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SQLAlchemy 数据关联

对于使用 SQLAlchemy 建立数据之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍,今天主要看单个数据之内的关联。...数据内的一对多关系 数据关联的一对多关系,典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在中引用父亲的 id 来实现,然后通过反向链接来获取子女的信息。...数据内自关联多对多关系的实例那就更多了,比如完整的关注者和被关注者的关系、python 中父类与子类的关系等等。...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系来实现,自关联多对多的关系也同样需要关联,只是关联关联的是同一个数据。...,需要通过 relationship 来建立关系,在两个数据的多对多关系中,只需要指定 secondary 参数为关系即可,但是在自关联关系中的 followerid 和 follwedid 指向的是同一个数据

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数据库分区关联

数据分区 场景: 现实业务中有两个关系比较紧密,而且数据量比较大的时候,需要对两个都进行分区,并能很好的发挥分作用 创建分区数据 注意: 数据最好是在创建的时候就进行分区,不能对已经创建的普通...(堆)再进行分区变为分区,否则转换起来比较麻烦。...YYYY-MM-DD') AND P.COLLECT_ID=PP.COLLECT_ID AND P.OPERATOR_TIME>TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD') 数据分区...场景: 现实业务中有两个关系比较紧密,而且数据量比较大的时候,需要对两个都进行分区,并能很好的发挥分作用 创建分区数据 注意: 数据最好是在创建的时候就进行分区,不能对已经创建的普通...(堆)再进行分区变为分区,否则转换起来比较麻烦。

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expdp导出关联数据的功能

通过数据泵导出的时候,除了能导出数据,其实可以导出多张关联数据,这个确实之前没碰到过。...department_id = t2.department_id and t2.department_id=110); COUNT(*) ---------- 2 expdp的query表示是从该检索数据...query参数有些限制,不能和这些参数同时使用, (1) CONTENT=METADATA_ONLY (2) ESTIMATE_ONLY (3) TRANSPORT_TABLESPACES 如果讲到原理,数据泵是采用了外部的形式导出目标数据...如果参数query包含了其他的引用,并在在查询中使用了这些列,就需要使用别名来区分其他的数据泵中使用的别名统一就叫做ku$。...当我们需要导出一些关联数据时,expdp的query参数,算是一种便利的选择。

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Mybatid关联查询

一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...-- 19 方式一:嵌套结果:使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集 20 封装联查询的数据(去除重复的数据) 21 select * from...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建数据   在上面的一对一关联查询演示中...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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使用DataEase 关联数据集制作宽

添加数据源 支持多种数据源 两种连接方式 两种差异: 如果数据集为【直连】模式,那么没有【更新信息】模块,数据实时获取; 如果数据集为【定时同步】模式,可通过【更新信息】设置定时任务,更新数据。...h=de_engine_mod # 需要集群或者本地模式 $ cat /opt/dataease/.env |grep MODE DE_ENGINE_MODE=local 定时同步配置 数据集 目前支持创建的数据集类型有数据数据集...、SQL 数据集、Excel 数据集、关联数据集、API 数据集五种: 数据数据集指直接选择数据库中某一作为数据集; SQL 数据集可通过编写 SQL 语句后将其查询结果作为数据集; Excel 数据集指通过导入本地...Excel 数据文件生成数据集; 关联数据集可灵活关联多个数据集并按需求选择数据集中的字段; API 数据集是 API 数据源里的接口数据形成的数据集。

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Go 数据存储篇(六):数据之间的关联关系和关联查询

1、关联关系简介 MySQL 之所以被称之为关系型数据库,是因为可以基于外键定义数据之间的关联关系,日常开发常见的关联关系如下所示: 一对一:一张的一条记录对应另一张的一条记录,比如用户与用户资料...此时仅仅基于两张的字段已经无法定义这种关联关系,需要借助中间来定义,比如文章与标签往往是这种关联 我们在上篇教程已经介绍了 Go 语言中基于第三方包 go-sql-driver/mysql 对单张数据的增删改查操作...,接下来我们来看看如何基于这个包对关联进行操作。...2、新建评论 为了方便演示,我们在 test_db 数据库中新建一张评论 comments: CREATE TABLE `comments` ( `id` bigint unsigned NOT...:= Post{Title: "Golang 数据库编程", Content: "通过 go-sql-driver/mysql 包进行之间的关联查询", Author: "学院君"} post.Create

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流计算和数据关联

Dataflow 依然是存在缺憾的,它并没有把数据工程师常用的 SQL 整合进去。...对于一个数据工程师而言,dataflow 虽然解决了批处理和流处理的统一问题,但是还是要学习那么多额外的编程语言及其函数或者是转换过程,很不爽,为什么流处理就不能就像处理一样写SQL呢?...常规意义上的指的是一堆拥有行列性质的数据,每一行都有着唯一的主键(无论是隐性还是显性的),在某种程度上,一张的存储结构是一个只增不减的log(LSM树或者是B树),事务就是对这个log上的某条记录快照的更改及最终应用在...流是一系列变化数据的无穷集合,流犹如一条河流,生生不息。也就是只增不减的log 而流和的联系就在于这个log了。...一张物化视图就是将一系列原始的变更日志应用在原始上的结果

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flink维关联系列之Hbase维关联:LRU策略

关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql维关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维关联时,如果维数据比较大,无法一次性全部加载到内存中,而在业务上也允许一定数据的延时,那么就可以使用LRU策略加载维数据。...但是如果一条维数据一直都被缓存命中,这条数据永远都不会被淘汰,这时维数据已经发生改变,那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变,所以需要设置缓存超时时间TTL,当缓存时间超过ttl,会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash的结构,普通的hash访问是没有顺序的,通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序,...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维关联LRU策略,使用方式: cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000

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flink维关联系列之kafka维关联:广播方式

关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql维关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维关联 如果需求上存在要求低延时感知维数据的更新,而又担心实时查询对外部存储维数据的影响,那么就可以使用广播方式将维数据广播出去,既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响,仍然以用户行为规则匹配为例...,其实现步骤如下: 上层业务在规则数据变更的同时发送一条变更数据到kafka,或者直接通过binlog方式发送到kafka中 将规则数据流定义成为广播流,广播到用户行为数据流中 定义一个广播状态存储规则数据...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维关联的实现...,由于将维数据存储在广播状态中,但是广播状态是非key的,而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型,所以广播维数据只能存储在内存中,因此在使用中需要注意维的大小以免撑爆内存

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MyBatis 实现关联查询

一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...-- 19 方式一:嵌套结果:使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集 20 封装联查询的数据(去除重复的数据) 21 select * from...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建数据   在上面的一对一关联查询演示中...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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