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Python对象

函数是一种可以将任何长度数据映射到固定长度函数,这个映射过程称为散(hash)。 散函数具有以下三个特点: 计算速度快:计算一条数据值,必须要快。...类型 在Python内置对象类型中,并非都是,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是。...,默认是,并且默认情况下,是以对象id值作为hash()参数。...如果,由于某种需要,必须让两个实例具有相同值,怎么办?可以在类里面重写__hash__()方法。 >>> class Laoqi: ......前面提到,Python中对象分为和不可散两种类型,而这里检测之后,所有内置对象类型都具有__hash__方法,是不是意味着都能用于hash()函数呢?前面说过可变对象是不可散类型。

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JS代码实现浏览器网页标题动态切换,略微提高网站粘性

一、原版分享 功能描述:当网页标签失去焦点切换到指定标题,获得焦点时即恢复正常标题 原版代码(可用代码①): eval(function(p,a,c,k,e,d)...-- 标题动态切换代码 来自http://www.weeiy.com End --> 部署方法: 将以下代码加入主题下 footer.php 或者 header.php 文件中即可(Ps:添加到 Jquery.js...更多表情: (=・ω・=) _(:3」∠)_ (。・ω・。) (°∀°)ノ (´;ω;) (´・_・) 注:以上内容来自微饭分享:《WordPress 优化:为你标题添加动态切换效果!》...1) }); 你可以将代码中提示文字改成你喜欢,并在浏览器开发者模式【F12 】下控制台(console)中粘贴并回车,然后切换网页标题就能实时看到效果了: 为了进一步提高用户体验,我们还可以排除首页

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.Net语言 APP开发平台——Smobiler学习日志:如何在手机上实现表单设计

我们要实现上图中效果,需要如下操作: 1.从工具栏上”Smobiler Components”拖动一个一个TableView控件到窗体界面上 2.修改GridView控件属性 a.load事件代码...= matTable; this.tableview1.DataBind(); } b.ColumnHeaderStyle属性 其中包括Height属性(标题高度)、FontSize...属性(标题文本大小)、BackColor属性(标题背景颜色)和ForeColor属性(标题文本颜色),如图1; 将Height属性设置为“10”,如图2; 将FontSize属性设置为“5”,如图...,选择需要类型,其中包括TableViewLabelColumn、TableViewButtonColumn、TableViewTextBoxColumn、TableViewCheckBoxColumn...和TableViewImageColumn五种,如图6、图7; d.GridLinesColor属性 设置TableView表格线颜色,将该属性设置为“Black”,如图8; e.Location属性

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.Net语言 APP开发平台——Smobiler学习日志:如何在手机上显示类似EXCEL表格

我们要实现上图中效果,需要如下操作: 1.从工具栏上”Smobiler Components”拖动一个一个TableView控件到窗体界面上 2.修改GridView控件属性 a.load事件代码...= matTable; this.tableview1.DataBind(); } b.ColumnHeaderStyle属性 其中包括Height属性(标题高度)、FontSize...属性(标题文本大小)、BackColor属性(标题背景颜色)和ForeColor属性(标题文本颜色),见下图; 将Height属性设置为“10”,如图1; 将FontSize属性设置为“5”,如图...,选择需要类型,其中包括TableViewLabelColumn、TableViewButtonColumn、TableViewTextBoxColumn、TableViewCheckBoxColumn...和TableViewImageColumn五种,如图6、图7; d.GridLinesColor属性 设置TableView表格线颜色,将该属性设置为“Black”,如图8; e.Location属性

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.Net语言 APP开发平台——Smobiler学习日志:如何快速在手机上实现ContextMenu

最前面的话:Smobiler是一个在VS环境中使用.Net语言来开发APP开发平台,也许比Xamarin更方便 样式一 一、目标样式 我们要实现上图中效果,需要如下操作: 1.从工具栏上”Smobiler...matTable.Rows.Add() matTable.Rows(1)("MAT_IMG") = "logon" matTable.Rows(1)("MAT_DESC1...属性(绑定需要显示),如图2; contextmenuLayout属性,绑定新建窗体MessageShow1,如图3; 图1 图2 图3 3.修改ContextMenu控件属性 a.BackColor...属性 获取或设置ContextMenuItem背景,默认设置为“White”,如图1; b.Items属性 打开集合编辑器,并点击"添加",ForeColor属性(文本颜色),Icon属性(Item...Icon图像资源),Text属性(Item文本),Value属性(内部值,不在界面上显示),如图2、图3; c.ShowPosition属性 设置ContextMenu显示位置,默认设置为“LastTouch

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forestploter: 分组创建具有置信区间森林图

下面是因INFORnotes分享 与其他绘制森林图包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和对齐。可以调整森林图中显示内容和方式,并且可以分组多显示置信区间。...森林图布局由所提供数据集决定。 基本森林图 森林图中文本 数据列名将绘制为表头,数据中内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容空白以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些或行颜色或字体。...如果提供est、lower和upper数目大于绘制CI号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3和第5中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3和第5

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VisualStudio移动开发(C#、VB.NET)Smobiler开发平台——AlbumView相册控件使用方式

我们要实现上图中效果,需要如下操作: 从工具栏上“Smobiler Components”拖动一个AlbumView控件到窗体界面上 ?...修改AlbumView属性 load事件代码 C#: private void TestAlbumView_Load(object sender, EventArgs e)         {            ...();         } ColumnCount属性 获取或设置AlbumView数,默认设置为“4”,如图1; ?...图 2设置界面 Location属性 让控件显示在合适位置(0, 120),如图 3; ?...图 4设置界面 若将该属性设置为“Customize”,表示可以从自定义接口中获取图像二进制数据。 RowHeight属性 获取或设置控件行高,默认设置为“30”,如图 5; ?

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实时视频上神经风格迁移(具有完整实现代码)

虽然像Prisma这样应用程序可以为从手机拍摄照片生成艺术风格,本文目的是了解这个看似困难概念背后科学和艺术。这里共享实时实现代码。...因此将加载预先训练CNN -VGG-16权重(从着名' ImageNet。'挑战图像训练)来实现神经样式迁移。将使用Keras应用程序加载具有预训练重量VGG-16。...然而,作为实验选择了VGG-16(具有高分类精度和对特征良好内在理解)。...Gram矩阵,希望两个图像具有相同样式(但不一定是相同内容)。...2)先进CNN架构:对于NST应用,通常具有非常先进连接更深入神经网络可以更准确地捕获高水平(空间)和详细纹理特征。

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基于区域切换AV1编解码工具

本文来自AOMedia 2019 Research Symposium演讲,演讲者是来自美国普渡大学助理教授Fengqing Maggie Zhu。演讲主题是切换基于区域AV1编解码工具。...当前主流编解码器在应对纹理较多视频时效率不高,此外这些区域在感知上是无关紧要,因此,Maggie Zhu提出了一种基于区域,可以切换纹理模型来表示这些区域,从而在保证视频质量同时节省码率。...这里Maggie Zhu给出了实例,两个视频序列分别经过AV1编码和切换纹理区域模型编码,肉眼无法察觉到它们之间不同之处,但后者能够节省10.9%码率。 接着,她讲述了纹理区域切换基本思路。...接下来一部分讲述了类纹理区域分割方法。她尝试了两种方法,分别是基于块和基于像素方法。由于基于像素方法更加精细,所以类纹理分割采用是基于像素做法。...考虑到各种情况,他们最终总结出一张流程图来阐述纹理模式切换策略。 第二部分工作是提出了新视觉感知评价指标。传统方法如PSNR和SSIM是不够准确

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具有证明性能保证协同循环闭包检测资源感知方法

在现实世界场景中,这个过程是资源密集型,因为它涉及交换许多观察并几何验证大量潜在匹配。这对具有各种操作和资源限制小尺寸和低成本机器人提出了严峻挑战,这限制了例如能量消耗,通信带宽和计算能力。...本文提出了一个框架,其中机器人首先交换紧凑查询以识别一组潜在循环闭包。...然后,我们寻求选择用于几何验证潜在机器人间闭环子集,其最大化单调子模块性能度量,而不超过计算预算(几何验证数量)和通信(用于几何验证交换数据量)。...我们证明了这个问题通常是NP难,并且提出了具有证明性能保证有效近似算法。所提出框架在实际和合成数据集上进行了广泛评估。...还提出了一种自然凸松弛方案,以证明所提出框架在实践中近乎最佳性能。

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如何实现一套切换声网+阿里直播引擎

前言 小盒直播业务一开始是打算用两套引擎切换使用,所以需要封装一下。...而且因为声网和阿里直播sdk官方文档都不是很全面,甚至有的还有错误(可能是文档没及时更新)导致无法正常运行,接入时问题多多,所以同时记录一下接入过程中问题及处理。...定义接口 首先因为需要两个引擎切换使用,所以定义了接口,定义常用行为 public interface RtcEngine { void init(Context context, RtcInfo...代码中我们没有对onUserOffline进行处理,后续实际上是补充了相关功能,这里注意是一定要校验uid,否则可能导致问题。...总结 这样在进入直播前,通过后台获取直播配置,根据类型初始化不同引擎来使用即可。

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初识Bluemix-基于Bluemix快速开发具有Watson认知能力IOT应用

在体验时候,Bluemix 集成NODE-RED服务,集成了IBM Watson一些能力,使得开发可直接使用watson一些独有的能力,这些能力可以方便开发者快速将端使用范围扩大。...Bluemix是基于Cloud Foundry一种开放云架构,提供了企业级服务,包括IBM软件能力、第三方服务及开源技术。这些服务轻松地与用户云应用程序相集成,用户无需知道如何安装或配置它们。...也就是说,有了Bluemix,开发者不用关心底层IT基础架构运维,也不用关心开发语言、数据库部署和配置,在几秒内就能上线,从零到生产只需一个命令;Bluemix还具有IBM、第三方和开源 API服务目录...IoTF添加设备 进入应用程序主界面,切换到“连接”页签,点击“Internet of Things Platform ? 进入到IoTF服务页面,点击“启动仪表板 ?...如果接入硬件的话,在IOT设备中,添加设备类型,再添加设备即可,更多功能,需要大家更多发掘。之前没有从事过IOT行业开发工作,在这一个小时中,还是学到了挺多东西

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首个公开访问 3D 全脑图,具有前所未有的细节

现在,由阿姆斯特丹大学(UvA)科学家领导一个团队将 MRI 和显微镜相结合,生成了两个完整大脑 3D 图像,具有前所未有的细节水平。...研究人员使用了超高场 7-T MRI 系统,该系统具有比医院常规使用 MRI 系统更强大磁铁。研究人员专门为这些研究编写了 MRI 软件,以适应活组织和保存组织之间差异。...将单独脑切片放置在特别订购载玻片上,并使用定制实验室设备进行处理。 图示:从重建的人脑中获得解剖细节。...(来源:论文) 在对单个显微镜载玻片进行数字化后,研究人员创建了新算法,以纠正由切割和显微镜处理引起组织变形。经过数周不间断计算,研究人员终于能够对两个单独大脑进行完整重建。...研究人员表示:「我们展示了第一个公开访问 3D 全脑图,其中包含多个显微镜对比和 7-T 定量多参数 MRI 在 200 μm 处重建。」

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IBM | 提出具有「情景记忆」大模型:Larimar,无需训练,快速更新模型知识!

这种记忆系统支持动态、一次性知识更新,无需进行计算成本高昂重训练或微调。...「模型编辑(LLM Editing)」应该从LLMs“记忆”中移除那些不想要、错误、过时信息,并可以选择想要结果进行替换。...但这种方法有过度拟合、灾难性遗忘风险,因为知识是隐式地、分布式地编码在LLM参数。 当前,其实研究人员们已经提出了一些有效LLM编辑方法。...如下表所示, 这两种方法都面临着扩展性问题,主要是因为过度拟合以及需要对新状态进行再训练,这会降低模型编辑速度,除此之外,存储大量编辑所需中间数据对内存提出了较高要求。...此外,即使是目前最先进模型编辑方法,在同一框架进行事实编辑、选择性事实遗忘也是相当困难,而在人类大脑中,新信息学习和旧信息遗忘本质上是相互关联

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【SLAM】开源 | OpenVSLAM:具有高可用性和扩展性可视化SLAM框架

论文名称:OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework 原文作者:Shinya Sumikura 在这个项目中,我们视觉SLAM系统对于AR设备、机器人和无人机自主控制等都是必不可少...然而,传统开源可视化SLAM框架设计并不适合作为供第三方程序调用库。为了克服这种情况,我们开发了开发了一个具有高可用性和扩展性可视化SLAM框架OpenVSLAM。...该软件易用于各种应用场景视觉SLAM。它为研究和开发整合了几个有用功能。本文利用基准数据集对其进行了定量性能评估。...以下哪些是对: A.1 B.2 C.2和3 D.2, 3和4 每日面试题,答案: 号主答案:D   解析:解决多重公线性, 可以使用相关矩阵去去除相关性高于75%变量 (有主观成分)....我们也可以用 岭回归和lasso回归带有惩罚正则项方法。我们也可以在一些变量上加随机噪声, 使得变量之间变得不同, 但是这个方法要小心使用, 可能会影响预测效果。

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