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DevOps: 每个阶段最常用具有哪些?

带有DevOps特性工具列表每天都在增长,了解团队需求对于使用正确服务来促进新应用程序开发非常重要。本文将按类别了解不同 Devops 工具,以提高团队生产力和协作。...如果没有开发团队和运维人员之间真正合作愿望,这些工具部署是没有用。 Devops 文化及其好处 DevOps是“开发人员”和“运维”这两个词组合。...在之前文章中,我们看到传统上这些团队利益是相反:开发人员应该创造价值并使产品/服务更具创新性,而运营人员目标是保持基础设施稳定性。 Devops 文化优势是多方面的。...您可以单独发挥每个工具性能并使其适应您需求:Logstash 用于规范化/发送日志,Elasticsearch 用于存储,Kibana 用于可视化。...使用 Jira,开发团队每个成员都可以跟踪项目的进度并设置 sprint 优先级。 另一方面,Trello因其在管理项目的各种任务方面的直观性和简单性而脱颖而出。

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DevOps: 每个阶段最常用具有哪些?

带有DevOps特性工具列表每天都在增长,了解团队需求对于使用正确服务来促进新应用程序开发非常重要。本文将按类别了解不同 Devops 工具,以提高团队生产力和协作。...如果没有开发团队和运维人员之间真正合作愿望,这些工具部署是没有用。 Devops 文化及其好处 DevOps是“开发人员”和“运维”这两个词组合。...在之前文章中,我们看到传统上这些团队利益是相反:开发人员应该创造价值并使产品/服务更具创新性,而运营人员目标是保持基础设施稳定性。 Devops 文化优势是多方面的。...您可以单独发挥每个工具性能并使其适应您需求:Logstash 用于规范化/发送日志,Elasticsearch 用于存储,Kibana 用于可视化。...使用 Jira,开发团队每个成员都可以跟踪项目的进度并设置 sprint 优先级。 另一方面,Trello因其在管理项目的各种任务方面的直观性和简单性而脱颖而出。

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Power Pivot中如何计算具有相同日期数据移动平均?

(四) 如何计算具有相同日期数据移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值计算。其余和之前写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一值后进行汇总。 建立数据表和日期表之间关系 2. 函数思路 A....添加辅助排名度量 汇总金额:=SumX(RelatedTable('表1'), '表1'[金额]) 解释:通过日期关联,把对应日期金额进行汇总求和。 B....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均计算就出来了。...满足计算条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一值)进行汇总计算,而不是原表。 计算平均值,是经过汇总后金额,而不单纯是原来表中列金额。

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1.56 亿大单,单一来源理由:华为智能一拖N设备专利技术具有唯一

拟采购货物或服务说明:主要建设内容包括全域可视化项目(雪亮工程部分一期)软硬件、全域可视化项目(电子警察部分)软硬件。...华为技术有限公司智能一拖N设备专利技术具有唯一性,本次项目建设中需要使用上述设备和专利技术,符合法定唯一性规定。...3)为统筹资源,节约资金,保证本次项目建设与兴港智慧城市公司前期建设成果延续性和一致性,避免在项目实施过程中因系统对接、扩容、兼容性方面出现不可预见性问题。...由兴港智慧城市公司和华为技术有限公司组成联合体,提供相关技术、产品和服务符合法定单一来源采购特征。...综上,根据《政府采购法》第31条和《政府采购法实施条例》第27条之规定,专家组同意该项目采用单一来源方式,向由郑州航空港兴港智慧城市公司和华为技术有限公司组成联合体进行采购。

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【ClickHouse 极简教程-图文详解原理系列】ClickHouse 主键索引存储结构与查询性能优化

在每一个部分按主键按字典顺序存储数据。例如,如果您主键 - (CounterID, Date),那么行将按 CounterID 排序,而对于具有相同 CounterID 行 - 按日期排序。...ClickHouse 不要求主键唯一,所以您可以插入多条具有相同主键行。 主键构成,同样可以存在函数表达式。...主键不是唯一。您可以插入许多具有相同主键值行。 主键还可以包含函数表达式。...并找到对应 mark’s number 集合(即数据 block 集合) 在上一步骤中 block 中,在 date 和 city 列中查找对应行号集合,并做交集,确认行号集合 将行号转换为...ClickHouse 在分片上执行查询语句过程如下: 根据查询语句中分区范围,先进行分区级别的数据过滤。

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关于linux一些学习笔记

nl -b a/t 不论是否空行都列出/空行不列出 -ln/rn/rz 行号左边/右边不加0/加0 -w 行号所占字符数 2. od [-t TYPE] 文件 选项或参数: -t...:后面可以接各种 [类型(TYPE)」 输出,例如: a:利用默认字符来输出: c:使用ASCII 字符来输出 d[size] :利用十进制(dec imal)来输出数据,每个整数占用...size bytes ; f[size] :利用浮点数(floating)来输出数据, 每个数占用size bytes : o[size] :利用八进制(octal)来输出数据,每个整数占用...3:参数 更改文件时间 touch [-acdmt] 文件 选项与参数: -a:仅修订access time; -c:仅修改文件时间,若该文件不存在则不建立新文件: -d:后面可以接欲修订日期而不用目前日期...,也可以使用--date="日期或时间" -m :仅修改mtime t:后面可以接欲修订时间而不用目前时间,格式为[YYYMMDDhhmm],不会修改ctime Unix时间 指从1970-1-1

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postgreSQL窗口函数总结

test1 3 1.2 插入数据到test1表中 3 2 rank over 窗口函数使用 3 2.1 按照分区查看每行个数 3 2.2 按照分区和排序查看每行数据 4 2.3 查看每个部门最高数据...4 3 row_number over 窗口函数使用 5 3.1 显示数据行号 5 3.1.1 顺序显示行号 5 3.1.2 获取一段内数据 5 3.2 显示分区个数 6 3.3 按照department...分组wages排序显示数据 6 3.4 查看每个部门最高数据 7 4 dense_rank窗口函数使用 7 4.1 rank与dense_rank区别 7 4.2 dense_rank 窗口函数显示...,对比值重复时行号重复并间断, 即返回 1,2,2,4... 2.1 按照分区查看每行个数 select *,rank() over(partition by department) cn from...进行分组 在以下结果中可以看出wages有相同显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select department,wages,count(1) from test1 group by

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postgreSQL窗口函数总结

test1 3 1.2 插入数据到test1表中 3 2 rank over 窗口函数使用 3 2.1 按照分区查看每行个数 3 2.2 按照分区和排序查看每行数据 4 2.3 查看每个部门最高数据...4 3 row_number over 窗口函数使用 5 3.1 显示数据行号 5 3.1.1 顺序显示行号 5 3.1.2 获取一段内数据 5 3.2 显示分区个数 6 3.3 按照department...分组wages排序显示数据 6 3.4 查看每个部门最高数据 7 4 dense_rank窗口函数使用 7 4.1 rank与dense_rank区别 7 4.2 dense_rank 窗口函数显示...,对比值重复时行号重复并间断, 即返回 1,2,2,4... 2.1 按照分区查看每行个数 select *,rank() over(partition by department) cn from...7 grouping sets 函数使用 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 在以下结果中可以看出wages有相同显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select

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SQL Server 深入解析索引存储(下)

对于索引使用每个分区,非聚集索引在 index_id >0 sys.partitions 中都有对应一行。默认情况下,一个非聚集索引有单个分区。...如果一个非聚集索引有多个分区,则每个分区都有一个包含该特定分区索引行 B 树结构。例如,如果一个非聚集索引有四个分区,那么就有四个 B 树结构,每个分区中一个。...根据非聚集索引中数据类型不同,每个非聚集索引结构会有一个或多个分配单元,在其中存储和管理特定分区数据。...每个非聚集索引至少有一个针对每个分区 IN_ROW_DATA 分配单元(存储索引 B 树页)。如果非聚集索引包含大型对象 (LOB) 列,则还有一个针对每个分区 LOB_DATA 分配单元。...现在来分析行定位指针是怎样:0x6801000001002F00 除去开头16进制标示,剩下总共8个字节,从右往左其中行号2个字节,文件标示ID2个字节,剩下4个字节就是页号了,所以 行号(002f

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GenerateTableFetch

默认行为是使用结果集中行号,使用偏移或限制策略将结果分区到要从数据库获取“页面”中。然而,对于某些数据库,在适当情况下使用列值本身来定义“页面”可能更有效(比如自增ID)。...默认行为是使用结果集中行号,使用偏移或限制策略将结果分区到要从数据库获取“页面”中。然而,对于某些数据库,在适当情况下使用列值本身来定义“页面”可能更有效(比如自增ID)。...fragment.identifier 从相同查询结果集生成所有流文件对于片段都具有相同值。标识符属性。然后可以用它来关联结果。...为了生成将获取分页数据SQL,默认情况下GenerateTableFetch将生成基于最大值列(如果存在)对数据排序SQL,并使用结果集行号来确定每个页面。...重要是,将用于值分区列设置为可以强制类型为长整数(即不是日期或时间戳)列,并且为了获得最佳性能,列值是均匀分布,而不是稀疏

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MySQL分区表:万字详解与实践指南

对于具有时效性数据,可以通过删除或归档某个分区来快速释放存储空间。 扩展性与并行处理 分区技术使得数据库表更容易扩展到更大数据集。...例如,可以根据日期范围将数据分配到不同月份或年份分区中。 LIST分区:类似于RANGE分区,但LIST分区是基于列离散值集合来分配数据。可以指定一个枚举列表来定义每个分区值。...在复合分区中,常见组合是RANGE或LIST与HASH或KEY组合 创建一个记录用户行为日志表,首先根据日志日期进行RANGE分区,然后在每个日期范围内根据用户ID进行HASH子分区。...每个范围分区内部,又根据user_id进行了HASH子分区。这样做好处是可以更均匀地分布数据,提高查询性能,特别是当查询条件同时包含日期和用户ID时。...如果分区列不是这些键一部分,那么在不同分区中可能存在具有相同主键或唯一键值数据行,这将破坏数据唯一性约束。 查询性能: 分区主要目的是为了提高查询性能,特别是针对大数据量表。

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Hive 和 Spark 分区策略剖析

比如,一个名为“t_orders_name”表可以按照日期分为多个目录,每个目录名称对应一个日期值。...在这种情况下,使用循环分区器,这意味着唯一保证是输出数据具有大致相同大小Spark分区,这种分区仅适用于以下情况: 保证只需要写入一个Hive分区; 正在写入文件数大于你Spark分区数,或者由于某些原因你无法使用合并...按列重新分区使用HashPartitioner,将具有相同值数据,分发给同一个分区,实际上,它将执行以下操作: 但是,这种方法只有在每个分区键都可以安全写入到一个文件时才有效。...假设,现在正在处理一年数据,日期作为分区唯一键。...冲突很重要,因为它们意味着我们Spark分区包含多个唯一分区键,而我们预计每个Spark分区只有1个。

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SQL Server 中处理重复数据:保留最新记录两种方案

('2023-04-08', '智能手机Y7'), -- 商品B第二次购买,较早日期 ('2023-04-20', '平板电脑Z3'), -- 商品C第二次购买,较晚日期 ('2023...使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据强大工具之一,可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号,然后保留每组数据中最新一条记录。...ORDER BY OrderDate DESC:在每个分组内按OrderDate降序排序,确保最新记录排在首位。ROW_NUMBER():为每组内记录分配一个行号,最新记录行号为1。...删除重复记录:在CTE中删除RowNum大于1记录,即除了每个分组最新一条记录外,其余视为重复并删除。直接查询:针对CTE筛选RowNum等于1记录方案二....使用MERGE语句:通过MERGE语句将原表数据与临时表数据进行比较,保留每个唯一标识下最新记录。

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