MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
在设计神经网络时，我们经常遇到张量整形的问题。张量的空间形状必须通过改变某一层来适应下游的层。就像具有不同形状的顶面和底面的乐高积木一样，我们在神经网络中也需要一些适配器块。
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
原文：http://www.java520.cn/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/148.html
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
简单地说，选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次，包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) ：
SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，可以让我们可以处理数据库。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录，在根目录下创建文件 my.ini（后缀为.ini）
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说，数据库（database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
此篇的开始之前，默哀3分钟，某些伟大的凡人不是他位高权重，也不是他能一句话使整个世界停转，而是 陌生人 想起他，从心底为他的离去感到伤心，哪怕只有一秒。
我们在实际业务中经常会使用到explain，因为这里涉及到查询，下面我们来看一个例子，比如我们要查一本书的上一章或者下一章，我们的sql是这样：
所谓金九银十，金三银四，眼看十月份最后一天已经快要结束了，当初那个充满斗志，充满梦想的你在哪里？
本书主要介绍如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第五章。第一章介绍了微服务架构模式，讨论了使用微服务的优点与缺点。第二和第三章描述了微服务架构内通信方式的对比。第四章探讨了与服务发现相关的内容。在本章中，我们稍微做了点调整，研究微服务架构中出现的分布式数据管理问题。
文章稍微有些长，博主国庆花费了两天进行整理，**大家如果暂时没有这么多时间，可以先收藏和订阅专栏哦，有时间了再拿出来学习，有问题记得私信博主！**
TangramKit是iOS系统下用Swift编写的第三方界面布局框架。他集成了iOS的AutoLayout和SizeClass以及Android的五大容器布局体系以及HTML/CSS中的float和flex-box的布局功能和思想，目的是为iOS开发人员提供一套功能强大、多屏幕灵活适配、简单易用的UI布局解决方案。Tangram的中文即七巧板的意思，取名的寓意表明这个布局库可以非常灵巧和简单的解决各种复杂界面布局问题。他的同胞框架：MyLayout是一套用objective-C实现的界面布局框架。二者的主体思想相同，实现原理则是通过扩展UIView的属性，以及重载layoutSubviews方法来完成界面布局，只不过在一些语法和属性设置上略有一些差异。可以这么说TangramKit是MyLayout布局库的一个升级版本。大家可以通过访问下面的github站点去下载最新的版本：
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
原文地址：https://blog.csdn.net/tan_jianhui/article/details/8571342
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
实际使用 Java 开发图形界面程序时 ，很少使用 AWT 组件，绝大部分时候都是用 Swing 组件开发的 。 Swing是由100%纯 Java实现的，不再依赖于本地平台的 GUI， 因此可以在所有平台上都保持相同的界面外观。独立于本地平台的Swing组件被称为轻量级组件;而依赖于本地平台的 AWT 组件被称为重量级组件。 由于 Swing 的所有组件完全采用 Java 实现，不再调用本地平台的 GUI，所以导致 Swing 图形界面的显示速度要比 AWT 图形界面的显示速度慢一些，但相对于快速发展的硬件设施而言，这种微小的速度差别无妨大碍。
GPT-4被吹的神乎其神，作为具备视觉能力的GPT-4版本——GPT-4V，也被大众寄于了厚望。
数据库范式是指设计数据库时遵循的一系列规范，目的是消除数据冗余，确保数据的一致性和完整性，提高数据存储和检索的效率。范式分为一般范式和特殊范式两种，一般范式分为第一范式、第二范式、第三范式、BC范式和第四范式。
查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序，若为同班级按照id进行排序。
数据库设计范式 目的： 节约数据存储空间 提高查询效率 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 第一范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的 设计出来的表都是简单的二维表 根据第一范式设计的表，就是一张简单的二维表，每一列都有它的意义。 第二范式 要求一个表中只具有一个业务主键,也就是说 符合第二范式的表中非主键列对主键的有完全依赖关系 一张表只能有一个主键 第三范式 指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖
一、hbase应用场景 海量数据存储，上百亿行×上百万列，关系型数据库一般最多30个列，单表五百万 准实时查询，上百亿行×上百万列情况百毫秒 上百万行数据没必要放在hbase 举例说明实际业务场景中的应用：交通GPS信息、移动电话信息、金融、电商 二、hbase的特点 容量大：hbase单表可以百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向亮给维度所支持的数据两级都非常具有弹性； 面向列：hbase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
前段时间因为项目需要搭建一个web服务器，后端Web框架我调研了几个，比如Python的Flask,Django, NodeJs的Express,JavaEE的Spring,以及C++的CppCMS, 经过权衡拓展性开发效率，最后选择了Django。 也许Python不是最好的选择，但至少目前来看工作的还挺顺利。
本来想写文章来复习的，后面发现越写越多，而且感觉本末倒置了，查询语句写的最少，其他倒是写的很详细，数据库知识真的太细太碎了，整理起来难度真的挺大的，如果是数据库小白，这篇文章肯定很有用，它没有过多的实战，带你了解数据库的基本框架和能够完成的任务，如果是数据库学过的话，那这篇文章可能对你而言只有前面数据库概述和设计数据库有用，数据库sql语句这部分非常的精简，几乎只是了解个框架，第一次写长文欢迎评论区大佬们的指正。
数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
实践是检验真理的唯一途径，本篇只是站在索引使用的全局来定位的，你只需要通读全篇并结合具体的例子，或回忆以往使用过的地方，对整体有个全面认识，并理解索引是如何工作的，就可以了。在后续使用索引，或者优化索引时，可以从这些方面出发，进一步来加深对索引正确高效的使用。
本次共有三篇Paper和大家分享，第一篇主要是序列对序列建模训练的问题，将复杂度由
针对这个问题，我们怎么破呢？我们对上面这个表拆分为3个表：学生表、课程表、学生课程关系表。其中，学生表和课程表只有一个主键，而学生课程关系表有一个复合主键（学生编号，课程），分数完全依赖于这个复合主键，因此符合第二范式。
本章包括 39 个涉及字符串、数字和数学运算的问题。我们将从研究字符串的一系列经典问题开始，例如计算重复项、反转字符串和删除空格。然后，我们将研究专门用于数字和数学运算的问题，例如两个大数求和和和运算溢出，比较两个无符号数，以及计算除法和模的下限。每个问题都要经过几个解决方案，包括 Java8 的函数风格。此外，我们将讨论与 JDK9、10、11 和 12 有关的问题。
这些 AWT 组件的用法比较简单，可以查阅 API 文档来获取它们各自的构方法、成员方法等详细信息。
分析用例几乎只使用查询表中列的子集，并且通常在广泛的行上聚合值。面向列的数据极大地加速了这种访问模式。操作用例更有可能访问一行中的大部分或所有列，并且可能更适合由面向行的存储提供服务。Kudu 选择了面向列的存储格式，因为它主要针对分析用例。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。
前言 textContent、innerText 和 innerHTML 三个方法的使用场景和区别 textContent 和 innerText IE 浏览器最早引入了innerText， 虽然是IE浏览器私有属性，但是其他很多浏览器也支持了。提到IE，必然是坑！ 火狐浏览器把innerText换成了textContent , 但其他浏览器上面,也是可以使用textContent。 使用区别： textContent 用来设置或获取某个元素内所有文本内容，包含子元素内容，隐藏元素也能获取。 innerTe
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人，干饭魂，吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭，就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿，天天吃都不腻，唯一缺点就是老家包子一块钱个，这家2块5一个🙃。不得不说，真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式，回答的都咋样？ 因为在他最近面试问这问题时，发现很多同学对范式概念很模糊，有人倒是准备了，直接背起标准答案来。。他
（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
在数据库设计中，三范式（3NF）是一种关系型数据库设计规范，通过消除数据冗余和依赖，旨在提高数据库的数据存储效率和数据完整性。本文将深入讨论数据库的三范式，包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。
这篇文章是软件架构编年史的一部分，一系列关于软件架构的文章。在这些文章中，我写了我对软件架构的了解，我如何看待它，以及我如何使用这些知识。如果您阅读了本系列以前的文章，那么本文的内容可能更有意义。
顺式调控密码的最小单位——类似于遗传密码的密码子——是转录因子结合位点（TFBS）。转录因子通常包含结构化和进化保守的DNA结合域（DBD），它们识别并结合一个6-12个碱基对的DNA序列，称为转录因子的“基序”。转录因子基序通常用序列标志或位置权重矩阵（PWM）描述，以表示转录因子结合特异性的退化性。DBD的保守性和高通量测量转录因子序列特异性的方法使得约有1600个已编目的转录因子在人类中被识别，并确定了这些已知转录因子的结合基序。然而，转录因子结合基序无法完全预测大多数转录因子在体内的DNA结合。虽然大多数TFBS至少包含对其首选基序的部分匹配，但大多数转录因子仅在基因组的一小部分基序上发生结合。尽管可以通过包括核苷酸围绕核心基序或使用更复杂的序列偏好表示（如二核苷酸基序和DNA形状），来提高对某些转录因子基因组结合的预测，但对于大多数转录因子来说，对体内结合的最佳预测因子是染色质的可访问性，可以通过DNase-seq或ATAC-seq等高通量测序方法来测量。这种观察结果主要归因于DNA上核小体的存在，这些核小体必须被称为“先驱”因子或共结合转录因子组合所取代或排除。
关于正则语法表，别想其他的都背过就行了。不管你是python还是其他的语言都是一样的，所以背不过就抄到记住为止！这个你背不过，再好的教程看了也没用。如何巧记？我们需要对其进行分类。
上一次我们介绍了数据库中关系代数查询，从选择、投影到连接等操作符，探索了数据库查询 大家可以移步我的文章：数据库系统概论期末经典大题讲解（用关系代数进行查询）-CSDN博客 今天，我们将继续沿着数据库系统的精髓探索之路，深入研究数据库系统概论中的经典大题：范式、闭包和主码。让我们深入挖掘这些概念，并为期末考试做好充分准备
毫无疑问，编写代码与其说是一门科学，不如说是一门艺术。即使有经验，每个程序员也不能编写既可读又可维护的漂亮代码。一般来说，当您学习编码的艺术时，编码会随着经验而改进，例如，喜欢使用 类的组合来代替类的继承或者基于接口编码而不是实现，但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。 SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式，对于向开发人员传达您的意图大有帮助。当我在多个开发人员的邮件中看到SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有明显的不同。 一些开发人员编写得非常整洁，并且对查询进行了适当的缩进，这使得很容易
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