本周推文目录如下： 3.12：【命名实体识别】 训练端到端的序列标注模型 3.13：【序列到序列学习】 无注意力机制的神经机器翻译 3.14：【序列到序列学习】 使用Scheduled Sampling...在序列标注任务中，我们以命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务为例，介绍如何训练一个端到端的序列标注模型。...【命名实体识别】 训练端到端的序列标注模型 以下是本例的简要目录结构及说明： . ├── data # 存储运行本例所依赖的数据 │ ├── download.sh...|1.简介 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，是自然语言处理研究的一个基础问题...完成后会将这两个文件一并放入data目录下，输入文本的词典和预训练的词向量分别对应：data/vocab.txt和data/wordVectors.txt这两个文件。
如果两种模型存在差异，在进行数据更新操作的时候就会出错。本篇文章主要介绍当概念模型中具有继承关系的两个实体映射到数据库关联的两个表，如何使用存储过程。...目录 一、创建具有继承关系的实体 二、基于继承关系实体的查询与更新 三、映射标准的CUD存储过程 四、修正存储过程 一、创建具有继承关系的实体 假设数据库中有如下两个关联的表...然后我们通过选择这两个表创建.edmx模型。由于这两个表之间具有关联，.edmx模型得两个实体之间会默认创建联系，你首先需要删除此联系。由于销售人员也是公司的员工，它属于是员工类型的子类。...所以你需要建立它们之间的继承关系。由于具有继承关系的两个实体不能有重复的属性，属于你需要删除掉T_SALES的EMP_ID属性。最后你需要修正实体和属性的名称使之更具可读性。...但是针对这个两个实体对应的类都是存在的，并且存在继承关系。
本文提出了一个联合的 meta-reweighting 的策略来自然的进行整合。我们提出的方法可以很容易的扩展到其他自增强的方法中，实验表明，本文的方法可以有效的提升自增强方法的表现。...遵循前人的设置，我们将所有属于同一实体类型的词当作同义词，并且添加到实体词典中，作者将其称为 entity mention substitution (EMS)。...然后通过参数 将两个样本混合： 其中，n 为 ， 从 分布中采样。...可能的一个原因是实体词在文本中是稀疏的，NWS 能够产生更多不同的伪样本。...接着作者分析了 mixup 参数 （Beta 分布参数 ）的取值： 因为本文 Beta 分布的两个参数都取 ，其期望总是 0.5，当 增大时，分布的方差减小，采样更容易取到 0.5，实验结果表明当
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...因为两个实体类的操作极为相似，我们可以提取出来一个接口，进行统一操作。这里只有两个实体类，可能优势不明显，但如果有八个十个呢？...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...先来看看这两个实体类 image.png image.png 这两个实体类，就RentID和SaleID字段的不同，其它都一样，包括名字、类型、业务意义。...实体entity是IEntity类型，可以进行添删改等操作。这里为了实体接口的精简和独立，实体接口并没有继承IEntity，实际上实体类都继承了这两个接口。
H5有些关键字比如<等等是显示不出来的，这时候，就需要用实体来表示，实体我理解就是最初的编码 代码实例 ? 效果图 ?
user2,user ,new String[]{"username"}); System.out.println(user.toString()); 从user1复制东西到user实体类...，第三个参数是不需要复制的字段名字
本文深入探讨了信息抽取的关键组成部分：命名实体识别、关系抽取和事件抽取，并提供了基于PyTorch的实现代码。...信息抽取概述 部分将为你提供这一领域的基础知识，包括其定义、应用场景和主要挑战。 命名实体识别（NER） 部分将详细解释如何识别和分类文本中的命名实体（如人名、地点和组织）。...关系抽取 部分将探讨如何识别文本中两个或多个命名实体之间的关系。 事件抽取 部分将解释如何从文本中识别特定的事件，以及这些事件与命名实体的关联。...---- 实体识别 什么是实体识别 实体识别（Entity Recognition）是自然语言处理中的一项基础任务，它的目标是从非结构化文本中识别出具有特定意义的实体项，如术语、产品、组织、人名、时间、...实体识别的应用场景 搜索引擎优化：改进搜索结果，使之更加相关。 知识图谱构建：从大量文本中提取信息，建立实体间的关联。 客户服务：自动识别客户查询中的关键实体，以便进行更精准的服务。
在NLP中，大部分的任务都需要NER的能力，例如，聊天机器人中，需要NER来提取实体完成对用户输入的理解；在信息提取任务中，需要提取相应的实体，以完成对信息的抽取。...本篇介绍NER中常用的方法，从常用的机器学习方法到深度学习的方法。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 早期的HMM 早期的一篇介绍HMM在NER中的应用，实验效果还可以。...所以在中文NER问题中，有时通常先对文本进行分词然后再预测序列中单词的类别。这样一来会导致一个问题，即在分词中造成的错误会影响到NER的结果。...Chinese NER Using Lattice LSTM. 2018 6 实体识别与实体匹配 实体匹配是指将识别到的实体与知识库或者图谱中实体进行匹配与映射。...因此实体匹配与识别是两个相关性非常高的任务，通过实体匹配，识别到的实体与现实中的概念相连接。这篇论文将实体匹配与识别统一起来训练，认为两个任务一起学习，能够提升两个任务的准确率。 ?
SAP S4HANA BP初探 ECC中客户和供应商是分开管理的，这种模式具有部分局限性： a)客户和供应商不能是同一实体关系，建两个主数据会造成数据的冗余。 b)客户/供应商只能有一个地址。...SAP S4HANA中使用BP业务伙伴模型解决这个问题(代替了传统的FD01/ VD01 /FK01 /XK01)。...财务 ： FLVN00 类似FK01的角色 Vendor-采购 ：FLVN01 类似MK01的角色 2....4.1 激活对象平台的PPO请求，激活同步选项。 4.2 设置方向业务伙伴到客户/供应商的业务伙伴角色类别。 允许BP自动创建客户的类别。...4.3 定义方向业务伙伴到客户/供应商的编码分配 此配置相当重要，是确定BP创建时用同样的号码创建客户，注：在此项之前，请先完成BP组和编号范围。
文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...需求分析 现在日常购物或者餐饮消费，商家经常会有推出代金券功能，有些时候代金券的数量不多是需要抢购的，那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢？...怎么设计可以保证一个用户只能秒杀到一张代金券呢？...上述已引入实体。...很明显出现了超卖和同一个用户可以多次抢购同一代金券的问题，再后续博客中我会提供基于Redis来解决超卖和同一用户多次抢购的问题。
MyBatis多表操作 经过了 MyBatis 基本增删改查的学习，而在实际的项目中，我们往往会接触到多表的操作，什么是多表呢， 在实际生活中，每个实体之间往往是存在关系的，而我们的项目却是要依赖数据库将这些实体之间的关系串联起来...文章中我们使用用户和账户之间的账户的关系，即： 一个用户可以拥有多个账户，一个账户只能属于一个用户，多个账户也可以属于同一个用户 首先需要建立两张表：用户表和账户表 让两者分别具备一对多的关系，我们需要在账户表中添加外键...(四) Account 一对一查询 如何查询到 Acount 中信息的同时，根据用户的 id 值将对应的数据显示出来，这其实主要就是需要改变 SQL 的写法，我们在本地的 MySQL中先试一试 SELECT...既然我们想返回的信息中，需要包含两个表中的信息，似乎我们并没有一个实体可以承载这么多信息，所以我们创建一个 UserAccount 类 (2) 创建 UserAccount 类 public class...，所以只需要创建 username 和 address 两个字段就可以了，而继承 Account 可以方便我们调用输出查询到账户中的信息 (3) 修改 AccountMapper.xml <select
目录 1 关系型数据库的“三大范式” 1.1 第一范式（1NF）：字段具有“原子性”,不可再分。 1.2 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非主键字段完全依赖于主键字段。...1.1 第一范式（1NF）：字段具有“原子性”,不可再分。 （1）解析： 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数 据项。...（2）示例： “学生姓名” 字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名； 如果要区分出姓和名，必须设计成两个独立的字段。...选取一个能区分每个实体的属 性或属性组，作为实体的唯一标识，在找不到候选时，可额外增加属性以实现区分。 2NF 要求实体的属性完全依赖于主键属性。...不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如 果存在，那么这个属性和主键属性的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原 实体之间是一对多的关系。
: 零填充约束 数据库中有三个完整性: 域、实体、参照完整性 域(列)完整性： 域完整性是对数据表中字段属性的约束 实体完整性在MySQL中实现： 通过主键约束和候选键约束实现的 参照完整性： 也就是说是...- 不能出现重复的值，但是可以有多个null - 同一张表可以有多个唯一的约束 添加唯一约束 - 在创建表的时候添加： create .... unique - create table...删除唯一约束 alter .... drop .... index 名称 drop index on 表名 alter table t3 drop index id_unique; 注意：如果删除的唯一约束列具有自增长约束...primary key(id, name); 删除主键 - alter .... drop primary key - >alter table t4 drop primary key; 注意：如果删除的主键约束具有自增长约束...table emp drop foreign key fk_name; 注意： - 在创建表时，不去明确指定外键约束的名称，系统会自动地生成一个外键的名称。
在多表模型中，每个表格都包含一组相关的数据，并使用外键等关系来与其他表格建立连接。这种模型通常用于处理复杂的数据结构，例如具有多个关系的实体或需要动态添加或删除属性的实体。...多表模型具有以下优点： 灵活性：多表模型可以轻松地适应数据结构的变化。您可以添加或删除表格，更改表格之间的关系，或者向表格中添加新的列。 数据完整性：使用外键等关系可以保证数据的完整性。...一对多：在多的一方建立外键，关联一的一方的主键。 多对多：借助中间表，中间表至少两个字段，分别关联两张表的主键。...column 属性：表中字段名称 property 属性： 实体对象变量名称 ：配置被包含集合对象的映射关系标签。...column 属性：表中字段名称 property 属性： 实体对象变量名称 ：配置被包含对象的映射关系标签。
第二步：创建实体模型 在项目上右击 添加新建项目→Ado.Net实体数据模型 如下图所示： 第三步：与现有的数据库进行连接生成EF实体 在做这步之前，首先确定你是否已经有现有数据库，当然在这提供我自己的数据库脚本...【当然如果你想使用CodeFirst方式也是可以的，这是后话了】： 新建连接到现有的数据库，如下图所示： 点击下一步，选择我们要生成实体对应的表、试图、存储过程等，如下图所示： 最后点击完成，则系统帮我们生成了数据库实体类以及...teacher.Name = "Flydragon"; teacher.Phone = "110"; //将创建的实体...，放入网关的数据实体的集合 schoolEntities.T_Teacher.AddObject(teacher); //写回数据库...所以EF本身性能的损失也就是根据对实体集合的修改，然后根据edmx的定义最终成sql这段，也就是浪费了点cpu而已，而且ef还会自动帮我们对sql进行优化，所以还是蛮不错的！ 欢迎指点！
属性对应field类别，方法的 getXxx()对应property类别。 @Entity 声明一个类为实体Bean。 @Table 说明此实体类映射的表名，目录，schema的名字。...映射实体Bean的关联关系 一对一 使用 @OneToOne 注解可以建立实体Bean之间的一对一关系。一对一关系有3种情况。 • 关联的实体都共享同样的主键。...• 其中一个实体通过外键关联到另一个实体的主键。注：一对一，则外键必须为唯一约束。...上例为 passport_id, 因为Customer 中关联属性为 passport, Passport 的主键为 id. • 通过关联表来保存两个实体之间的关联关系。...默认值： 关联表名：主表表名 + 下划线 + 从表表名；关联表到主表的外键：主表表名 + 下划线 + 主表中主键列名；关联表到从表的外键名：主表中用于关联的属性名+ 下划线 + 从表的主键列名。
码----能唯一标识实体的属性,码是整个关系的性质,而不是一个个元组的性质;关系中的任意两个元组都不允许同时在码属性上具有相同的值.码指定代表了被建模的事物在现实世界中的约束....两个表中的公用字段用作组合记录的基础字段。 在公用字段中具有相等值的记录被连接在结果关系内。 所以 选择是跟行有关系 投影和列有关系？ 连接是多个表组合的关系？...两表关联，外键主建出现在同一集合里（外键和主键就是重复的列，要去除一列），2*/自然， ? = σ XθY(R×S)，扩展的还有外连接 】 ? 忽略我的破字 ?...如果两个实体之间具有 M ： N 联系，则将它们转换为关系模型的结果是 ________ 个关系。 3 14 ....．现有一局部应用，包括两个实体： “ 出版社 ” 和 “ 作者 ” ，这两个实体是多对多的联系，请读者自己设计适当的属性，画出 E 一 R 图，再将其转换为关系模型（包括关系名、属性名、
前面说了Hibernate的单表映射，由于是实体类和数据表之间一对一的映射，所以比较简单。现在就来说说多表映射，这需要涉及到多个实体类和数据表之间的关系。因此稍微复杂一点。...建立实体类 我建立了两个实体类，一个作者类，一个文章类，其他方法都忽略了，就留下了注解。...@JoinColumn(foreignKey = @ForeignKey(name = "FK_AUTHOR_ID")) 这样，一个基本的外键映射就建立好了。...但是有时候还不能满足需求，这样的话就需要双向的映射了。 单向的OneToMany 在介绍这种映射之前，我们先建立一个评论实体类，多余的内容省略了。...双向的OneToMany 理解了单向OneToMany之后，很容易就能理解双向OneToMany了。两个实体类一边需要使用ManyToOne注解，另外一边的集合类使用OneToMany注解。
---- 数据模型及对象设计 总览 根据上述划分的功能模块，设计出主要的实体类（10个）以及实体类对应的表（10个） ? 下面来拆分逐个解析，创建实体类和库表 ---- 区域 分析 ?...* * @Description: tb_person_info对应的实体类.属性采用引用类型(Integer\Long等), * 不建议使用基本类型(基本类型有默认值...PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8; ---- 微信账号与本地账号 分析 这两个表与实体类的设计...* * @Description: tb_wechat_auth对应的实体类 * * @author: Mr.Yang * * @date: 2018年5月13日 下午10:38:08...* * @Description: tb_head_line对应的实体类 * * @author: Mr.Yang * * @date: 2018年5月13日 下午11:01:57
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