b: 一个类型跟张量a相同的张量。 transpose_a: 如果为真, a则在进行乘法计算前进行转置。 transpose_b: 如果为真, b则在进行乘法计算前进行转置。 ...a_is_sparse: 如果为真, a会被处理为稀疏矩阵。 b_is_sparse: 如果为真, b会被处理为稀疏矩阵。 ...0 b 4 c 8 d 12 3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据 In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index为'a','b',列名为...()使用 tf.expand_dims( input, axis=None, name=None, dim=None ) 所实现的功能是给定一个input，在axis轴处给...demo： # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5] tf.shape(tf.expand_dims(t2, 0)) # [1, 2, 3, 5] 因为axis=0所以矩阵的维度变成
注意，具有相同名称和字段的namedtuple总是被认为具有相同的浅结构。...expand_composites:如果为真，则复合张量，如tf。SparseTensor和tf。拉格张量被展开成它们的分量张量。...expand_composites:如果为真，则复合张量，如tf。SparseTensor和tf。拉格张量被展开成它们的分量张量。返回值：一个Python列表，输入的扁平版本。...注意，具有相同名称和字段的namedtuple总是被认为具有相同的浅结构。expand_composites:如果设置为True，则复合张量，如tf。SparseTensor和tf。...flat_sequence:要打包的扁平序列。expand_composites:如果为真，则复合张量，如tf。SparseTensor和tf。拉格张量被展开成它们的分量张量。
默认情况下，当打印出DataFrame且具有相当多的列时，仅列的子集显示到标准输出。显示的列甚至可以多行打印出来。...如何在同一行打印所有列 现在，为了显示所有的列（如果你的显示器能够适合他们），并在短短一行所有你需要做的是设置显示选项expand_frame_repr为False： pd.set_option('expand_frame_repr...display.expand_frame_repr 默认值：True 是否跨多行打印宽数据的完整DataFrame ，可以考虑使用max_columns，但是如果宽度超过display.width，...另外，您可以更改display.max_rows的值，而不是将expand_frame_repr设置为False： pd.set_option(‘display.max_rows’, False) 如果列仍打印在多页中...display.max_colwidth：这是显示列名的最大字符数。如果某个列名溢出，则将添加一个占位符（…）。
expand : 列表式的结果将被转化为列。 reduce : 如果可能的话，返回一个Series，而不是展开类似列表的结果。这与 expand 相反。...' 将把类似列表的结果扩展到Dataframe的列中 >>> df.apply(lambda x: [1, 2], axis=1, result_type='expand') 0 1 0 1...2 1 1 2 2 1 2 在函数中返回一个 Series 类似于传递 result_type='expand' 。...结果的列名将是Series的索引。...结果的列名将是原始的列名。
] extract函数 语法说明 extract函数的具体使用形式如下，只有3个参数： Series.str.extract(pat, flags=0, expand=None) 参数的具体解释为： pat...所以在c3中，[ab]可以说是匹配到了0个，用NaN代替，也是匹配成功 匹配3 在匹配的时候指定列名，生成最终的DataFrame： [e6c9d24ely1gzil8mxhvrj20tc08s0t8....jpg] 列名的指定使用?...P 参数expand使用 关于参数expand的使用： expand = True：返回的是DataFrame expand = False：返回的是Series或者Index 通过下面两个例子的比较....jpg] 对比2 多组模式下的匹配： [e6c9d24ely1gzilhyqagmj20rm0lmq40.jpg] 对比3 多组模式下的匹配，且加上列名： [e6c9d24ely1gzilir7bznj20x60me0uf.jpg
{ font-size: 0; } .demo-table-expand label { width: 90px; color: #99a9bf; } .demo-table-expand...(row) { return row.id; }, // 要展开的行，数值的元素是row的key值 expands: [] ...四、点击某行，默认展开 现有一个需求，展开某行后，再次刷新页面后，默认展开刚才点击的那一行。...需要添加属性 @current-change 这里还使用了localStorage用来存储，点击过的行id。实际生产环境，可以使用vuex来存储点击的id。...(row) { return row.id; }, // 要展开的行，数值的元素是row的key值 expands: []
install.packages("tidyverse") 加载 library(tidyr) # 或者 library(tidyverse) 宽数据转长数据 让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下...，将值移动到另一个新的列名下。...，其中一列提供新的列名，另一列提供值。...pivot_wider( data, id_cols = NULL, id_expand = FALSE, names_from = name, names_prefix = "",...names_sep = "_", names_glue = NULL, names_sort = FALSE, names_vary = "fastest", names_expand
gather：我就是刚才的魔法棒 spread：我能让tidy data一夜回到解放前。 ? gather括号里的分别是： 数据框名，需合并的列名，合并后的key列名，value列名。...（正常来说列名不需要加‘’，大概是因为示例中这个列名是纯数字的缘故。） 其中，需合并的列名也可以列在最后，这样，key=和value=可以省略。...drop_na（）括号里填数据框名，依据的列名 fill（）同上 replace_na（）括号里填数据框名，要填的列名=要填的值 3.Expand Tables ?...expand（列出每列值所有可能的组合，天哪我是写到这里的时候刚看懂的！） 来看示例 ? ? 我是看到了结果才知道我干了啥的喂。就是选中的列中的值各种组合，成为一个新表。...这是根据相同的列名进行合并，当在两个表格中列名不一样时，需要在括号内加 by=c("col1"="col2") 其中col1和2分别是在两个表格中的需合并的列名 semi_join，anti_join
接下来跟大家大致盘点一下在R语言与Pyhton中，常用的字符串分割与合并的函数。...，第一个参数数要操作的数据框名称，第二个参数是合并后的新列名（或者待拆分的列名），第三部分是待合并的列名向量（拆分后的新增列名），sep是拆分（合并）依据，remove则控制输出的数据框是否包含原始向量...（针对合并前的待合并变量和拆分前的待拆分变量）。...=True)[0];print(myyear2) mymonth2=mydata["date"].str.split("-",expand=True)[1];print(mymonth2) myday2...=mydata["date"].str.split("-",expand=True)[2];print(myday2)0 20111 20082 20033 20074 20095
文件描述符0理解为我和计算机交互时的输入，而这个输入默认是指向键盘的; 文件描述符1理解为我和计算机交互时的输出，而这个输出默认是指向显示器的； 文件描述符2理解为我和计算机交互时，计算机出现错误时的输出.../test.sh 值得注意的是如果文本含有一些转义字符，如果想让转义字符不起作用，可以通过-r来显示。 expr 具有计算功能和字符处理功能的expr,我们先来介绍一下把他当做计算器。...如果想一直用用，你可以放在一个alias文件下面，比如： 在用户目录下创建alias文件： # -f 为常规文件则为真，-e为指定文件存在则为真，-d目录存在为真，-L为符号链接为真，-r或-w或-x...具有可读可写可执行为真。.../bin/bash --login shopt expand_aliases shopt -s expand_aliases shopt expand_aliases alias ll exit 0 —
尤其是针对时间或者空间分布可视化具有十分好的效果。...` (反引号)括起，是因为列名字中存在空格和特殊字符，需要特殊对待 # fill = ..x..， double dots是ggplot2的一种特殊识别符，用来区分定义的和计算的美学参数 # 这里指用横轴的数据着色...= c(0.01, 0))+ # 扩展下横轴和纵轴 scale_y_discrete(expand = c(0.01,0))+ scale_fill_viridis(name="Temp....cyclinal scales 为了使得ggridges绘制的图形可视化效果最好，同时为了减少用户对颜色设置的困难，作者提供了cyclinal scales用于颜色轮转映射。...默认的，cyclinal scales为了防止误解是不绘制图例的，但是可以通过选项guide="legend"添加图例。
查询 概述：使用数据库保存数据，我们对数据库的操作主要是增，删，改，查操作，其中从数据库中查询数据更为基础，使用不同的查询方式，具有不同的查询效率。...查询部门表的所有数据 SELECT * FROM departments; 选择特定的列 SELECT 列名1, 列名2, ......使用缩进提高语句的可读性。 列的别名 列的别名: 重命名一个列。 使用方式： 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS'。...8 - 9; // 算术表达式结果为0表示假, 其他则为真 其它比较运算 ?...AND 要求并的关系为真 查询薪水大于等于1000并且job_id中有MAN字符的员工id，姓名，工作id，薪水 SELECT employee_id, last_name, job_id
# 数据清洗 df % # 将varechem数据集赋值给df，并进行列的选择和删除 select(1:14) %>% # 选择第1到14列的数据 select...x) - min(x)))) 绘制标准化热图 varechem %>% # 将varechem数据集进行操作 rownames_to_column(var="id") %>% # 将行名转为列名...，并将该列名命名为id select(id) %>% # 选择id列 bind_cols(...."vik" scale_y_discrete(expand=c(0,0),position = 'left')+ # 设置y轴为离散型，并将标签显示在左侧 scale_x_discrete(expand...= element_blank(), # 设置面板的背景为空白 axis.text=element_text(color="black",size=8), # 设置坐标轴文本的颜色为黑色
按注入点位置分类： SQL简介 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用...结果被存储在一个结果表中（称为结果集） SELECT 列名 FROM 表名 insert into 语句 用于向表格中插入新的行。...UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 Order by 语句 ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。...order by 排序列数大于当前查询的列数时就会报错； Where 语句 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 更多其他基础命令可以看 http://t.csdn.cn...代码原理：利用逻辑运算符 or 的运算原理，只要其中一个条件满足为真，则为真， 而 1=1 恒等式恒为真，因此如果上面三个代码输入之后页面显示结果都为正常，则我 们可以判断此页面存在
其中XY=COLUMN()-1 {#expand(columnName)} 表示将某列的值展开变为一个二维的表格。...说明2: 需要expand展开的范围引用，请采用固定的格式 'sheet名字'!A1:K2 。...说明3: expand的范围，会根据列宽、背景色设置预览和邮件正文保持相同，所以若觉得展开的二维表格格式不太妥当，可以自行调整列宽和背景色。 示例如下： 发件人用统一的邮箱、密码和显示名称不变即可。...收件人，抄送人和标题都采用模板变量的方式，用示例excel的话填入的就是 {receiver} {copyto} “内容模板”是邮件的正文主体，除了对列名的直接引用，可以引用单行的范围 如：{#tableRange...(1:2)} 会引用 name receiver 曲健1 nicholas.qu@mi-me.com "内容模板"展开另一个sheet里面的二维表格 对于 曲健1 使用 {#expand(itemsTabl
若要防止 数据库引擎 使用索引视图，请在查询中包含 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示。 此外，任何所列选项设置不正确均会阻止优化器使用视图上的索引。...有关 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示的详细信息，请参阅 SELECT (Transact-SQL)。 若删除视图，该视图的所有索引也将被删除。...仅在下列情况下需要列名：列是从算术表达式、函数或常量派生的；两个或更多的列可能会具有相同的名称（通常是由于联接的原因）；视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。...仅在下列情况下需要列名：列是从算术表达式、函数或常量派生的；两个或更多的列可能会具有相同的名称（通常是由于联接的原因）；视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。...还可以在 SELECT 语句中分配列名。 --如果未指定 column，则视图列将获得与 SELECT 语句中的列相同的名称。
他的原始数据如下所示： 然后预期的结果如下所示： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导如下：原始数据中包含所有所需的信息，但是因为源系统导出的格式问题，有些数据被分配到了合并行中，并且每个单独的表中都是统一格式...=False).reset_index(drop=True) # 根据正则表达式获取“账号”,“平台”，“商户” df['账号'] = df[0].str.extract(r'账号：(\d+)', expand...，', expand=False).fillna(method='ffill') df['商户'] = df[0].str.extract(r'商户：(.*?)...，', expand=False).fillna(method='ffill') # 去除含有空值的行（即excel中所有的合并行 df = df.dropna().reset_index(drop...=True) # 设置df的列名 df.columns = ['商品', '单价', '支付方式', '销售地', '销量', '账号', '平台', '商户'] df = df[['平台', '商户
介绍3个Pandas的宝藏函数 大家好，我是Peter呀~ 在利用Pandas进行数据处理的时候，我们经常需要对某行或者某列的数据、甚至是全部的元素执行某个相同的操作。...的ndarray数组进行操作，默认是false result_type=None, # expand’, ‘reduce’, ‘broadcast’, None # 当axis=1执行，对列属性名进行操作...的列名进行操作，且只能在axis=1上进行操作，3种取值情况： expand broadcast reduce 1、使用result_type="expand" [008i3skNgy1gtgl0jywd7j61020c4jsj02....jpg] 2、使用result_type="broadcast" 列名保持不变化 [008i3skNgy1gtgl1hpklyj611e0cw75h02.jpg] 3、使用result_type="reduce..." 最终生成的是一个Series类型的数据 [008i3skNgy1gtgl1yafimj6114096my102.jpg] applymap applymap的使用具有一定的限制性，它是针对DataFrame
（6）物化视图（Materialized Views），物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，更多内容可以参考【真题138、物化视图（Materialized Views）的作用是什么？】。...在Oracle中，如果要在当前用户中创建视图，那么用户必须具有CREATE VIEW的系统权限。如果要在其他用户中创建视图，那么用户必须具有CREATE ANY VIEW的系统权限。...② FORCE：强制创建视图，不考虑基表是否存在，也不考虑是否具有使用基表的权限。 ③ COLUMN1,COLUMN2,...：视图的列名，列名的个数必须与SELECT查询中列的个数相同。...如果SELECT查询包含函数或表达式，那么必须为其定义列名。此时，既可以用COLUMN1，COLUMN2指定列名，也可以在SELECT查询中指定列名。...④ WITH CHECK OPTION：指定对视图执行的DML操作必须满足“视图子查询”的条件，即对通过视图进行的增、删、改操作进行检查，要求增、删、改操作的数据必须是SELECT所能查询到的数据，否则不允许操作
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