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SQL之单查询

附上下面要用到的数据库和SQL 语句,在数据库管理页面新建一个查询然后使用 CV 大法转移过去执行即可: -- 创建数据库 schoolTest create database schoolTest...我觉得学习 SQL 最重要的就是这一块内容,因为这是应用层,也就是说以后从事后端操作数据库就是用的这一内容,掌握了之后以后不管有什么业务需求你都可以搞定。...HAVING短语:只有满足指定条件的组才予以输出 ORDER BY子句:对查询结果按指定列值的升序或降序排序 2、单查询 查询只涉及一个查询成为单查询 2.1、选择中的若干列 2.1.1...注意这个 select * from ,相信我,这将会是你使用最频繁的 SQL 语句!...在实际的开发环境中,有时候会有很多数据查出来是空的,这对我们来说是没有用处的数据,我们可以使用 SQL 语句过滤掉这些数据。

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sql server 连接查询_连查询语句

SQL的连查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的连查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要。...(内连接),也成为自然连接 作用:根据两个或多个中的列之间的关系,从这些查询数据。...3、外连接 与内连接相比,即使没有匹配行,也会返回一个的全集。 外连接分为三种:左外连接,右外连接,全外连接。对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。...依然沿用内链接的例子 (1)使用左连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。...只是第二张保留全集,如果第一张中没有匹配项,用NULL代替 依然沿用内链接的例子,只是改为右连接 (1)使用右连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。

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sql学习笔记(三)—— 联查询

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联查询的知识。 既然是联查询,那肯定得多个啊,所以,我们先创建一个教师表,名为 teacher,并且向中插入数据。...比如:我查询一下性别(因为性别只有2种值,所以查询结果应该只有两行),下面来看看实际情况: ?   ...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左中的每一行与右中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左有6条记录,右有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...联查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 联查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建teacher -- 5 6 drop table teacher

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SQL92&SQL99实现三联合查询

deptno=30; update dept set loc=‘4’ where deptno=20; update dept set loc=‘4’ where deptno=10; –完成三联合查询...–SQL92实现:查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点:易于书写,难于阅读 –缺点:92的SQL语句结构不清晰 –用法: –select 内容...(别名,连接符,去除重复,oracle函数,逻辑运算) –from 名1,名2,名3… –where 条件(连接条件,普通筛选条件,where子句关键字) –group by 分组字段...d.loc=c.cid and sal>2000) or (e.deptno=d.deptno and d.loc=c.cid and comm is not null) order by e.sal –SQL99...实现:查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点:难于书写,易于阅读 –使用: –select 内容 from 名1 – inner join 名2

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Python链接数据库,SQL语句查询这样操作!

01 前言 Python链接数据库的方式有几种,但是原理都是一样的,总共可以分为两个步骤,第一步是与数据库建立链接,第二步执行sql查询语句,这篇将分别介绍如何与数据库链接以及如何进行sql语句查询。...,接下来执行sql查询语句就可以将数据库中的内容读取到python中。...#当sql参数使用的是名称是,指定需要读入的列,使用list提供 ) # 方法三:使用pd.read_sql_table 主要参数如下所示 pd.read_sql( table, #名称 con...charset=gbk") data = pd.read_sql(sql = "category",con=eng) # 此方法会读取指定中的全部数据,如果数据量比较大,会造成读取数据慢,慎用。...语句 sql = """ select * from orderitem limit 10; """ # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute(sql) # 使用

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SQL语句汇总(终篇)—— 联接与联接查询

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述联接。 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同的信息一起查询出来呢?...这就需要用到联接。 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来。...而联接是通过笛卡尔乘积将进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句。 现在有如下两张: ? ?...这里通过外键的匹配我们就得到了一张完美的联接之后的,它可以看做一张新,想要任何数据均可以从此查询,这就是联接的强大之处。...这里就体现了对SQL执行顺序的理解有多重要了,联接、分组、过滤等等的先后顺序。 结果: ? 5.查询每个班中年龄最低的人 SELECT cc._cname,ss._name,ss.

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认知:关于链接儿认知:关于链接

认知:关于链接儿 myself.jpg 0 网络资源极其丰富,欠缺的已经不是知识,是如何甄选知识。 出行不知道路径,你会利用搜索引擎进行查阅,或者使用地图类应用查询路径以及交通......这一切都是繁复复杂的互联网带来的... 1 超链接 是指超文本内由一文件连接至另一文件的链接,本质是一段URL....超链接设计的初衷是为了让读者随时点击相关知识,减少搜罗资源的负担,实质上随着每日大数据量的充塞整个互联网,效果越来越差。超链接也带来阅读能力变差的效果。...每一个超链接你在决策是否点击的过程中就付出了认知,点的越多,你大脑处理文本信息的能力就越来越力不从心。...URL是网络资源存在不同服务器上的网络地址,整个搜索引擎的大致原理是利用自动化程序对网络资源进行搜集信息,将搜集到的信息进行一定规则的整理,最后接受用户的查询,反馈出结果。

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关于Presto对lzo压缩的查询使用记录

关于Presto对lzo压缩的查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层 2.查询dwd|dws|dwt层 3.查询ods层 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层 ods_log是纯lzo压缩 presto:gmall> select...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到:Presto不支持查询lzo压缩的数据,需要修改hadoop-lzo的代码 ❝https://tech.meituan.com

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谈谈SQL查询中回对性能的影响

运营反馈某个功能速度很慢,查了一下,定位到如下 SQL: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit...10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全扫描不至于这么慢!...我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...,就是返回原始中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回」操作。

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