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数据可视化设计指南

图表类型 用法 Y轴(基准值)* 折线图 呈现少量数据差异 任何数值 条形图 为了呈现数据较大变化,单个数据点与整体占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积图 总结数据集之间关系,各个数据点占比情况...在上图表每个类别均由特定形状(圆形,正方形和三角形)表示,这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。 形状 图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线,精确折现等。...此图表条形图具有微妙圆角,以确保条形图顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表形状,例如顶部边缘不精确条形图。...颜色 颜色在图表上应用有四种主要应用方式: 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中不同类别。 颜色代表数量 ?...可以将数据直接放在其对应图表元素上。 条形图Y轴基准线起始值 条形图基准线起始值应从(y轴起始值)为零开始。基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始条形图 ?

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段转换。...每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内不同线段所表示。每条线宽度和流程路径,均由类别总数比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表,以显示和比较不同类别之间分布。...每个圆形面积也可用来表示额外任意数值,如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类,或通过不同色调表示另一个变量。

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可视化图表样式使用大全

堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段转换。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠条形图 跟多组条形图不同堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段转换。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠条形图 跟多组条形图不同堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段转换。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...将文本标签应用于数据还有助于说明其含义,同时消除对图例需求。 3. 线 图表线可以表示数据特性,例如层次结构,突出和比较。线条可以有多种不同样式,例如点划线或不同不透明度。...文字排版 文本可用于不同图表元素,包括: · 图表标题 · 数据标签 · 轴标签 · 图例 图表标题通常是具有最高层次结构文本,轴标签和图例具有最低级别的层次结构。 ?

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开发 | 用数据说话,R语言有哪七种可视化应用?

,对产品进行分类变量,命名为Item_Type,图中以不同颜色作为显示。...柱状图和条形图 使用场景:柱状图一般用于表现分类变量或者是连续分类变量组合。 在超市数据例子,如果我们需要知道在每一年新开超市门店数量,那么柱状图就是一个很好图形分析方式。...堆叠条形图是柱状图一个高级版本,可以将分类变量组合进行分析。...超市数据例子,如果我们想要知道不同分类商品折扣店数量,包含折扣店种类和折扣店区域,堆叠条形图就是做这种分析最为有效图表分析方法。...下面是一个简单堆叠条形图例子,使用Rggplot()函数。

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matlab绘制三维柱状图bar3函数使用方法

bar3 - 绘制三维条形图 此 MATLAB 函数 绘制三维条形图,Z 每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴刻 度范围是从 1 至 length(Z)。...详细解释 bar3 绘制三维条形图。 bar3(Z) 绘制三维条形图,Z 每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴刻度范围是从 1 至 length(Z)。...条形高度是行中元素总和。每个条形标记有多种颜色不同颜色分别对应不同元素,显示每行元素占总和相对量。 bar3(...,color) 使用 color 指定颜色显示所有条形。...例如,使用 'r' 表示红色条形。可将 color 指定为下列值之一:'r'、'g'、'b'、'c'、'm'、'y'、'k' 或 'w'。 bar3(ax,...)...通过指定样式选项为 stacked 对 Z 每行元素进行堆叠

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这些条形图用法您都知道吗?

前言 ---- 条形图用于离散变量和数值变量之间可视化展现,其通过柱子高低,直观地比较离散变量各水平之间差异,它被广泛地应用于工业界和学术界。...在R语言ggplot2包,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其印象是什么呢?又见过哪些种类条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图哪些品种。...前提是绘图数据已做了统计汇总); position:用于设置条形图摆放位置,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图...然而,在实际企业环境,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...如上图所示,该图形最大好处是既可以实现数据组内比较(如相同空气质量等级下不同风力比较),也可以实现数据组间比较(如相同风力下不同空气质量比较)。

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一文掌握Pandas可视化图表

df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') 绘图引擎 通过backend可以指定不同绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内分布情况,描述数据量一般比较大...中位数颜色 "caps": "Gray", # 极值颜色 } df.boxplot(color=color, sym="r+") 横向展示 df.boxplot(vert=False, positions...=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间重叠关系。...", cmap="viridis", s=50) 气泡图 df.plot.scatter(x="a", y="b", color="red", s=df["c"] * 200) 饼图 饼图主要用于不同分类数据占总体比例情况

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...将文本标签应用于数据还有助于说明其含义,同时消除对图例需求。 3. 线 图表线可以表示数据特性,例如层次结构,突出和比较。线条可以有多种不同样式,例如点划线或不同不透明度。...文字排版 文本可用于不同图表元素,包括: · 图表标题 · 数据标签 · 轴标签 · 图例 图表标题通常是具有最高层次结构文本,轴标签和图例具有最低级别的层次结构。

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

图像叠加 不同图表类型组合在一起 df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内分布情况,描述数据量一般比较大。...", # 中位数颜色 "caps": "Gray", # 极值颜色 } df.boxplot(color=color, sym="r+") ?...面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间重叠关系。...饼图 饼图主要用于不同分类数据占总体比例情况 np.random.seed(8) series = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=["a", "b",

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...为了更好地了解每个图表以及如何使用它们,文中分别对每一种图表进行了概述。 1)柱状图 柱状图用于显示不同数据之间对比,也可以显示随时间变化数据对比。...2)条形图 条形图基本上是水平柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义数据。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同数据集,并显示每个被比较数据集组成。 设计堆叠条形图最佳做法: 最适用于说明部分和整体关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...设计漏斗图最佳做法: 根据数据集大小,准确显示每个部分大小。 漏斗图中使用渐变色调对比色。 12)子弹图 子弹图用于和标尺做对比,以便显示目标的进展程度。

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5 种快速易用 Python Matplotlib 数据可视化方法

当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形数量观察不同类别之间区别,不同类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数,x_data 表示 x 轴上不同类别,y_data 表示 y 轴上条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上线,可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应值,每一个分组不同类别将使用不同颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日服务器负载。通过使用不同颜色方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天工作效率最高,和同一服务器在不同天数负载大小。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 每一列或 y_data 序列每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 每个值对应 y_data 一列/一个向量。

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教程 | 5种快速易用Python Matplotlib数据可视化方法

当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形数量观察不同类别之间区别,不同类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数,x_data 表示 x 轴上不同类别,y_data 表示 y 轴上条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上线,可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应值,每一个分组不同类别将使用不同颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日服务器负载。通过使用不同颜色方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天工作效率最高,和同一服务器在不同天数负载大小。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 每一列或 y_data 序列每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 每个值对应 y_data 一列/一个向量。 ?

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52个数据可视化图表鉴赏

定性范围显示为单个色调不同强度,以使色盲者能够识别,并将仪表板上颜色使用限制在最低限度。 9.凹凸图 (不同产品半年内排名变化) 凹凸图用于使用其中一个测量值将两个维度相互比较。...不同之处在于,圆环图切掉了圆中心,这允许您显示有关可视化数据附加信息。 21.漏斗图 (按照不同阶段区分利润) 漏斗图是一种图表,通常用于表示销售流程各个阶段,并显示每个阶段潜在收入。...30.Mekko图 Mekko图(有时也称为marimekko图)是二维堆叠图。除了常规堆叠图表不同线段高度外,Mekko图表列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...与条形图一样,每个条形图长度用于显示类别之间离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独颜色或同一颜色不同阴影,以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。...在流图中,每个单独流形状大小与每个类别值成比例。流图与之平行用于时间刻度。颜色既可以用来区分每个类别,也可以通过改变颜色色度来可视化每个类别的附加定量值。

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课后笔记:ggplot2优雅显示WB结果

我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧,所以介绍了两个小白神包: 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 但是学生表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具...aes:颜色(color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度) 形状(linetype线型、size点大小或线宽度和 shape形状) 位置 (x, y, xmin, xmax, ymin...✦ 标度(Scales)是将数据取值映射到图形空间,例如用颜色、大小或形状来表示不同取值,展现标度常见做法是绘制图例和坐标轴。...「position:」 位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图每个条形图高度都相等...「width:」 条形图宽度,是个比值,默认值是0.9 「color:」 条形图线条颜色 「fill:」 条形图填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势和分享从数据获得见解非常有效方式,流行可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天文章,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果...换句话说,当数据点数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据绘图。此外,每个 hexbin 颜色定义了该范围内数据点密度。

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