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    基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

    1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从

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    GSLB相关概念

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。域组:当网站使用CDN提供服务并用DNS解析原理构建GSLB时,通常会由权威DNS设置一个CDN对源站提供服务的域名作为源站域名的别名(CNAME).这个别名被称为”域组”,GSLB可以将它映射成一个由多个虚拟服务器(Virutal Server)组成的服务池(Pool),这些虚拟服务器就是用户输入网站URL后经负载均衡调度直接提供服务的服务器.GSLB在解析域名的时候会直接返回其中一个虚拟服务器的IP地址.比如www.netitv.com.cn域名CNAME设置为www.netitv.cdn.com.cn.如果需要GSLB来进行解析www.netitv.com.cn的IP地址,那么就需要在GSLB上面设定域组www.netitv.cdn.com.cn的A记录,这样GSLB就会按照内部设置的负载均衡策略,选择相关联的Pool以及虚拟服务器来提供服务

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