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Laravel 关联模型-关联新增和关联更新的方法

网上找了 Laravel 相关的关联新增和关联更新文档,写的都不是很满意。 (基本都在抄文档)下面整理下自己代码中的关联操作方法 按照 Laravel 文档中的说明设置关联模型 参考地址 //病人模型 class Patient extends Model { /** */ public function patientdata () { return $this- hasOne(PatientData::class); } //病人附表模型 commit(); } else{ DB::rollBack(); } return true; } return false; } 以上这篇Laravel 关联模型 -关联新增和关联更新的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Django 2.1.7 模型关联

但是没有讲到两张表的关联查询的实现,这个在模型里面该怎么处理呢? 在进行关联查询之前,首先要了解一下模型之间的关联关系,以及相应的操作。 多对多关系 在前面篇章中,并没有设计关于多对多的关联模型,那么现在可以设计一个。 在前面已有服务器类的前提下,可以设计一个服务器用途类。 通过模型类执行关联查询 由多模型类条件查询一模型类数据: 语法如下: 关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值 如果没有"__运算符"部分,表示等于,结果和sql中的inner join相同。 : 语法如下: 一模型关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值 例:查询服务器为“测试服务器”的所有中间件信息。

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    mybatis 多表查询,关联模型

    blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/79947602 个人博客:https://suveng.github.io/blog/​​​​​​​ 数据库的表存在多表的关联关系

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    Laravel源码分析之模型关联

    使用模型关联预加载后,在效率上高于开发者自己写join和子查询,模型关联底层是通过分别查询主体和关联数据再将它们关联匹配到一起。 、父模型、两个模型关联字段、和关联的约束。 定义完父模型到子模型关联后我们还需要定义子模型到父模型的反向关联才算完整, 还是之前的例子我们在子模型里通过 belongsTo方法定义子模型到父模型的反向关联。 、关联模型、父模型在中间表中的外键名、关联模型在中间表中的外键名、父模型的主键、关联模型的主键、关联关系名称。 动态属性加载关联模型 上面我们定义了三种使用频次比较高的模型关联,下面我们再来看一下在使用它们时关联模型时如何加载出来的。

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    Laravel 模型关联基础教程详解

    当涉及到查询模型时,我们如何充分利用模型关联的功能? Laravel 的模型关联可能会让人糊涂。 这种关联意味着 A 模型只能链接到 B 模型,相反也是如此。举个例子,一个 User 模型和一个 Passport 模型会成为一对一的关联。 这种类型的关联意味着一个类型A的模型可以链接到多个类型B的模型。但是类型B的模型只属于一个类型A的模型。 例如,User 模型和 Invoice 模型之间的关联是一对多关联。 我们现在要做的就是让 Invoice 模型知道它属于 User 模型。 让我们定义一对多关联的反向对应关联吧。 <? 这种类型的关联意味着类型A的一个模型可以链接到类型B的多个模型,反之亦然。 例如,Invoice 模型和 Product 模型之间的关联将是多对多关联

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    Django 2.1.7 模型关联

    但是没有讲到两张表的关联查询的实现,这个在模型里面该怎么处理呢? 在进行关联查询之前,首先要了解一下模型之间的关联关系,以及相应的操作。 多对多关系 在前面篇章中,并没有设计关于多对多的关联模型,那么现在可以设计一个。 在前面已有服务器类的前提下,可以设计一个服务器用途类。 通过模型类执行关联查询 由多模型类条件查询一模型类数据: 语法如下: 关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值  如果没有"__运算符"部分,表示等于,结果和sql中的inner join相同。 : 语法如下: 一模型关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值 例:查询服务器为“测试服务器”的所有中间件信息。

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    【学习】SPSS预测分析模型商用:应用关联规则模型提高超市销量--关联分析(购物篮)

    通过数据理解,我们可以理解数据的特性和不足,进而对数据进行预处理,使得将来得到的模型更加稳定和精确。其次通过理解数据项之间的关系,我们可以为建模时输入数据项和模型的选择提供重要的信息。 首先,我们需要了解 CRISP-DM 模型,从而了解数据理解在数据挖掘工作的位置和作用。 CRISP-DM 模型 数据挖掘是一项复杂的工程,为了让整个项目便于控制和管理,我们必须遵从一定的标准流程。而 CRISP-DM 模型就是数据挖掘业界比较流行的一种模型。 图 1. CRISP-DM 模型图 ? CRISP-DM,即跨行业数据挖掘标准流程,这是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法。 商业理解:了解进行数据挖掘的业务原因和数据挖掘的目标 数据理解:深入了解可用于挖掘的数据 数据准备:对待挖掘数据进行合并,汇总,排序,样本选取等操作 建立模型:根据前期准备的数据选取合适的模型 模型评估

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    Laravel5.2之模型关联预加载

    TestFactoryHelperServiceProvider::class, Barryvdh\LaravelIdeHelper\IdeHelperServiceProvider::class, 2.写上表字段、表关联和测试数据填充器 artisan make:model Phone -m php artisan make:model Shop -m php artisan make:model Product -m 写上表字段和表关联 预加载查询 (1)嵌套预加载 Eloquent在通过属性访问关联数据时是延迟加载的,就是只有该关联数据只有在通过属性访问它时才会被加载。在查找上层模型时可以通过预加载关联数据,避免N+1问题。 { // TODO: Implement all() method. // $shops = $this->shop->all(); //通过`点`语法嵌套预加载,多种关联就写对应的关联方法 //Shop这个Model里关联方法是Merchant()和Products(),Merchant Model里关联方法是Phone() $shops = $this-

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    关联VAE:图结构数据的连续潜变量模型

    在本工作中,我们提出了一个通用的基于gn的模型,它充分利用了gn的关系建模能力,并将这些能力扩展到用变分贝叶斯(VB)进行概率建模。 这表明,神经过程也可以通过建议模型的透镜来观察。我们展示了对模拟和真实风电场监测数据的结构化概率密度建模问题的应用,以及对模拟高斯过程数据的元学习。我们发布了源代码,以及模拟数据集。 关联VAE:图结构数据的连续潜变量模型.pdf

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    深入理解 Laravel Eloquent(三)——模型间关系(关联

    在本篇文章中,我将跟大家一起学习 Eloquent 中最复杂也是最难理解的部分——模型间关系。 官方英文文档中叫 Relationships,个人认为翻译成 “模型间关系” 比现在的 “关联” 更好理解一点哈哈。 所谓 “对象”,就是本文所说的 “模型(Model)”;对象关系映射,即为模型间关系。 一对一关系 顾名思义,这描述的是两个模型之间一对一的关系。这种关系是不需要中间表的。 其他关系 Eloquent 还提供 “远层一对多关联”、“多态关联” 和 “多态的多对多关联” 这另外三种用法,经过上面的学习,我们已经掌握了 Eloquent 模型间关系的基本概念和使用方法,剩下的几种不常用的方法就留到我们用到的时候再自己探索吧

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    Yii2.0框架模型多表关联查询示例

    本文实例讲述了Yii2.0框架模型多表关联查询。 className(),['right_id' = 'id'])- all(); //right_id为User::className()表中字段,id为Right::findOne(2)表字段 多表关联一对多查询优化 $right- getRights(); $users = $right- rights; dd($users); return $this- render('about'); } 多表关联一对一查询 $user = User::findOne(1); $right = $user- user; dd($right); return $this- render('about'); join //查询关联表的所有数据

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    Laravel5.1 框架关联模型之后操作实例分析

    本文实例讲述了Laravel5.1 框架关联模型之后操作。 分享给大家供大家参考,具体如下: 之前写过关于模型关联的笔记,但是模型关联好后的一些使用没有介绍,今天补上 1 写入关联模型 1.1 使用Save方法(一对多) 我们准备了两个模型:Post和Comment 而且使用时要用下方模型 调用dissociate方法,将下方模型从上方模型关联中移除。此外此方法执行后会将下方模型的外键id至为0。 你可能忽视了一个细节:创建添加时 是新建一个模型后加入关联,而attach方法是:追加一个已经存在的模型进行关联。 $tag = Tag::findOrFail(2); // 同步:传入一个id数组,存在于此数组的id都会被追加关系,而不在此数组中的id模型关联 都会被移除。

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    Laravel等框架模型关联的可用性浅析

    早期开发中,模型关联带来非常大的便利性。同时也提升了数据库查询效率(避免了重复查询,相关解释如 laravel 的 n+1 查询问题)。 这个时候用 laravel 的模型关联的形式如下: class UserModel extends Model { protected $table = 'user'; public $timestamps UserOptionModel extends Model { protected $table = 'user_option'; public $timestamps = false; } 模型关联从上述代码看 所以,个人建议在代码开发过程中,不要使用模型关联! 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。

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    ThinkPHP5&5.1框架关联模型分页操作示例

    本文实例讲述了ThinkPHP5&5.1框架关联模型分页操作。 分享给大家供大家参考,具体如下: 利用数据库的分页通常比较简单,但在实际项目中,我们往往需要处理复杂的数据,例如多表操作,这时候我们就需要利用模型层的关联操作得到最终想要的数据,而这些数据我们其实也是可以利用 可以看出,这块是非常复杂的,完全使用数据库操作会非常复杂,所以我们选择使用模型层进行处理。 首先建立模型之间的关系: public function selfattribute() { return $this- belongsToMany("Selfattribute",'cars_selfattribute $this- assign("cars_list",$cars_list); // dump($cars_list); return view(); } 其中getCarsList()方法在模型层中实现

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    Laravel5.1 框架模型多态关联用法实例分析

    本文实例讲述了Laravel5.1 框架模型多态关联用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是多态关联? 一个例子你就明白了:好比如说评论 它可以属于视频类 也可以属于文章类,当有个需求是 从评论表中取到视频类的数据,这就需要用到多态关联了。 简单的一句话总结:一张表对应两张表。 1 实现多态关联 1.1 文章表的结构 public function up() { Schema::create('articles', function (Blueprint $table 1.4 编写多态关联 Article 和 Video: public function comments() { /** * 第二个参数:如果你的前缀是item_ 那么就写item * 第三个参数:item_type * 第四个参数:item_id * 第五个参数:关联到那个表的键 * (以上除了第二个参数都可以省略) */ return

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    Laravel Eloquent分表方法并使用模型关联的实现

    2、表建好后开始创建 model 模型,按照惯例所有的模型都将写在 App\Models 下;首先我们先创建一个类名为 Model 的模型并继承 Illuminate\Database\Eloquent function chapter (Book $book) { // 章节列表(普通查询) $list = Chapter::lists($book- id); // 章节列表(使用模型关联 那么如何使用模型关联呢?我们来看 Book 模型如何关联 Chapter <? class Book extends Model { public function chapters () { /* * books表的id和chapters表中的book_id关联 return new HasMany($instance- newQuery(), $this, $foreignKey, $localKey); } } 到此 model 发表查询及 model 关联就完成了

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    BIB|miRNA-疾病关联预测的图形自动编码模型

    在本文中,提出了一个新的图形自动编码模型GAEMDA,用于预测miRNA疾病的潜在关联。 2.2 模型构建 (1) 人类miRNA-疾病关联 作者直接从https://www.cuilab.cn/hmdd下载了实验证实的miRNA疾病关联数据。 图1.预测miRNA疾病潜在关联的GAEMDA模型流程图 如图1所示,作者提出了一种基于图神经网络的编码器和双线性译码器相结合的图自动编码器模型(GAEMDA),用于预测miRNA疾病的潜在关联。 为了更好的训练模型,除了将数据集中已经经过试验验证的miRNA-疾病关联做为正关联,作者还从未知的关联中取同样数量的关联作为负关联添加到miRNA-疾病二部图中。 此外,作者的模型所采用的端到端训练模式可以更好地预测基于特定环节预测任务的潜在miRNA疾病关联

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    【视频】Rapidminer关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析

    p=14919 关联规则是if / then语句,可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋,那么他有80%的可能性也购买牛奶”。 “创建关联规则”运算符采用这些频繁项集并生成关联规则。 这样的信息可以用作关于诸如促销价格或产品安置的市场活动的决定的基础。 除了上述来自市场篮子分析的示例外,当今在许多应用程序领域中都采用了关联规则,包括Web使用挖掘,入侵检测和生物信息学。 RAPIDMINER关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析 视频 在这个短片中我们分享了如何使用RAPIDMINER创建关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析 ​ 输入项 项目集(常用项目集)该输入端口需要频繁的项目集 规则(关联规则)关联规则通过此输出端口传递。 参数 条件此参数指定用于选择规则的条件。 置信度:规则的置信度定义为conf(X表示Y)= supp(X∪Y)/ supp(X)。

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    关联分析

    这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis,所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示: ? 5.关联规则:支持度与置信度 关联规则association rule指的是形如 ? 的蕴涵表达式,其中 ? 。 6.关联规则发现 给定事务的集合 ? ,关联规则发现指的是找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则。 挖掘关联规则的原始做法是:计算每个可能规则的支持度和置信度。 一种可靠的提高关联规则算法性能的方法将关联规则挖掘任务拆分为如下的两个子任务: 频繁项集产生:发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集frequent itemset 规则的产生:目标是从上一步中发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则 个关联规则。关联规则可以这样提取:将项集 ? 划分为两个非空的子集 ? 和 ? ,使得 ? 满足置信度阈值即可。 如果规则 ? 不满足置信度阈值,则形如 ? 的规则也一定不满足置信度阈值,其中 ?

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    关联账户

    main() { int m[N]; int i; for(i=0; i<N; i++) m[i] = i; //初始状态,每个节点自成一个连通域 link(m,0,1); //添加两个账户间的转账关联

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