本篇博客小菌为大家分享的是关于Phoenix的使用方式与常用shell。
是的。Apache Phoenix 用于 OLTP(在线事务处理)用例,而不是 OLAP(在线分析处理)用例。不过,您可以将 Phoenix 用于实时数据摄取作为主要用例。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表,然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引(Covered Indexes) Phoenix特别强大,因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目,不需要返回主表。相反,把我么关心的数据绑定到索引行,节省了读取的时间开销。 例如,以下内容将在v1和v2列上创建一个
一 基础架构详解 1 概念 讲调优之前,需要大家深入了解phoenix的架构,这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析,实现低延迟应用是通过结合下面两个优势: 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能 通过利用HBase作为后台存储,为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成,如Spark,Hive,Pig,Flume和Map
在本教程中,您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序,它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》,《如何在CDH中使用Phoenix》和《如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix,如何在CDH5.11.2中安装和使用Phoenix4.
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫描的代价是不可接受的。 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓
Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位,本文主要包括以下几方面内容:
开启索引支持 HBase --> 配置 --> 高级 --> 搜索 hbase-site.xml。 在服务端添加下面配置:
Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据。
大数据依然是当前较为火热的领域,其背后的核心价值是数据。今天分享一个GitHub上一个系类文章,作者是heibaiying,大数据入门指南(2019)地址:https://github.com/heibaiying/BigData-Notes(本文末点击阅读原文进入),内容涉及下图的相关技术。
Elixir构建于Erlang编程语言之上,是一种功能性编程语言,因其专注于开发人员的工作效率以及因为编写高度并发和可伸缩的应用程序而易于使用而闻名。
摘要:本文介绍了在 Dinky 中扩展 Phoenix 的 Flink 连接器使用分享。内容包括:
什么是 Phoenix ? Apache Phoenix 是运行在Hbase之上的高性能关系型数据库,通过Phoenix可以像使用jdbc访问关系型数据库一样访问hbase。 Phoenix,操作的表以及数据存储在hbase上。phoenix只需要和hbase进行表关联。然后在用工具进行一些读写操作。 可以把Phoenix 只看成一种代替Hbase语法的工具。虽然Java可以用jdbc来连接phoenix,然后操作hbase,但是在生产环境中,不可以用OLTP中。 phoenix在查询hbase时,虽然做了
今天,DailyDrip发布了五周的免费内容,向人们介绍Elixir编程语言,并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。我们制作了25个短片(每个约5分钟),这将使你从“Elixir是什么
本文主要介绍如何使用Java代码访问Kerberos环境下的Phoenix5.0。
什么是平台?平台就是一种用来实现某种功能的体系,包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
伴随着技术的不断发展与进步,我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库,到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品,再到屡见不鲜的各种大数据组件,如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark,以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client,能够连接所有这些数据源,并将常规开发环境(如SQL脚本)都集中在一个GUI中,则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间,从而提高工作效率。正所谓工欲善其事,必先利其器,本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
文章简介:Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表,插入和查询HBASE,也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
因为没有建立索引,组合条件查询效率较低,而通过使用Phoenix,我们可以非常方便地创建二级索引。Phoenix中的索引,其实底层还是表现为HBase中的表结构。这些索引表专门用来加快查询速度。
编写代码读取Kafka “KAFKA-DIM-TOPIC” topic维度数据通过Phoenix写入到HBase中,我们可以通过topic中每条数据获取该条数据对应的phoenix表名及字段名动态创建phoenix表以及插入数据,这里所有在mysql“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中配置的维度表都会动态的写入到HBase中。这里使用Flink处理对应topic数据时如果维度数据需要清洗还可以进行清洗
魏艾斯博客有个 wordpress 站很久没有更新版本了,每次 WordPress 升级都会对已发行问题进行安全修复,所以还是尽量的升级到最新版本。前几天上去看了一下最新版本 4.73,点击现在更新后,页面提示:请重试。然后就在这里反复循环了。试过了很多办法比如删除数据库中的版本更新锁定命令行也无效,干脆就手动更新吧。 WordPress 的主题和插件众多,如果你用的主题是比较简单的那还好说,我们不考虑这方面的情况而盲目设置自动升级,很容易导致升级之后出现错误,严重的会导致网站页面变空白、不兼容等问题。所以
Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix通过以下方式使我们可以少写代码,并且性能比我们自己写代码更好:
类型:自动化测试 虽然之前小一做过几年开发,但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚,觉得是一种很神秘的东西,后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲,即通过各种工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化;从狭义上来说,即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时,小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类: 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
在海量数据背景下,查询数据快速返回是典型的应用场景。在phoenix数据表基础之上创建索引,能够大幅提高数据的查询效率。Phoenix支持的索引有三个类型,分别是覆盖索引、全局索引、本地索引。
•个数原则:如果列的个数比较多,建议2 ~ 3个,如果列的个数比较少,建议1个 –列族个数多了,导致比较次数变多,降低性能 –列族个数少了,导致列的比较次数变多,降低性能 •长度原则 :能满足业务需求的情况下,越短越好
大数据时代,数据的价值越来越被重视,企业从海量大数据中挖掘所需要的信息,用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。
Phoenix的团队用了一句话概括Phoenix:”We put the SQL back in NoSQL” 意思是:我们把SQL又放回NoSQL去了!这边说的NoSQL专指HBase,意思是可以用SQL语句来查询Hbase,你可能会说:“Hive和Impala也可以啊!”。但是Hive和Impala还可以查询文本文件,Phoenix的特点就是,它只能查Hbase,别的类型都不支持!但是也因为这种专一的态度,让Phoenix在Hbase上查询的性能超过了Hive和Impala!
下面说的 WordPress 技巧仅仅适合自己安装的 WordPress,并且版本在 2.6 以上。
昨天我们简单介绍了一下Apache Phoenix,请参考Cloudera Labs中的Phoenix。今天我们主要讲述如何在CDH中安装配置Phoenix,并会做一些使用示例。
前些天帮别人优化PHP程序,搞得灰头土脸,最后黔驴技穷开启了FastCGI Cache,算是勉强应付过去了吧。不过FastCGI Cache不支持分布式缓存,当服务器很多的时候,冗余的浪费将非常严重,此外还有数据一致性问题,所以它只是一个粗线条的解决方案。
一、索引的创建 通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范 围扫描。 (1)覆盖索引 覆盖索引,一旦找到索引的条目,不需要返回主表,会把我们关心的数据绑定到索引行,节 省读取的开销。 例如:以下内容将在v1和v2列上创建一个索引,并在索引中包含v3列,以防止从原始数据 表中获取该列: CREATE INDEX my_index ON my_table(v1,v2)INCLUDE(v3) (2)功能索引 功能索引,允许您不仅在列上而且在任意表达式上创建索引。然后,当一个查询使用该表达 式时,索引可以用来检索结果而不是数据表。 例如:在EMP上创建索引UPPER_NAME_IDX(UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME)) 有了这个索引,发出下面的查询时,将使用索引而不是数据表来检索结果: SELECT EMP_ID FROM EMP WHERE UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME) ='JOHN DOE' (3)全局索引 全局索引适合读操作任务重的用例。使用全局索引,索引的所有性能损失都是在写入时发生 的。我们拦截数据表更新写(DELETE,UPSERT VALUES和UPSERT SELECT),建立索引 更新,然后发送任何必要的更新到所有感兴趣的索引表。在读的时候,phoenix会选择索引 表,然后使用它,这使得查询加快并且直接可想其它表一样scan索引表。默认情况下,除 非暗示,否则索引不会用于引用不属于索引的列的查询。 在用使用全局索引之前需要在每个RegionServer上的hbasesite.xml添加如下属性: 注意:如果使用的是ambari或者cloudera搭建的集群,可直接创建全局或本地索引,这些配置文件已经配置好了 <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value> </property> CREATE INDEX USERIDINDEX ON CSVTABLES(USERID); 以下查询会用到索引 SELECT USERID FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'; (4)本地索引 本地索引适用于写多读少,空间有限的场景,和全局索引一样,Phoneix在查询时会自动选 择是否使用本地索引,使用本地索引,为避免进行写操作所带来的网络开销,索引数据和表 数据都存放在相同的服务器中,当查询的字段不完全是索引字段时本地索引也会被使用,与全局索引不同的是,所有的本地索引都单独存储在同一张共享表中,由于无法预先确定 region的位置,所以在读取数据时会检查每个region上的数据因而带来一定性能开销。 在使用本地索引需要在Master的hbase-site.xml添加以下属性 注意:注意本地索引与全局索引的区别,全局只有在,select和where中都为索引才会使用索引 复制代码 <property> <name>hbase.master.loadbalancer.class</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value> </property> <property> <name>hbase.coprocessor.master.classes</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value> </property> 复制代码 Phoeinx4.3以上为支持在数据region合并时本地索引region也能进行合并需要在每个 region servers中添加以下属性 <property> <name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value> </property> 创建本地索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(USERID); 删除索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(KEYWORD); 如果表中的一个索引列被
CDN已经成为互联网重要的基建之一,越来越多的网络服务离不开CDN,它的稳定性也直接影响到业务的可用性。CDN的容灾一直由美团的SRE团队在负责,在端侧鲜有方案和实践。
自从Flink出了FlinkCDC之后,我们对数据库日志的采集就变得方便了许多了,除去了MaxWell、Cannel、OGG等第三方组件的繁琐配置,目前实现CDC有两种方式:HQL实现 和 DataStreamAPI实现(推荐)。
突然发现更新到wordpress3.9以后,网站的打开速度变得超慢。开始还以为是自己服务器的原因,把网站从美国搬家到中国香港,还是一样慢。然后仔细排查了一下原因,发现是由于 Google服务器无法访问造成的,因为新版wordpress系统中会加载谷歌Opensans字体样式,导致网站非常的慢,需要等待很久。本人新手,有问题喜欢到网上“拿来”。下面是在网上找到的办法,本人懒,采用的第二种方法,问题已经解决。 第一、取消谷歌Open sans字体加载(wp更新不受影响) 1、添加代码法 通过禁用谷
本文实例为大家分享了Android实现图片选择器功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下
几年来,Web开发人员一直在积极讨论一种名为Elixir的新编程语言及其最受欢迎的Phoenix框架。 Elixir与Ruby和Phoenix vs. Rails是最受欢迎的主题之一,因为Elixir引起了Ruby开发者社区的最大兴趣。
经常看我爱水煮鱼博客的同学,有没有发现我的博客非常快,而你的博客比较慢呢?那是因为我的博客经过了优化。
在 2023-10-25 MySQL 官方发布的 8.2 版本 Release Notes 中,GreatSQL 社区核心开发者 Richard Dang 和 Hao Lu ,分别收到了来自 MySQL 官方的贡献感谢,与Amazon、Facebook(Meta)、Tencent等一并出现在感谢清单中。详见:
DWS层主要是存放大宽表数据,此业务中主要是针对Kafka topic “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中“ODS_PRODUCT_CATEGORY”商品分类表与“ODS_PRODUCT_INFO”商品表维度数据获取浏览商品主题大宽表。
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA 或 Mybatis 等常用的持久层框架来操作 HBase。
查看表的 TABLE_SCHEM 发现有些表这个属性为空。 那么如果你没有指定自动映射命名空间,就会报错。
继续上一篇,本篇介绍在同一环境中安装 Phoenix,并连接上篇部署的 HBase 集群。
Apache Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动。Phoenix 使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问,并将你的 SQL 查询转成 HBase 的扫描和相应的动作。
今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据,于是想到了使用 phoenix 工具,在自己的环境里大概试了一下,一下子就通了,就这么神奇。
三、在Cloudera Manager中添加Phoenix服务(前提是已经安装了HBase服务)
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url>
Phoenix 最早是 saleforce 的一个开源项目,后来成为 Apache 的顶级项目。 Phoenix 构建在 HBase 之上的开源 SQL 层. 能够让我们使用标准的 JDBC API 去建表, 插入数据和查询 HBase 中的数据, 从而可以避免使用 HBase 的客户端 API. 在我们的应用和 HBase 之间添加了 Phoenix, 并不会降低性能, 而且我们也少写了很多代码.
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