function filterEmoji(text){ var ranges = [ '\ud83c[\udf00-\udfff...
很实用的js函数 function replaceSpace(string) { var temp = ""; string = '' + string; splitstring = string.split
敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能，如何设计一个好的、高效的过滤算法是非常有必要的。前段时间我一个朋友（马上毕业，接触编程不久）要我帮他看一个文字过滤的东西，它说检索效率非常慢。...当然，在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题，但是Google知道！ DFA简介 在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。...通过上图我们可以看到如下关系 a b b S -----> U S -----> V U -----> V 在实现敏感词过滤的算法中，我们必须要减少运算，而DFA在DFA算法中几乎没有什么计算，有的只是状态的转换...参考文献：http://www.iteye.com/topic/336577 Java实现DFA算法实现敏感词过滤 在Java中实现敏感词过滤的关键就是DFA算法的实现。...return matchFlag; 37. } 在文章末尾我提供了利用Java实现敏感词过滤的文件下载。下面是一个测试类来证明这个算法的效率和可靠性。
双边过滤算法作为一种改进的高斯过滤算法，在图像去噪，和均匀模糊（又称为磨皮），去锯齿效应上有不错的效果.双边过滤是采用Raised cosines函数来模拟高斯分布函数， 并实现逼近高斯值域....内容： 将两个相差较大的像素，通过过滤器变得接近. 它的推到公式为： ? 其中f(x)是输入数据，h(x)是生成的数据，Kd则满足 ? 其中Raised 函数定义为: ? ? ? ?
协同过滤算法是一类常用于推荐系统的算法，它基于用户之间或物品之间的相似性进行推荐。主要分为两种类型：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。以下是对这两种协同过滤算法的详细讲解： 1....混合型协同过滤 为了克服基于用户和基于物品的协同过滤各自的缺点，也有一些算法将它们结合起来，形成混合型协同过滤算法。...3.1 混合型协同过滤的思想 混合型协同过滤结合了基于用户和基于物品的协同过滤算法，充分利用它们的优点，以提高推荐系统的准确性和鲁棒性。...4.简单实例 实现协同过滤算法涉及到大量的数学和编程细节。在这里，我将给出一个简化的例子，用于说明基于用户的协同过滤算法的基本步骤。实际应用中，你可能需要更复杂的技术和数据处理。...此外，许多实际的应用中，人们更倾向于使用库或框架，如Surprise、scikit-learn等，来实现协同过滤算法。 结语 协同过滤算法作为推荐系统中的经典算法，在实际应用中取得了很大的成功。
数组使用fliter 函数是可以过滤掉的，但是对象的属性怎么过滤呢？ 剔除少数属性，要多数属性 有时候需要剔除少数属性，留下大多数。
协同过滤算法 协同过滤（Collaborative Filtering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。...目前应用比较广泛的协同过滤算法是基于邻域的方法， 而这种方法主要有下面两种算法： * **基于用户的协同过滤算法(UserCF)**: 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的产品 * **基于物品的协同过滤算法...基于物品的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法很像， 所以我们这里直接还是拿上面Alice的那个例子来看。...thumbnail) 如果想知道Alice对物品5打多少分， 基于物品的协同过滤算法会这么做： 1....图4为集合了该权重的算法。 ### 9. 协同过滤算法的问题分析 协同过滤算法存在的问题之一就是**泛化能力弱**， 即协同过滤无法将两个物品相似的信息推广到其他物品的相似性上。
笔者邀请您，先思考： 1 协同过滤算法的原理？ 2 协同过滤算法如何预测？...协同过滤是迄今为止最成功的推荐系统技术，被应用在很多成功的推荐系统中。电子商务推荐系统可根据其他用户的评论信息，采用协同过滤技术给目标用户推荐商品。 协同过滤算法主要分为基于启发式和基于模型式两种。...其中，基于启发式的协同过滤算法，又可以分为基于用户的协同过滤算法（User-Based）和基于项目的协同过滤算法（Item-Based）。...2.基于项目的协同过滤 以用户为基础的协同推荐算法随着用户数量的增多，计算的时间就会变长，所以在2001年Sarwar提出了基于项目的协同过滤推荐算法(Item-based Collaborative...基于项目（Item-Based）的协同过滤算法是常见的另一种算法。与User-Based协同过滤算法不一样的是，Item-Based协同过滤算法计算Item之间的相似度，从而预测用户评分。
function htmlReg (msg) { var msg = msg.replace(/<[^>]+>|&[^>]+;/g, ''); //去除...
非常影响性能，那么我们有没有其他的算法呢？这就是我这篇博文打算介绍的。...words.length() -1){ tempNode.setKeyWordsEnd(true); } } } 3.算法具体实现...; //把剩下的动加入合法集 return result.toString(); } 小结 最近一直在做项目，所以有一段时间没写文章了，项目也快完成了，就把在项目中使用的一个算法做了下总结
CF协同过滤算法 求解评分矩阵的一种典型方法是：ALS，在spark-mllib库中有实现好的api； ? ?...算法思想： ?...CF协同过滤算法推荐实战 数据加工 从各类数据中，计算出每个用户对它所接触过的物品的评分，整成如下格式： 用户id， 物品id， 评分 U001 p0001 8 U001 p0020...可以用一个case class描述上述数据 case class Rating(uid:String,itemid:String,rate:Float) 模型训练 调用spark-mllib中ALS算法
2：replace()；这里的思路是，让第二个文本框的value等于第一个文本框中内容被修改后的内容，这个内容是通过replace方法进行替换过滤的，而替换方法的括号内部，需要两个参数，第一个是要被替换掉的文字...问题：我发现“|”也别过滤掉了。... 2 3 <textarea name="" rows="30" cols=
分享一个原生JS实现的飘浮关键词的效果，鼠标悬停可让关键词停止运动，点击关键词可跳转到对应的页面，效果如下： ? 实现的代码如下： 原生JS...实现飘浮关键词特效 * { margin: 0px; margin
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
本文旨在对经典的协同过滤推荐算法进行总结，并通过 Python 代码实现深入理解其算法原理。...目录: 基于内存的协同过滤推荐 userCF itemCF 基于模型的协同过滤推荐 经典SVD FunkSVD BiasSVD FISM SVD++ 基于内存的协同过滤推荐 基于内存的协同过滤算法是推荐系统中最基本的算法...，也叫做基于邻域的协同过滤，该算法不仅在学术界得到了深入研究，而且在业界得到了广泛应用。...基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类是基于物品的协同过滤算法。 为了描述简便，下面的算法讲解都是基于我们常见的 topN 推荐场景，而不是评分预测场景。...基于物品的协同过滤(item-based collaborative filtering)算法是目前业界应用最多的算法。
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别...下面是收集的几篇文章介绍贝叶斯算法： 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 贝叶斯推断及其互联网应用（一） 贝叶斯推断及其互联网应用（二）...详解：贝叶斯算法(bayesian)在GCMail反垃圾邮件系统中的应用 死理性派是怎样判断漂亮女孩是不是单身的？...网络定向广告投放算法研究[专业：计算机应用技术]
很多新手站长都是干劲十足，网站搭建好就迫不及待去找一批关键词去优化，写文章，特别是一些批量做网站的，忽略了致命的一点。...放牛娃工具包就能实现图片批量导入关键词，一键查询，查询结果分开保存，最终得到违规和正常的两个txt文档。
线性代数 概率论 数据预处理 机器学习 回归算法 分类算法 聚类算法 集成算法 推荐算法 自然语言处理 Kaggle Tensorflow...) 回溯树求集合全排列和所有子集 ---- 图 图解各种树(一) 图解各种树(二) 基本算法|图解各种树(三) 基本算法|图解各种树(四) 图算法|Dijkstra...最短路径算法 图算法|Dijkstra算法python实现 图算法|Prim算法求最小生成树 有向无环图（DAG）检测 ---- 动态规划 动态规划|算法 动态规划|前篇：...高斯混合模型：聚类求解 高斯混合模型：求解完整代码 高斯混合模型：不调包多维数据聚类分析 K-Means算法 聚类算法之DBSCAN ---- 集成算法 Adaboost算法 提升树算法思想...value) ---- 3Summary 以上，公众号所推文章关键词与文章的索引，如有错误，请批评指正。
而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文本的主题思想。...同时，在很多推荐系统中，由于无法直接就整体文本进行利用，往往会现对文本进行汇总，常用的方法就是embedding或者关键词抽取，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。...image 分母+1是平衡未出现词 TF * IDF TF-IDF算法非常容易理解，并且很容易实现，但是其简单结构并没有考虑词语的语义信息，无法处理一词多义与一义多词的情况。...其实，以上方法都很简单，在数据量足够大的情况下，没有基于深度循环神经网络的算法效果好，但是强就强在易于上手，效果快速可见。...欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。
[在这里插入图片描述] 前言 前段时间，公司的IM SDK想做敏感词过滤，但是后端的小伙伴《比较忙》，在开产品需求会的时候想把敏感词过滤放到前端，让iOS、安卓自己搞，但是前端小伙伴写了一个方法来检测一段文本...，这里就用到一种DFA算法。...但是使用了DFA算法，十万的敏感词库过滤一句话只需要【0.434510秒】！...但不同于不确定的有限自动机，DFA中不会有从同一状态出发的两条边标志有相同的符号；DFA算法的核心是建立了以敏感词为基础的许多敏感词树。...---------- import time time1 = time.time() class DFAFilter(object): """DFA过滤算法""" def __init__(self
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