最近在开发一个文章模块功能，设计那边提出要给文章生成对应标签，用于文章关联推送，这里和大家分享一下实现过程； 这里需要用到PHPAnalysis，下载链接如下 phpanalysis_jb51.rar 提取关键字方法如下...php /** * 关键字提取方法 * * @param $title string * 进行分词的标题 * @param $content string * 进行分词的内容...设置源字符串 $pa- StartAnalysis ( true ); //是否对结果进行优化 $tags = $pa- GetFinallyKeywords (4); // 获取文章中的五个关键字...$tagsArr = explode (",",$tags); return $tagsArr;//返回关键字数组 } 下面模拟一组数据验证一下其可行性和准确度； title = “...; echo “<pre “; var_dump(getKeywords( 上面内容提取出来的五个关键字如下： 以上所述是小编给大家介绍的PHPANALYSIS如何提取关键字详解整合，希望对大家有所帮助
这是一个知乎网友的提问，问题如下： 概括就是：在Excel中，如何判断某个文本是否包含某些关键字，并将这些关键字用标点符号隔开？
python实现： # 导入库 import jieba.analyse # 导入关键字提取库 import pandas as pd # 导入pandas import newspaper # 读取文本数据...article.parse() # 对文章进行nlp处理 article.nlp() # nlp处理后的文章拼接 string_data = "".join(article.keywords) # 关键字提取...def get_key_words(string_data, how=''): # topK：提取的关键字数量，不指定则提取全部； # withWeight：设置为True指定输出词对应的IF-IDF...# 使用TextRank 算法 tags_pairs = jieba.analyse.textrank(string_data, topK=5, withWeight=True) # 提取关键字标签...# 使用TF-IDF 算法 tags_pairs = jieba.analyse.extract_tags(string_data, topK=5, withWeight=True) # 提取关键字标签
关键字提取问题 在大规模网络文章整合的过程中，我们经常需要对某一篇文章提取关键字。...比如对于某一篇关于计算机的文章，我们应该提取出类似于“计算机”、“编程”、“CPU”之类的符合人类认知习惯的关键词，但是这个过程却不是那么容易。...现在，我们把问题归结为，在不使用机器学习方法的情况下，给定一个文档集，仅从单词频率等角度对文档集当中的某一篇文档进行考虑，期望能够对于该篇文章，我们能从文章中依次提取出最有代表性的关键词。
浏览量 1 <?php header("content-type:text/html;charset=utf8;"); //所有<meta ......> 标...
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...domain_with_suffix = result.fld >>> print(domain_with_suffix) kingname.info 首先使用 get_tld 生成一个对象，然后通过对象的 .domain 属性获得纯域名...，使用 .fld 属性，获得带有后缀的域名。
关键词提取方法可以在文档中找到相关的关键词。在本文中，我总结了最常用的关键字提取方法。 什么是关键词提取？ 关键字提取是从文本文档中检索关键字或关键短语。...在本文中，我总结了最常用的自动提取关键字的方法。 自动从文档中提取关键字的方法是从文本文档中选择最常用和最重要的单词或短语的启发式方法。...我将关键字提取方法归入自然语言处理领域，这是机器学习和人工智能中的一个重要领域。 关键字提取器用于提取单词（关键字）或创建短语（关键短语）的两个或多个单词的组。...在本文中，我使用术语关键字提取，其中包括关键字或关键短语提取。 为什么我们需要关键字提取的方法呢？ 节省时间——根据关键词，可以决定文本的主题（例如文章）是否对他感兴趣以及是否阅读。...关键字提取作为机器学习的支持——关键字提取算法找到描述文本的最相关的词。它们以后可以用于可视化或自动分类文本。 关键词提取方法 在本文中，我将概述一些最常用的关键字提取方法。
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...://www.google.com/doodles/mothers-day-2021-april-07').netlocprint(domain_name)使用netloc 组件，我们可以得到URL的域名
如果上述代码是列表页中要获取的部分代码，现在要获取 所有列表页 的tbody标签中每个tr标签下 除第三、四个td标签（这2个中可能有数据，也可能无数据） 外的...
1.从 HTML 中提取出纯文本（去掉标签） import org.htmlparser.NodeFilter; import org.htmlparser.Parser; import org.htmlparser.beans.StringBean...= "[^\u4e00-\u9fa5]"; text = text.replaceAll(reg, " "); return text; } } 2.从纯文本中提取出中文关键字...（TextRank关键词提取） import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary...com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * TextRank关键词提取
关于PyMeta PyMeta是一款针对目标域名元数据的信息收集工具，该工具基于Python 3开发，是PowerMeta（基于PowerShell开发）的Python 3重构版本，在该工具的帮助下...，广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据（文件等）提取到本地，这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。...下载完成后，该工具将使用exiftool从这些文件中提取元数据，并将其添加到.csv报告中。或者，Pymeta可以指向一个目录，并使用-dir命令行参数手动从下载的文件中提取元数据。...-dir FILE_DIR 设置结果文件目录 （向右滑动，查看更多） 工具使用 使用Google和Bing搜索example.com域名中的所有文件，并提取元数据，然后将结果存储至...csv报告中： pymeta -d example.com 提取给定目录中所有文件的元数据，并生成csv报告： pymeta -dir Downloads/ 许可证协议 本项目的开发与发布遵循
答案你肯定会说通过关键字。仔细想想，我们人类是怎么提取关键词？...，但当我们接触一篇比较陌生的文章，我们往往很难准确提取关键词。...监督学习的关键字提取方法是通过分类的方式进行，通过打标签，训练分类器，从而实现关键字提取，但缺点就是需要大批量的标注数据，人工成本太高。...相对于监督学习，无监督学习的方法就无需标注数据，常用的无监督关键词提取算法包括：TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（LDA、LSA、LSI），现重点介绍LDA算法，其他算法后续再讲....，如果分词都不准确，那怎么提取准确的关键词呢），个人采用pyhanlp的感知机算法进行分词，这是通过多次工作实践，感觉分词最准确的一种算法。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...domain_with_suffix = result.fld >>> print(domain_with_suffix) kingname.info 首先使用get_tld生成一个对象，然后通过对象的.domain属性获得纯域名...，使用.fld属性，获得带有后缀的域名。
关键字提取帮助用户在众多文本信息中快速提取出关键信息和核心内容，节省时间提高效率。...运作机制 关键字提取API提供了一个提取关键字的接口，通过该API可以在大量信息中提取出文本想要表达的核心内容，可以是具有特定意义的实体，如：人名，地点，电影等。...通过该API可以对提取的关键字按照在文本中所占权重由高到低排序。排序越靠前，权重越高，对文本的核心内容的提取越准确。 约束与限制 当前只支持中文语境。...接口说明 可用于从新闻和邮件里提取出关键字，便于用户快速获取新闻和邮件的主题。关键字可以为有意义的实体，比如，人名、电影，也可以为非实体的关键词汇，如，上课、考研。...API时，将实现关键字提取的相关的类添加至工程。
数据分析前，要提取清洗文本中的关键字，使用正则表达式可以快速的提取内容。...Content1']) # 返回列表的长度 a = len(contents) print(f'共有{a}个待处理数据 ') date = [] for i in range(0, a): # 循环,提取第...i行的内容 content = contents[i] # 正则表达式提取内容关键字 results = re.findall(r'1[0-9]{10}', content)...try: result = results[0] except: result = '' # 关键字增加进行 date.append(result
关于GSAN GSAN这款工具能够帮助广大研究人员从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名，并向我们提供DNS名称（子域名）和虚拟服务器的相关信息。...该工具支持从HTTPS网站提取子域名，并返回一个列表文件或CSV/JSON格式的扫描结果输出。该工具并不是一个子域名爆破工具，而是一个自动化域名扫描发现工具。 ...功能介绍 1、从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名； 2、子域名提取/枚举； 3、支持使用文本文件或直接在终端窗口中以命令形式定义多个主机:端口； 4、CSV或JSON格式输出，...方便导入到其他工具中； 5、支持筛选出与正在分析的域名所不匹配的域名； 6、支持与CRT.SH集成，因此可以从同一实体的证书中提取更多子域名； 7、适用于自签名证书； 工具安装 由于该工具基于...extools.facebook.com ↳ china--facebook.com ↳ adtools.facebook.com ↳ ak.facebook.com （向右滑动，查看更多） 直接从SSL证书提取子域名信息
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要提取出我们想要的内容就易如反掌了，本文是为了减轻老婆的工作写的一个小小的场景...评注：提取ip地址时有用 36.匹配MAC地址：([A-Fa-f0-9]{2}\:){5}[A-Fa-f0-9]
自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取，在NLP中，我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。...并将简单概述下每个方法的使用场景，然后使用附加示例将其应用于提取关键字。...本文关键字：关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT 在我之前的文章中，我介绍了使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词，TFIDF 方法依赖于语料库统计来对提取的关键字进行加权...为了说明每种关键字提取方法（Rake、Yake、Keybert 和 Textrank）的实现原理，将使用已发表的文章[1]的摘要以及主题指定的关键字，并通过检查哪些方法的提取的关键词与作者设置的关键词更接近...写在最后 到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
一、nginx 域名绑定 域名 nginx绑定多个域名可又把多个域名规则写一个配置文件里，也可又分别建立多个域名配置文件，我一般为了管理方便，每个域名建一个文件，有些同类域名也可又写在一个总的配置文件里...一、每个域名一个文件的写法 首先打开nginx域名配置文件存放目录：/usr/local/nginx/conf/servers ，如要绑定域名www.itblood.com 则在此目录建一个文件...：www.itblood.com.conf然后在此文件中写规则，如： server{ listen 80; server_name www.itblood.com; #绑定域名...nginx服务器重起命令：/etc/init.d/nginx restart 二、一个文件多个域名的写法 一个文件添加多个域名的规则也是一样，只要把上面单个域名重复写下来就ok了，如： server{...301跳转 如果不带www的域名要加301跳转，那也是和绑定域名一样，先绑定不带www的域名，只是不用写网站目录，而是进行301跳转，如： server { listen 80; server_name
【C语言】 C 语言 关键字分析 ( 属性关键字 | 常量关键字 | 结构体关键字 | 联合体关键字 | 枚举关键字 | 命名关键字 | 杂项关键字) 文章目录 一....属性关键字 (auto | static | register) 1. auto 关键字 (1) auto 关键字说明 ( 默认属性 | 声明栈存储 | 只能修饰局部变量 [ 全局变量在全局区存储...其它关键字 ( goto | void | extern | sizeof) 1. goto 关键字 ( 不建议使用 ) 2. void 关键字 (1) void 关键字说明 ( 修饰 返回值 和...const 关键字 代码示例 ( 修饰指针 | 错误示例 ) ( 5 ) const 关键字 代码示例 ( 修饰返回值 ) 2. volatile 关键字 简介 (1) volatile 关键字 简介...常量 和 易变 关键字 ( const | volatile ) 1. const 关键字 简介 (1) const 关键字 简介 ( 左数右指 | 修饰制度变量 | 生成常量符号表 ) const 关键字
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