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SAS-交叉表的自动输出

今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出，交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型，实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢，下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯，上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后，对待分析数据集进行处理，根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量，判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数，采用ods output语句将结果输出至数据集，并对数据集进行简单的处理，便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...对转置后的数据集进行处理，最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ? 程序到这里，其实大体就结束了，后面的内容就是在此结果下，自动处理生成想要的表格结构。 ?

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    Power Pivot中交叉构建的表

    语法 Union ( [, [, … ] ] ) 位置 参数 描述 可重复第1参数 Table 需要合并的表格 B. 返回 表——合并的表的所有行和列 C....Union('表1','表3') ? 解释：因为是根据列的位置来进行合并，所以表1的学科和表3的成绩组合在一起了，组合后系统自动判定为文本格式。 2. Except A....返回 表——左边的表去除右边表的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断，如果2个表有1行是重复的，则会去掉后显示 2个表必须列数一致 2个表对比列的数据类型需一致 D....作用 表——去除重复的后的表 E. 案例 Except('表1','表2') ? Except('表2','表1') ? 相当于Power Query中的左反。 3. Intersect A....作用 返回左表和右表具有相同值的表（不去重）。 E. 案例 ? Intersect('表1','表2') ? 解释： 因为左表具有重复项，所以返回的也保留重复项。

    1.2K10

    具有快表的内存转换机构

    基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换

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    Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

    x + y)2.select(),按列筛选,按名称选择变量(1)按列号筛选select(test,1)# 筛选test数据集的第一列iris %>% select(1:3)# 筛选iris数据集的第一到第三列...2)按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)iris %>% select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选...summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差...,每列数值的类型必须相同；以"by"的列为标准，补齐列表，空值为"NA"4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join交集表中test1部分的列semi_join(x = test1,...y = test2, by = 'x')5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_jointest1中去除交叉部分的列表anti_join(x = test2, y = test1, by

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    机器学习三剑客之PandasPandas的两大核心数据结构Panda数据读取(以csv为例)数据处理Pandas的分组和聚合(重要)

    (data_3_4) # 打印第一行数据 print(data_3_4[:1]) # 打印第一列数据 print(data_3_4[:][0]) DataFrame的属性 # 读取数据 result.../步长) result.index # 打印每一列 属性的名称 result.columns # 将数据放到数组中显示 result.values # 打印前5个 print("-->前5个:") print...dropna(axis=1) 存在缺失值, 直接填充数据fillna # 为一些电影缺失的总票房添加平均值 IMDB_1000["Revenue (Millions)"].fillna(IMDB_1000...pd.DatetimeIndex(train["time"]).month train["weekday"] = pd.DatetimeIndex(train["time"]).weekday 数据表的合并...) u_o_g = pd.merge(u_o, goods_info, how="left", on=["goods_name", "goods_name"]) 建立交叉表(用于计算分组的频率) # 交叉表

    1.9K60

    基本 SQL 之增删改查（二）

    连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。 1、交叉连接 交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子： ?...如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接： 两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1 表中的每一行会分别与 T2 表的每一行做一个组合连接并单独生成一行。...，age 字段的值为 departs 表 id 字段的平均值，这个例子本身没多大意义，但是我为你演示的是语法。...聚合函数： AVG(column_name)：求取结果集某一列的平均值，如果某条记录行该字段NULL，将不参与平均值计算 COUNT(column_name)：统计结果集中数据记录行数，即统计有多少条数据...日期时间函数： 由于日期函数在不同的数据实现来说，很多相同功能的函数具有不同的函数名称，我们这里仅以 MySql 来介绍这些函数，给你一个宏观印象，不同的数据库之间只不过语法差异，搜索引擎就可以解决。

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    【NLP】ACL2020表格预训练工作速览

    如果K=1，为了尽可能多的获得表中的信息，TaBert构建了一个合成行，每一列都是从对应列选取n-gram覆盖率最高的一个值，作为合成行这一列的值。这样做的动机是，与描述相关的值可能存在于多行中。...表1和表2展示了在WikiTableQuestion和Spider数据集上的端到端评价结果。可以看到，与现有的语义解析系统相比，使用TaBert作为问句和表格编码器的解析器更具有竞争力。...表4给出了不同的预训练目标下TaBert的性能。可以看出，使用CVR来辅助MCP得到了略微的提升，这表明CVR可以使列的表示在附加单元值的情况下更具有代表性。...此外作者发现，在单一列中选取单元值可以起到一定作用。模型添加了一个分类变量来选取正确的列，通过计算一列中所有单元值的平均值embedding，经过一个线性层得到该列的logit值。...训练模型去选取某一列中的值，loss的计算分为3部分： 选择列的平均交叉熵损失： 为交叉熵loss， 为指示函数 列中单元格选择的平均交叉熵损失： 表示col列中的所有单元格 对于不适用聚合操作的情况

    5.9K10

    2-SQL语言中的函数

    `id`; # 交叉连接 # 本质就是笛卡尔乘积 SELECT b....： 标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般多行多列） # 子查询 /* 含义： 出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询...，行子查询） EXISTS 后面（表子查询） 按结果集的行列数不同： 标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般多行多列...单查询的信息一致 特点： 要求多条查询语句的查询列数是一致的 要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重，如果不想去重可以使用UNION ALL关键字 # 联合查询 /...应用场景：要查询结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，单查询的信息一致 特点： 要求多条查询语句的查询列数是一致的 要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重，如果不想去重可以使用

    2.8K10

    数据信息汇总的7种基本技术总结

    集中趋势的三个主要度量是平均值、中位数和众数。 平均值:通过将数据集中的所有数据点相加，然后除以数据点的数量来计算平均值。 中位数:中位数是数据集的中间点。...方差:方差是衡量数据集中的数据点与均值相差多少的指标。它是通过取平均值的平方差的平均值来计算的。 标准差:标准差是方差的平方根。它衡量每个数据点与平均值之间的平均距离。...高峰度表示具有重尾和尖峰（leptokurtic）的分布，而低峰度表示具有轻尾和平峰（platykurtic）的分布。正态分布的峰度为零（中峰态）。...这些图形方法允许快速、直观地理解数据，使它们成为数据分析的宝贵工具。 7、交叉制表 交叉表是一种常用的分类汇总数据的方法。它创建了一个显示变量频率分布的列联表。...通过交叉表可以观察两个或多个分类变量之间关系的统计显着性。 交叉表在市场研究或任何其他使用调查或问卷的研究中特别有用。

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    生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

    有足够的数据来建立具有合理复杂性的相互作用模型  2. 大约0.01的lr学习率可能是一个合理的初始点。下面的例子显示如何确定最佳树数（nt）。...首先，你能看到的东西。这个模型是用默认的10倍交叉验证法建立的。黑色实心曲线是预测偏差变化的平均值，点状曲线是1个标准误差（即在交叉验证上测量的结果）。...我们在每个交叉验证中计算每个统计量（在确定的最佳树数下，根据所有交叉验证中预测偏差的平均变化进行计算），然后在此呈现这些基于交叉验证的统计量的平均值和标准误差。...CV估计值的平均值。...tree<- seq(100, 5000, by=100) predict( n.trees=tree, "response") 上面的代码会形成一个矩阵，每一列都是模型对tree.list中该元素所指定的树数量的预测

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    生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

    有足够的数据来建立具有合理复杂性的相互作用模型  2. 大约0.01的lr学习率可能是一个合理的初始点。下面的例子显示如何确定最佳树数（nt）。...首先，你能看到的东西。这个模型是用默认的10倍交叉验证法建立的。黑色实心曲线是预测偏差变化的平均值，点状曲线是1个标准误差（即在交叉验证上测量的结果）。...我们在每个交叉验证中计算每个统计量（在确定的最佳树数下，根据所有交叉验证中预测偏差的平均变化进行计算），然后在此呈现这些基于交叉验证的统计量的平均值和标准误差。...CV估计值的平均值。...tree<- seq(100, 5000, by=100) predict( n.trees=tree, "response") 上面的代码会形成一个矩阵，每一列都是模型对tree.list中该元素所指定的树数量的预测

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    生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素

    有足够的数据来建立具有合理复杂性的相互作用模型 2. 大约0.01的lr学习率可能是一个合理的初始点。下面的例子显示如何确定最佳树数（nt）。...首先，你能看到的东西。这个模型是用默认的10倍交叉验证法建立的。黑色实心曲线是预测偏差变化的平均值，点状曲线是1个标准误差（即在交叉验证上测量的结果）。...我们在每个交叉验证中计算每个统计量（在确定的最佳树数下，根据所有交叉验证中预测偏差的平均变化进行计算），然后在此呈现这些基于交叉验证的统计量的平均值和标准误差。...CV估计值的平均值。...tree<- seq(100, 5000, by=100) predict( n.trees=tree, "response") 上面的代码会形成一个矩阵，每一列都是模型对tree.list中该元素所指定的树数量的预测

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    【机器学习】第六部分：模型评估

    ③ 混淆矩阵 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。每一行（数量之和）表示一个真实类别的样本，每一列（数量之和）表示一个预测类别的样本。...交叉验证法 ① 什么是交叉验证 在样本数量较少的情况下，如果将样本划分为训练集、测试集，可能导致单个集合样本数量更少，可以采取交叉验证法来训练和测试模型....“交叉验证法”（cross validation）先将数据集D划分为k个大小相同（或相似）的、互不相交的子集，每个子集称为一个"折叠"（fold），每次训练，轮流使用其中的一个作为测试集、其它作为训练集...这样，就相当于获得了k组训练集、测试集，最终的预测结果为k个测试结果的平均值. ② 如何实现交叉验证 sklearn中，提供了cross_val_score函数来实现交叉验证并返回评估指标值： import...以下是关于朴素贝叶斯模型的交叉验证实现： # 交叉验证示例 import numpy as np import sklearn.model_selection as ms import sklearn.naive_bayes

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    学会Mysql第三天

    avg() 求平均值 sum() 求和 max() 求最大值 min() 求最小值 统计公司所有员工的工资（sal）,以及最高和最低工资 select sum(sal),max(sal),min(sal...，确定了用户所有获取的数据目标 标量子查询 子查询得到的结果是一个数据（一行一列） 基本语法： select * from 数据源 where 条件判断 =/ （select 字段名 from 数据源...) = (select max(stu_age),max(stu_heigh)from my_student); 列子查询 得到的结果是一列数据（一列多行） 基本语法： 主查询 where 条件 in...基本语法： 表1[inner] join 表2 on 匹配条件 1、如果内连接没有条件（允许），那么就是交叉连接 2.使用匹配条件进行匹配 3、因为表的设计通常容易产生同名字段，尤其是ID，为了避免重名出现错误...交叉连接：将两张表的数据与另外一张表彼此交叉。

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    Excel数据分析：从入门到精通

    Excel提供了许多内置的数据分析工具和函数，包括排序、筛选、求和、平均值、标准差、变异系数等等。...这些基础知识包括： 单元格和范围：Excel中的单元格是指表格中的一个格子，由列和行交叉而成。范围则是指由多个单元格组成的一个区域，可以用“:”来表示。...例如，你可以使用SUM函数计算某一列数据的总和，使用AVERAGE函数计算某一列数据的平均值，使用STDEV函数计算某一列数据的标准差等等。...2.2 数据透视表 数据透视表是一种用于数据分析和报告的强大工具，可以将大量数据汇总并进行分析。你可以通过Excel的数据透视表功能，将数据按照不同的维度进行汇总、分类、排序、计算和分析。...你可以通过拖拽字段来设置数据透视表的行、列、值和筛选条件，从而快速生成数据报表和图表。 2.3 条件格式化 条件格式化是一种在Excel中对数据进行可视化处理的方法。

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