) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家的客户数量,按高到低排序(只包括拥有超过5名客户的国家): SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中的任何一个满足条件,则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真,则条件将为真。...SQL ANY 示例 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中找到任何记录的话,具有 Quantity 等于 10 的 ProductName(这将返回 TRUE,因为 Quantity...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时,条件才为真。...表中的所有记录的话,具有 Quantity 等于 10 的 ProductName。
以下使用一段SQL代码进行演示: USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age<=55) ,--创建一个整型、约束条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee(雇员)表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID
3,实例说明 示例1 SQL语句如下: select category, sum(count) as 数量之和 from groupbyDemo group by category 结果如下: ?...示例2 SQL语句如下: SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和, summary FROM groupByDemo GROUP BY category ORDER BY...说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录. 4,Group By与聚合函数 常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min 示例1 SQL语句如下: SELECT...5, Having与Where的区别 (1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行...(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
起因 博主现在用着的是一块某G姓品牌的GA-Z77P-D3(如下图,图源网络) 这块主板搭载了双BIOS(位于主板右下角SATA接口上),在主BIOS故障时,可以通过Backup BIOS进行恢复。...但博主之前不知道,第一次卡BIOS时,还拿出去给奸商大砍30大洋,血一样的教训…… 现在第二次卡BIOS,终于知道了有双BIOS,这次就直接恢复试试。...方法 博主没有别人短接BIOS针脚的实力,也没有断电几分钟自动恢复的运气,只能踏踏实实的恢复BIOS。
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE,则返回值为 b a的值为FALSE,则返回值为 c 如下: SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子: 查找出年龄大于18的学生,如果是男生的话,就要标注为栋梁,否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男,男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b):如果两个参数相等则返回NULL,否则返回第一个参数的值
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE,则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE,则返回值为 expr3 如下: SELECT...举个例子: 查找出售价为 50 的书,如果是 java 书的话,就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢?...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1,否则返回 expr2,如下: SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
它列出了具有评选三好学生资格的学生号,跟上一个例子比较之后,发现这是在分组后进行的子查询。...90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by...//进行分组显示,并且按照where条件之后计数,在根据having子句筛选分组 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by...它列出了具有评选三好学生资格的学生号,跟上一个例子比较之后,发现这是在分组后进行的子查询。...90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by
rank() 或者 dense_rank(),而不能使用 row_number() ,因为有可能存在一个部门里两名或者和更多员工的薪资都是最高的,row_number() 不会给相同的排序条件分配同一个序号...FROM emp a INNER JOIN (SELECT deptno, MAX(sal) AS sal FROM emp GROUP...条件中使用子查询。...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal < b.sal 中,只要 a.sal 不是分组内的最大值,总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时,a.sal < b.sal 的条件不成立,关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析,需要的的朋友参考下吧。...一、sql中的group by 用法解析: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 ...;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; 二、group by 和having 解释 前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。 ...having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。 ...; 3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值; 4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。
GUID 是一个唯一的二进制数字;世界上的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值。GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络中,分配必须具有唯一性的标识符。...Transact - SQL NEWID 函数以及应用程序 API 函数和方法从它们网卡上的标识数字以及 CPU 时钟的唯一数字生成新的 uniqueidentifier...每个表中可以指定一个具有 ROWGUIDCOL 属性的 uniqueidentifier 列。...ROWGUIDCOL 属性主要用于 SQL Server 复制。...uniqueidentifier 数据类型的主要优点是保证由 Transact - SQL NEWID 函数或应用程序 GUID 函数生成的值在全球是唯一的。
借助老外写的一个扩展表达式的类,可以把上篇中的代码写得更优雅 这是PredicateBuilder的源文件 public static class PredicateBuilder {
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情,用表达式树或反射方法要写一大堆代码,有时候想想与其这么复杂,还不如回到手动sql拼接的年代,但是技术总是向前发展的,终归还是要在linq上解决这一问题...,无意在网上发现一个还算比较简单的办法,分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
如果没勾选这个标记,PO中的每个ITEM都根据其数量去取Scale里的价格,而非PO汇总后的数量去取SCALE里的价格。 测试如下: 1>Info Record数据: ?...2>PB00条件类型的‘Groupcond’标记默认不勾选, ? 下达一个PO,看其阶梯价格如何起作用: PO刚刚创建的时候,各个ITEM根据数量来计算其净价: ?...保存这个PO,各个ITEM的净价不变: ? 3>如果将PB00的‘Group Cond‘标记勾选: ? 再去创建PO,保存之前: ?...PO保存之后,系统汇总PO里该物料的总数量,然后按照总数量去计算阶梯价格,各个ITEM的净价相同: ?
最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~
一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,是一个相当复杂的过程,不亚于你追她的艰苦历程,不是只言片语就说的完的。...但是,大家先别紧张,上面说的那些了,今天一个也不讲,气不气 ? 今天和大家一起来看一下 SQL 生命周期中比较有意思的一个环节 给定一条 SQL,如何提取其中的 where 条件 ?...where 条件中的每个子条件,在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ? 前提准备 正式开讲之前了,我们先来回顾一些内容 SQL 执行流程 ? ...= 'a' 条件 有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性,不具普遍性,那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则:Index Key (First...很明显 4,0,5 , 2,1,2 均属于范围中,但是又均不满足SQL 的查询条件 所以 Index Filter 用于索引范围确定后,确定 SQL 中还有哪些条件可以使用索引来过滤;提取规则:
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时,可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时,只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录,以获取必要的结果集。...条件中使用 >、<、= 等比较运算符,或者使用 AND、OR 等逻辑运算符来指定多个条件,或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...示例我们继续使用之前使用过的player表,表信息如下:+--------+-----+--------+---------+|name | age |position|country |+--...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用,后续我们将继续介绍SQL的使用。
我们往下看 回表 通过某个索引无法直接完成 SQL 查询(where 条件的列和 select 的列不全部存在于任何一个索引中),那么此时需要获取完整的数据记录来完成此次查询,从索引项记录到获取对应的完整数据记录的过程就叫回表...要弄清楚这 4 个问题,我们需要先弄清楚 where 条件的提取与应用,具体可查看:神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用 where 条件会被提取成 3 部分: Index Key,Index...Filter (MySQL 5.6 之前不区分 Index Filter 和 Table Filter),最后将满足条件的数据返回给客户端; 若使用 ICP,则 SQL 查询类似如下 ? ... 虽说 ICP 能提高 SQL 执行效率,但也不是任何情况下都适用的,它只适用于某些情况 1、当 SQL 需要全表访问时,ICP 的优化策略可用于 range, ref, eq_ref,...不支持子查询条件的下推 6、不支持存储过程条件、触发器条件的下推 至于 ICP 的优化效果,取决于在存储引擎内通过 ICP 筛选掉的数据的比例,过滤掉的数据比例大,那就性能提升大,反之则性能提升小
索引的终⽌查找范围由b < 8决定; 在确定了查询的起始、终⽌范围之后,SQL中还有哪些条件可以使⽤索引idxt1bcd过滤?...= 4的约束。 ⽽c,d列,均可在索引idxt1bcd中过滤掉不满⾜条件的索引记录的。 因此,SQL中还可以使⽤c > 1 and d != 4条件进⾏索引记录的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上,做⼀个抽象,可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则: 所有SQL的where条件,均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...1.Index Key ⽤于确定SQL查询在索引中的连续范围(起始范围+结束范围)的查询条件,被称之为Index Key。...在上⾯的SQL⽤例中,(3,1,1),(6,4,4)均属于范围中,但是又均不满⾜SQL的查询条件。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...这个问题提出来以后,多数小伙伴的回答是:查询结果应该是一样的吧,只是查询效率不一样。我当时的回答是,在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的,在Left、Right等情况时结果不一样。...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...在On的情况下,是在生成临时表时起作用,但由于Left Join的性质,就是他不管On里面的过滤条件是否为真,都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录,右表字段全部是NULL。...在Where的情况下,是在临时表生成好以后起作用,在对临时表进行过滤。此时,只要条件不为真的行,全部都过滤掉了。 — 完 —
AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录,确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...OR 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...NOT 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, ...
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