js创建具有可变数量的数组 1、Array.of()方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。...Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undefined组成的数组）。...语法格式 Array.of(任意个参数) 2、这个方法的参数可以是任意个，并且这些参数将按顺序成为返回数组中的元素。...实例 var nums=new Array.of(7); console.log(nums); 以上就是js创建具有可变数量数组的方法，希望对大家有所帮助。
但是 fmap 怎么知道如何应用该函数的呢？ 究竟什么是 Functor 呢？ 在 Haskell 中 Functor 是一个类型类。 其定义如下： ?...“大人物可以使用具有任意数量参数的函数，”它说。 “装备了 ($) 与 (*) 之后，我可以接受具有任意个数未包装值参数的任意函数。 然后我传给它所有已包装的值，而我会得到一个已包装的值出来！...Monad 是 Haskell 中的另一个类型类。...（Haskell 中的）applicative 是实现了 Applicative 类型类的数据类型。 （Haskell 中的）monad 是实现了 Monad 类型类的数据类型。...译注：Miran 即 Miran Lipovača 是《Haskell 趣学指南》英文原版 Learn You a Haskell 的作者。
1Haskell 具有强大的静态类型系统，可防止错误并减少认知负担 Haskell 具有非常强大的静态类型系统，可作为程序员的辅助工具，在代码甚至没有运行之前就捕获并预防许多错误。...这意味着像我们在上一节中看到的那些类型签名（例如 Int -> Float 或 a -> [a] -> Bool）就是指示，表明相应函数不会产生副作用，因为 Float 和 Bool 只是原始的返回类型...7用 Haskell 可以更容易地编写并发程序 作为纯函数式语言，Haskell 的一个特征是默认情况下代码中的值是不可变的。这并不是说值永远不会改变，而是说状态不会就地改变。...在具有可变值的语言中，多个线程访问相同的值可能导致诸如条件争用和死锁之类的问题。 由于 Haskell 中的值是不可变的，因此即使程序在多个线程上运行并访问共享内存，也不会出现这类问题。...Haskell 有助于快速开发，无忧重构并具有出色的可维护性。 Haskell 程序具有出色的性能，从而带来更快的应用程序和更低的硬件成本。 Haskell 非常适合域建模和防止域逻辑错误。
零.Typeclass与Class Typeclass就是Haskell中的接口定义，用来声明一组行为 OOP中的Class是对象模板，用来描述现实事物，并封装其内部状态。...派生自某类（deriving (SomeTypeclass)）是说具有某类定义的行为，相当于OOP中的实现了某个接口，所以具有接口定义的行为 一.声明 class关键字用来定义新的typeclass：...f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b fmap接受一个map a to b的函数，以及一个f a类型的参数，返回一个f b类型的值 看起来有点迷惑，f a类型是说带有类型参数的类型...(Map.insert 'a' 2 Map.empty ) fromList [('a',3)] P.S.另外，实现Functor时需要遵循一些规则，比如不希望List元素顺序发生变化，希望二叉搜索树仍保留其结构性质等等...（即类型约束，经常在函数签名的=>左边看到），例如Num，具体见What does has kind ‘Constraint’ mean in Haskell
与最近关注large dense kernels的CNN不同，InternImage以可变形卷积为核心算子，使我们的模型不仅具有检测和分割等下游任务所需的大有效感受野，而且具有受输入和任务信息约束的自适应空间聚合...因此，所提出的InternImage减少了传统CNNs严格归纳偏差，并使其能够从像ViT这样的海量数据中学习具有大规模参数的更强、更稳健的模式。...我们的模型的有效性在ImageNet、COCO和ADE20K等具有挑战性的基准测试中得到了验证。...尽管最近的工作已经做出了有意义的尝试，通过使用具有非常大内核（例如，31×31）的密集卷积将长程依赖引入到CNN中，如图(c)所示，在性能和模型规模方面与最先进的大型ViT仍有相当大的差距。...为了进一步测试该能力，构建了一个具有10亿个参数的更大的InternImage-H，并且为了适应非常大的模型宽度，还将组维度C‘更改为32。上表总结了配置。
前段时间学了下 Haskell，看完了《Haskell 趣学指南》，刷了一些题，《Real World Haskell》正在看。...在范畴论中，函子是范畴间的一类态射（这个定义给我的直观感受是函子指的是 fmap 函数……），数学上的概念就不多说了，下面我们来看看 Haskell 中的 Functor。...Haskell 中有一个叫 Functor 的类型类（暂时可以粗略地理解为 OO 语言中的接口），它的定义是这样的： class Functor f where fmap :: (a -> b) -...所以从 Functor 的定义来看，似乎只要实现了 fmap 函数的类型构造器，就是函子了。...事实上并不是这样，函子毕竟是一个数学概念，它必须满足函子定律： fmap id = id famp (f . g) = fmap f . fmap g id 是一个原样返回参数的函数(id x = x)
对于列表，fmap的作用就是遍历每一个列表元素，并对它们应用传入的函数f。...标准库对Functor的定义如下： class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b 没有具体定义的fmap就是我们需要实现的函数...fmap = lmap Applicative 但是我们没法直接声明Monad的instance，因为在Haskell中，Functor与Monad之间还有一个Applicative。...b 实现Applicative 实现Applicative的方法和fmap大同小异，唯一的区别就是还需要对函数进行模式匹配。...而Monad的计算流程是可变的，这也意味着它的计算有“上下文”。一般的计算场景中都是有上下文的，比如IO运算。但是这种没有依赖的计算场景其实也是存在的，比如并发、Parser。
看一个例子： 若森林F有15条边、25个结点，则F包含树的个数是：____(2分)。 答案是10。...举完例子了，下面开始分析： 我们都知道，如果只有一棵树，若边数为N， 则节点数为N+1； 两棵树时，若其中一棵树边数为N1， 另一棵树为N2，已知N1+N2 = N， 那么这两棵树的节点数之和为N+2...； 以此类推，有M个结点，N条边，那么包含的树的个数为M-N。...还有一种思路，就是假若这15条边都是一棵树上的，那么这棵树上就有15+1=16个节点，那么剩下的25-16=9个点只能单独形成9棵树，最终得出9+1=10棵树；
about your code） P.S.关于引用透明，见基础语法_Haskell笔记1 零副作用（side effects）是关键，但有些副作用是不可避免且至关重要的，例如： 输出：显示到Console...没错，是Functor： -- Haskell class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b fmap定义的行为恰恰是对容器里的内容（值）做映射...中的 -- 装箱 let justZero = Just (\x -> 0) -- 拆箱 let (Just fZero) = justZero in fZero 接下来实现fmap： // fmap...let eOne = fmap(x => x + 1)(Effect(fZero)); eOne.get()(); // 1 让Effect跑起来的get()()看着有些啰嗦，简化一下，同时把fmap...： -- Haskell instance Functor ((->) r) where fmap = (.)(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c (.)
-> c 对比之前盒子的比喻： 通过fmap把函数作用于容器里的值，得到一个装着新值的同类容器 代入我们发明的生化盒子，得到：通过fmap把（生化）盒子作用于（生化）盒子，得到一个新（生化）盒子 这3...而我们所理解的盒子，缺少这种具有转换作用的含义，因此这个比喻不恰当 所以，对于函数上下文的Functor 盒子的比喻不是那么恰当，functors其实比较像computation。...元素顺序发生变化，希望二叉搜索树仍保留其结构性质等等 （摘自深入typeclass_Haskell笔记4） 所以functor laws的作用就是约束fmap，让映射结果保持一些性质： 如果遵守了functor...laws，我们知道对它做fmap不会做多余的事情，只是用一个函数做映射而已 一共2条规则： fmap id = id fmap (f . g) = fmap f . fmap g P.S.第二条也可以写作...） 参考资料 Lifting What is “lifting” in Haskell?
题目 计算完全二叉树的节点数，复杂度小于O(N) 思路 由于要求复杂度为小于O(N)，那么遍历所有节点的方式肯定是不可能的了。...那么回顾完全二叉树概念 设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数， 第 h 层所有的结点都连续集中在最左边。...那么我们知道一个满二叉树的节点数，满足以下公式，h为二叉树的高度： 节点数 = 2^h - 1 所以，对于完全二叉树，其总是满足以下两种情形： 1、node的右子树，到达底部，说明node的左子树是满二叉树...，说明node的左树是满二叉树 // 因此该树的节点数 = 左边满二叉树(2^(h - level) - 1) + node节点 + node的右节点数 if (mostLeftLevel...// 因此该树的节点数为： // 右边满二叉树(2^(h - level - 1) - 1) + node节点 + node的左节点数
image This is where fmap comes in. fmap is from the street, fmap is hip to contexts. fmap knows how to...language without Maybe: post = Post.find_by_id(1) if post return post.title else return nil end But in Haskell...Haskell also provides us with some syntactical sugar for monads, called do notation: foo = do filename...不同类型的Monad实例则会支持不同的程序运算行为，如：Option Monad在运算中如果遇到None值则会中途退出；State Monad会确保状态值会伴随着程序运行流程直到终结；List Monad...Scalaz提供了很多不同种类的Monad如：StateMonad, IOMonad, ReaderMonad, WriterMonad，MonadTransformer等等。
Applicative 定律 Application 函子是一种加强的函子，在 Haskell 的 Control.Applicative 模块中定义了一个 Applicative 类型类： class...fmap f x applicative 函子的用途很明确，就是为了取出第一个函子值中的函数，应用到第二个函子值的值上，上述定律基本可以保证只是做了这件事，当然其他还有一些定律，就不细说了，列在这里大家看看就好...（这种情况下 fmap 其实就是函数组合.）： instance Functor ((->) r) where fmap f g = (\x -> f (g x)) 我在函子定律中提到过，fmap...当函数作为函子值时，fmap 还是返回一个函数（这里用 lambda 表示）。...那也同理，它接收两个函子值，返回一个函子值，当函数作为函子值时，要先分别取出 f 中的值（函数）和 g 中的值，分别将一个参数 x 传递给它们，再将 g x 作为参数传递给 f x（由于 Haskell
上面这个例子里面的Num，实际上就是一个最简单的Monad，而fmap是属于Functor（函子）的概念。...函数式编程库、语言 函数式编程的库可以学习： Ramda.js：函数式编程库 lodash.js：函数工具 immutable.js：数据不可变 rx.js：响应式编程 partial.lenses：函数工具...Haskell 代表软件 pandoc... Ocaml ... ... 6. 总结 函数式编程并不是什么“黑科技”，它已经存在的时间甚至比面向对象编程更久远。...额外的抽象负担 当程序有大量可变状态、副作用时，用函数式编程可能造成额外的抽象负担，项目开发周期可能会延长，这时可能用其他抽象方式更好（比如OOP）。...数据不变性的问题 为了数据不变，运行时可能会构建生成大量的数据副本，造成时间和空间消耗更大，拖慢性能；同时数据不可变性可能会造成构建一些基础数据结构的时候语法不简洁，性能也更差（比如LinkedList
练习 1：添加一个 Program 数据类型，可以按顺序包含多个 Expr 练习 2：向语法树中添加一个定位注解。...我们做这件事完全是出于学习的目的，Haskell 里有很好的解析库，在实际构建软件或者进行实验时，你应该使用它们。megaparsec就是这样的一个库。 首先我们来谈谈解析库的实现的思路。...parseExpr :: Parser Expr parseExpr = fmap ATOM parseAtom fmap LIST parseList parseList :: Parser...这一节将会创建函数，将 Expr 转译成 JSExpr。 基本思想很简单，我们会将 ATOM 转译成 JSSymbol 或者 JSInt，然后会将 LIST 转译成一个函数调用或者转译的特例。...用我们的编译器运行第一节的示例，产生的 JavaScript 代码如下： $ runhaskell Lisp.hs example.lsp (function(compose, square, add1
上面这个例子里面的Num，实际上就是一个最简单的Monad，而fmap是属于Functor（函子）的概念。...函数式编程库、语言 函数式编程的库可以学习： Ramda.js：函数式编程库 lodash.js：函数工具 immutable.js：数据不可变 rx.js：响应式编程 partial.lenses：函数工具...关键领域应用 因为函数式编程状态少、代码简洁等特点，使得它在交互复杂、安全性要求高的领域有重要的应用，像Lisp和Haskell就是因上一波人工智能热而火起来的，后来也在一些特殊的领域（银行、水利、航空航天等...额外的抽象负担 当程序有大量可变状态、副作用时，用函数式编程可能造成额外的抽象负担，项目开发周期可能会延长，这时可能用其他抽象方式更好（比如OOP）。...数据不变性的问题 为了数据不变，运行时可能会构建生成大量的数据副本，造成时间和空间消耗更大，拖慢性能；同时数据不可变性可能会造成构建一些基础数据结构的时候语法不简洁，性能也更差（比如LinkedList
纯函数所具有的性质： 仅取决于提供的输入，而不依赖于任何在函数求值期间或调用间隔时可能变化的隐藏状态和外部状态。 不会造成或超出其作用域的变化。如修改全局变量对象或引用传递的参数。...引用透明：如果一个函数对于相同的输入始终产生相同的结果，那么说它是引用透明的。 函数式编程是指为创建不可变的程序，通过消除外部可见的副作用，来对纯函数的声明式的求值过程。...'Haskell curry', 'stephen_kleene', 'John Von Neumann', 'stephen_kleene']; const isValid...lists lists = [] return fn.apply(this, that) } } } 应用部分：应用部分是一种通过将函数的不可变参数自己初始化为固定值来创建更小元数函数的操作...(plus3).fmap(plus10); //-> Wrapper(15) fifteen.map(R.identity);//-> 15 Functor的局限性：使用compose组合包装函数后会有多层包装结构
） Functor 能够把普通函数map over到一个具有context的值 fmap :: (Functor f) => (a -> b) -> f a -> f b 用来解决context相关计算中最简单的场景...：怎样把一个不具context的函数应用到具有context的值？...Just 1 fmap登场： > fmap (+1) (Just 1) Just 2 Applicative 在Functor之上的增强，能够把context里的函数map over到一个具有context...P.S.关于computation context的详细信息，见Functor与Applicative_Haskell笔记7 用来解决context相关计算中的另一个场景：怎样把一个具有context的函数应用到具有...也就是说，你如何套用一个型态为a -> m b的函数至m a？ 用来解决context相关计算中的最后一个场景：怎样把一个输入普通值输出具有context的值的函数，应用到具有context的值？
首先要明确一下两个关于二叉树的名词「完全二叉树」和「满二叉树」。...我们说的完全二叉树如下图，每一层都是紧凑靠左排列的： 我们说的满二叉树如下图，是一种特殊的完全二叉树，每层都是是满的，像一个稳定的三角形： 说句题外话，关于这两个定义，中文语境和英文语境似乎有点区别...但是我们说的满二叉树对应英文 Perfect Binary Tree，而英文中的 Full Binary Tree 是指一棵二叉树的所有节点要么没有孩子节点，要么有两个孩子节点。...如下： 以上定义出自 wikipedia，这里就是顺便一提，其实名词叫什么都无所谓，重要的是算法操作。 本文就按我们中文的语境，记住「满二叉树」和「完全二叉树」的区别，等会会用到。...原因如下： 一棵完全二叉树的两棵子树，至少有一棵是满二叉树： 看图就明显了吧，由于完全二叉树的性质，其子树一定有一棵是满的，所以一定会触发hl == hr，只消耗 O(logN) 的复杂度而不会继续递归
一、最大高度 试想一下，若有n个节点的度为m的树，当只有最后一层有m个节点，其余层均只有一个节点，在所有含有nn个节点的度为m的树中一定是最高的。...二、最低高度 当每个非终端节点均含有m个孩子节点时间，此时整棵树在所有含有n个节点的度为m的树中是最矮胖的，此时这棵树的高度也是含有n个节点度为m的树中高度最低。...在极限的状态下可以称之为满m叉树，因此可以推导不等式，得出最低高度。 结论：综上分析，对于一个含有n个节点的度为m的树的高度范围为：
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