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关于Python的一切:2018年,你读这8本书就够了

把他们关于数据方面处理的智慧封装起来,通过Python来调用,这样会方便很多。这也是为什么Python这几年这么流行的原因。 人生苦短,我用Python。 人生苦短,你该好好学学Python了。...关于作者:张良均,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。 2 ?...关于作者:Wes McKinney是资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。...学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。 关于作者:鲁特兹(Mark Lutz),的Python培训讲师。...他也是《Programming Python》、《Python Pocket Reference》和《Learning Python》等书的作者。

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    Python玩转简书钻

    前言 2018年11月15号,简书迎来大变革,取消了以往的积分制度,换为去中心化的简书钻,每日发放一万简书钻。...首先,简书给出了获取钻石的途径:写文点赞,与以往的阅读,评论,点赞,关注,写作都能获取积分(不同操作获取的积分不同)不一样,现在的途径更加简单和方便。...文章涉及的内容,大部分都是和简书钻的分享有关,因为简书钻是最近才开始运营的,跟着这个热点走,曝光率与投票也会相应的多一些。 文章词云 10篇文章可能看到的还是比较局限,我们看看到底哪些文章更容易上榜。...,简书尊享会员就会拥有很多的简书钻,这也就导致上榜人数中,简书会员的比重占了一大部分。...总结 结合简书钻热点上榜高 你难道不考虑下简书尊享会员么? 自身的努力也很重要,坚持写作,分享干货,这就是简书。

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    关于 python 的缩进

    python 对缩进是敏感的,而大多教程对缩进规则,往往就几句话带过,对于没有其他语言基础的初学者,十分不友好,本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。...一、Python缩进长度及缩进字符 常看到一些Python缩进错误的解读,“tab符和空格做为缩进不能混用”、“缩进一定是4个空格”。实际上并没有这些限制,例如图中的示例就可以正常运行。...如果混用,代码容易意混淆,增加维护及调试的困难、降低了代码易读性。因此 Python PEP8 编码规范,指导使用4个空格作为缩进。...20201209135834301.png 二、Python代码缩进规则 1.物理行和逻辑行的概念 判断缩进,首先要区分物理行和逻辑行,缩进是针对逻辑行的。...三、常用python IDE的缩进相关 1、常用的IDE都会有自动缩进的机制,即输入“:”号之后,按“回车”会自动进行缩进。

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    关于python的索引

    写了几天程序,深刻地感受到python语言中(特指numpy、pandas)对于数据强大的索引能力。...特此总结一下: iloc和loc的区别 https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html loc:通过行标签索引行数据 例 loc[n]表示索引的是第n行(index...是整数) loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符) iloc :通过行号获取行数据,不能是字符 ix:结合前两种的混合索引 三者区别: ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引...,比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] , df.ix[1] 而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc[‘a’] 是错误的...建议: 当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用 loc , ix 尽量别用。

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    2018年必看:关于区块链技术的10本书

    《精通比特币》会为你参与这个货币网络提供必备知识,引导你进入看似复杂的比特币世界。无论你是正在构建下一个杀手级应用、投资创业,还是单纯对技术好奇,这本实用的书都是你不可或缺的阅读材料。...6、区块链:技术驱动金融 《区块链:技术驱动金融》回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题,并且着重讲述了各种技术功能,以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的?它因何而与众不同?...、区块链的技术原理与特征、区块链的应用前景以及对区块链的展望与畅想,引领大家走近了解并读懂区块链的世界。...第1章用深入浅出的语言讲解区块链的本质、运行原理、颠覆性潜力以及区块链技术的现状与未来;第2章宏观讲述了区块链技术带来的新产品和新机遇,包括数字货币、互联网金融、物联网,以及新一代的基础设施;第3章则较为具体地讲述区块链技术在不同行业中可以实现的应用场景...10、区块链:互联网的诗和远方 安信证券的关于区块链的行业深度分析,值得一看。 以上书籍及更多书籍可以加QQ群274435854进行下载。 ?

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    关于技术书籍,我是这么来选书和看书的

    一、前言 二、选书 1. 重视选书的过程 2. 如何选书 3. 电子书 or 纸质书 三、读书 1. 不要怕弄脏书 2. 消灭模糊性、不确定性 3. 一定要做笔记 4....后来我又想了一下自己的选书、读书过程,索性总结一下,给需要的小伙伴参考一下。目的是抛砖引玉,如果您有更好的实践方法,还请多多分享! 二、选书 1....重视选书的过程 在现在的市场上,无论是哪个领域的技术书籍,都是一抓一大把,其中就一定存在质量、讲解水平参差不齐的情况。 我们作为学习者来说,一定要擦亮眼睛,多花一点时间来选书,要重视选书这个过程。...换句话说,选书的时间绝对不能节省。 2. 如何选书 我一般选书的途径有三个步骤: Step1:广撒网 根据想看的技术主题,在 google 搜索引擎中,搜索相关的关键字。...如果排在第一和第二位置的这两本书,在我的心中评分差距比较大,我会直接选择评分最高的第一本书。 如果它俩感觉差不多,那么我会继续下一个步骤,翻一翻样张,看哪一本书的风格更适合自己的胃口。

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    分享几本我看过的python量化书

    分享几本经典的or我看过的or正在看的电子书,获取方式见文末。 利用Python进行数据分析 ?...这本书的作者Wes McKinney是顶级对冲基金AQR的前员工,pandas也是这位大佬开发的,关于pandas、numpy的各种细节,在这本书里都可以找到,适合作为一本工具书,写代码时查阅。...关于这本书,引一个豆瓣书评,你大概就能了解这本书讲了什么 ? 这本书的中文英文版都分享出来,看到英语就头疼的童鞋可以直接看中文。 Quantitative Trading ?...这是量化投资的红宝书,里面大量的数学证明,一般用不到,但是可以从理论上理解证券,组合回报的系统性来源,并且最重要的是知道同行们是怎么想的,但难度较大。这本书分享的是中文版,英文令人头大。...作者是国内的一名公募基金经理,讲了自己从二本到研究所再到买方的传奇经历,还有一些投资方面的心得体会,很强。

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    用Python统计你的简书数据

    写在前面   说来也巧,之前有一次无意间留意到简书好像没有做文章总阅读量的统计(准确的说法应该叫展示),刚好最近有时间,趁这个机会就用Python写了这么个功能,既是学习也是练手。...展示效果   再继续往下之前,先贴两张图看看最终的效果。第一张图片展示的是个人简书爬取后的数据,第二张可是大名鼎鼎简叔的简书数据。 ? 个人简书数据 ?...'简叔'简书数据   两图一对比,果然这数量和质量都不是一个等级的,不过后生会继续努力的。写了两个多月的博客了,没想到也有一千多的阅读量了,这是算喜还是算忧呢?哈哈,总之感觉还是蛮欣慰的。...说明: bs4需要通过python自带的工具2to3.py转化为python3下的文件,这个工具在python安装目录的Tools\scripts中(PS:其他库出现这种情况应该也可以这样解决)。...) 通过用户发表的总文章数,获取用户平均每年、每月发表多少文章数 最高阅读量、打赏数、喜欢数、留言量的文章 统计用户获得的总打赏笔数 当前用户发表文章最活跃的时间段 至今为止加入简书多少天 最后一次发表文章的时间

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    这是一份关于流水线的需求说明书

    流水线作为软件交付过程中的关键工具,其作用是确保交付流程的高效和有序和交付结果的质量。通过流水线的自动化功能,可以将开发过程中的变更内容转换成最终的交付成果。...变更内容 1.待编译的代码:这是流水线的起点,通常包括新编写或修改的源代码。这些代码可能是由开发者提交到版本控制系统(如Git)的分支中。...2.数据库脚本:在软件开发过程中,数据库的变更也是常见的变更内容。这可能包括创建、修改或删除数据库表的SQL脚本。 3.配置项:软件的配置,如环境变量、配置文件等,也是变更的一部分。...4.测试报告:生成详细的测试报告,记录自动化测试的结果,包括成功和失败的测试用例。 5.文档:更新和生成用户手册、API文档等,以支持软件的使用和维护。...通常情况下,除非质量门禁中包含了对制品部署、冒烟测试、回归测试等环节的要求,否则制品生成、上传的环节是可选的。

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    关于python类的组合

    关于python类的组合,绞尽脑汁之后,写了一个生活中的简单例子,有需要的童鞋可以理解下,水平有限,不对的地方望指正 #coding:utf-8 class Engine(): #某发动机厂家描述发动机对象...,从别的厂家进行采购 self.wheelObj = Wheel(brand, model, quantity) #车轮是汽车的组件,从别的厂家进行采购 def goAhead(self): #...,于是返厂保养一下 car1.wheelObj.maintenance() #测试的时候,发动机又坏了,于是联系厂商,进行发动机维修 car1.ngineObj.repairEngine() #最后...,你会发现,对车轮的保养和发动机的维修,你不用关心内部细节是如何保养,是如何维修的,只需调用就好 #发动机和车轮是作为汽车的组件而存在,将汽车模型(类)和车轮还有发动机组合成了一个新的对象,那就是能前进和后退的汽车...#当然,前进和后退的功能,发动机和车轮厂商也不用关心是如何实现的,哪怕奥迪厂家把这些组件组装成会飞的东西,他们也不关心

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    关于 Python 3.13 的规划

    faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划,以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。...faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ,目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。...项目目标 faster-cpython 项目的目标是提高 Python 解释器的性能,使其能够更好地支持大型应用程序和数据科学领域。3.13 的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%。...项目计划 根据 Python 语言的发展周期,每六个月发布一个新版本,并在每个版本中实现一些优化和改进。我们目前正在开发 3.13 版本,计划在 2023 年 6 月发布。...完成静态分析器(static analyzer)的设计和实现,包括两个部分:第一部分是基于 AST 的语法分析器(syntax analyzer),第二部分是基于 CFG 的语义分析器(semantic

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