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FastAPI（44）- 操作关系型数据库

ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy...模型，它将不会包括关系数据（比如 user 中有 item，则不会返回 item，后面再讲实际的栗子）在 orm_mode 下，Pydantic 会尝试从属性访问它要的数据，可以声明要返回的特定数据...db.add(db_item) db.commit() db.refresh(db_item) return db_item create_user、create_item 函数内的操作步骤如下...，即使某个请求的路径操作函数并不需要和数据库交互建议创建数据库连接对象最好还是用带有 yield 的依赖项来完成在其他使用场景也是，能满足需求的前提下，最好用带有 yield 的依赖项来完成

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关系型数据库 MySQL 表相关操作

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)...MySQL 是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...前面已经介绍了如何安装 MySQL 数据库，又介绍了 MySQL 基础知识学习笔记，闲时可以翻开看看。下面来简单介绍下 MySQL 表相关操作，主要包括创建表、删除表、修改表和查看表。...注：以上所有操作当然在权限允许的范围内才可以操作哦！

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数据库关系运算理论：关系数据操作与关系完整性概念解析

关系数据操作关系的基本操作关系模型中常用的关系操作包括查询操作和插入、删除修改操作两大部分。关系的查询表达能力很强，是关系操作中最主要的部分。...关系操作的特点关系操作的特点是集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。这种操作方式也称为一次一集合的方式，这里提到的“一个集”也可以理解为“一个关系”或“一个二维表”。...(1)实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系数据库 DBMS 自动支持； (2)用户自定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束...除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同往往需要一些特殊的约束条件，这就是用户定义的完整性约束件。...(1)用户定义完整性规则是针对某一具体关系数据库的约束条件反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

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关系型数据库和非关系型数据库

1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...（Redis包含了其他功能）图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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关系型数据库与非关系型数据库

首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。

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关系型数据库和非关系型数据库

一三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系）生活中的主键：ID 车牌手机号二关系 数据库结构关系...集合 --> 表线型关系 -->约束树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树）图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql）非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

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Mysql-关系型数据库与非关系型数据库

数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...，不会说突然断电数据就没有了）、容易理解（建立在关系模型上）、但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间）五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库）非关系型模型比如有：列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。

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数据库模型关系

一、概述主表没有声明关系的表为主表从表声明关系的表为从表对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值设置为null 一定将这个字段设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式二、一对一说明使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景表的字段太多，需要拆分关系的位置哪张表都可以创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ForeignKey <em>关系</em>的位置写在多的那一端创建模型 grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ManyToManyField 原理底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 <em>关系</em>的位置哪张表都可以创建模型 User和Posts <span class

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关系型数据库

它保证多表重复值一致关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理

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关系型数据库与非关系型数据库的特点

关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...支持复杂查询：使用SQL，您可以执行复杂的数据查询和操作，满足各种业务需求。成熟的技术和生态：关系型数据库已有数十年的发展历史，拥有完善的技术和生态系统，包括众多第三方工具和库。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...此外，非关系型数据库的查询功能相对较弱，不适合执行复杂的数据查询和操作。

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数据库关系代数基本运算_不是关系型的数据库

关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...在关系数据库的物理组织中，有的一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统来完成；有的从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理。...③ 插入异常数据的插入操作异常是指应该插入到数据库中的数据不能执行插入操作的情形。 ④ 删除异常数据的删除操作异常是指不应该被删除的数据被删去的情形。...所以，该关系是一个3NF，但其中仍存在插入和删除操作异常问题。例如，一个新课程和指导老师的数据要插入到数据库中，必须至少有一个学生选修该课程且该指导老师已被分配给他时才能进行。

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数据库表关系之-多对多关系

本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析图片 ---- 图片简单的多对多关系介绍如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…

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什么是关系型数据库和非关系型数据库

应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的：在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...MySQL支持多种操作系统，提供各种API接口，支持多种开发语言，而且源代码开放无版本制约。唯一的缺点是数据量大的时候性能没有Oracle。

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关系数据库的设计_关系型数据库的设计原则

文章目录一、关系数据库设计理论二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF）【目的原则】【反范式（了解）】一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式，每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...（4）每个学生学习每门课程有一个成绩从上述语义规定和分析表中数据可以看出，(Sno, Cno)能唯一标识一个元组，所以，(Sno, Cno)为该关系模式的主码，但在进行数据库操作时，会出现以下问题...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。...同时把多个表联接在一起的花费是巨大的，尤其是当需要连接的两张或者多张表数据非常庞大的时候，表连接操作几乎是一个噩梦，这严重地降低了系统运行性能。

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关系型数据库和非关系型数据

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...对于一个分布式系统来说，分区容错是基本需求，否则不能称之为分布式系统，因此需要在C和A之间寻求平衡一致性是指更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。

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什么是关系型数据库和非关系型数据库_常用的三种关系型数据库

关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？举一个例子吧。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...Mysql数据库简单的一些命令 show databases; 显示当前用户下能操作的所有数据库。...接下来就讲Python和Mysql直接的操作。 Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。

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数据库中关系代数中的关系运算

这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程：设有关系R、S 如图所示，求R÷S 的结果： ? 求解步骤过程：第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。...在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}；第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1；而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?

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关系型数据库与非关系型数据库优缺点分析

关系型数据库 特点优点缺点非关系型数据库 特点优势缺点选择它就是因为好用啊关系型数据库 特点基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写操作保存数据的一致性优点通过事务处理保持数据的一致性数据更新的开销很小可以进行 Join 等复杂查询技术成熟缺点数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作无法适应非结构化的存储服务器负担一般很大数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵非关系型数据库 特点非结构化的存储基于多维关系模型部署容易，开源免费，成本低优势处理高并发、大批量数据的能力强支持分布式集群，负载均衡，性能高内存级数据库，查询速度快存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式没有多表连接查询机制的限制，扩展性高缺点技术起步晚，维护工具以及技术资料有限不支持 sql 工业标准没有 join 等复杂的连接操作事务处理能力弱

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在关系数据库设计理论中_数据库关系理论

一、关系模式 1、关系模式：是对一个关系的描述 2、关系模式的一般形式：R(U,D,DOM,F) R ==>关系名 U ==>全部属性集合...R==>关系的型 r==>关系的值，每一个值称为R的一个关系 4、关系数据库模式一个关系数据库由多个关系构成一个关系数据库对应多个不同的关系模式...关系数据库模式可表示为： S={Ri|i=1,2,…n} 二、关系模式的评价 1、关系数据库设计的核心：关系模式设计 2、关系模式的设计...：按照一定的原则从数量众多而又相互关联的数据中，构造出一组既能较好地反映现实世界，而又有良好的操作性能的关系模式。...例4.1.1：设计教学管理关系数据库模型图4.1.1 简单教学管理的实体联系模型E-R 图解一： SCT（sno,cno,tno,sname,grade,cname,tname

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数据库之关系模型

关系模型的数据结构：以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型。其是一张规范化的二维表，它由表名，表头和表体三部分构成。 2.关系模型：分量：每一行对应的列的属性值，即为元组中的一个属性值。...3.关系模式：关系模式是对关系的描述，是关系模型的“型”，一般表示为：关系名（属性1，属性2,属性n） 4.关系模型的数据操纵主要包括查询，插入，删除和修改。...5.关系模型中的数据操纵是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合。...关系模型把对数据的存取路径隐藏起来，用户只要指出干什么，而不必详细说明怎么干，从而大大的提高了数据的独立性，提高了用户操作效率。...关系模型的优点：有严格的数学理论依据，数据结构简单，清晰，用关系描述实体及其联系，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，其缺点是查询效率不如非关系模型。

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