mysql 与 oracle 的查询语法有一部分不太相同，特别是在多表查询时，mysql 无法适应 oracle 的做外连接和右外连接的查询语法，自己有另外一套查询语法，与 ms sql server...所以这里列举一下，方便以后查询和使用。...now()) day(now()) 内连接 select d.deptno, count(e.empno) from dept d left outer join emp e /* 取 join 左侧表的数据...group by d.deptno; select d.deptno, count(e.empno) from emp e right outer join dept d /* 取 join 右侧表的数据
MySQL版本 select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.21-log | +------------+ 1...row in set (0.00 sec) 非空约束为null 并在自增列属性前 即使自增列的非空约束定义可以为 null，但实际自增列为not null create table test_auto_incre...auto_increment null,id2 int null,key idx_id(id)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 非空约束在自增列属性后，不是MySQL...的标准建表语句，但建该表没有报错和警告 show create table test_auto_incre2; CREATE TABLE test_auto_incre2 ( id int(11) AUTO_INCREMENT...test_auto_incre2; +----+------+ | id | id2 | +----+------+ | 1 | 12 | | 2 | 2312 | +----+------+ MySQL
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...省去了重复打开，关闭的麻烦。...如： ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。...127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='knowledge',charset='utf8') def select_test():#查询...()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意，插入与查询的区别
是一种用于基数统计（即集合中不同元素的数量）的数据结构。...在Redis中，Geospatial使用了基于Z字形扫描的算法，可以高效地存储和查询地理位置信息。...4.1、特性 高效的地理位置查询：Geospatial支持在给定的地理位置半径范围内查询其他地理位置点，例如查询附近的商店、用户等。...可以存储附加信息：除了地理位置信息，Geospatial还可以存储附加的信息，如商店的名称、用户的ID等。...4.2、原理 Geospatial使用一个二维空间索引来存储地理位置信息，利用Z字形扫描算法可以快速地查询附近的地理位置点。 示例：存储商店的地理位置信息和名称。
只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。 如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。...非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。 非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。...行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。 查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。...通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。 查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。 但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。
“附近的人” 核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户或者商店等 二、...算法，区域内的用户请求餐厅数据，用户传来的经、纬度都是不同的，这样缓存不仅麻烦且数据量巨大。...三、基于Mysql 此种方式是纯基于mysql实现的，未使用GeoHash算法。...我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人”...两种索引的底层依然是基于Geohash来进行构建的。但与国际通用的Geohash还有一些不同，具体参考官方文档。 2dsphere 索引仅支持球形表面的几何形状查询。
“附近的人” 核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户或者商店等 [在这里插入图片描述...GeoHash算法，区域内的用户请求餐厅数据，用户传来的经、纬度都是不同的，这样缓存不仅麻烦且数据量巨大。...三、基于Mysql 此种方式是纯基于mysql实现的，未使用GeoHash算法。...** 我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人...两种索引的底层依然是基于Geohash来进行构建的。但与国际通用的Geohash还有一些不同，具体参考官方文档。 2dsphere 索引仅支持球形表面的几何形状查询。
您可通过定位器服务列表来配置客户端，定位器管理维护着一个动态成员服务器（server）列表，和链接不同的server。...集群配置服务的原理 定位器（locator）：一个Geode进程，它告诉新的连接成员正在运行的成员的位置，并为服务器的使用提供负载均衡。...,找到bin目录下的leap.properties配置文件，将下面位置的ip改为自己本机的地址。...开始创建定位器，并将其部署到指定的工作控件，locator 定位器，相当于master-slave中的master，或者zookeeper，主要用于管理集群，和链接不同的server start locator...locator --name=locatorName 检查存在的gfsh连接 describe connection 从不同的终端连接定位器和JMX管理员 connect 断开所有的连接
现在把大致实现的思路总结一下。 图1 2. MySQL 不合适 遇到需求，首先要想到现有的东西能不能满足，成本如何。 MySQL是我首先能够想到的，毕竟大部分数据要持久化到MySQL。...2.1 写入地理信息 那么如何实现目标单位半径内的所有元素呢？我们可以将所有的位置的经纬度通过上表中的GEOADD将这些地理信息转换为 52 位的Geohash写入Redis。...当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。 2.2 统计单位半径内的地区 我们可以借助于GEORADIUS来找出以给定经纬度，某一半径内的所有元素。...WITHCOORD 将位置元素的经度和维度也一并返回，非必选。 WITHDIST 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心点的距离也一并返回。 距离的单位和查询单位一致，非必选。...3.1 开发环境 需要具有GEO特性的Redis版本，这里我使用的是Redis 4 。另外我们客户端使用 spring-boot-starter-data-redis 。
现在把大致实现的思路总结一下。 ? 图1 2. MySQL 不合适 遇到需求，首先要想到现有的东西能不能满足，成本如何。 MySQL是我首先能够想到的，毕竟大部分数据要持久化到MySQL。...2.1 写入地理信息 那么如何实现目标单位半径内的所有元素呢？我们可以将所有的位置的经纬度通过上表中的GEOADD将这些地理信息转换为 52 位的Geohash写入Redis。...当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。 2.2 统计单位半径内的地区 我们可以借助于GEORADIUS来找出以给定经纬度，某一半径内的所有元素。...WITHCOORD 将位置元素的经度和维度也一并返回，非必选。 WITHDIST 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心点的距离也一并返回。距离的单位和查询单位一致，非必选。...3.1 开发环境 需要具有GEO特性的Redis版本，这里我使用的是Redis 4 。另外我们客户端使用 spring-boot-starter-data-redis 。
背景 mysql的第5版本之后，添加了对xml文档进行查询和修改的两个xml函数 extractvalue()和 updatexml(),由此导致了一个xpath语法错误导致的报错注入。...xpath报错注入 在mysql的官方文档中对这两个函数的错误处理中有这么一句话： 对于ExtractValue和 UpdateXML，使用的XPath定位器必须有效，并且要搜索的XML必须包含正确嵌套和关闭的元素...如果定位器无效，从而产生错误 ? 通过这个错误，也就产生了我们日常构造利用的mysql的报错注入： http://192.168.3.21/Less-5/?...1、定位底层代码中的错误处理位置：(demo为mysql-server-5.5，在item_xmlfunc.cc中) void Item_xml_str_func::fix_length_and_dec...由此解释了在xpath_expr位置构造子查询进行xpath报错注入的整个利用过程。由于，报错的空间为32个字节，故需要利用concat()函数以及limit关键字对回显的数据进行拼接和限制输出。
从上至下优化看过一篇文章，印象深刻，里面将数据库查询优化分为四个大的方向使用钞能力——给DB服务器加物理配置，内存啊，CPU啊，硬盘啊，全上顶配替换存储系统——根据实际的业务情况选择不同的存储数据库，比如用...也可以理解为一个个由Key-Value组成的元素分布在一棵B+树上，Key对应的就是索引，Value对应的就是具体的数据行。非聚集索引非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...外部碎片新的索引在插入的时候与旧的索引在物理存储位置上不连续，这就产生了外部碎片。
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这意味着它只需要很少的信息：只需要一个特征区域的指示，以及足够的地理背景，让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单，以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。 上面的定位器地图非常简单。...打开World_Countries_(Generalized)图层的图层属性窗口。添加定义查询以仅显示刚果民主共和国 ( Congo DRC )。 您的地图如下所示： 整个世界比你需要展示的更多。...大多数人都知道非洲在哪里并且可以识别它的形状，因此这完全可以作为刚果的背景。 使用另一个定义查询过滤World_Continents图层以仅显示非洲。...使用颜色混合模式制作黑白版本的影像底图。 这是一个在AOI而不是底图上使用混合模式的示例： 下面是一个示例，其中底图和AOI都受益于混合模式： 尝试不同的投影。...定位器地图并不是必须要使用与地图相同的坐标系。无需担心，只要它清楚地传达位置即可。所以随时可以换一个投影，只是因为它看起来不错！
为什么使用索引查询性能会提高 正常查询的时间复杂度是O(N)，可能需要全表查询遍历才可以查询到。 存储引擎InnoDB，data域存储完整的数据逻辑。聚集型，数据文件本身就是索引文件。 ?...与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。 如下所示为磁盘的整体结构示意图： ? 一个磁盘由大小相同且同轴的圆形盘片组成，磁盘可以转动（各个磁盘必须同步转动）。...在MySQL中我们的InnoDB页的大小默认是16k，当然也可以通过参数设置： mysql>show variables like 'innodb_page_size'； 数据表中的数据都是存储在页中的...由于磁盘顺序读取的效率很高（不需要寻道时间，只需很少的旋转时间），因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。 预读的长度一般为页（page）的整倍数。...相对于内存读取，I/O存取的消耗要高几个数量级(内存1s，磁盘100多s)，由于MySQL数据存储保存在磁盘中，所以在查询时磁盘I/O是其主要查询性能瓶颈，而使用索引就可以减少磁盘I/O。 ?
我们可以使用此值指定圆的位置和半径。...在这种情况下，圆的中心(0,0)位于半径为 70px的位置。这使得元素内仅可见圆的一部分。 圆的中心位于 (0, 0) 坐标处，70px x 70px 区域剪裁了圆的左下角区域。...该ellipse()值通过指定两个半径值和一个位置来帮助创建形状。在下图中，我们在半径所在的位置看到一个椭圆，(50%,50%)形状为 70 像素宽和 100 像素高。...我们需要指定两个半径值和一个位置来创建椭圆。 url()是一个 CSS 函数，用于指定clip-path元素的 ID 值以呈现 SVG 形状。请看下面的图片。...导出形状和 CSS 代码片段以在您的 Web 应用程序中使用会很有帮助。它具有增长的潜力，具有更多有价值的功能。首要的是能够创建具有弯曲边缘的形状。
即，它们具有导致不同行为的不同设计折衷。 为了使复杂的应用程序具有可移植性，您需要确定它必须使用哪些SQL服务器，然后确定这些服务器支持哪些功能。...通过启用查询缓存，服务器处理确定是否可以重用查询结果的详细信息。这简化了您的应用程序。 我们将MySQL用于什么 本节介绍了MySQL的早期应用程序。...从所有商店，我们每周都会获得所有奖励卡交易的摘要，并有望为商店所有者提供有用的信息，以帮助他们找到广告活动如何影响自己的客户。...我们通过每月将所有信息存储在压缩的“事务表”中来解决此问题。我们有一组简单的宏，这些宏从存储交易的表中生成按不同条件（产品组，客户ID，商店等）分组的摘要表。...例如，它确定： 支持哪些数据类型 支持多少个索引 支持什么功能 一个查询可以有多大 VARCHAR列可以有多大 您可以在该站点上从crash-me找到许多不同数据库服务器的结果
线都连接好，然后两个定位器定位到正确的位置 打开SteamVR，然后进行房间设置，设置完成后就可以愉快的开发了。...四、正式开始 下载SteamVR插件 在Unity商店中，搜索SteamVR，找那个免费的安装就行了 设置"[CameraRig]"的位置 [CameraRig]相当于VR在项目中摄像机的位置，也就是人能看到的位置...下载VRTK插件 链接：https://pan.baidu.com/s/1IdHcPknTZHRavg7YhvZWjA 提取码：kl2f 也可以直接在商店中搜索VRTK，但是商店里面这个版本没有用过...，当然也是最简单的流程，主要是讲的一些前期开发的准备，更像是一个开发入门的教程。...最后的API介绍也是最初级的事件演示，到底在项目中想要达到什么样的效果，也是要靠大家自己的想象力去开发了。
2.系统的要求和目标 我们希望通过类似Yelp的服务实现什么？我们的服务将存储不同地方的信息，以便用户可以对其进行搜索。查询时，我们的服务将返回用户周围的位置列表。...让我们看看存储这些数据的不同方法，并找出最适合我们用例的方法： a、 SQL解决方案 一个简单的解决方案是将所有数据存储在MySQL这样的数据库中。...根据给定的位置和半径，我们可以找到所有相邻的网格，然后查询这些网格以找到附近的位置。 image.png 让我们假设GridID（一个四字节的数字）将唯一地标识系统中的网格。 合理的网格大小是多少？...不同服务器上的这种不同的树结构不会引起任何问题，因为我们将在所有分区上搜索给定半径内的所有相邻网格。 本章的剩余部分假设我们已经根据LocationID对数据进行了分区。...在搜索给定半径内的前100个位置时，我们可以要求四叉树的每个分区返回最受欢迎的前100个位置。然后，聚合器服务器可以在不同分区返回的所有位置中确定前100个位置。
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