前几天五一放假期间,偶然在一个测试群里看到一位群友提问“Jmeter如何生成合法的身份证号”。我们都知道,如果是Python或Java语言,借助第三方库,很容易就能够模拟出合法的身份证号。在此之前,我也遇到过使用Jmeter生成身份证号的场景,但那时候我们的接口没有身份证号的合法校验。为了方便起见,在传参时都是用函数助手生成18位长度的随机数字字符串传递。于是,出于好奇和热心,在经过自己一番实践过后,解答了他的问题。因此,本篇也是一次解答群友问题的实践记录。
Python 是技术团队开发 RPA 的最佳解决方案。Python 是一种开放技术,跨平台,免费使用,并得到主要技术公司(大量 SDK 和库)的支持。我们拥有适用于几乎所有自动化用例的 Python 库。技术团队使用 Python 的速度更快,提供更强大、更可靠的解决方案。
虫子在程序员心中是啥东西?虫子的学名为 Bug,是多少入了猿门的程序员,心中不愿提及的痛。消灭虫子的技能为 Debug,这项技能我敢保证:无论你是小白、大牛还是骨灰级的程序员,多多少少都需要进行修炼。
在开学时,需要录入学生的身份信息。每次在控制台输入学生身份证号,按下回车后录入新的信息。如果输入的身份证号已经录入过,需要提示 “该身份证号已录入” 并继续等待下一个输入。如果按下两次回车键,则结束录入。
1:前言 重磅好消息,12.25这天,广州南沙签出全国第一张“微信身份证”!广东试点“网证” 下月全国推广,在南沙政务服务中心引入“微警认证”人脸识别技术,开通了“网证”的群众,身份证“网证”首先在广东省试点试行,预计明年1月推向全国。 2:什么是微信身份证? 什么是微信身份证?微信身份证是由公安部第一研究所在国家重大项目支撑下推出,是实体身份证芯片唯一对应的电子映射文件,通过国家“互联网+可信身份认证平台”签发,目的是解决“网上身份难确认、易伪造”等难题。 2017年12月25日, 广州第一张“微信身份证
Sentieon软件为完整的纯软件基因变异检测二级分析方案,其分析流程完全忠于BWA、GATK、MuTect2、STAR、Minimap2、Fgbio、picard等金标准的数学模型。在匹配开源流程分析结果的前提下,大幅提升WGS、WES、Panel、UMI、ctDNA、RNA等测序数据的分析效率和检出精度,并匹配目前全部第二代、三代测序平台,对短读长NGS、长读长longread测序数据进行SNP/INDEL/SV分析。最高支持20万人全基因组联合变异检测分析。
PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境(IDE),它提供了许多有用的功能来提高开发效率。在本文中,我们将了解如何安装PyCharm和创建新项目,以及在PyCharm中编写Python代码的基础知识。
GitHub : https://github.com/jayknoxqu/id-number-util
顺序执行 🥊回忆上次内容上次写了10000行代码10000行代码 都是写在明面上的人家一下载py 文件就能看个明明白白修改或者运行程序都很方便这程序全都这么公开出来大家随意修改好么?编写程序的人怎么挣钱呢?🤔📷📷编辑软件授权很多的商业软件的软件用户不能看见源代码更不能改写源代码📷📷编辑c4d 或者 photoshop都看不到源代码只能下载可以运行的安装包📷📷编辑软件是随着计算机从无到有的这种可以无限复制的东西怎么会成为商品呢?公开信比尔·盖茨给计算机爱好者写了一封公开信他把私自拷贝软件的人定
在 15 位身份证号中,第 7、8 两位为出生年份,例如,1980 年出生的人,身份证号码的第 7、8 位的值是 80,在 18 位身份证号中,将 7~10 四位的值改为 1980,并将原身份证号码第 9 位开始以后的所有数字依次向右平移 2 位。在 18 位身份证号中, 最后增加一位校验码,校验码的计算方法如下(只考虑 20 世纪出生的公民):
上个星期,大佬分享了一个验证身份证号合法性的库:id_validator,没空去试着用一下看看,今天有点时间,来试着用下这个库。
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
还有,诸如SPTool(用于一般信号可视化和过滤)或FDATool(用于数字滤波器设计)的GUI工具用于高质量的专业级信号处理和控制系统设计。
这个self到底是谁啊,为什么每个类实例方法都有一个参数self,它到底有什么作用呢?
vim lib/python2.7/site-packages/splunk/appserver/mrsparkle/controllers/licensing.py
微信证件OCR广泛适用于政务、医疗、交通、教育、金融等各行各业,涉及到需要用户输入身份信息、银行卡信息、车辆信息场景时,即可通过OCR识快速识别、输入信息,极大提高输入效率,提高用户体验。
这些年,编程语言的发展进程很快,在商业公司、开源社区两股力量的共同推动下,涌现出诸如Go、Swift这类后起之秀,其中最为耀眼的是Python。
在我们编程当中,变量是最最基础的概念,它的重要就相当于我们盖大楼用的一块砖一样,是不可或缺的。所以,理解变量的运行方式是至关重要的。
在本文中,我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
老铁们,又到见面时间了,不知不觉,Python编程的基础篇已经四篇了,今天是第五篇,根据章节安排,最多再有三次基础文章,我们就会进入到Python实战篇了,因此希望大家能够好好复习基础篇的所有内容,因为实战篇更精彩,但是依赖于基础篇的理解,所以基础篇的文章尽量弄懂为好,实战篇等着你们哦! 闲聊时间到,下面开始正题:
在Python中,开始使用GUI编程的步骤并不复杂,但是它们要求用户开始做出一些选择。作为通用编程语言,每个常见操作系统都有可用的解释器,所以创建图形用户界面对于Python来说并不是难事。程序员可以有很多的选择,真正困难的是如何为用户创建一个简单的方式来与程序互动。 在python中有几种常用的GUI,我们来解析下。 1、Tkinter
通过“结构”,指的是在项目中为实现其目标所做的决策。需要考虑如何充分利用Python的特性来创建清晰、高效的代码。从实际角度来看,“结构”意味着创建清晰的代码,其逻辑和依赖关系清晰明了,以及文件和文件夹在文件系统中的组织方式。
临近毕业,班群里发了个要核对的信息的表格,要我们检查一下,涉及到毕业证。 于是我就下载来看一看,结果傻了眼:(敏感信息已打码) 📷 是的,姓名和身份证号都是明文显示的,而且足足有 1500 条… 整个一届的全校学生的身份证,班级,姓名,就这样被一堆班长发到群共享传来传去…… 本来想着直接把它们丢给新生做实验玩,比如查询有多少个生日相同的,这一届同学的地区分布,年龄分布,但想想这有点太危险了,于是准备做如下事情: 1、把姓名改成:X 某某(张爱华 => 张某某) 鉴于本人 Excel 玩的不溜,所以准备写个程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
MalScan是一款功能强大的PE文件启发式扫描工具,该工具基于Python开发,广大研究人员可以使用该工具快速分析PE文件并找出文件代码中是否存在任何可疑内容。值得一提的是,该工具是完全开源的,这也就意味着广大研究人员可以根据自己的需求随意扩展MalScan的功能。
AutoResponder是一款功能强大的网络安全事件应急响应工具,该工具基于Carbon Black Response的安全引擎实现其功能,可以帮助广大研究人员积极迅速地响应组织网络系统内发生的安全事件,而且无需过多纠结于IT、系统或网络方面的细节。
目前,中国的互联网大军正在不断壮大,各种各样依托互联网的新兴行业正在兴起,哪怕是很多传统行业,为了抢占竞争的制高点,也将跟友商之间的竞争搬到了互联网平台之上。
Hive为我们提供了众多的内置函数,但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的,本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF函数.
最近感兴趣想将开发的项目转成Package,研究了一下相关文章,并且自己跑通了,走了一下弯路,这里记录一下如何打包一个简单的Python项目,展示如何添加必要的文件和结构来创建包,如何构建包,以及如何将其上传到Python包索引(PyPI)。
Json在编程中是一种轻量级的文件格式,在本地开发或者web开发中使用较多。参考维基百科介绍如下:
今天给大家分享1行Python代码就可以实现的功能:批量识别发票,自动保存为Excel文件。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
问题:Python pandas依列拆分为多个Excel文件 实例:下面成绩表中按“班别”拆分为多个工作簿,一个班一个文件 📷 ====代码==== import pandas as pd data = pd.read_excel("D:\yhd_python\yhd-python依列拆分Excel\汇总.xlsx") rows = data.shape[0] #获取行数 shape[1]获取列数 print(rows) data["身份证"]=[" %i"%i for i in data["身份证"]]
在使用Python解决某个具体问题时,要遵从逻辑性和严密性,构思出大体的程序框架,巧妙运用对应的Python函数,特别注意各处的缩进,提高效率和质量。
PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境(IDE),主要用于Python语言开发,由捷克公司JetBrains开发,提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统(Vcs),并支持使用Django进行网页开发。 PyCharm一个跨平台开发环境,拥有Windows,macOS和Linux版本。社区版在Apache许可证下发布,另外还有专业版在专用许可证下发布,其拥有许多额外功能。
scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上,获得3-Clause BSD 开源许可证。这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发
ShellPop是一款针对Shell的管理工具,在该工具的帮助下,广大研究人员不仅可以轻松生成各种复杂的反向Shell或Bind Shell,而且还可以在渗透测试过程中实现Shell的“花式”弹出,这将极大程度地简化大家的渗透测试任务。
DLR/IronPython2/IronPython3 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。
学习元组从元组的应用场景和定义元组以及最重要的元组常见操作方法这3个方面。现只讲解前2个方面,后面的操作方法增删改查一次性讲不完,分几篇文章讲解。
关于Octopii Octopii是一款功能强大的AI驱动的个人身份信息(PII)扫描工具,可以帮助广大研究人员在一个目录中扫描各种和个人身份信息(PII)相关的图片资源,比如说身份*证信息、护照、照片和签名等等。 工作机制 Octopii使用了Tesseract的OCR和Keras的CNN模块来检测各种形式的可能会发生泄漏面临安全风险的个人身份信息。该工具通过下列步骤实现其功能: 1、导入和清理图片资源 图像通过OpenCV导入,并进行清理、去扭斜和旋转以进行扫描。 2、执行图片分类
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了,才能在处理问题的过程中得心应手,快速地找到最优方案。
关于Darkdump Darkdump是一款功能强大的深网搜索工具,该工具基于Python 3.11开发,广大研究人员直接在命令行终端输入搜索(查询)语句之后,Darkdump会将深网中所有与查询内容相关的网站全部提供给我们。 工具安装 由于该工具基于Python 3.11开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/josh0xA/darkdump(向右
数学中的“小数”,在 Python 中一般用“浮点数类型”表示(与浮点数对应的是“定点数”,建议读者参考3.1.1节【自学建议】的方法研究此概念),按照下面的方式,即可创建一个浮点数对象:
关于Fuxploider Fuxploider是一款功能强大的开源渗透测试工具,该工具专门针对文件上传漏洞而设计,可以帮助广大研究人员以自动化的方式检测和利用目标站点文件上传表单中的安全问题。 该工具能够检测允许上传的文件类型,并能够检测哪种技术最适合在目标Web服务器上上传Web Shell或任何恶意文件。 工具下载 由于该工具基于Python 3.6开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.6+环境。 接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git
关于APTRS APTRS,全称为Automated Penetration Testing Reporting System,即自动化渗透测试报告系统,该工具也是一款针对Python和Django的自动化报告工具。该工具允许广大安全研究人员或渗透测试人员直接创建报告,而无需使用传统的docx文件。除此之外,该工具还提供了项目跟踪和漏洞追踪的功能。 功能介绍 1、报告自动生成; 2、漏洞管理; 3、统一管理所有项目; 4、创建漏洞数据库,避免再次编写相同的描述和建议; 5、PDF格式报告创建;
写在最前 本文介绍两种破解方法,一种是破解补丁无需使用注册码(PS:破解过程相对复杂),另一种是使用许可证服务器在线激活(PS:在线激活有一个过期时间,这个时间一过就必须再次联网授权服务器请求激活,但是操作简单)。 PyCharm简介 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django
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