近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
整理 | 褚杏娟 裁员潮席卷国外大厂，数据库巨头 Oracle 也不例外。 “我的经理给我打了 3 分钟的电话。毫无情感地告诉我：你的职位被取消了，人力资源部稍后会把细节发给你，再见。”“我在 CX 营销部门工作了 8 年。HR 昨天下午打电话给我，告诉我被裁了。”有 Oracle 员工在 TheLayoff.com 上写下了当时被裁的情况。LinkedIn、Twitter 等其他网站上都有员工透露 Oracle 的裁员已经开始。 根据社交媒体信息，此次裁员范围较广，包括分析师关系部门、人才招聘、CRM
今天，腾讯云分布式图数据库产品——腾讯云数图TGDB（Tencent Graph Database），正式与大家见面啦！TGDB能够实现万亿级关联关系数据实时查询，高效治理异构数据，支持实时图计算，助力企业打通数据孤岛。同时，深度挖掘大数据中的隐藏关联关系，帮助企业构筑全局视角，释放潜在商业价值。 在5G、物联网、人工智能等数字化技术的推动下，企业数据呈爆发式增长，数据间的关联复杂度也随之剧增。传统关系型数据库在处理复杂关联数据时运算效率较低，且难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用
如果我们要新购腾讯云服务器，个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了，为什么呢？因为不仅价格低，而且购买简单，新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由：
大家好，我是Oracle。Oracle，西方人认为有“神谕、预言”之意，中国人则译作“甲骨文”，是当今世界最强大的数据库软件。所有这一切要从IBM的一篇论文谈起，1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加•考特发表了一篇著名的论文——《大型共享数据库数据的关系模型》，这可以称之为数据库发展史上的一个转折点。在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下，这篇论文拉开了关系型数据库软件革命的序幕。
DB-Engines新的年度流行度排行榜出炉，2021年1月度排行榜上前三甲分别为 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，这三者的名次已经稳定长达10年之久。在可以预见的5年之内，前三强的位置仍然不会改变。
IBM 在 1960 年代发明了数据库，也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代，数据库里面有了足够多的数据后，自然而然就有了数据交换（data exchange）的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换，于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件，或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
疫情肆虐之下的2020年带来了很多变数，让所有人体会到了“难”。之前数据库领域有人也谈起了去“O”（Oracle数据库）之难，国内提了十多年的去“IOE”，感觉现在对于去“O”依然是蜀道之难，难于上青天。 Oracle数据库往往承载着企业关键业务系统，去留要看企业发展情况和战略规划，所谓难更多是一种谨慎。“因为’O‘不仅仅是去数据库，还涉及到很多应用，如果过于绝对可能对客户现有的系统产生比较大的影响。”PG中文社区副主席唐成在接受IT168采访时曾说。 即将到来的5G时代数据井喷，海量数据对数据库提出
关系型数据库有:mysql oracale db2 mariadb等
当前的大环境和技术氛围，提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会，操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域，无论是供应商，还是使用者，比以往任何时候都更积极和主动，并且更具成效。
新年的第一个工作日，愿我们的2018更好！ 在基于JVM的后台开发的中，在高并发场景下，往往会有一些对象，如数据库连接、线程...等对象，它的创建和初始化需要的时间比较长，当在大量使用这些对象时，如果不采取一些技术上的优化，就会造成一些效率和性能上的问题。 对于这种问题常见的简单优化办法就是使用对象池，每次创建的对象并不实际销毁，而是缓存在对象池中，下次使用的时候，不用再重新创建，可以直接从对象池的缓存中取即可，通过空间换时间，不必每次都创建和关闭对象。 本文就是基于commons-pool2利用Java语
在日常工作中，Excel 表格随处可见；在 APP 或网页中，表格是清晰友好的信息传递方式；在企业中，关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护，并且对人类理解和机器理解都比较友好，表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中，门槛却不低：对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来，而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句（如 SQL 语句）来完成，对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下，表格问答技术（TableQA）通过将自然
那么2023年数据管理和存储领域，有哪些新趋势呢？经分析，浪潮信息从产品技术、算法、场景三个维度出发，筛选出十个年度关键词：全闪存储、分布式存储、SSD、计算型存储、分布式数据库、智能运维、东数西算、数字孪生、AIGC以及元宇宙。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增TStor-OneCOS就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
MongoDB CTO Eliot Horowitz 刚刚于2月16日凌晨在MongoDB西雅图大会上宣布（当地时间2月15日上午），MongoDB将在4.0版本中正式推出多文档ACID事务支持 。
1983年，拉里·埃里森（Larry Ellison）还在一家名为Oracle的小公司工作（当然，现在已经是最大的企业级软件公司了），负责数据库产品bug的修改。殊不知，在后方，计算机科学教授、数据库传奇人物迈克·斯通布雷克（Mike Stonebraker）正在迅速赶上。 后来，马修·西蒙兹（Matthew Symonds）在他的《Softwar》一书中这样说到： “拉里·埃里森（Larry Ellison）没有把很多注意力放在销售环节上，就埃里森而言，他对甲骨文成功所能做出的最重要的贡献是压倒一切，
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！ 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能！ 亿级畅销书作者李刚老师助阵，带你横跨Java体系，渗透Java编程思想，掌握Java后端开发技术栈！ / 充电秒杀，好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
谁能与你厮守终身 生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。 为什么是 TStor-OneCOS TStor-OneCOS 对象存储基于公有云 COS 架构打造，属于腾讯云混合云&私有云存储 TStor 系列，针对海量对象存储（2.5PB及以上可用容量）通用场景，保证小文件性能，实现更
伴随新能源物联网的发展，生产、分配、消耗等各个方面由设备及传感器所产生的时序数据量越来越大，严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案，数据处理性能低下、数据架构臃肿、存储成本高昂等问题频发，如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析，成为了能源企业目前迫切需要解决的难点，数字化转型升级迫在眉睫。我所在的公司江苏阿诗特作为一家具有20多年储能逆变器和户用储能研发能力的企业，在此背景下也开始探索数据架构升级的有效路径。
如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。 作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。 除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
关注“思特沃克ThoughtWorks”微信公众号，输入“洞见”或者“Insights”可以查看最新发布的洞见文章。 过去的五年，数据存储和管理领域一直出于混乱状态。大量的NoSQL数据库技术，让CIO们关于保护、合并和管理数据方面有了更大更多的选择。这些技术正在挑战关系型数据库在过去三十年的统治地位。这意味着关系型数据库统治时代的结束吗？ 本文的作者，也是《数据库重构》一书的作者。 Over the last few years we have seen the rise of a new type of
Hello 大家好，先祝福大家新年快乐。🎉🎉🎉 AgileConfig 1.9.0 版本终于赶在农历年前发布了。 Mongodb 当前做为一款非常成熟的 Nosql 产品，已经有越来越多的产品或项目基于它来构建。在 AgileConfig 开源的这几年之间，陆陆续续收到不少同学问为啥不支持 Mongodb。我的回答是没有时间（懒）。一是因为确实没有时间，二是要支持 Mongodb 这种非关系型数据库，需要对 AgileConfig 项目本身做比较大的重构。就在去年 12 月 AgileConfig 收到了对于 Mongodb 的支持的 PR。这是 AgileConfig 开源这几年来收到的一个最大的 PR。往常大家都是嘴上说要这个，要那个功能，但是真正动手的聊聊无几，收到这个 PR 的时候让我非常欣慰。 这个 PR 当时虽然能工作，但是不够完美。在我跟 pengqian089 同学多次沟通后决定对 AgileConfig 进行一次比较大的重构：在 RDB 与 Nosql 之间在抽象一层仓储层。这样对与后续扩展不管是 RDB 还是其他 Nosql 会更加的容易。同时为了保证项目的可靠性，我们还改进跟添加了更多的单元测试用例。我们共同合作 2 个多月，修改了超过 170 个文件，终于有了当前这个新版本。
数据库到底有多重要？作为数据分析人员需要懂点数据库，作为开发者需要懂点数据库，作为行业从业者，或者一个专业从事运维的DBA，更是要对数据库了如指掌。 这次我尝试着写了9道常见的MySQL面试题，内容主要从面试角度出发，会涉及比较多很重要的基础知识，对于这类知识，不仅仅要知道，还要能够讲清楚，不够熟悉的小白可以查缺补漏，足够资深的大牛也可以看看对这些知识有没有烂熟于心。如果不知道嘛……出门别说自己是DBA…… 1 关系型数据库和非关系型数据库区别 非关系型数据库（感觉翻译不是很准确）称为 NoSQL，也
数十年来，企业依靠数据库来存储和组织数据，各种各样的应用都依赖于数据库这一强大的技术发展、创新。
自己的技能情况：我通过看视频的方式学到了springboot ，中间件有redis，elasticsearch，zookeeper，double……，springcloud只看了一点资料，基本等于没学。
2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！ 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
整理 | 褚杏娟、Tina 2022 年 6 月 29 日，科创板受理武汉达梦数据库股份有限公司上市申请。 根据招股书，本次发行股份全部为新股，原股东不公开发售股份。本次拟公开发行股票数量不超过 1,900.00 万股，且不低于发行后公司总股本的 25%。发行后总股本不超过 7,600.00 万股。其中，招商证券为其保荐机构，华英证券为联席主承销商。 据招股书显示，达梦本次募资主要用于集群数据库管理系统升级项目、高性能分布式关系数据库管理系统升级项目、新一代云数据库产品建设项目、达梦中国数据库产业基地和达
电影《头脑特工队》的封面上，有五个颜色各异的小精灵。他们在主人公小女孩的脑海里上班儿，专门负责整理她的记忆。 小女孩儿的每段新经历，都会被涂上“喜怒忧恐厌”这五种颜色之一，然后封装成水晶球，存入记忆库房。不过故事里的小女孩有点丧，当时她刚刚转学，每天都生活在被陌生环境支配的恐惧中。为了让她的记忆里多一些欢乐，这几个小精灵每天上班996，差点累进ICU。 当年，中哥看完整部电影热泪盈眶——这简直是一部绝好的。。。。数据库科普电影啊！！ 啥是数据库？能吃吗好吃吗？ 其实数据库并不神秘，就是把怕丢的
随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
今天凌晨的朋友圈“地震”，一大帮果粉高呼“科技，以换芯为本” “买处理器送手机”，跪倒在了新款iPhone SE的石榴裙下。
文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目：京东价格监控，并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型，作为一篇总结。
大家好，前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询，本节开始逐步介绍Access中的SQL查询，SQL查询算是查询的进阶部分。
非关系型数据库：为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多。
说到人工智能技术，首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等。实际上，人工智能要在行业中得到应用的先决条件是首先要对行业建立起认知，只有理解了行业和场景，才能真正智能化。简单的说，就是要建立行业知识图谱，才能给行业AI方案。
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度，对240个数据库引擎作了综合排名，但是以下排名也仅供参考，同时也希望本文可以拓展你的视野，这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQ
在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。本文将深入探讨这两种数据库的特点
上一节我们认识了数据库，了解了数据库事务是什么，索引是如何提升数据库性能的，现在我们来学习下大家常说的一些数据库，MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中，SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库，当然，SQL ≠ 关系型数据库，这里用作简写。
https://baike.baidu.com/item/%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？
那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle，它是一个商业的关系型数据库管理软件，公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富，但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server，是微软开发的大型商业数据库管理软件，也是付费的，通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL，稳定性极强，最符合 SQL 标准，和 MySQL 一样，开放源码，现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis，这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛，特别是 Redis，经常用作缓存中，极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库，那什么是关系型数据库呢？ 关系型数据库的英文名是 RDBMS，R 代表 Relationship，从之前的 数据库 排名中，我们可以看出来，关系数据库绝对是数据库管理系统的主流，使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系，类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据，我们查询出来的数据其实就是一个列表，包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处，比如支持非常复杂的关联查询，就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务，就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是：关系型数据库用得最多，支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库，非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说，功能更简单些。不过它们也是一个大家族，比如键值型数据库 Redis，常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB，适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch，核心原理是倒排索引，支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase，降低系统的 I/O，适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库，适合存储人物关系。 记住一点，非关系型数据库用在合适的场景中。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
作者丨教授老边 云计算、大数据、高性能存储与计算系统架构专家 1 何需数据库？ 互联网和移动互联网络的快速发展带来了数据产生速率的极大增长，每时每刻都有数以十亿量级的设备在生产出巨大体量的数据。 从数据产生的渠道来看，主要分为两类，一类是人类活动生成的数据，诸如我们日常的网页浏览、收集等移动设备的使用；另一类是机器产生的数据，如生产线设备、物联网设备、传感器、无线网络等。 从数据生成的速度来看，据国际数据公司IDC的监测数据显示，2013年，全球大数据库储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移
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