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Excel小技巧71:让RAND函数生成随机数固定不变

可以以粘贴值方式将它们粘贴到另一组单元格,但这样的话,它们就永远固定下来了;还可以使用VBA代码。其实,还可以使用Excel模拟运算表功能。...除此两项外,还专门为模拟运算表设置了计算模式,即“除模拟运算表外,自动重算”,这就为我们固定随机数提供了一种方法。特别是当要随机数固定,而其它单元格需要变化时。 ?...图1 我们使用模拟运算表建立一个生成随机数表格,如下图2所示,其中列B是由RAND函数生成随机数,而列C中是使用模拟运算表生成随机数。 ?...图2 将工作表计算选项设置为“除模拟运算表外,自动重算”,此时,当我们在工作表中输入任何内容或者作出改变时,列C中固定不变,而列B中值会发生变化,如下图3所示。 ?...图3 此时,只有按下F9键强制运算,列C中值才会发生变化。正如前面提到,这在需要随机数保持固定而其它值需要随着修改而变化时特别有用。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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python求平均值怎么编写,python 怎么求平均值

python求平均值方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和值;接着循环输入要计算平均数数,并计算总和sum值;最后利用“总和/数量”公式计算出平均数即可。...首先我们先来了解一下计算平均数IPO模式. 输入:待输入计算平均数数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序IPO模式之后,我们打开本地pythonIDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数平均数。【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和值。...注意,这是编码好习惯,在定义一个变量时候,给一个初始值。 第三步,循环输入要计算平均数数,并计算总和sum值。 最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”公式计算出平均数。

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python产生随机数方法_产生随机数函数

Python产生随机数: 一.Python自带random库 1.参生n–m范围内一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间浮点数: random.random...([1,3,5,6,7]) import random # 产生 1 到 10 一个整数型随机数 print( random.randint(1,10) ) # 产生 0 到 1 之间随机浮点数...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维均匀分布随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维正态分布随机数: np.random.randn...([2,5,7,8,9,11,3]) 6.把序列中数据打乱:np.random.shuffle(item) import numpy as np #产生n维均匀分布随机数 print(np.random.rand...(5,5,5)) #产生n维正态分布随机数 print(np.random.randn(5,5,5)) #产生n--m之间k个整数 print(np.random.randint(1,50,5))

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你不知道 - “平均值

Average 平均值 今天和大家聊聊统计学里最基础平均值”,可能很多同学一听到平均值,就开始想,这个有什么好讲,小学生都知道平均值是什么。今天我们就和你聊聊你不知道平均值。...平均值又叫算数平均值,对平均值定义是“平均值是看出数值型数据常态效果”。...算数平均数=总体各单位值综合/总体单位个数 这个算数平均值就是大家常说连小学都会那个“平均值” 我们来看下面两组数据: ?...,最后得出平均增长率是 0,064 加权平均值 加权平均值是我们用比较多另一种平均值,比如算人均工资,人员绩效权重,比赛打分等都要用到加权平均值。...加权平均值定义是 “对不同分析数据赋予不同权重值后,再计算平均值” 也就是说给不同数据给与不同权重,最后算出平均值,加权平均值和算数平均值比起来更科学,受数据影响更小,因为算数平均值很容易受最大值最小值影响

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不同平均值数目

link给你一个下标从 0 开始长度为 偶数 整数数组 nums 。只要 nums 不是 空数组,你就重复执行以下步骤:找到 nums 中最小值,并删除它。找到 nums 中最大值,并删除它。...计算删除两数平均值。两数 a 和 b 平均值 为 (a + b) / 2 。比方说,2 和 3 平均值是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。返回上述过程能得到 不同 平均值数目。...删除 0 和 5 ,平均值是 (0 + 5) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,1,4,3] 。2....删除 1 和 4 ,平均值是 (1 + 4) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,3] 。3. 删除 3 和 4 ,平均值是 (3 + 4) / 2 = 3.5 。...把这两个数和放入哈希表中(不需要除以 222,因为只计算不同平均值个数,两个平均值不同,等价于两数之和不同)。

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明明随机数

题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间随机整数(N≤1000),对于其中重复数字,只保留一个,把其余相同数去掉,不同数对应着不同学生学号...然后再把这些数从小到大排序,按照排好顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”工作(同一个测试用例里可能会有多组数据,希望大家能正确处理)。...注:测试用例保证输入参数正确性,答题者无需验证。测试用例不止一组。 当没有新输入时,说明输入结束。 输入描述: 注意:输入可能有多组数据。...每组数据都包括多行,第一行先输入随机整数个数N,接下来N行再输入相应个数整数。具体格式请看下面的"示例"。...输出描述: 返回多行,处理后结果 示例1 输入 3 2 2 1 11 10 20 40 32 67 40 20 89 300 400 15 输出 1 2 10 15 20 32 40 67 89 300

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Python如何生成随机数_产生随机数常用方法

Python生成随机数方法 这篇文章主要介绍了Python生成随机数方法,有需要朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系与不懂之处,下面的文章就是对...Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章介绍。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 1 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 1 2 3 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数应用程序部分介绍。

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具有“同理心” XR

目录 “同理心”概念、建模以及在 XR 中使用注意点 同理心建模 同理心模型在 XR 中适用性 具有“同理心” XR 基本构成 XR 与情景化数据 智能沉浸式环境 在 XR 中交互 神经技术...面临挑战及机遇 多用户参与 XR “同理心”概念、建模以及在XR中使用注意点 同理心被定义为理解和分享他人感受能力,它很难通过观察直接衡量。...同理心建模 目前,人类还无法对人类神经认知系统在机器中进行重建,因此,需要一个计算模型来模仿。对于人类行为模拟已经证实是可行且有用,现在社会上许多常用辅助机器人就是很好例子。...具有“同理心”XR基本构成 XR与情景化数据 情景化数据示意如图1所示,在现实世界中,人体所做动作以及一些衡量人精神状态客观数据经过传感器采集后,形成生理数据、心理数据、环境数据,三种数据合成数据流后经过模型处理给出刺激反馈给人...多用户参与XR 多用户XR体验相比于单用户来说是困难许多

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谈谈随机数使用

在日常开发中,伪随机函数几乎是必不可少一个函数。 大部分我们在使用这个函数时,就自然而然拿来用了,很少去思考用对不对,反正他是随机,并且也很难去验证(需要各种大量数据统计)。...A,B是正整数 通俗点来讲就是,线性同余生成[0,M)个数在统计学意义上,是等概率出现。也就是说在足够多次随机以后,他们出现次数是相同。 咋一看,感觉上面的代码好像没啥问题。...因为[0,M)是等概率出现,因此rand()%1000之后值,也是等概率出现。 但是!我们忽略了一个事实,这段代码意味着。所有人所有宝箱(甚至还有其他系统)共用了一个伪随机序列。...我们来模拟一下多个宝箱交替打开行为: 开宝箱1,rand()%1000返回是900, 因此开出来是B 开宝箱2,rand()%1000返回是1, 因此开出来是A 开宝箱1,rand()%1000...返回是300, 因此开出来是B 开宝箱1,rand()%1000返回是500, 因此开出来是B 开宝箱2, rand()%1000返回是299, 因此开出来是A 如果宝箱1和宝箱2一直在以类似的顺序交替打开

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