（1）实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的 属性 即为关系的 属性，实体标识符即为关系的键。...（2）联系类型的转换 实体间的关系是1对1 在实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...实体间的联系是1对N 则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端 实体类主键。 如实体间的联系是M对N 单独将 联系类型 也转换成关系模式。将M和N端的主键都加进去。...示例：该ER图转换为关系模型 商店 和 职工是一对多关系，一个商店有多个职工，而一个职工只能属于一家商店；即职工是多端，在职工的关系模型中加入商店的主键，作为职工关系模型的外键 商店（商店编号，商店名...，地址） 职工（职工编号，姓名，性别，商店编号） 商店和商品是多对多，可以将二者的联系类型 销售 也转换成关系模型 商品（商品号，商品名，规格，单价） 销售（商店编号，商品号，月销售量） 一般主键加下划线
模型关系 关系数据库的威力体现在表之间的相互关联，Django提供了三种最常见的数据库关系：多对一 （many-to-one），多对多（many-to-many），一对一（one-to-one）...多对一关系 多对多关系 一对一关系 多对一 django是使用django.db.models.ForeignKey 定义多对一关系 ForeignKey需要一个位置参数来指定本Model关联的Model...所在的模型） 如果模型有一个ForeignKey，那么该ForeignKey 所指的模型实例可以通过一个管理器返回前一个有ForeignKey的模型的所有实例。...如果不仅仅需要知道两个Model之间是多对多的关系，还需要知道这个关系的更多信息，比如Person和Group是多对多的关系，每个person可以在多个group里，那么group里可以有多个person...来实现的，被关联的Model会被加上 Unique的限制，OneToOneField要一个位置参数，与模型关- 联的类 当某个对象想扩展自另一个对象时，最常用的方式就是在这个对象的主键上添加一对一关系
关系数据模型的数据结构，每个关系的数据结构是一张规范的二维表 术语: 关系（Relation）：一个关系对应通常说的一张表 元组（Tuple）：表中的一行即为一个元组 属性（Attribute）：表中的一列即为一个属性...键（key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 域（domain）：属性的取值范围 分量：元组中的一个属性值 关系模式：对关系的描述，一般表示为 ：关系名（属性1，属性2，……，属性n） 优点...： l 建立在严格的数学概念的基础上的 l 关系模型的概念单一，无论实体还是实体之间的联系都用关系（二维表）来表示，对数据的检索和更新也是关系，所以其数据结构简单、清晰、用户易懂易用。...l 关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全保密性 缺点： 由于存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型，为了提高性能，DBMS必须对用户的查询请求进行优化。
关系模型 外键 在 students 表中，通过 class_id 的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。...通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果 classes 表不存在 id=99 的记录，students 表就无法插入 class_id=99 的记录。...索引 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。...在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。...无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。
万事万物都是相互联系的 万物即“模型” 联系即“关系” 比能力重要一万倍的，是你的底层思维逻辑。 模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。...模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。 模型给我们带来了什么？...五步法 确定模型中的各种元素（element，part，component） 明确这些元素（部分）之间的关系（architecture，structure，flow） 找出输入量、中间变量、输出量（结果..."模型-关系"思考法 开普勒的多面体宇宙模型 概述：唯物主义哲学 万事万物都是相互联系的 万物即”模型“ 联系即”关系“ 什么是模型（Model）？...模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。
基本术语 关系：整个二维表 关系名：表格名称 元组：行数据（记录） 属性：列数据（字段/分量） 属性名：列名称（字段名） 主键：唯一确定元组的属性组（关键字） 域：属性的取值范围 关系模式：关系的描述...，表示为：关系名（属性列表） 例如：学生（学号，姓名，性别，年龄，系别 关系的约束：域完整性约束， 实体完整性约束，参照完整性约束 一、关系依赖 函数依赖：X—>Y，即X函数决定Y，或Y函数依赖于...连接依赖：为提高规范化程度，都是通过把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式来实现的，在此过程中，应该保证分解后产生的关系模式与原来的模式等价。...二、关系模式的规范化 满足第一范式条件的关系模式（1NF）：关系模式 R的每一个属性都是原子域，元组的每一个分量都是不可分割的数据项。...（限制关系模式的属性之间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖） 满足第五范式条件的关系模式（5NF）：关系模式 R∈4NF，消除属于4NF的关系模式中存在的连接依赖。
span> __tablename__ = "women" height = db.Column(db.Float) 二、模型对应关系...1、一对多关系 新建one_to-many.py 代码如下 User模型类 class</span...backref函数，并添加uselist参数来表示一对一关系 添加数据以及模型对应关系数据 # 添加妻子数据 # 添加模型对应关系数据 @mtm.route('/add_relationship...# 删除模型对应关系数据 @mtm.route('/delete_relationship_data
则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多，需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...IdCard 并添加<em>模型</em>一对一<em>关系</em> OneToOneField #1对1的表<em>关系</em> <...将要创建对应<em>关系</em>的<em>模型</em>添加ForeignKey <em>关系</em>的位置 写在多的那一端 创建<em>模型</em> grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的<em>模型</em>添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 <em>关系</em>的位置 哪张表都可以 创建<em>模型</em> User和Posts <span class
基本术语： 关系模型：用二维表格表示实体集，用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关键模型。 在关系模型中，字段称为属性，字段值称为属性值，记录类型称为关系模式。...关系模型的三层体系结构 关系模式： 记录类型称为关系模式，而关系模式的集合就是数据库的概念模式。 子模式： 用户所用到的那部分数据的描述。...存储模式： 在DBMS中，关系存储时是作为文件看待的，每个元组就是一条记录。由于关系模式有键，因此存储一个关系可以用散列的方法或索引方法实现。...关系模型的形式定义和优点 关系模型有三个重要的组成部分：数据结构、数据操纵和数据完整性控制。 数据结构：数据库中全部数据及其相互联系都被组织成“关系”的形式。关系模型的基本数据类型是关系。...关系模型突出的优点如下： 关系模型提供单一的数据结构形式，具有高度的简明性和精确性； 逻辑结构和相应的操作完全独立于数据的存储方式，具有高度的数据独立性； 关系模型使数据库的研究建立在比较坚实的数学基础上
RDBMS是关系数据库管理系统。 DBMS是数据库管理系统，这个概念更大一些。 大多数现代商业和开源数据库应用程序本质上是相关的。...最重要的关系数据库功能包括在维护和实施某些数据关系的同时使用表进行数据存储的能力。 1970 年，IBM 的英国计算机科学家 Edgar F. Codd 发表了“大型共享数据库的数据关系模型”。...即表与表之间是要有关系的。 而DBMS则可以不存在表与表之间的关系。 当大量的数据需要保存和维护的时候就需要用到RDBMS。...一个关系数据模型是需要包含indexes，PK，FK，table和table间的关系。当然DBMS和RDBMS都可以用FK，只是对于RDBMS来说，FK是必须的，而且DBMS则不是。...DBMS可以接受没有任何关系的数据，而RDBMS则只接受有关系的数据。
E-R模型向关系模型的转换规则： 一、两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系的属性，实体标识符即为关系的键。...(2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。...二、三元联系的转换规则 (1)1:1:1可以在三个实体类型转换成的三个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另两个关系模式的键（作为外键）和联系类型的属性 (2)1:1:N在N端实体类型转换成的关系模式中加入两个...1端实体类型的键（作为外键）和联系类型的属性 (3)1:M:N将联系类型也转换成关系模式，其属性为M端和N端实体类型的键（作为外键）加上联系类型的属性，而键为M端和N端实体键的组合 (4)M:N:P将联系类型也转换成关系模式
一对多表关系 在 Mysql 中一对多是通过外键实现的，在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。...框架篇-Django博客应用-更新首页 一对一表关系 在 Mysql 中一对一是通过外键加唯一键实现的，在 django 模型中通过 OneToOneField 类型实现。...多对多表关系 在 Mysql 中多对多是通过中间表外键加联合唯一键实现的，在 django 模型中通过 ManyToManyField 类型实现。中间表模型会自动创建。...例子： 学院---学生---课程---学生成绩 学院与学生一对一关系，学生与课程多对多关系 课程 学生成绩 关系表中数据的操作 ： 同级目录下的 views.py from django.http import...Course def add_info(request): # 新增部门 d1 = Department(d_name='IT') d1.save() # 一对多关系添加内容
实体-关系模型(或ER模型)描述特定知识领域中相关的事物。基本的ER模型由实体类型(对感兴趣的事物进行分类)和指定实体之间可能存在的关系(那些实体类型的实例)组成。...在软件工程中，为了执行业务流程，ER模型通常用于表示业务需要记住的内容。因此，ER模型变成了一个抽象的数据模型，它定义了一个可以在数据库(通常是关系数据库)中实现的数据或信息结构。...一些ER模型显示由一般化-专门化关系连接的超实体和子类型实体，[3]和ER模型也可用于特定领域本体的规范 ? 使用Chen符号的MMORPG的实体关系图。...概念ER模型的目的是在一组逻辑ER模型之间建立主数据实体的结构元数据共性。概念数据模型可用于在ER模型之间形成共性关系，作为数据模型集成的基础。...它与一个(主)表一起出现，该表以一对多的关系链接到多个表。这个问题的名称来自于模型在实体关系图中绘制时的样子:从主表“展开”的链接表。这种类型的模型与星型模式类似，星型模式是数据仓库中使用的一种模型。
关系模型的数据结构：以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型。其是一张规范化的二维表，它由表名，表头和表体三部分构成。 2.关系模型：分量：每一行对应的列的属性值，即为元组中的一个属性值。...3.关系模式：关系模式是对关系的描述，是关系模型的“型”，一般表示为：关系名（属性1，属性2,属性n） 4.关系模型的数据操纵主要包括查询，插入，删除和修改。...5.关系模型中的数据操纵是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合。...关系模型把对数据的存取路径隐藏起来，用户只要指出干什么，而不必详细说明怎么干，从而大大的提高了数据的独立性，提高了用户操作效率。...关系模型的优点：有严格的数学理论依据，数据结构简单，清晰，用关系描述实体及其联系，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，其缺点是查询效率不如非关系模型。
它包括在实体模型的订单和订单明细实体中都出现的属性。当销售订单事实行被装载时，参照在订单状态维中的适合的状态编码的组合设置它的外键。 维设计的整体观点是要简化和加速查询。...在关系模型中，查询需要定位具有该订单特性的订单，接着连接到订单明细。如果有100万条具有这个特性的订单，那么数据库系统将需要做大量工作来找到所有这些明细信息。
万事万物都是相互联系的 万物即“模型”，联系即“关系”。 比能力重要一万倍的，是你的底层思维逻辑。 模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。...模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。 模型给我们带来了什么？...帮助我们理解世界的运作方式 更理性的决定、更清晰的决策、更创新的设计 可以帮助我们更好的收集、理解数据 掌握模型，就可以拥有模型的七大用途（推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索），更好地应对这个世界...怎样理解一个模型？...五步法 确定模型中的各种元素（element，part，component） 明确这些元素（部分）之间的关系（architecture，structure，flow） 找出输入量、中间变量、输出量（结果
左耳东 2022-2-11 15:57 我画了一个人员，部门，岗位之间关系的模型,完整的还没有画完，请大家指正： 业务场景是： 项目完成之后，项目主管需要按照员工的职级，参与项目的时长，担任的职责进行打分
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。...另外，如果访问的是模型实例上的 author() 方法时，返回的不是用户实例了，而是一个关联关系实例，该实例注入了查询构建器，所以你可以在其基础上通过方法链的方式构建查询构建器进行更加复杂的查询，我们以一个一对多的查询为例...Eloquent 提供了这种同步机制帮助我们更新子模型时触发父模型的更新时间 updated_at 字段值更新，要让该机制生效，需要在子模型中配置 $touches 属性： // 要触发更新的父级关联关系...： 结语 好了，关于关联关系我们就介绍到这里，我们分了三篇的篇幅来介绍 Eloquent 模型的管理关系，回顾一下，主要包含以下内容： 七种关联关系的定义：一对一、一对多、多对多、远层一对多、一对一的多态关联...、一对多的多态关联、多对多的多态关联； 以上关联关系的查询，主要包含两种方式：懒惰式加载和渴求式加载； 基于关联查询构架复杂查询对查询结果进行过滤； 关联模型的更新、插入和删除操作。
查询效率较高，在层次数据模型中，节点的有向边表示了节点之间的联系，在DBMS中如果有向边借助指针实现，那么依据路径很容易找到待查的记录； 4....网状数据模型数据之间的彼此关联比较大，该模型其实一种导航式的数据模型结构，不仅要说明要对数据做些什么，还说明操作的记录的路径； 三、关系型数据模型 关系型数据模型对应的数据库自然就是关系型数据库了...定义：使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。 关系型数据库是目前最流行的数据库，同时也是被普遍使用的数据库，如MySQL就是一种流行的数据库。...关系数据模型中，无论是是实体、还是实体之间的联系都是被映射成统一的关系---一张二维表，在关系模型中，操作的对象和结果都是一张二维表； 2....由于查询效率较低，因此需要数据库管理系统对查询进行优化，加大了DBMS的负担； 关系数据模型的三种约束完整性： 关系数据模型定义了三种约束完整性：实体完整性、参照完整性以及用户定义完整性。
1.dbms_output的三种用法a、put：将内容写到内存，等到put_line时一起输出b、put_line：输出字符c、new_line：作为一行的结束，可以理解为写入buffer时的换行符案例如下...：begin dbms_output.put('写入buffer但不输出'); --写入buffer但不输出 dbms_output.new_line; --回车(换行)，输出...dbms_output.put_line('输出并换行'); --输出并换行 dbms_output.put('写入buffer但不输出'); --写入buffer但不输出 end; 输出：写入...1..i loop dbms_output.put( j|| '*' || i || '=' || j*i || ' '); end loop; dbms_output.new_line...）declare i int:=1; j int:=1;begin dbms_output.put_line('九九乘法表'); loop loop Dbms_Output.put
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