文章目录 1. python操作MongoDB 1.1. 前言 1.2. 综合应用 python操作MongoDB 前言 下面推荐本人写的MongoDB的基本操作博文,介绍的还是比较详细的,喜欢的朋友可以去看看 MongoDB干货篇之安装 MongoDB干货篇之查询数据 MongoDB干货篇之更新数据 综合应用 下面是自己写的一个简单的操作,分别对应了增删改查,虽然不太全面,但是只是简单的示范了一下,当然更多的功能还是需要自己去完善的,因为代码中都有注释,这里就不再详细的说了 # codi
本次爬取利用了requests包去请求,bs4去解析页面,同时用了云mongodb,利用pymongdb去链接
结果很多读者对爬数据的过程比较感兴趣,那么今天就讲一下我是怎样获取美团数据,其实并不难,甚至还因为需要手动干预而显得有点不太聪明的样子。
在前一章中,我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的,但是这些 Ajax 接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造 Ajax 参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。
看完上一个章节,相信你已经完成了某网站功能的需求分析和数据库设计,是时候实现这些设计的功能了,不过在实现之前,有一些还没有搞定的关键事情你还需要了解,今天猿人工厂君就带你来完成这个小项目的关键部分。
在前一章中,我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中,我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构,然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
古人云:工欲善其事,必先利其器。一般网络爬虫,比较经典的几个库是必须的,例如:lxml、 requests、 BeautifulSoup,先甭说其他的,先装吧
接下来介绍一个简单的项目,完成一遍Scrapy抓取流程。通过这个过程,我们可以对Scrapy的基本用法和原理有大体了解。 一、准备工作 本节要完成的任务如下。 创建一个Scrapy项目。 创建一个Spider来抓取站点和处理数据。 通过命令行将抓取的内容导出。 将抓取的内容保存的到MongoDB数据库。 二、准备工作 我们需要安装好Scrapy框架、MongoDB和PyMongo库。 三、创建项目 创建一个Scrapy项目,项目文件可以直接用scrapy命令生成,命令如下所示: scrapy st
基于我们的数据特性,在进行数据库选型时选择了mongo数据库。在文档数量很大的情况下,存在慢查询,影响服务端性能。合理地对数据库命令及索引进行优化,可以很大幅度提升接口性能
在使用 Ajax 技术加载数据的网站中, JavaScript 发起的 HTTP 请求通常需要带上参数,而且参数的值都是经过加密的。如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据,就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包,阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。
本文内容是利用 Selenium 爬取网易云音乐中的歌曲 《Five Hundred Miles》 的所有评论,然后存储到 Mongo 数据库。
本文介绍了如何使用 Scrapy 框架爬取知乎用户详细信息并存储到 MongoDB 数据库的过程。通过分析网页结构,使用 Scrapy 框架和 XPath、CSS 选择器提取数据,并利用 Spider 的 Item 输出格式将数据保存至 MongoDB 数据库。
淘宝的页面也是通过Ajax来抓取相关数据,但是参数比较复杂,甚至包含加密秘钥。使用selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝商品信息,即可做到可见即可爬。
根据观察,除了第一页,其他页后缀都为*.html一共13页 所以我们可以通过for遍历所有页码
思路:浏览器携带页码发送get请求,获取当前页信息。后端从get请求中获取响应的页码数,查询对应数据并返回
專 欄 ❈ 高金,知乎专栏 爬虫从入门到放弃的作者 ,喜欢爬虫!http://zhuanlan.zhihu.com/pachong ❈— 1.引言 我经常会看到有人在知乎上提问如何入门 Python 爬虫?如何学习Python爬虫[入门篇]?等这一些问题,我今天写这篇文章的目的就是来告诉大家,我为什么要学爬虫,爬虫的本质是什么。 2.我为什么要学爬虫 先说我吧,我当初为什么要学爬虫呢? 两年前,我还是个懵懂的小孩,那时候,基本上每天晚上都会上老司机论坛找电影,不知道大家知不知道老司机论坛,其实可以按照分类
具体地采集一个一个的数据的确让人产生成就感,然而这些教程却都忽略了爬虫最核心的逻辑抽象,也就是「爬虫应该采取什么样的策略遍历网页」。其实也很简单,只需要两个队列和一个集合,Scrapy 等框架拆开来看也是如此,本文参照 Scrapy 实现一个最基础的通用爬虫。
点击进入数据包之后,首先要查看我们需要的数据是否都在这个数据包里面,如果我们需要的数据在这个数据包里面不全,则这个数据包可能不是我们需要的,要另外进行查找;如果我们需要的数据在这个数据包里面都有,那么这个数据包是我们所需要的数据包,接下来我们就点击标头,里面有我们需要的url等信息。
这里还以前面的微博为例,我们知道拖动刷新的内容由 Ajax 加载,而且页面的 URL 没有变化,那么应该到哪里去查看这些 Ajax 请求呢?
请注意,本文编写于 1724 天前,最后修改于 993 天前,其中某些信息可能已经过时。
分析发现,多页面不同之处在于'o2'处,这里的2即为和页数,也就是说我只需要拿到页面的总页数,循环遍历即可,这就是本爬虫的核心思路,那么怎么拿到呢?看下图:
通过上一篇文章的爬取过程,我们基本上理解了抓取一个网站的大致流程。因为一个网站虽然有很多页,但是大部分网站每一页的HTML标签内容都是相同的。我们只要获取到一页的内容,就可以获得所有页的内容了。那么开始之前,我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。
在爬虫文件的parse方法中,提取详情页增加之前callback指定的parse_detail函数:
* 连接mongodb数据库的命令: * 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 * 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB * 3.再打开一个cmd * 4.重复第一步--cd 路径 * 5.命令--mongo
今天为大家分享一个最近在工作中遇到的bug,现象就是:app在下拉翻页的时候,页面出现重复的数据(比如之前出现在第一页的数据,最后在第二页中又出现了)。
80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等。减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数。这是让页面更快的关键。
Django中利用orm实现批量插入一般有两种方式:单条插入或者利用bulk_create批量插入
在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在: https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 cl
在爬虫过程中,有时有些网站具有反爬虫设置,当爬取次数到达一定程度,那么这个网站就会禁止你的IP对其进行访问,这就是裸奔操作,为了不让对方服务器发现你在爬取对面的网站信息。
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下,"_id"这个键总是被返回,即便是没有指定要返回这个键。("_id"是一个集合中每个文档的唯一标识) 查询的使用上有限制,传递给数据库的查询文档必须是常量。(当然,在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件,但是一个键不能对应多个更新修改器。 条件语句是内层文档的键,而修改器是外层文档的键。 二、使用find或者findOne函数和查
我们都知道,网页上的很多内容之所以能那么丰富,是因为大量的css、js去渲染出这个页面。那么他们是如何渲染的呢?那么就要说到我们本文的两种渲染方式了,即客户端渲染和服务端渲染。
前一段时间刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了。于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取
前一段时间刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了。于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫。我也是刚刚入门爬虫,有什么意见和问题欢迎提出,大家一起共同进步。
问题:我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢? 内容部分 1.尽量减少HTTP请求数 80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等。减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数。 减少页面组件数的一种方式是简化页面设计。 合并文件是通过把所有脚本放在一个文件中的方式来减少请求数的,当然,也可以合并所有的CSS。 CSS Sprites是减少图片请求数量的首选方式。把背景图片都整合到一张图片中,然后用CSS的background-ima
爬虫更官方点的名字叫数据采集,英文一般称作spider,就是通过编程来全自动的从互联网上采集数据。 爬虫需要做的就是模拟正常的网络请求,比如你在网站上点击一个网址,就是一次网络请求。
从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息,展现出来。
如果说 GitHub 是程序员的天堂,那么 酷安 则是手机 App 爱好者们(别称「搞机」爱好者)的天堂,相比于那些传统的手机应用下载市场,酷安有三点特别之处:
这是日常学python的第17篇原创文章 上篇文章说了BeautifulSoup库之后,今篇文章就是利用上篇的知识来爬取我们今天的主题网站:猫眼电影top100。这个网站也挺容易的,所以大家可以先自己
在上一篇文章中介绍了下载器中间件的一些简单应用,现在再来通过案例说说如何使用下载器中间件集成Selenium、重试和处理请求异常。
本文通过分析网络爬虫技术的实现,探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库,可以爬取网站的内容。同时,文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站,并分析了爬取效率的问题。最后,作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训,并指出了爬虫技术的优缺点。
最近做了个项目,希望把运营同学在今日头条上发的文章自动发布到公司的官方博客中去,然后可以人工筛选需要发布的文章~ 很明显,要实现这功能,就需要程序自动抓取头条号发布过的文章(文本、图片、视频等元素),然后插入到博客后台的数据库。 单说爬虫,分定向爬虫和全网爬虫。除了搜索引擎会使用全网爬虫,大部分自己写的爬虫都是定向爬虫,比如抓取豆瓣电影数据,抓取youtube视频,或者今天要说的抓取头条文章等。 因为python有很多专门实现爬虫的库,比如urllib,requests,scrapy,grab等,所以首选p
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
(一)数据分页 可以参考 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/pagination/ 模板:如果只要显示 1、2、3、4、5、6.。。。的话
我这里是使用了数据库存储,data(第n页显示数据条,包括前面的页码),page(页码)
传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路。
目标网站的确认,本次爬取网站为深圳Q房网( https://shenzhen.qfang.com/),要爬取的是深圳市Q房网所有二手房的信息。
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