑定到一个中...,它的第一个参数必须是本身(记住也是对象) 什么时候使用方法,方法在以下两种场合会有很好的效果:     1、工厂方法,为创建实例,例如某种程度的预处理。...如果我们使用@staticmethod代替,我们必须要在代码中硬编码Pizza(写死Pizza),这样从Pizza继承的就不能使用了 class Pizza(object):...,如果你需要将一个静态方法拆分为多个,可以使用方法来避免硬编码名。...使用abc和它的特殊,如果你尝试实例化BasePizza或者继承它,都会得到TypeError错误     >>> BasePizza()     Traceback (most recent call

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关于IE6的PNG图像透明使用AlphaImageLoader的缺点

所以在一个html中的多处使用alpha滤镜,那么性能的损耗将会累加。 现总结使用滤镜的缺点:   1,IE6下使用滤镜,那么无法对该PNG图片进行定位。可以通过其他解决方案完成。...2,使用滤镜会冻结IE6的渐进渲染。渲染往往是从css下载完毕开始进行,然而对于使用滤镜 图片而言,渲染得从该图片下载完成才开始。...当页面有多个图片使用了透明PNG(对于IE6),那么 滤镜的处理是叠加的,得等到所有PNG图片下载完成之后才能开始渲染,在此之前呈现给我们的将是 空白页面。   ...可以使用PNG8图片进行渐进增强。PNG8支持alpha通道,而且PNG8的半透明像素会在IE6下显示为 完全透明。这就提供了向下兼容的方案。

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