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CellChat 三部曲3:具有不同细胞类型成分多个数据集细胞通讯比较分析

分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分多个数据集比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需包 第一部分:比较分析具有略有不同细胞类型成分多个数据集 第二部分:对具有截然不同细胞类型成分多个数据集比较分析 加载所需包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分:比较分析具有略有不同细胞类型成分多个数据集 对于具有稍微不同细胞类型...第二部分:对具有截然不同细胞类型成分多个数据集比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同生物背景两个 scRNA-seq 数据集之间细胞-细胞通信模式。...对于具有截然不同细胞类型(组)组成数据集,除了以下两个方面外,大多数 CellChat 功能都可以应用: 不能用于比较不同细胞群之间相互作用差异数和相互作用强度。

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【7】vscode不同窗口样式和颜色插件peacock、设置打开多个窗口、md文件打开方式和预览以及插入目录

1.peacockv插件scode不同窗口样式和颜色 插件搜索: 使用快捷键 Ctrl+Shift+P 可以快速调出 Command Palette,输入 "Peacock:" 我们选择 "Peacock...: Change to a Favorite Color",选择自己喜欢颜色 1.1 启动窗口自动设置颜色: 设置----插件扩展--peacock----"peacock.surpriseMeOnStartup..." 设置为 true 打开:settings.json 进行设置 效果: 2.设置打开多个窗口 打开:settings.json 进行设置 添加 “workbench.editor.showTabs...文件打开方式和预览以及插入目录 3.1md文件打开方式 安装下面两个插件: 预览: 效果: 3.2 创建目录 插件下载: Auto Markdown TOC 将光标放在文档中要插入目录列表位置...+ p ,或 鼠标右键菜单,调出命令面板; 在命令面板中,搜索并选择:Markdown TOC: Insert/Update ,将会在光标位置插入目录,并在每个标题下面增加锚点,便于目录链接到每个标题行内跳转

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必读~苹果iOS小组件Widget设计终极完全指南

单元格样式:每个可点击单元格包含不同元素。有了多个点击目标支持,每个单元格都可以指向应用程序中不同位置。 内容样式:用来展示你应用中最常用内容。...如您所见,“填充”样式中只有一个“点击目标”,而其它则有多个点击目标。 点击目标 点按目标是在点击时将执行特定操作区域。小窗口小部件只有一个点击目标。...由于内容有限,我们无法将不同部分深度链接到应用程序不同部分。中型和大型窗口小部件支持多个点击目标。 由于小尺寸小组件仅支持一个点击目标,因此所有小窗口小部件均遵循“填充”样式。...现在我们可以设置多个点击目标,我们可以在小部件中包含更多元素。每个标题都可以使用深层链接指向应用程序中不同位置。 上图布局还可以,但我觉得可以增加一些圆角,让观感更加柔和一些。...填充样式使用丰富背景,因此在大多数情况下,不需要更改即可支持暗模式。其它小部件必须进行重新设计,以适应不同风格。 可用性 确保小部件上元素具有足够呼吸空间。

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seaborn介绍

除了默认主题之外,还有其他几个选项,您可以独立控制绘图样式和缩放,以便在演示文稿上下文之间快速翻译您工作(例如,制作在演讲期间投影时具有可读字体情节)。...那个翻译是由seaborn自动完成。这使用户可以专注于他们希望情节回答问题。 跨可视化API抽象 没有通用可视化数据最佳方法。不同问题最好通过不同类型可视化来回答。..._images / introduction_29_0.png 双方jointplot()并pairplot()具有可视化表示了几个不同选项,它们都是建立在了能够更加彻底地定制多情节人物(类顶JointGrid...第一种方法是使用其中一个备用seaborn主题来为您情节提供不同外观。设置不同主题或调色板将使其对所有绘图生效: ?...或者您可以阅读官方教程,深入讨论不同工具以及它们设计目标。如果您有一个特定情节并想知道如何制作它,您可以查看API参考,该参考记录每个函数参数并显示许多示例来说明用法。

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【开发工具套件与Web图表工具】上海道宁为您带来Visual Paradigm工具软件,推动IT项目的开发与成功

02、用户体验设计使用线框、情节提要和原型工具可视化屏幕流和布局。03、可视化建模创建UML、BPMN、DFD、ERD、SysML和SoAML模型。...05、用例管理使用用例工具对文档进行建模并管理项目目标。四、团队协作在同一个项目上同时协同工作。让您在云工作区上安全地工作。随时随地均可访问。...01、200多个图表类型支持超过200个图表类型。我们是您一站式图表创作解决方案。...其中几个受欢迎图表类型: 流程图 类图 家系图 ArchiMate 平面图 更多… 02、2000多个模板超过 2000 多个易于使用专业质量图表模板,可用于你下一个项目。...五、统计图表工具通过将不同图表拖放到画布上,将其插入你演示文稿中。常见支持图表包括。条形图、线形图、面积图、饼图、甜甜圈图、雷达图和玫瑰图。

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AI 在爱奇艺视频广告中探索

前情提要:自动从上一集筛选并拼接多个小片段,能够对上一集内容做摘要,称为前情提要,在前情提要上可以贴广告。它是无中生有去制造出来,可以根据广告主要求自动生成不同前情提要,作为广告点位。...视频广告如何实现场景化 刚刚例子都显示出在一个具体场景化中,一个商品具有什么样效果,使得客户有身临其境感觉,同时配合不同说辞,很明显感觉到广告效果。...首先需要体现内容价值: ① 前情提要要精彩,精彩是一个抽象概念,可以拆为感官层面和情节层面;同时需要具有代表性,涵盖剧情关键结点; ② 转场点识别,主要分为场景/镜头和对话两方面,不能出现镜头/场景突然切换...视频场景下更多广告诉求 时效性: 新剧刚刚上映,是否可以马上产生创可贴或者前情提要点位,选择 AI 来做,可以克服人去做成本问题,可行性问题(时效要求),不可控因素等,可以交付一个更加具有鲁棒性结果...场景化下效果展示 可以在广告方面也做类似的探索,比如扫地机器人,如果出现老人,广告术语为:有扫地机器人,避免老人弯腰;如果出现一个比较懒宅男,广告术语为:解放家务活等,广告内容会根据不同场景有不同表现

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如何使用MEAT在iOS设备上采集取证信息

该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型信息采集任务,将来该工具会添加针对Android设备支持。...-v 开启Verbose模式 支持采集类型 iOS设备-逻辑采集 在MEAT上使用逻辑采集功能,将指示工具通过越狱设备AFC提取可访问文件和文件夹。...MediaAnalysis PhotoData Photos PublicStaging Purchases Recordings iOS设备-文件系统 前提要求:已越狱iOS设备、通过Cydia安装...AFC2、Apple File Conduit 2 在MEAT上使用文件系统采集功能,可以允许该工具开启AFC2服务,并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们主机系统中。...这个方法需要目标设备已越狱,并安装好Apple File Conduit 2。该方法还可以使用-filesystemPath参数来进行修改,并让MEAT提取指定目录。

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【动作转移】开源 | 从视频到动画未配对动作风格迁移

北京电影学院,特拉维夫大学,北京大学 论文名称:Unpaired Motion Style Transfer from Video to Animation 原文作者:KFIR ABERMAN 内容提要...大多数现有的数据驱动方法都受到监督,并依赖于成对数据,其中具有相同内容动作以不同风格执行。此外,这些方法往往不能迁移训练中从未出现风格。...此外,我们框架能够直接从视频中提取运动风格,绕过3D重建,并将它们应用到3D输入运动。我们风格传输网络将运动编码为内容和风格两种潜码,每一种潜码在解码(合成)过程中起着不同作用。...内容码通过多个时间卷积层解码为输出运动,风格码通过时间不变自适应实例归一化(AdaIN)修改深度特征。...此外,虽然内容代码是从3D关节旋转编码,但我们学习了从3D或2D关节位置中嵌入样式通用方法,从而能够从视频中提取样式

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tf.Session

如果在同一过程中使用多个图(使用tf.Graph()创建),则必须为每个图使用不同会话,但是每个图可以在多个会话中使用。在这种情况下,将要显式启动图形传递给会话构造函数通常更清楚。...如果您正在使用多个图形,那么sess。图与tf值不同。get_default_graph,您必须显式地输入一个带有sess.graph.as_default():块参数来执行sess。绘制默认图形。...注意:根据设备不同,可用内存可能会大大减少。...资源容器分布在与目标相同集群中所有worker上。当重置目标资源容器时,将清除与该容器关联资源。特别是,容器中所有变量都将成为未定义:它们将丢失它们值和形状。...run()返回具有与fetches参数相同形状,其中叶子被TensorFlow返回相应值替换。

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Python Seaborn (1) 艺术化图表控制

seaborn默认灰色网格底色避免了刺目的干扰,对于多个方面的图形尤其有用,是一些更复杂工具核心。 Seaborn将matplotlib参数分成两个独立组。...第一组设定了美学风格,第二组则是不同度量元素,这样就可以很容易地添加到代码当中了。 操作这些参数接口是两对函数。为了控制样式,使用axesstyle()和setstyle()函数。...样式控制:axes_style() and set_style() 有5个seaborn主题,适用于不同应用和人群偏好: darkgrid 黑色网格(默认) whitegrid 白色网格 dark...临时设定图形样式 虽然来回切换非常容易,但sns也允许用with语句中套用axes_style()达到临时设置参数效果(仅对with块内绘图函数起作用)。这也允许创建不同风格坐标轴。 ?...通过 plotting_context() 和 set_context() 调整绘图元素 另一组参数控制绘图元素规模,这应该让您使用相同代码来制作适合在较大或较小情节适当场景中使用情节

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会声会影和爱剪辑哪个好用

2.jpg   使用会声会影作为主要编辑程序有一个好坏参半问题;作为一个经常在休闲和专业基础上制作视频的人,我很难想象会声会影目标受众,但首先让我们介绍一下核心特性。   ...会声会影永久版:k52.ink/dcx   在会声会影编辑视频片段有两种工作区模式:情节提要和时间线。这就是个人偏好发挥作用地方。一方面会声会影工作区布局是为了让用户快速进入视频工作区而定制。...这也是将同一场景多个片段同步到一起好方法。然而,随着越来越多剪辑堆积起来,我发现自己把主音轨和叠加音轨搞混了。...您里程数可能会根据您规格而有所不同。   会声会影新版本另一个主要功能是为覆盖对象设置运动跟踪和定义路径。...更全面的视频和音频格式支持、更逼真的好莱坞文字效果、更多样式过滤效果、更好一次拍摄、更多过渡效果、更全面的卡拉ok效果、更好MTV字幕功能、更好   爱剪辑消耗最少系统资源,流畅处理视频流

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如何使用开源Umbrella学习和管理Android、iOS和Web应用安全

Umbrella Umbrella是一款由Security First开发Andoird移动端应用程序,Umbrella完全开源,可以用来学习和管理Android、iOS和Web应用安全。...菜单:底部导航菜单是用户导航主要方式。它列出了提要、表单、课程(带有工具指南)、检查表和帐户。 提要提要包含来自联合国救济网和美国疾病控制中心等地安全提要。...有些课程有不同水平(初学者,高级,专家),这取决于你需要,能力和风险。每个模块被分解成几个部分,在每个模块末尾是一个其他资源和进一步阅读列表。...安装 Umbrella目前也支持在iOS设备上使用。...项目地址 Umbrella_android Umbrella_iOS 【点击底部阅读原文获取】

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可视化神器Seaborn超全介绍

图形样式与几个内置主题简洁控制 选择调色板工具,忠实地揭示您数据模式 Seaborn目标是使可视化成为探索和理解数据核心部分。...除了默认主题之外,还有其他几个选项,您可以独立控制绘图样式和比例,以便在表示上下文中快速转换您工作(例如,在演讲期间生成具有可读字体绘图)。...tips数据集说明了组织数据集“整洁”方法。如果您数据集以这种方式组织,您将从seaborn中获得最大好处,下面将对此进行更详细说明 4. 我们绘制了具有多个语义变量分面散点图。...请注意大小和样式参数是如何在散点和线图中共享,但是它们对这两种可视化影响是不同(改变标记区域和符号与线宽和虚线)。我们不需要记住这些细节,让我们专注于情节整体结构和我们想要传达信息。...与relplot()类似,catplot()思想是公开一个通用面向数据集API,该API在一个数值变量和一个(或多个)分类变量之间关系不同表示上进行泛化。

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如何使用 Swift 开发 iOS PDF 查看器或编辑器

在当今移动网络时代,iOS 应用程序开发对于企业和开发人员至关重要。随着对于PDF 文件协作需求不断增加,构建 iOS PDF viewer 和编辑器可让终端用户轻松查看和编辑 PDF 文档。...执行此操作具体步骤如下图所示:iOS 安装包结构您可以自行从 Github上下载 iOS PDF SDK安装包并解压。您将在 SDK 包中看到以下文件。...PDFViewer - 一个集成了以上所有功能多功能 PDF 程序。PDFViewer-Swift - 一个集成了以上所有功能 Swift 语言多功能 iOS PDF 程序。...输入您组织标识符名称 (com.example.pdfviewer)。为界面选择情节提要。选择编程语言“Swift”。单击“下一步”按钮。将项目放置到所需位置。然后,单击“创建”。...它包括架构所有二进制文件。打开新建iOS项目,在右侧面板中选择General。

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【SLAM】开源 | 港科大--VINS-Mono:基于视觉和IMU紧耦合SLAM算法,VIO领域必读!

香港科技大学 论文名称:VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator 原文作者:Tong Qin 内容提要...本文提出了一种命名为VINS-Mono算法:该方法是一种具有鲁棒性和通用性单目视觉惯性状态估计器。该方法首先提出了一种鲁棒姿估计器初始化算法,并且可以在出现故障后进行位姿恢复。...采用一种基于紧耦合、非线性优化方法,通过融合预积分后IMU测量值和特征观测值,获得高精度视觉惯性里程计。结合紧耦合方法,回环检测模块能够以最小计算代价实现重定位。...我们验证了该系统在公共数据集和真实环境实验性能,并与其他最先进算法进行了比较。我们还在MAV平台上执行机载闭环自主飞行,并将算法移植到基于iOSdemo中。...特别强调是,本文提出工作是一个可靠、完整和通用系统,适用于需要高精度定位不同应用。我们为PC和iOS移动设备开源了我们实现方法。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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iOS之深入解析Xcode 13正式版发布40个新特性

七、Core ML Xcode Core ML 模型编辑器现在支持新 Core ML 包格式 .mlpackage,以及对其元数据和描述直接编辑; 当部署目标是 macOS 12、iOS 15、...十四、链接 dyld 共享缓存已拆分为多个文件; 使用 macOS 12 或 iOS 15 或更高版本部署目标构建所有程序和 dylib 现在都使用链式修复格式; 统一 dyld2 和 dyld3。...格式化 API 现在可用,它们专注于格式并消除了创建、配置和缓存格式化程序实例需要。每个 Formatter 类型都有一个格式化函数。这些函数具有允许配置和自定义样式参数。...发送默认 Accept-Language 标头具有更新格式和多个区域设置更正值。...除了首选语言之外,如果当前系统语言与首选语言不同,标头还包括作为后备的当前系统语言。此行为会影响链接到 macOS 12、iOS 15、tvOS 15 和 watchOS 8 SDK 应用程序。

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LLM能否依据角色过去预测未来?一篇有趣研究

(3) 叙事时间进展应该是线性,避免了具有复杂时间线或闪回故事。应用 GPT-4 来解析并提取重要决策节点及其动机。...Manual Filtering:邀请十名以英语为母语大学生过滤所有数据。同时向注释者提供每个数据样本相应摘要和人工分析,使他们能够确定模型创建多项选择题是否具有挑战性和合理。...角色驱动行为围绕着角色内心世界、个性和转变。性格驱动行为子运动包括个性和特质、情绪和心理状态、社会关系、价值观和信仰以及欲望和目标。 Plot-driven motivation:情节驱动动机。...情节驱动行为子动机包括外部冲突、任务和目标、困惑和秘密、追求和逃跑、探索和发现、权力和控制以及阴谋和背叛。...这可能是由于角色相对稳定特征,而一些突发事件可能会极大地影响角色最终选择。 3. 针对问题2结论来看,模型在回答需要多个细节或多跳推理问题时往往表现不佳,这可能是由于检索到内存过于分散。

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系统设计面试行家指南(中)

工作线程 1 到 n 一个工作线程从同一个主机上一个接一个下载网页。可以在两个下载任务之间添加延迟。 优先级 来自苹果产品论坛随机帖子与苹果主页上帖子具有非常不同权重。...扩展性 随着几乎每个系统发展,设计目标之一是使系统足够灵活以支持新内容类型。爬行器可以通过插入新模块来扩展。图 9-10 显示了如何添加新模块。 插入 PNG 下载器模块,下载 PNG 文件。...通知模板是一种预先格式化通知,通过自定义参数、样式、跟踪链接等来创建您独特通知。下面是推送通知一个示例模板。 正文: 你梦见了它。我们敢于挑战。[项目名称]已恢复—仅到[日期]为止。...为了确保用户观看高质量视频,同时保持流畅播放,一个好主意是向具有高网络带宽用户提供较高分辨率视频,而向具有低带宽用户提供较低分辨率视频。 网络条件可能会发生变化,尤其是在移动设备上。...任务工人 任务工作者运行 DAG 中定义任务。不同任务工作者可能运行不同任务,如图 14-19 所示。 临时存储 这里使用了多个存储系统。

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Self-Supervision & Meta-Learning for One-ShotUnsupervised Cross-Domain Detection

例如,考虑图3所示社交媒体提要场景,其中有来自各种社交媒体传入图像流,检测器被要求寻找自行车类实例。 这些图片源源不断地出现,但它们是由不同用户在不同社交平台上分享。...基于gan方法允许直接更新带注释源数据视觉样式,并直接在像素级[17],[18]减少域位移。...仅仅在过去三年里,自适应检测方法已经发展了三个主要组成部分:(i)包括在不同内部阶段多个且越来越精确特征对齐模块,(ii)添加了初步像素级自适应和(iii)伪标记。...最近divi - match方法[3]重新阐述了领域随机化[22]思想:多个具有不同约束条件CycleGAN[23]应用程序产生了三个额外源变体,通过对抗多域鉴别器,目标可以在不同程度上对齐。...在[26]中,考虑设置是少镜头监督域自适应:只有少数目标样本可用,但它们被充分标记。 在[5]和[27]中,重点是使用一个大源数据集和一个单一无监督目标图像进行一次无监督样式转换。

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