在上一个教程中，我们探讨了 Chroma 作为一个向量数据库来存储和检索嵌入。现在，让我们将用例扩展到基于 OpenAI 和检索增强生成（RAG）技术构建问答应用程序。.../data/oscars.csv') df.head() 数据集结构良好，有列标题和代表每个类别详细信息的行，包括演员/技术人员的姓名、电影和提名是否获奖。...既然我们已经从数据集构建了文本,那么就将其转换为单词嵌入并存储在 Chroma 中。...这将成为吸收数据时生成嵌入的默认机制。 让我们将 Pandas dataframe 中的文本列转换为可以传递给 Chroma 的 Python 列表。...由于 Chroma 中存储的每个文档还需要字符串格式的 ID ，所以我们将 dataframe 的索引列转换为字符串列表。
但是，这些请求往往在大型数据集上表现不佳。它们也仅限于匹配确切的用户输入，这意味着即使存在包含相关信息的文档，查询也可能不会产生任何结果。...', 'Jo'); 既然数据库有一些要搜索的数据，我们可以尝试编写一些查询。 第二步 - 准备和搜索文档 这里的第一步是使用数据库表中的多个文本列构建一个文档。...首先，我们需要使用PostgreSQL连接函数||和转换函数to_tsvector()将所有列放在一起。...现在我们知道如何为FTS准备文档以及如何构建查询，让我们来看看如何提高FTS的性能。 第三步 - 提高FTS性能 每次使用FTS查询时生成文档在使用大型数据集或较小的服务器时都会成为性能问题。...一个简单的解决方案是使用索引。 database index是一种数据结构，它与主数据分开存储数据，从而增强了数据检索操作的性能。它在表内容发生任何更改后以额外写入和相对较少的存储空间为代价进行更新。
作用 Oracle数据库基于外部HDFS的数据存储功能，使得数据库分区能够实现更高级别的查询性能和增强的数据维护。...NOT NULL约束以及外部表的所有声明性约束（唯一性，主键和主键 - 外键关系）的支持。...只读节点上的Oracle并行查询服务表示可扩展的并行数据处理体系结构。...4Dimensional In-Database Analysis 分析视图通过星型模式提供商业智能层，从而可以轻松地使用层次结构、级别、聚合数据和计算的度量扩展数据集。 ?...共享SQL区域 直接从位于SGA的共享池中的共享SQL区域加载语句的计划。通过对模块名称，模式或SQL ID应用过滤器，可以标识要捕获的SQL语句或SQL语句集。
MongoDB中可用的数据模型允许您更容易地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。 可扩展性—MongoDB环境非常容易扩展。...MongoDB添加了_id字段以唯一标识集合中的文档。..._id字段表示MongoDB文档中的唯一值。“ID”字段类似于文档的主键。如果创建一个没有id字段的新文档，MongoDB将自动创建该字段。...文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。文档有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了具有键值对的字段示例。...只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。标识字段用于唯一标识集合中的文档，并在创建集合时由MongoDB自动添加。 5 为什么使用MongoDB?
这个强大的数据存储解决方案是 Apache 软件基金会内的顶级项目，提供了一种更结构化、更高效、更快速的方法来处理和分析大型数据集 一、Apache CarbonData 的主要特性 高性能查询执行...增强的压缩和编码 Apache CarbonData 使用了一系列先进的编码技术，例如游程编码、增量编码和自适应编码。...由于其先进的数据预处理功能，CarbonData 中的数据加载操作更加高效。 可扩展性和兼容性 Apache CarbonData 具有出色的可扩展性，可以跨各种硬件设置有效管理海量数据集。...字典编码： 为了优化具有高基数的字符串类型列，CarbonData 使用全局字典。这个全局字典维护唯一列值到较短代理键的映射，然后将其用于存储和处理，从而使过滤等操作更快。...四、结论 总之，Apache CarbonData 凭借其高性能查询执行、高级索引、有效的压缩技术、深度 Spark 集成和可扩展性，提供了令人印象深刻的大数据处理解决方案。
可以这样转换的前提是dept表的deptno列是唯一键。...如果deptno列不是唯一键，将做semijoin（即所谓的半连接）： 如果不做子查询展开，就会走filter类型的执行计划，并且子查询放在最后一步执行，作用是对emp全表扫描之后的结果集进行过滤： 看一个子查询结果集作为内联视图与外层查询块做...join的例子： 执行计划仍然走了hashjoin semi，要使得转换是等价的，必须先完成子查询中departments和locations的join，结果集作为内联视图VM_NSO_1，与外层查询块的结果集做...星型转换 星型转换为提高星型查询的效率发生，在原有条件基础上会产生新的子查询对事实表做过滤，然后通过对事实表相应连接列的位图索引做位图操作，达到过滤事实表结果集的目的。...查询转换还有诸如子查询合并，连接因式分解，表扩展，表裁剪，物化视图重写等技术。有机会将再写文章介绍，或者有兴趣的同学自行研究。
Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑，具有一系列新功能和增强功能。...这些索引所需的每个文件的开销使得它们对于具有大量文件或记录的数据集效率较低。 另一方面，Hbase 索引为每个记录键保存一对一的映射，从而实现随数据集大小扩展的快速性能。...作为 HUDI 元数据表的一部分，未来写入和查询方面的任何性能增强都将自动转化为记录索引性能的改进。...这种支持涵盖了数据集的写入和读取。Hudi 通过 Hadoop 配置方便使用原生 Parquet 布隆过滤器。用户需要使用代表要应用布隆过滤器的列的特定键来设置 Hadoop 配置。...• USE_TRANSITION_TIME：此策略是实验性的，涉及在增量查询期间使用状态转换时间，该时间基于时间线中提交元数据文件的文件修改时间。
它们具有跨节点分布数据的自然维度：只需按 tenant_id 分片。 Citus 使您能够将数据库扩展到数百万租户，而无需重新构建应用程序。...共置(Co-location) 是一种策略性地划分数据的做法，将相关信息保存在同一台机器上以实现高效的关系操作，但利用整个数据集的水平可扩展性。...但是，即使您还不需要扩展，考虑扩展数据模型的影响也会很有用。 按 ID 分布表 随着租户数量和为每个租户存储的数据的增长，查询时间通常会增加，因为工作集不再适合内存或 CPU 成为瓶颈。...在某些情况下，查询和表 schema 需要进行少量修改，以确保 tenant_id 始终包含在唯一约束和 join 条件中。但是，这通常是一个简单的更改，并且避免了在没有共置的情况下所需的大量重写。...第一阶段涉及将 SQL 查询转换为它们的交换和关联形式，以便它们可以下推并在工作线程上并行运行。如前几节所述，选择正确的分布列和分布方法允许分布式查询规划器对查询应用多种优化。
这要求使用CAST(… AS … ARRAY)索引定义，该定义将JSON数组中相同类型的标量值转换为SQL数据类型数组。然后，使用SQL数据类型数组中的值透明地生成一个虚拟列。...在每种情况下，JSON数组都被转换为无符号整数值的SQL数据类型数组。...此示例显示了一个复合索引，其中包括两个单值部分（用于id和 modified列）和一个多值部分（用于custinfo列）： CREATE TABLE customers ( id BIGINT NOT.... * 多值键部分中唯一允许的表达式类型是JSON 表达式。该表达式无需引用插入到索引列中的JSON文档中的现有元素，而本身在语法上必须有效。...* 多值索引不支持以下字符集和排序规则的以下两种组合以外的字符集和排序规则： 1. binary具有默认binary排序规则 的字符集 2. utf8mb4具有默认utf8mb4_0900_as_cs排序规则
在where后面的列建立索引才会加快查询速度。 pages<---索引（属性）<----查数据。...那么索引设计原则又是怎样的? 1、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。 例如: 学生表中学号是具有唯一性的字段。...为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。 如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。...select * from table where name='zhangsan'; 1、换成有索引的列作为查询条件 2、将name列建立索引 2.查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上...select * from test where id=10; 5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误 mysql> create table test (id int
数据结构角度 14.Hash索引和B+树索引的底层实现原理: 15. 非聚簇索引一定会回表查询吗? 16.如何查询最后一行记录? 17.MySQL自增id不连续问题? 18.sql注入问题？...文件名都和表名相同，扩展名分别是 .frm (存储表定义) 、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。...数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。 2.InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。...8.char & varchar 保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...一、 id SQL查询中的序列号。 id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行。 二、select_type 三、table 显示这一行的数据是关于哪张表的。
它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。...该mode设置控制此行为，并支持以下选项： 递增列：包含每一行唯一ID的单个列，其中保证较新的行具有较大的ID，即一AUTOINCREMENT列。请注意，此模式只能检测新行。...时间戳和递增列：这是最健壮和准确的模式，将递增列与时间戳列结合在一起。通过将两者结合起来，只要时间戳足够精细，每个（id，时间戳）元组将唯一地标识对行的更新。...它将数据从Kafka中的主题写入Elasticsearch中的索引，并且该主题的所有数据都具有相同的类型。 Elasticsearch通常用于文本查询，分析和作为键值存储（用例）。...Presto是专为交互式分析而设计和编写的，可在扩展到Facebook等组织规模的同时，实现商业数据仓库的速度。
例如，如果你有一个值为1，2，3和4的数据集，你用值5代替值2，结果数据集将是1，5，3；例如，数据集成和管理平台Talend Data Fabric中就包含数据匿名化功能，允许用户定义和应用匿名化规则到他们的数据...例如，将姓名或身份证号等数据转换为固定长度的字符串，称为散列或随机生成的令牌（随机字母数字代码）。它是原始数据的唯一表示，但不能反向识别或显示原始数据。然后，该散列可以用作原始PII的假名。 6....敏感数据被映射到分配的唯一标识符，而不是原始的准标识符，这使得更难跟踪单个数据主体。 它是一种灵活且可扩展的技术。...K -匿名的其他变体，如L-Diversity（包括敏感属性和一般属性）和T - Closeness，通过考虑敏感属性和一般属性（如种族或医疗状况）的数据多样性和分布来增强隐私保护。 8....结 语 如今，组织已经认识到云计算的可扩展性和成本效益可以满足其数据匿名化需求。
、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的数据 第1章 基础知识 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集而产生的一个合乎成本效益的解决方案。...也因此，Pig常用于ETL（数据抽取，数据转换和数据装载）过程的一部分，也就是将外部数据装载到Hadoop集群中，然后转换成所期望的数据格式 如果用户需要Hive无法提供的数据库特性（如行级别的更新，快速的查询响应时间...这就使得当查询场景涉及的列只是所有列的一个子集时，读写速度会快得多 可以像键值存储一样来使用HBase，其每一行都使用了一个唯一键来提供非常快的速度读写这一行的列或者列族。...按照惯例，一般把这些Hive查询文件保存为具有.q或者.hql后缀名的文件 第23章 案例研究 M6d.com M6D 的数据科学，使用 Hive 和 R m6d是一家面向展示广告的公司。...更重要的是，我们对于R具有很多的经验，我们知道其是如何执行的，并了解它们的特性，而且非常熟悉其技术文档。不过，R的一个主要缺点是，默认情况下其需要将所有的数据集载入到内存中。这是一个主要的限制。
任务：利用excel输入控件读取input目录下的06_去除重复记录.xlsx，然后对里面重复的数据进行按照id排序并去重 原始数据： 执行结果： 3.3.8 唯一行（哈希值） 唯一行...任务：利用表输入控件获取到staff表的数据，然后利用数据库查询控件查询到department表的数据，然后对两个表按照dept_id字段进行左连接，并预览数据 原始数据： 1.选择合适的数据库链接...任务：用流查询控件，将staff和department的数据按照dept_id字段进行关联起来 1.输入查询的数据流 2.输入两个流进行匹配的字段（等值匹配） 3.输入查询出的字段 执行结果：...任务：使用记录集连接控件对数据库表satff和department按照部门id分别进行内连接，左连接，右连接，外连接，查看数据的不同 原始数据： 注意：两个表进行排序记录的时候，排序的字段一定要选择部门...映射输出规范是向调用的转换输出所有列，不做任何处理 任务：封装一个子转换能够通过dept_id求出dept_name，然后使用另外一个转换调用此子转换，求出数据库staff表id=3的员工的姓名
id 含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量 eqref：出现在要连接几个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为 not null...，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现 eqref。...常见于辅助索引的等值查找；多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。...给出了一个百分比的值，这个百分比值和rows列的值一起使用，可以估计出那些将要和执行计划中的前一个表（前一个表就是指id列的值比当前表的id小的表）进行连接的行的数目。
对于具有时效性的数据，可以通过删除或归档某个分区来快速释放存储空间。 扩展性与并行处理 分区技术使得数据库表更容易扩展到更大的数据集。...可扩展性：分区技术使得数据库表更容易扩展到更大的数据集。当表的大小超过单个存储设备的容量时，可以使用分区将数据分布到多个存储设备上，从而实现水平扩展。...8.2 分区列必须主键或唯一键的一部分 在MySQL中，当表存在主键（primary key）或唯一键（unique key）时，分区的列必须是这些键的一个组成部分的原因主要涉及到数据的完整性和查询性能...如果分区列不是这些键的一部分，那么在不同分区中可能存在具有相同主键或唯一键值的数据行，这将破坏数据的唯一性约束。 查询性能： 分区的主要目的是为了提高查询性能，特别是针对大数据量的表。...如果分区列不是主键或唯一键的一部分，那么在进行基于主键或唯一键的查询时，MySQL可能需要在所有分区中进行搜索，从而降低了查询性能。
数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。...更好和更快的auto_increment处理 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。...可简单的理解为“排好序的快速查找数据结构” 2.2、索引分类 索引类型 索引含义 单值索引 一个索引仅包含一个列 唯一索引 索引列的值必须唯一，可以有空值 复合索引 一个索引包含多个列 2.3、基本语法...：select查询的序列号，包含一组数字，表示select字句或操作表的顺序 id相同，执行顺序自上向下 id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id相同不同，同时存在...尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select* mysql在使用不等于(!
简而言之 - PostGIS 是一个 Postgres 扩展，增加了对存储和操作空间数据类型的支持。 当我们构建在地图上存储、操作和可视化数据的软件应用程序时，我们通常需要使用空间数据存储。...在这种情况下，PostGIS 将不允许在同一列中插入其他几何类型。 这始终是存储数据的首选方式，因为某些操作希望几何图形具有相同的类型。...对非空间数据集的典型查询可能看起来像这样：SELECT *FROM book bINNER JOIN publisher p ON p.id = b.publisher_id;或者这样：SELECT *...查询执行计划将需要在第一个表上执行表扫描，以确定哪些对象与第二个表中的对象相交，在转换为目标 SRID 之后。...如果精度对软件至关重要，那么将原始对象和转换后的对象都存储在数据库中并交替使用它们可能是个好主意。
OLAP 用于分析处理的优势 OLAP 系统在分析处理方面具有多种优势： 快速查询性能： OLAP 多维数据集通过预先聚合不同粒度级别的数据来优化查询性能。...Hive 不仅仅局限于原始数据处理。它还能够处理数据仓库中常用的维度模型。维度模型是一种流行的数据组织方法，支持复杂的查询和分析。通过Hive，用户可以将这些维度模型转换为易于查询和分析的表格模型。...此外，还支持将维度模型转换为表格模型，使其成为数据仓库的宝贵工具。凭借其可扩展性和易用性，Hive 已成为大数据领域事实上的 SQL-on-Hadoop 引擎。...它单独压缩每一列，与面向行的文件格式相比，具有更好的压缩率。 查询性能：列式存储格式允许在查询执行期间跳过不相关的列，从而提高查询性能。...它与 Hive 查询引擎和其他 Hive 生态系统组件无缝集成，使 Hive 用户易于使用。 总之，RCFile 是一种功能强大且高效的面向列的文件格式，与传统的面向行的文件格式相比具有显着的优势。
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