这一系列的文章共有7篇（包括本篇），预计一周发一篇（求鞭策hhh），主要梳理了我在这门课学到的知识，从阅读文献到实际做一个关系网络可视化项目： 开篇简介 简要介绍关系网络可视化系列文章的内容。...在课堂的文献阅读中，可以很明显的了解，呈现关系网络可视化主要分成这两个阵营。...node-link（点线）可以呈现较多细节资讯，但容易使关系网络可视化变得很复杂；matrix（矩阵）可以大幅简化关系网络，并清楚呈现两两之间的关系，但同时也遗失了关系网络数据中的部分重要信息，像是无法呈现地理信息...如同仪表盘（dashboard），关系网络也会需要其他可视化来帮助使用者来探索与深入了解数据之间的网络关系。...对于我而言，这篇论文的特点在于列举的文献与数理相当具有逻辑，可以从这篇文章的文献综述去了解为何作者要提出一个新的关系网络可视化样式来解决问题；另外，文章中详细讲解一个新的关系网络可视化样式的设计过程以及如何设计实验来检测该可视化
推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/ 在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。 注：适合任何方向的科研人员！...使用教程 这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站[3]，网址封面如下： ?...界面介绍 中间界面是与该文章相关的网络图，颜色深浅表示年份大小，越深表示文章越新。网络图是可以交互的，点击不同节点，右边的文章详细信息也会发生变化。...小编有话说 该网站特点： 关联图可以交互，支持分享，而且可以导出引文。 关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合，而不是仅限于简单的直接引用关系。 网站使用的数据库范围比较广，包含了各个学术领域。...参考资料 [1] 统计之都: https://cosx.org/ [2] 统计月读: https://cosx.org/2021/04/monthly/ [3] 论文关系网络可视化网站: https:/
随着网络时代的迅速发展，人们可以更加智能化的实时利用周边的网络信息和资源，例如生活、出行、购物等，与此同时呢，网络空间世界就形成了一个紧密却有序的网络域，相关联地理空间的“相生”关系，网络关系成了人们生活中不可缺少的部分...，那么，网络之间到底是怎么样的一个连接关系呢？...首先，我们要知道网络空间存在着三大网络，这三大网络分别是：Internet、Extranet、Intranet，三大网络之间不仅存在着本质性的区别，还有着非常紧密的关系。...从这三者之间的关联来看，也可以把网络关系划分为互联网和内联网，同时也存在着以下4个区别： （1）在操作权限上互联网提供的服务基本上对用户没有全线控制或很少控制，而内联网提供的控制是很严的。...下面，我们来分析以下网络与硬件设备之间的连接关系： 网络设备大致分为集线设备和路由设备，集线设备又分为集线器和交换机，当然，交换机又可能根据性能划分为多个类别，虽然不能网络采用的设备千差万别，拓扑结构也不相同
图 1.0 – 模型关注对象间不同的形状／大小／颜色，并且回答关于它们之间关系的问题 关系网络 作者们提出了一种神经网络，用于捕获内在的关系（例如，卷积神经网络用于捕获图像的属性）。...方程式1.0 – 关系网络的定义 对于方程式1.0的解释 关于O（O是一组你想要了解他们之中关系的对象）的关系网络是一个 fɸ 函数。...关系神经网络是柔性的 作者们将关系神经网络视为一个模块，它可以学习标记对象之间的关系，更重要的是，他们可以被放到卷积神经网络 （CNN） 和长短期记忆 （LSTM） 中。...作者们展示了一种可以将关系网络，卷积网络和长短期记忆结合在一起的方法，建立了一种能够学习对象之间关系的端对端神经网络。 ?...图 2.0 – 一个端对端关系推理神经网络 对于图2.0的解释 标准卷积神经网络 （CNN） 在k个滤波器中提取该图像的特征。关系网络的“对象”是网格中每个点的特征向量。
网络运营 以下是过往关于网路运营的文章，点击对应的题目获取文章。...【C1】大型DCI网络智能运营实践 【C2】腾讯&运营商网络智能运营实践 【C3】春节|为大家不回家的人 （持续更新中） 鹅厂网事 一群鹅厂年轻的网络爱好者 ?
GO基于UDP编程 UDP服务端 UDP客户端 总结 欢迎点赞，关注，收藏 GO的网络编程分享 回顾一下我们上次分享的网络协议5层模型 物理层 数据链路层 网络层 传输层 应用层 每一层有每一层的独立功能...GO网络编程，这里是指的是SOCKET编程 相信写过c/c++网络编程的朋友看到这里并不陌生吧，我们再来回顾一下 网络编程这一块，分为客户端部分的开发，和服务端部分的开发，会涉及到相应的关键流程 服务端涉及的流程...当然SOCKET也是可以理解为TCP/IP网络的API（应用程序接口），SOCKET定义了许多函数，我们可以用它们来开发TCP/IP网络上的应用程序。...在这种情况下，各个对象内部是如何实现自己的，对系统设计人员来讲就不那么重要了； 各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键，面向接口编程的知道思想就是，无论模块大小，对应模块之间的交互都必须要在系统设计的时候着重考虑...UDP如何编程 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励，是我坚持分享，提高质量的动力 好了，本次就到这里，下一次 分享GO中如何设置HTTPS， 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的。
怎么解决网络请求的依赖关系：当一个接口的请求需要依赖于另一个网络请求的结果 思路1：操作依赖：NSOperation 操作依赖和优先级（不适用，异步网络请求并不是立刻返回，无法保证回调时再开启下一个网络请求...） [operationB addDependency:operationA]; // 操作B依赖于操作 思路2：逻辑判断：在上一个网络请求的响应回调中进行下一网络请求的激活（不适用，可能拿不到回调）
(d)我们将这些关系图转化为神经网络，并研究它们的预测性能如何取决于其相应关系图的图测量。...2.3 作为关系图的通用神经网络 本节讨论了如何将关系图推广到通用神经网络，特别是可变宽度MLP。...5.2 神经网络性能作为图测量的平滑函数 图4(f)显示，神经网络预测性能与关系图聚类系数和平均路径长度呈平滑函数关系。在图4(b)(d)中，固定一个图测量值，根据其他测量值可视化网络性能。...我们研究发现，表现最佳的关系图与生物神经网络惊人地相似，如表2和图6所示。顶级人工神经网络的图度量与生物神经网络高度相似，且关系图表示能将生物神经网络转化为5层MLP，优于基线完整图。...我们对经过训练的神经网络进行“逆向工程”，研究其关系图结构。在CIFAR-10上训练全连接的5层MLP，通过特定步骤推断网络底层关系图结构。
最近发现一个特别好用的python库，能够绘制精美的关系图，俗话说有好东西要学会分享，所以袁厨就肝了这篇文章，大家可以参考一下。...一、概述 NetworkX是一个用python编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。...利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等，Networkx主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构...小世界网络图 上面这张图片是我绘制的社交关系图，其中蓝色节点代表的是度最高的节点，就是社交关系最复杂的节点。...学到这里基本的图就会画了，下面学习一下通过数据集进行绘制绘制网络图 6.导入数据进行绘图 利用football数据集绘制社交关系图， import networkx as nx import matplotlib.pyplot
前言 我之前有一篇介绍在 MySQL SHELL 环境中如何对文档类数据进行操作的文章（MySQL 在NOSQL 领域冲锋陷阵），但是 MySQL SHELL 功能很多，除了可以操作文档类数据，也可以对关系表进行各种...这里我就用几个简单例子来示范下如何用 MySQL SHELL 操作关系表。 此处引用的数据库示例基于官方的 SAMPLE DATABASE：WORLD，表结构以及数据可以自行下载。...MySQL SHELL 对关系型数据库的操作涉及到三个组件： MySQL：传统 mysql，操作比较简单，除了写法有些差异外，基本上等同于 SQL 操作。...MySQL X：基于 X DEV 协议操作 mysql，其中包含很多类，除了可以操作文档数据，也可以操作关系表。 SHELL：包含了以上两个组件，可以随意切换，重点在于如何选择连接协议。...我们来依次看看各个组件对关系表的常用检索方式。
现在将这道题目分享给大家，感兴趣的小伙伴们拿着题目去自己试一试吧。 ?...接着观察上面这张图，发现如下关系： 由L+L+1=R得出：不管L为奇数还是偶数，R都为奇数， 由O+E=O得出：O+E肯定的结果肯定>10，会向前产生进位， 且O+E的结果对应的尾数正好等于O的话，要满足...由上图L和R的关系可以得到R为奇数，最左边DGR的关系可知：G也必须为奇数，且R>5 所以，没出现过的奇数中满足条件的只有R=7 ?
个人博客地址 http://dandanlove.com/ 多年以前Android的网络请求只有Apache开源的HttpClient和JDK的HttpUrlConnection，近几年随着OkHttp...前几天因为时间的关系只画了图 HttpUrlConnection和Socket的关系图 ，本来说好的第二天续写，结果一直拖到了周末晚上。...（PS：解析的过程有什么地方不明白的可以看看 HttpUrlConnection和Socket的关系图 图中讲出的过程和这次代码分析的过程是一样的，只不过代码讲述更加详细。...HttpUrlConnection和Socket关系类图 HttpUrlConnection 使用 在分析代码的时候我希望首相脑海中要有一个URL的请求过程。...//CACHE:返回缓存信息 //CONDITIONAL_CACHE：进行网络请求如果网络请求结果无效则使用缓存 //NETWORK:返回网络请求 initResponseSource
这是 月小水长 的第 132 篇原创干货 有了这个网站，你只需输入一个 b 站用户的 uid，或者是直接复制它的个人主页链接，程序以这个 uid 作为起始 uid，不断递归抓取关系信息，从而构建多级关系网络...，而且可以选择是关注网络还是粉丝网络，可以很清楚地看到用户关系。...可视化示例 有两个图，上部分是典型的多级粉丝关系网络，连线方向是从四周指向圆心；下部分是典型的多级关注关系网络，连线方向是从圆心发散至四周。...构建配置 在此输入你想要查看关系的作为根用户的 uid，可以是数字 uid，也可以是用户的个人主页链接，比如： https://space.bilibili.com/50329118 ；然后选择关注还是粉丝网络...点击上图中的分享按钮就能将该网站分享到其他平台~ 构建进度 在此会显示数据转化、数据抓取、关系构图、错误提示等的具体信息；如果有读者构建了一个网络，后面有读者构建配置填了同一个 b 站用户 uid，那么构建进度会显示结果文件已经存在
但是这对开源网络意味着什么？ 来自全球各地公司的开发人员在Linux基金会内部就开源软件进行了合作。...参与Linux基金会网络基金（LFN）的运营商成员包括AT＆T、Verizon、中国移动、中国电信和中国联通。...Neela Jacques是独立顾问，也是OpenDaylight项目的前任执行董事，他认为政治动荡对开源网络的影响包括积极和消极两个方面。 从积极的方面来看，开源取代了向供应商购买软件。...但是，如果中美关系变得更糟，可能会导致中国公司仅是使用开源软件却不为开源建设作出贡献。 “我们需要确保开源在被消费的同时也能够有所回馈，”Jacques说。
加之如今移动互联网发达，许多接触网络的新人，对于网络的了解可能仅限于微信、QQ 和各种各样的 APP，已不知道 WWW 为何物。所以，我也尝试通过一些简单的语言，理一理其中涉及的概念。...于信息而言，一个个超链接之间形成的错综复杂的连接关系，让 WWW 成为了全球最大的信息网络。 ?...分享 URL 的姿势 一般来说，分享一个网络资源，我们只需要把它的 URL 复制出来，然后直接粘贴发送给想分享给的对象即可，基本过程虽简单，但背后还是蛮多细节值得留意。...写在最后 万维网的种种属性，也注定了它适合那些开放的，长存的知识的连接和分享。作为知识工作者，我们始终都不能忽视万维网的存在，网络中的那些能持续沉淀的，往往也只能长久存在于万维网中。...- Quora URL连接之所见（Java） - 0xFFFF 超文本 - 维基百科 第43次《中国互联网络发展状况统计报告》
一个乐于探索和分享AI知识的码农！ 机器学习和深度学习中的模型都是遵循数学函数的方式创建的。从数据分析到预测建模，一般情况下都会有数学原理的支撑，比如：欧几里得距离用于检测聚类中的聚类。...) = A(n) + B(n) 可以看到，函数的信号相加是将两个信号进行了加的操作，如果我们试图从这个相加信号 C 中提取信号 A 或 B，我们会遇到一个问题，因为 这些信号只是功率相加，和时间没有关系...通过上面的介绍已经了解了傅立叶变换的基本内容，但它现在与神经网络有什么关系呢？傅里叶变换是一种逼近其他频域函数的工具，而神经网络也可以逼近任意函数。...我们将在本文的下一部分中介绍神经网络和傅里叶变换之间的关系。 ---- 神经网络和傅里叶变换之间有什么关系？...---- 卷积神经网络中的傅立叶变换 卷积神经网络中卷积层是主要基础组件，在网络中，任何卷积层的主要工作是将滤波器（卷积核）应用于输入数据或特征图，对前一层的输出进行卷积。
在这篇文章中，我将介绍神经张量网络（NTN），如在用神经张量网络推理知识库的推理中所描述的那样 。我的NTN实现使用最新版本的Python 2.7，Keras 2.0和Theano 0.9。...神经张量网络（NTN）在实体 - 关系对的数据库上训练，用于探究实体之间的附加关系。这是通过将数据库中的每个实体（即每个对象或个体）表示为一个向量来实现的。...每个关系都是通过一个新的神经张量网络的参数来定义的，这个神经张量网络可以明确地涉及两个实体向量 [图片] 使用NTN预测新的关系三元组。...神经张量网络（NTN）用一个双线性张量层代替一个标准的线性神经网络层，它直接关联了多个维度上的两个实体向量。...其它参数为关系R是一个神经网络的标准形式：[图片][图片]和[图片][图片]，[图片][图片] 可视化神经张量层 [图片] NTN使用张量变量 [图片]对两个实体之间的关系进行乘法建模。
新智元报道 来源：GitHub、arXiv 编辑：肖琴 【新智元导读】DeepMind今天开源了内部的Graph Nets库，用于在TensorFlow中构建简单而强大的关系推理网络。...“图网络”由DeepMind、谷歌大脑、MIT等27位研究者提出，由于其支持关系推理和组合泛化的优势，引起大量关注。 震撼！...AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频 DeepMind提出的简单而强大的关系推理网络“graph network”终于开源了！...这篇论文里，作者详细解释了他们的“图网络”。图网络（GN）的框架定义了一类用于图形结构表示的关系推理的函数。...如下面的 Box 3 所描述的，entity 由 graph 的节点（nodes），边的关系（relations）以及全局属性（global attributes）表示。
【分享】使用GNU backtrace打印当前的函数调用关系（backtrace） 概述 作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 通过GDB等调试器，可以检查一个软件线程当前的函数调用关系...当出现异常时，Linux kerenl会自动打印当前的函数调用关系（backtrace），为定位问题提供了不少信息。...在Linux应用程序中，也可以打印当前的函数调用关系（backtrace），GNU为此提供了backtrace ( )和backtrace_symbols( )。...GNU backtrace 代码 GNU关于生成函数调用关系（backtrace）的文章在GNU backtrace。
2、半监督的学习方法主要采用Bootstrapping进行关系抽取。对于要抽取的关系，该方法首先手工设定若干种子实例，然后迭代地从数据从抽取关系对应的关系模板和更多的实例。...一般在Pooling层之后连接全联接层神经网络，形成最后的分类过程。...加入attention之后的s，再通过一层网络： ?...这一层网络的参数M是现存所有实体关系的向量所组成的矩阵，这样的处理在数学上的意义也是很直观的，最后将该层网络的输出经过一个softmax层，那么所要最大化的的就是的就是在网络参数下某实体关系的概率： ?...选取交叉熵函数并利用随机梯度下降进行优化最后便可以学得网络的所有参数： ?
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