这一系列的文章共有7篇（包括本篇），预计一周发一篇（求鞭策hhh），主要梳理了我在这门课学到的知识，从阅读文献到实际做一个关系网络可视化项目： 开篇简介 简要介绍关系网络可视化系列文章的内容。...在课堂的文献阅读中，可以很明显的了解，呈现关系网络可视化主要分成这两个阵营。...node-link（点线）可以呈现较多细节资讯，但容易使关系网络可视化变得很复杂；matrix（矩阵）可以大幅简化关系网络，并清楚呈现两两之间的关系，但同时也遗失了关系网络数据中的部分重要信息，像是无法呈现地理信息...如同仪表盘（dashboard），关系网络也会需要其他可视化来帮助使用者来探索与深入了解数据之间的网络关系。...对于我而言，这篇论文的特点在于列举的文献与数理相当具有逻辑，可以从这篇文章的文献综述去了解为何作者要提出一个新的关系网络可视化样式来解决问题；另外，文章中详细讲解一个新的关系网络可视化样式的设计过程以及如何设计实验来检测该可视化
本篇可以说是给微博爬虫系列开了一个小方向，抓取微博特定用户的关注信息，并做了一定的可视化工作。下面以抓取明星关注为例，阐述从抓取数据，到关系网络的构造，最后使用 gephi 可视化的全流程。...明星，20w+ 对明星关注关系，最后随机抽了 5000 条关注关系，2000 余明星。...第二步，根据上一步得到的数据构造关系矩阵，方便 gephi 可视化输入。这个关系矩阵需要两个 csv 文件表示，一个节点 nodes.csv 文件，另一个边表 edges.csv 文件。...节点表 边表 nodes.csv 四个字段，Id 即该明星的微博 UserId，Weight 是在关系网络中被关注的次数，class 是 louvain 聚类的结果。...第三步，把数据导入 gephi，一顿点点点的操作后，可视化图形就出来了。 全景图 局部放大图
Apple.Turicreate模块中本来是有可视化.show()模块，但是4.0版本之后移除了。 感谢apple工程师耐心+ 详细推荐了networkX。
使用教程 这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站[3]，网址封面如下： ?...界面介绍 中间界面是与该文章相关的网络图，颜色深浅表示年份大小，越深表示文章越新。网络图是可以交互的，点击不同节点，右边的文章详细信息也会发生变化。...关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合，而不是仅限于简单的直接引用关系。 网站使用的数据库范围比较广，包含了各个学术领域。...推荐大家都可以试一试，尤其是根据一篇Review来构建网络图，感觉通过交互式可视化形式可以让你对整篇文章/这个领域了解的更清晰。...参考资料 [1] 统计之都: https://cosx.org/ [2] 统计月读: https://cosx.org/2021/04/monthly/ [3] 论文关系网络可视化网站: https:/
了解关系可视化知识，了解和学习散点图、饼图、堆叠柱形图、板块层级图和直方图等常见图表类型； 2. 学习图形语法方式绘图； 3. 学习与巩固R+Illustrator可视化绘图模式。 二.
随着网络时代的迅速发展，人们可以更加智能化的实时利用周边的网络信息和资源，例如生活、出行、购物等，与此同时呢，网络空间世界就形成了一个紧密却有序的网络域，相关联地理空间的“相生”关系，网络关系成了人们生活中不可缺少的部分...，那么，网络之间到底是怎么样的一个连接关系呢？...首先，我们要知道网络空间存在着三大网络，这三大网络分别是：Internet、Extranet、Intranet，三大网络之间不仅存在着本质性的区别，还有着非常紧密的关系。...从这三者之间的关联来看，也可以把网络关系划分为互联网和内联网，同时也存在着以下4个区别： （1）在操作权限上互联网提供的服务基本上对用户没有全线控制或很少控制，而内联网提供的控制是很严的。...下面，我们来分析以下网络与硬件设备之间的连接关系： 网络设备大致分为集线设备和路由设备，集线设备又分为集线器和交换机，当然，交换机又可能根据性能划分为多个类别，虽然不能网络采用的设备千差万别，拓扑结构也不相同
大家都知道关系图，它通常有两种形式的布局：环形布局和力导向布局，如下： 环形布局 力导向布局 但是如果需要动态增加关系图的节点，也就是让上图生长起来，动起来呢，于是就有了这个在线工具，工具地址如下...timeline-relationship 只需要上传指定格式（CSV 文件，表头必须包括包括 source、target、value、publish_time 四列）的 CSV 文件，就能实时生成动态时序关系图...可以设置时序的每帧间隔、关系图是环形布局还是力导向布局等，详情可以参考以下视频。
同项目的关系，及他们留下的 pr 痕迹。...冷静下，ClickHouse 的这个 SQL 看 contributor 的方式固然很酷，但是终归到底是要查看贡献者同开源项目的关系。说到“搞关系”，还不得是我们的图数据库。...看看，不会写 SQL 的运营怎么用可视化的方式来查看 contributor 和项目关系。...这里仅仅展示了所有 contributor 第一次提交 pr，更多的查询在后面的「可视化图探索」部分。 下面的章节为实操内容，一起看看如何生成可视化的 contributor 和开源项目的关系图吧。...可视化图探索 现在我们有数据了，可以进入到可视化图探索模式了。
图 1.0 – 模型关注对象间不同的形状／大小／颜色，并且回答关于它们之间关系的问题 关系网络 作者们提出了一种神经网络，用于捕获内在的关系（例如，卷积神经网络用于捕获图像的属性）。...方程式1.0 – 关系网络的定义 对于方程式1.0的解释 关于O（O是一组你想要了解他们之中关系的对象）的关系网络是一个 fɸ 函数。...关系神经网络是柔性的 作者们将关系神经网络视为一个模块，它可以学习标记对象之间的关系，更重要的是，他们可以被放到卷积神经网络 （CNN） 和长短期记忆 （LSTM） 中。...作者们展示了一种可以将关系网络，卷积网络和长短期记忆结合在一起的方法，建立了一种能够学习对象之间关系的端对端神经网络。 ?...图 2.0 – 一个端对端关系推理神经网络 对于图2.0的解释 标准卷积神经网络 （CNN） 在k个滤波器中提取该图像的特征。关系网络的“对象”是网格中每个点的特征向量。
相关系数矩阵可视化已经至少有两个版本的实现了，魏太云基于base绘图系统写了corrplot包，应该说是相关这个小领域中最精美的包了，使用简单，样式丰富，只能用惊艳来形容。...还有部分功能相似的corrr包（在写ggcor之前完全没有看过这个包，写完之后发现在相关系数矩阵变data.frame方面惊人的相似），这个包主要在数据相关系数提取、转换上做了很多的工作，在可视化上稍显不足...这些参数之所以都设置为“r”，主要是因为在相关系数可视化中基本都映射为相关系数，统一命名可以减少一些参数记忆，方便使用。...玩点花活 这部分内容要在线下载表情，很多时候会因为网络问题下载失败。不给图了。...相关性网络图 这块内容不会整合在ggcor包里面，但是利用ggcor里面的函数很容易导出相关性分析数据供其它函数使用。
最近，Twitter 的机器学习研究员 Ferenc Huszár 发表了一篇文章专门讨论泛化与 Fisher-Rao 范数之间的关系，它先分析了提出 Fisher-Rao 度量方法的论文，包括带偏置项和不带偏置项的分段线性网络的可视化...基于范数的容量控制 本文的主要观点与 Bartlett (1998) 的结果是一致的，他观察到在神经网络中，泛化与权重的大小有强相关，而与权重的数量没有多大关系。...作者没有证明更一般模型的泛化边界，但是该论文基于与其它范数的关系提供了直观的论点。 作者还做了大量的实验来展示 FR 规范如何与泛化性能相关联。他们研究了一般 SGD 和 二阶随机法 K-FAC。...这种限制最终保证了一些非常有趣的属性，而不伤害网络的经验性能（所以作者声明并在一定程度上证明了这一点）。 首先我们可以可视化具有偏置项的修正多层感知器的输出数据。...这被称为使用齐次坐标，而一个具有齐次坐标且不带偏置项的网络在其所能建模的函数方面，几乎与有偏置的网络一样强大。下面是一个使用齐次坐标时，不带偏置项的修正神经网络例子。 ?
怎么解决网络请求的依赖关系：当一个接口的请求需要依赖于另一个网络请求的结果 思路1：操作依赖：NSOperation 操作依赖和优先级（不适用，异步网络请求并不是立刻返回，无法保证回调时再开启下一个网络请求...） [operationB addDependency:operationA]; // 操作B依赖于操作 思路2：逻辑判断：在上一个网络请求的响应回调中进行下一网络请求的激活（不适用，可能拿不到回调）
它是一个用于可视化展示 Go Module 依赖关系的工具。 为何开发 为什么会想到开发这个工具？主要有两点原因： 一是最近经常看到大家在社区讨论 Go Module。于是，我也花了一些时间研究了下。...其中的某个章节介绍了依赖项可视化展示的方法。 文档中给出的包关系图： image.png 看到这张图的时候，眼睛瞬间就亮了，图形化就是优秀，不同依赖之间的关系一目了然。这不就是我想要的效果吗？...如下是 dep 依赖实现可视化的方式： # linux $ sudo apt-get install graphviz $ dep status -dot | dot -T png | display...从名字上看，这应该是一个用来实现可视化的软件，即用来画图的。事实也是这样，可以看看它的官网。...我们只要将 go mod graph 的输出转化为类似的结构就能实现可视化了。 开发流程介绍 接下来，开发这个小程序吧，我将这个小程序命名为 modv，即 module visible 的意思。
网络可视化：实现对网络流量的监管和网络内部价值的挖掘与分析 网络可视化网络可视化简单的说即网络中的摄像头，对网络数据，流量来源进行监管、分析与挖掘。...为了保护您的网络，您需要对流经网络的流量有完整的了解。解决方案就是网络可视化。 在由于数据量不断增加和网络安全问题日益严重，网络安全和监控至关重要，因此，全面的网络可见性对于大多数企业而言都是必需的。...简而言之，大约75％的企业同意他们需要提高其网络可见性以更好地实现网络安全。这首先要了解它的含义，它能如何帮助我们？ 什么是网络可视化？基本定义 网络可见性涵盖了很多方面，但是其定义实际上很简单。...网络可视化可以做什么？ 改善网络可见性有很多好处。让我们举一个上面提到的例子：应用监控。大多数企业都有大量应用程序，这些应用程序是其运营的一部分。...如果出现安全问题，提高网络可见性可以加快识别和控制威胁的时间，从而减少缓解事件所需的时间，工作量和成本。 网络可视化有助于业务转型 网络可见性带来的好处不仅仅在于提高安全性。
每个可视化结果都是至少3个随机种子的平均值。将C=1且L=1（右下角）的完整图视为基线。(a)(c)图测量与神经网络性能。最好的图表明显优于基线完整图表。(b)(d)单图测量与神经网络性能。...5.2 神经网络性能作为图测量的平滑函数 图4(f)显示，神经网络预测性能与关系图聚类系数和平均路径长度呈平滑函数关系。在图4(b)(d)中，固定一个图测量值，根据其他测量值可视化网络性能。...使用二次多项式回归可视化总体趋势，发现聚类系数和平均路径长度均显示神经网络性能呈平滑U形相关性。...我们的方法为网络科学、神经科学和深度学习的跨学科研究开辟了新可能性。 表2 顶级人工神经网络可以类似于生物神经网络 图6 生物（左）和人工（右）神经网络图结构的可视化。 6 相关工作 神经网络连接。...此外，我们训练一个完全连接的MLP，并将学习到的权重可视化为关系图（不同的点是不同阈值下的图）。训练后学习到的图结构向“最佳点”移动，但并没有缩小差距。
等到后面学了数据库基本原理和技术，以及一点数据分析可视化技巧后，才陆陆续续有了一些可以实现的 idea，于是上周日忙里偷闲完成了一些可能相对古早的 idea，一并部署上线，页面地址为： https://...页面功能概括如下：只需要输入一个历史人物名（CBDB 共收录 52w 余人），就能生成该人物的社会关系图、亲属关系图以及此人在华夏大地留下的足迹图。...苏轼的社会关系（包括敌人、朋友等等）非常复杂，大部分是诗文雅趣之事，也有惨遭小人攻讦之难。 相比较之下，苏轼的亲属关系就显得简单许多，这大概和传记对其家人（可能苏洵、苏辙除外）记载并不多。
Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。...案例代码：欢迎给个star https://github.com/Vambooo/SeabornCN 关系类图relplot seaborn.relplot()解读 注意：数据一定是通过DataFrame...tips) plt.show() [3mhobehbe8.png] 案例地址 案例代码已上传：Githubhttps://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
最近发现一个特别好用的python库，能够绘制精美的关系图，俗话说有好东西要学会分享，所以袁厨就肝了这篇文章，大家可以参考一下。...利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等，Networkx主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构...我们用它可以将存储在邻接表或邻接矩阵里的网络图可视化。下面给大家看一下我自己画的一个例子吧。这样就大概可以了解怎么回事了。 ?...小世界网络图 上面这张图片是我绘制的社交关系图，其中蓝色节点代表的是度最高的节点，就是社交关系最复杂的节点。...学到这里基本的图就会画了，下面学习一下通过数据集进行绘制绘制网络图 6.导入数据进行绘图 利用football数据集绘制社交关系图， import networkx as nx import matplotlib.pyplot
我平时有着记录起息时间的习惯，目前积攒了两个月的数据，心血来潮，就想画画图，分析一下数据之间有着什么关系。...这张图说的是晚上入睡时间点和睡眠时间长度之间的关系。大家可以很清晰得看出来，凡是零点以前入睡的，睡眠时间都至少大于六个小时。而零点以后入睡的呢？
https://github.com/backlion/qqgroup-visualization
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