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带读 IBM 关系数据库经典论文

关系引擎 | 来源:Access Path Selection...( P.Griffiths Selinger ) | 翻译:Lenis 从 1979 年开始,关系数据库引擎的本质结构一直都没有太多变化...当然现在慢慢演化了,更具体的要参考《数据库索引优化与设计》,一本讲评估的好书(我会在星球持续写写这本书的精华部分,也是带读)。...肆 查询路径 这篇论文最有意思的地方在于,他讲述的 access path 极为有用。 access path 的选择大方向有两种,一是全扫描,二是走索引。...伍 殊途同归 简单过了下这篇来自 IBM 的经典论文,虽然文章小,但信息量极大。达到可以用下面的脑图来扩展: ?...在阅读 MSDN 的 SQL Server 文档时,我尝试对一些基础知识点做汇总,整理成这份脑图后,发现与这篇论文所涉及的内容竟然 90% 的相似。目前为止我已经写了有 7-8 万字,藏在我们的星球。

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关系数据库和非关系数据库

1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎,不支持事务功能,有独立的索引文件,对比InnoDB不支持外键 2.非关系数据库(NoSQL) 非关系数据库(NoSQL...这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...(Redis包含了其他功能) 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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关系数据库和非关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1....关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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关系数据库与非关系数据库

首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢?.....)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的...sql语言都大同小异,我们使用起来很方便 3)成熟性:关系数据库发展多年,bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临,我们的传统数据库显出了不足,尤其是对大规模和高并发的方案...,而此时,非关系数据库出现,并且得到了迅速发展,非关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value型,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型,有Cassandra,...关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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数据库模型关系

一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多,需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ForeignKey <em>关系</em>的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现,单独有一张表来管理外键,自动生成 <em>关系</em>的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class

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Mysql-关系数据库与非关系数据库

数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...,不会说突然断电数据就没有了)、 容易理解(建立在关系模型上)、 但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非关系数据库关系数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。...关系数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。

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论文解读】情感-原因关系挖掘 —— ACL2019杰出论文

作者:BUPT-_LiJiale CSDN:LiJiale_ 这是一篇2019ACL的杰出论文,链接: https://arxiv.org/abs/1906.01267v1....这个问题近些年广泛应用而得到人们的关注,然而ECE有两个不足: 在原因提取之前情感必须要被标注; 先标注、再提取忽视了二者的相互关系。...所以该论文提出了新的任务:emotion-cause pair extraction (ECPE),用来提取潜在的“情感-原因”对。...这篇论文提出的ECPE与ECE的区别如下图所示,ECPE的输出为“情感-原因”对,不需要事先对情感进行标注。...接着用逻辑回归检测每个候选对是否有因果关系, 存在因果关系时,否则;是Sigmoid函数,最终将中的对移除,就得到了最终的“情感-原因”对。

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关系数据库与非关系数据库的特点

关系数据库与非关系数据库的特点引言在数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色。...关系数据库(Relational Databases)与非关系数据库(Non-Relational Databases)是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系数据库关系数据库,也称为SQL数据库,是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。...非关系数据库关系数据库,也称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系数据库数据库类型。...关系数据库与非关系数据库的比较以下是关系数据库与非关系数据库在一些关键方面的比较:特点关系数据库关系数据库数据模型表格形式,固定结构键值对、文档、列族、图形等,灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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数据库关系代数基本运算_不是关系型的数据库

关系的限定和扩充 ① 无限关系数据库系统中是无意义的,限定关系数据模型中的关系必须是有限集合; ② 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性。...关系关系模式在某一时刻的状态或内容,关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合,通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...例:属性集(SNO,CNO)为候选关键字,SNO和CNO为主属性 3、范式与关系规范化的过程 关系数据库中的关系需要满足一定的要求,不同程度的要求称为不同的范式。

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什么是关系数据库和非关系数据库

应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系数据库和非关系数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系数据库 关系数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系数据库关系数据库根据应用场景分为:键值对数据库,列存储数据库,搜索引擎数据库,面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系数据库存储复杂的话,就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品:Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点: 性能好,服务稳定,很少出现异常宕机现象。

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数据库关系之-多对多关系

本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表:分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录,同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…

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关系,以后动动嘴就能查询数据库了 | 附论文

然而,这种语言仍有一定的学习难度,导致许多人无法与关系数据库进行交互。Salesforce的人工智能研究团队正着手探索,如何利用机器学习技术,给不了解SQL的人群打开一扇大门。...该团队近期发表论文《Seq2SQL:利用强化学习技术从自然语言生成结构化查询》。论文中提出的方法基于语句到语句模型,而这通常被用于机器翻译。...利用强化学习系统,该团队将自然语言翻译成为数据库查询指令,并取得了很不错的结果。...在实践中,这意味着用户可以简单地提问,大学橄榄球联赛中哪支队伍最终获胜,而适当的数据库会告诉你,胜利者是密歇根大学。...论文下载 对这篇论文感兴趣的朋友,可以在量子位微信公众号(QbitAI)对话界面回复:“SQL”,就可以获得下载地址了~

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关系数据库的设计_关系数据库的设计原则

文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式(1NF) 2、第二范式(2NF) 3、第三范式(3NF) 4、巴斯-科德范式(BCNF) 【目的原则】 【反范式(了解)】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。...数据库范式而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。

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关系数据库和非关系型数据

关系数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2...为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系数据库 ?...指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。...JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...因此,关系数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

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什么是关系数据库和非关系数据库_常用的三种关系数据库

关系数据库又称为关系数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系数据库,那么它的关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...,因为这种关系,使得数据具有一致性。...非关系数据库 正如它的名字,每条数据间都是独立存在的,没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中,我提到的数据库,表单,行,列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系,把B中的字段写到A里边,把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系,但是两个表中数据重复了,所以数据库大小就会变大,但是这时候就会减少跨表查询,数据库查询速度就很上来。...所以,在数据库中,有时候查询慢的原因未必是数据量太大,而是拥有极其复杂的字段关系

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数据库关系代数中的关系运算

这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果: ? 求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。...在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 , ?

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关系数据库与非关系数据库优缺点分析

关系数据库 特点 优点 缺点 非关系数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析,大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性,需要加锁,影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象,即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大,价格昂贵 非关系数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易,开源免费,成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群,负载均衡,性能高 内存级数据库

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关系数据库设计理论中_数据库关系理论

一、关系模式 1、关系模式:是对一个关系的描述 2、关系模式的一般形式:R(U,D,DOM,F) R ==>关系名 U ==>全部属性集合...3、当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式R(U,F)的一个关系。...R==>关系的型 r==>关系的值,每一个值称为R的一个关系 4、关系数据库模式 一个关系数据库由多个关系构成 一个关系数据库对应多个不同的关系模式...关系数据库模式可表示为: S={Ri|i=1,2,…n} 二、关系模式的评价 1、关系数据库设计的核心:关系模式设计 2、关系模式的设计...例4.1.1:设计教学管理关系数据库模型 图4.1.1 简单教学管理的实体联系模型E-R 图 解一: SCT(sno,cno,tno,sname,grade,cname,tname

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数据库关系模型

关系模型的数据结构:以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型。其是一张规范化的二维表,它由表名,表头和表体三部分构成。 2.关系模型:分量:每一行对应的列的属性值,即为元组中的一个属性值。...3.关系模式:关系模式是对关系的描述,是关系模型的“型”,一般表示为:关系名(属性1,属性2,属性n) 4.关系模型的数据操纵主要包括查询,插入,删除和修改。...5.关系模型中的数据操纵是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即若干元组的集合。...关系模型把对数据的存取路径隐藏起来,用户只要指出干什么,而不必详细说明怎么干,从而大大的提高了数据的独立性,提高了用户操作效率。...关系模型的优点:有严格的数学理论依据,数据结构简单,清晰,用关系描述实体及其联系,具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,其缺点是查询效率不如非关系模型。

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