工作中,我们经常需要编写 SQL 脚本,对数据库进行增、删、改、查,很少会考虑到 Sql 性能优化
1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是索引列的顺序。正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree索引;哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据)。 在一个多列B-Tree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。所以,索引可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。在“三星索引”系统中,列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则:将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗?在某些场景可能有帮助,但通常不如避免随机IO和排序那么重要,考虑问题需要更全面(场景不同则选择不同,没有一个放之四海皆准的法则。这里只是说明,这个经验法则可能没有你想象的重要)。 当不需要考虑排序和分组时,将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。然而,性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数),也和查询条件的具体值有关,也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序,让这种情况下索引的选择性最高。
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
1.SQL , Structure Query Language,结构化查询语言,是一种申明式的语言。 SQL包括6部分: 1.DQL(Data Query Language)数据查询语言,SELECT语句等; 2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,INSERT、UPDATE、DELETE等。 3.TPL(Transaction Process language)事务处理语言,BEGIN TRASACTION , COMMIT,ROLLBACK 4.DCL(Dat
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例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列。
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
1、触发器的作用? 触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
在本书的这一部分中,我们将介绍一些内容,它们与本书其余部分的结构不相符,但对于初级开发人员来说,这是非常必要的主题。了解如何在 SQL 数据库中构造数据,会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久的方法来解构数据,有效存储数据和访问数据。近年来 NoSQL 数据库的发展使其不同,但关系数据库设计背后的基本概念仍然有用。在你需要存储数据的每个地方,都需要良好地构造并理解数据。
相信大部分的abap顾问应该都是从SAP报表开始起步的,甚至至今大部分人也都认为写个SAP报表程序是简单不过的事情了。作为传统的实施顾问而言,也没什么大的毛病,可是作为资深的运维顾问,只想发问的是,写报表时除了保证数据的准确性,你们可曾考虑过报表的性能问题么?考虑过该报表上线后,能支撑多久么?
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
概念简介 我们平时所说的查询在SQLServer 中主要有两部分来实现: 编译查询,主要包括了五个环节(缓存查找、分析、代数化、优化、缓存新计划) 流程描述: 首先,在计划缓存中查找是
在进行复杂的分析处理和数据发现时,一个表的数据通常不足以提供重要的见解,因此需要合并多个表。 SQL,作为与关系数据库通信的一种方法,允许您在表之间创建关系.
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使⽤聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
上一节内容学习了关于数据表的基本操作,也就是针对单表的增删改查以及创建和删除,而在实际开发中,往往是多表联合操作,尤其是插入和查询用的最多,而这两步都要经过一个“筛选”的过程,这个过程要根据具体业务逻辑,综合不同的表,查询后决定是否满足插入或其他条件。
在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
(name, product_id) 是该表主键. 该表的行包含了每个仓库的所有商品信息.
2.举例 (数据表链接: spj库) ①创建存储过程p1,查询所有信息;运行之。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,
UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]
数据库性能优化需要从多个方面进行综合考虑。 例如:系统资源是否充足、资源模型的设计(高性能 vs 大存储)、表的设计以及规划、SQL改写和优化等等,本文只要介绍adb sql的优化
select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件
前言 sql作为一门古老的语言,学习起来性价比超高!几十年都不用更新!本节内容为进阶高级复习题! 创建数据库/表 create database 数据库名 create table 表名 ( 字段1 varchar(255) 约束, 字段2 类型 约束, primary key (字段1) ... ) 约束 not null 不能为null unique 唯一 primary key 主键 foreign key 外键 default 默认 check 选择 删除数据库/表 drop table 表名
简介 如果你打算为在结果集中的每条记录写一个调用表值函数或者表值表达式的select语句,那么你就能用到APPLY 操作符来实现。一般又两种形式写法: 第一种格式就是CROSS APPLY。这种格式可以一方面从表或者结果集中的每一行数据中取出几列数值,另一方面将取出的数据作为输入条件得到表的函数值或者表达式。每个调用表值函数或者表达式的返回行将被连接在一起,然后所有的行将通过UNION ALL 连接在一起。如果表值函数没有返回行数据由于引用了一个特殊的函数调用,那么表和结果集的行里面将不会被包含在最终的结果
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个
UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 1、对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union All不会去除重复记录。 2、对排序的处理:Union将会按照字段的顺序进行排序;UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。 从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话,那么就使用UNION ALL。
数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。 1:触发器的作用? · 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时,异动
今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点,如果大家对其中的问题感兴趣,可以自行扩展研究。
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化查询语言。它是一种领域特定语言(DSL,Domain Specific Language),用于定义数据库结构、插入、更新、删除以及查询数据等操作,并不局限于数据查询,在数据库管理领域得到广泛应用。
union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1、UNION 的语法如下:
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上,比如将一个大表bt按照字段id(分区key)拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),在数据库中它是以空格占位的,而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度,10只是最大值,当你存储的字符小于10时,按实际长度存储。
最近给我提建议的陌生人是不少,有提示我对于云费用计算常识性错误的,有对我 OB 的撰写方式异议的,还有一个陌生人,在看完我的文字后,留言:你也是做自媒体的,你自己的排版太差,你自己知道吗,你这样让我影响阅读。
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普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
1. 什么是存储过程?它有什么优点? 答:存储过程是一组予编译的SQL语句,它的优点有: 允许模块化程序设计,就是说只需要创建一次过程,以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行,如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行,存储过程比SQL语句执行的要快。 减少网络流量,例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成,不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制,对于没有权限执行存储过程的用户,也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的存储过程和函数有什么区别? Oracle
作者:哪 吒 来源:blog.csdn.net/guorui_java/article/details/12654200 一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。 注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。 二、避免在where子句中使用 or 来连接条件 1、反例 SELECT
今天,我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题,希望大家喜欢!
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