11.2.0.4.0 11.2.0.4.181016 (28204707) 内存GB 64 32 数据量GB 30 二、迁移方案 源库未开启归档，采用数据泵方式迁移。...三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围，数据库运维通过计算业务数据量，预估迁移耗时，两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后...，通知系统开发商停业务系统 3、关闭所有业务 系统开发商关闭所有业务系统 4、源库停数据库监听程序 数据库运维收到开发商停完业务的通知后，关闭数据库监听程序，拒绝新的连接请求 --查看监听状态 lsnrctl...，将所有内存中的数据刷到磁盘，保障数据完整性。...4、对于数据泵、JOB等内容深入学习 5、细心谨慎
11.2.0.4.0 11.2.0.4.181016 (28204707) 内存GB 64 32 数据量GB 30 二、迁移方案 源库未开启归档，采用数据泵方式迁移。...三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围，数据库运维通过计算业务数据量，预估迁移耗时，两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后...，通知系统开发商停业务系统 3、关闭所有业务 系统开发商关闭所有业务系统 4、源库关闭数据库监听程序 数据库运维收到开发商停完业务的通知后，关闭数据库监听程序，拒绝新的连接请求 --查看监听状态 lsnrctl...，将所有内存中的数据刷到磁盘，保障数据完整性。...4、对于数据泵、JOB等内容深入学习 5、细心谨慎
数据中心使用dtu远程连接oracel 9i数据库问题 发表人:lurrance | 发表时间: 2005年二月20日, 12:13 经过从网上找来的资料以及看书，摸索，终于用宏电7920 dtu将数据库与客户端连接上了...需要注意的问题有： 1、首先要求数据库运行在共享模式下，系统安装默认为专用模式：dedicated.可以使用DBCA来转换。...4、以上说的是数据库的配置，下面是客户端。当为9I的客户端时，需要在TNSNAME.ORA文件中，将所要连接的数据库服务中，把DEDICATED改成SHARED,即专用改为共享。...OK,将DTU中添加NAT，主机为运行数据库的主机名，端口号1521。客户端也使用DTU。数据库、客户端费别登陆专用APN后，使用客户端连接数据库，成功，哈哈。...数据库有点问题，重起在执行以上操作去提示错误，再试拉。 另由于要使用到ORA73,这个老东西。需要WINNT系统，没办法建立该环境进行模拟。
在连接Oracel数据库时，每隔一段时间就会出现：ORA-12518：监听程序无法分发客户机连接，如图 ?...上网查了资料原因和解决方案如下： 一、【问题描述】 最近，在系统高峰期的时候，会提示如上的错误，致使无法连接到服务器上的数据库。...系统在正常情况下都可以正常的使用，检查监听配置，完全正确，监听配置不正确的可能性排除. 2、是否因为数据库服务器处于共享服务器模式，是否会因为DISPATCHERS的数量太少，导致在高峰期的时候无法及时的分配客户机连接呢...所以在以后县区的数据加至现在的服务器中，必将导致这个问题的重现. 所以，最终的解决办法是，将数据库和服务器的操作系统全部升级至64位，或者将服务器使用UNIX的操作系统....所以，在以后类似的托管服务器或者其他数据库服务器搭建时，一定要注意这个问题，如果客户提供的服务器为32位的，那么，一定要反应出这个问题.
数据库的事物的四大特性：ACID:原子性，一致性，隔离性，持久性以及oracle中四大隔离级别，以及oracle的绑定变量，以及oracle中关于锁的使用这些我们暂且不谈。...解决： 彻底卸载： （1）在服务中停止Oracel的所有服务（win+R------>services.msc------在服务列表中关闭所有oracle相关服务） （2）进入注册表删除Oracel有关的所有键值...controlset001→service→删除oracel所有服务 controlset002→service→删除oracel所有服务...（6）删除产品目录 oracle安装所在的位置 （7）删除开始菜单中的oracel相关项，path环境变量中的oracel路径值 （8）重启系统 （重要：一定得把自己以前的解压的oracle文件夹全部删除...关于基本使用我们就说到这里，后续会详细跟进上边提到的还有没提到的知识点。
数据产品不同于一般业务系统。...隔行如隔山，跨部门项目往往对双方团队的时间管理、利益妥协、沟通协作和交付提出了很高很难的要求，数据产品要有价值，必须获取足量、高质的数据，建立跨部门、跨业务的统一数据视图前景美妙但步履维艰，保持持久热情...计算跑向数据——比如传统的存储过程，免去了数据传输性能好，但扩展性很差，跨数据库的DB-Link技术可以看做分布式计算的早期手段；数据跑向计算——如Hadoop的MR，有不可忽视的数据运输代价，但计算和业务逻辑处理更加自由灵活...没有客户的数据产品没有价值，从立项开始，就要有生存、竞争、运营的综合考虑。让现有数据产生价值是数据团队的第一使命，而逐步产生价值、释放数据活力、融通部门利益则是一种全局运营意识。...➤分而治之 测试大数据处理手段有效与否的基本方法就是去求个和、排个序、分个组。如同1+1=2，这是基本所有大数据处理场景的最小化抽象。那么就会体会到——分开了求和排序难，不分却治不了大数据。
在使用Oracel Datapump API时碰到ORA-31623(a job is not attached to this session via the specified handle...-->Google了一下该ORA,有个关于这个问题的描述是由于当前schema(goex_webuser)没有创建表的权限....31, OS id=12042 to execute - SYS.KUPW$WORKER.MAIN('Go_Data_Dumping_Job', 'GOEX_ADMIN'); -->关于从...308388.1]描述ORA-31623为由于流池和Java池导致该故障发生，然使用GOEX_ADMIN导出正常,因此排除这个原因. 6、彻底解决 -->使用sys登陆到数据库...It also show all Data Pump master tables not currently associated with an active job.
Pump 内部实现了简单的 kv 来存储 binlog，方便对 binlog 数据的管理。...当 Drainer 向 Pump 请求获取指定 ts 之后的 binlog 时，Pump 则查询 leveldb 中大于该 ts 的 binlog 的元数据，如果当前数据为 Prewrite binlog...Drainer 向 Pump 请求 binlog 数据的接口为 pump.proto 中的 PullBinlogs，以 grpc streaming 的形式传输 binlog 数据。...另外需要注意的是，如果新增加了一个 Pump，必须让该 Pump 通知 Drainer 自己上线了，这么做是为了保证不会丢数据。...Drainer 将所有 Pump 的数据按照 commit_ts 进行归并排序后，将 binlog 数据传递给 Drainer 中的数据解析及同步模块。
最近和几个同事聊了下关于数据的一些问题，有一个问题引起了我的好奇。那就是数仓体系和大数据体系的数据质量差异。...，让单一的数据通过连接产生更多维度的意义，总体来说，大家对数据质量的需要不尽相同，有些人主要关注数据的准确性和一致性，有些人则关注数据的实时性和相关性，因此，只要数据能满足使用目的，就可以说数据质量符合要求...他们反馈数据质量的时机相对要早一些，不过很少反馈数据质量问题，一般就是数据问题需要补录数据，重新跑一些数据任务。...2）大数据体系的数据质量相对来说难以保障，一方面是因为大数据体系的工作大多数是数据的搬运工，可以从系统，规划等层面提出一些数据标准和规范，但是他们往往不是数据使用方，或者说他们的数据使用方对于数据的准确性没有那么敏感...3）有很多公司的统计数仓体系和大数据体系是割裂的，导致很多统计侧的数仓体系存储容量大到不需要下沉数据到大数据，而大数据侧会重复处理同一份数据，可能是不同的数据通道。
SpringMVC 是类似于 Struts2 的一个 MVC 框架，在实际开发中，接收浏览器的请求响应，对数据进行处理，然后返回页面进行显示，但是上手难度却比 Struts2 简单。...)和数据访问层（DAO,Data Access Object）。...很多应用程序的问题在于处理业务数据的对象和显示业务数据的视图之间存在紧密耦合，通常，更新业务对象的命令都是从视图本身发起的，使视图对任何业务对象更改都有高度敏感性。...10.前端控制器DispatcherServlet对视图View进行渲染视图（即：将模型数据填充至视图中） 11.前端控制器DispatcherServlet响应用户。...，使用系统默认配置HttpMessageConverter进行解析，然后把相应的数据绑定到要返回的对象上 ,再把HttpMessageConverter返回的对象数据绑定到 controller中方法的参数上
//启动Activity 第二步，括号中参数第一个是当前Activity,第二个是要启动的Activity intent1.putExtra("1", "第一个传送的数据..."); //第一个参数是标识,第二个参数是要传送的数据，可以是字符串，整数等 startActivity(intent1);//启动Activity 第三步...intent1.setClass(Mainactivity.this, NewActivity.class); 3 intent1.putExtra("1", "第一个传送的数据...String str = intent_get.getStringExtra("1"); 3 text_1.setText(str); 这就将text_1的文本内容改成了传送过来的数据内容... ：第一个传送的数据 *如果传送的是对象类型 则需要将对象类继承serializable接口 传值：intent1.putExtra("a",person); 得值：Person person =
前言： 我们知道，数据库是存放数据的仓库。日常我们使用数据库也是为了存储数据，和数据库打交道总免不了要进行数据导入工作。...工作中也可能遇到各种不同的数据导入需求，本篇文章主要分享下数据导入相关的小技巧，希望你能学到几招。 1.弄清需求是关键 在进行数据导入前，我们首先要清楚想要做什么，要达到什么效果。...最好也要清楚导入的数据量有多大，这样对导入时间也有个评估。...2.几种数据导入场景 下面我们分场景来讨论下如何进行数据导入： 导入 sql 文件 这种场景还是比较常见的，sql 文件中一般是 insert 语句。...总结： 本篇文章简单介绍了数据导入的几种场景及方法。作为工作中会遇到的场景，多学几招还是有必要的。关于数据导入，最重要的还是能够成功导入，无论用那种方法只要能完成需求即可。
DOCTYPE html> 02_关于数据传递问题 <!...-- 问题: 在js调用函数时传递变量参数时, 是值传递还是引用传递 * 只有值传递, 没有引用传递, 传递的都是变量的值, 只是这个值可能是基本数据, 也可能是地址(引用)数据 * 如果后一种看成是引用传递
在MySQL中常用数据类型主要分为以下几类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。...（data_type）是指系统中所允许的数据的类型。...数据库中的每个列都应该有适当的数据类型，用于限制或允许该列中存储的数据。例如，列中存储的为数字，则相应的数据类型应该为数值类型。...使用数据类型有助于对数据进行正确排序，并在优化磁盘使用方面起着重要的作用。因此，在创建表时必须为每个列设置正确的数据类型及可能的长度。...MySQL 常见数据类型 在 MySQL 中常见的数据类型如下： 1) 整数类型 包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，浮点数类型 FLOAT 和 DOUBLE
一,处理思路(定时器模拟空闲中断) 判断串口接收到一条完整的数据以后置位一个标志位,主循环判断此标志位处理数据. ...如何判断接收到一条完整的数据: 无论做的什么串口通信,数据总是一条一条的发送,发送完一条再发送另一条,发送每一条数据之间存在时间间隔,串口接收数据的时候控制一个 变量在定时器里面累加,...如果串口一直接收数据这个变量永远累加不到期望的数值,如果串口接收 数据以后不再接收数据,变量会累加到期望的数值,然后就是判断接收到一条完整的数据....=0 说明串口接收到数据 然后 Usart1IdleCnt++ 如果串口一直接收数据 Usart1IdleCnt将不能累加到 Usart1IdleTime (本程序设置的10) Ms 串口接收完一串数据以后...注:上面方案并不是最优的方式,但是适用于所有的单片机 我的想法是 发送数据采用 内存管理＋DMA 每次发送的数据通过内存管理API放到内存里面,放入以后就查看一下以前的数据是不是发送完了,如果发送完了就重新配置下
； 持久性： 一个事务被提交之后，它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。...在典型的应用程序中，多个事务并发执行，经常会操作相同的数据，来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作），不过这可能会导致以下的问题： 脏读（Dirty read）: 当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改...，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。...因为这个数据是还没有提交的数据，那么另一个事务读到的这个数据，就是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的； 丢失修改（Lost modify）: 指在一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问了该数据...，那么，在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。
系统通过几年时间的沉淀，数据量越来越庞大，虽然定期有做人工清分库；但是这样都不是一个永恒的办法。不过开发的时候也没考虑到系统能坚挺这么多年和数据量这么庞大。...建议用AB数据表结构，AB数据表，就是将经常或当天的数据进行写入这个可以不用做索引，在晚上再将A数据全部写入到B表带索引。并且清A表，这样以后查询就方便多了。...3、数据缓存 在进行数据查询特别是字典数据，尽量做数据缓存，这样减少对数据库的IO处理，并且有效加速数据显示。...好吧以上就是我最近总结的大数据那些事情，最后再说一下SQLlit，其实能上SQLlit的就别上SQLSERVER,SQLlite数据也可以无限大并且方便，但要注意备份，我就尝试过因为SQLlit文件损坏导致数据丢失...至于怎么损坏目前未知道，但据其他人反馈在写入数据时如果断电数据文件损坏的几率很高，所以要注意。
从贵阳的大数据交易所开始，各地陆续上线了很多数据交易所，但显然都没有掀起多少浪花。没有具体了解过这些交易所是干嘛的，但是就数据交易而言，谈何容易，至少目前为止很难。 ...图像来自网络 数据是新时代的石油 这么说可能是对的，但是过于简单化了，数据和石油可以有很大的区别： 1. 数据是可以重复使用的，而石油使用完就消失了。...而数据的确权却没有那么容易，你怎么能保证你卖出去的数据不会被人二次卖出去，人家把数据简单修改修改，就很难认出来，还有很多时候，人家交易数据都是线下交易的，甚至暗网交易的，你买一万人家可能买一百。...大多数时候，数据的价值密度远小于石油。有些数据在对应的人手里可能很值钱，但是绝大多数数据的价值密度都是很低的。 3. 数据大多数时候不像石油那样需要重复消费。...石油可能是几号几号的，但是数据做不到这种标准，可能永远也达不到这种标准。这会导致数据的使用成本比石油大得多，企业接入数据通常还得做大量的数据清洗才能使用，这也是成本。 6. 企业的核心数据不愿意开放。
GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形，但不必如此。栅格通常看起来像素化，因为每个像素都有自己的值或类。...特点： 自我描述的：具有源文件，描述文件内数据分布 兼容性好：可以被具有不同整数、字符和浮点数存储方式的计算机访问 可扩展：可以很容易访问其部分数据（subset） 可附加的：后续增减数据可以直接附加...矢量数据不是由像素网格组成的，而是由顶点和路径组成。...矢量数据的三种基本符号类型是点、线和面（面）。 1.
数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 2、why 那么为什么要读写分离呢？ 因为数据库的“写”（写10000条数据到oracle可能要3分钟）操作是比较耗时的。...但是数据库的“读”（从oracle读10000条数据可能只要5秒钟）。 所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率。 3、when 什么时候要读写分离？...数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用，利用数据库 主从同步 。可以减少数据库压力，提高性能。当然，数据库也有其它优化方案。...因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。...5、 mysql读写分离原理 读写分离就是在主服务器上修改，数据会同步到从服务器，从服务器只能提供读取数据，不能写入，实现备份的同时也实现了数据库性能的优化，以及提升了服务器安全。
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