The Foundry NUKE 13 mac视觉效果软件 当今大型电影绝伦的视效，具有先进的将最终视觉效果与电影电视的其余部分无缝结合的能力，无论所需应用的视觉效果是什么风格或者有多复杂。...NukeX®和Nuke Studio中的集成摄像机跟踪器在Nuke的3D空间中复制了带有动画3D摄像机或点云的2D摄像机的运动，允许您参照用于拍摄的原始摄像机准确地合成2D / 3D元素。...节点工具集允许您通过为特定任务创建节点的分组配置来自动化您的工作流。Nuke强大的版本控制功能允许您将新版本的镜头带入Nuke Studio的时间轴或Nuke的节点图，并快速轻松地在它们之间进行交换。...这种能力使得比较和审查不同阶段的工作，以及由不同艺术家完成的工作，简单。所有Nuke版本都在兼容的AJA和Blackmagic SDI输出硬件上提供SDI广播监视器支持。...通过此支持，您可以在审阅过程中准确检查广播内容的色彩空间和宽高比。NukeStudio®配有多轨编辑时间轴，可让您播放，查看和编辑视频，CG和音轨的多层序列。
同样，RGB通道存储在sRGB色彩空间中。当我们在线性色彩空间中工作时，GPU在读取和写入缓冲区时会自动在两个空间之间进行转换。渲染完成后，缓冲区将发送到显示器，后者将其解释为sRGB颜色数据。...散射可以在视觉上从一个轻微的辉光变化到一个轻的薄雾，让整个图像朦胧。 眼睛也不是完美的，光线在眼睛内部以一种复杂的方式散射。它发生在所有入射光的情况下，但只有当它很亮的时候才会真正被注意到。...（最终的Pass，带阈值的散射） 3 色调映射 尽管我们可以使用HDR进行渲染，但对于常规摄像机而言，最终的帧缓冲区始终为LDR。因此，色彩通道在1处被切断。最终图像的白点实际上还是在1处。...例如，我使用阈值1，Knee0.5，强度0.2和散射0.7进行最大迭代。 ? ? （Bloom 叠加和散射表现） 发光的物体显然应该是明亮的，但我们仍然无法感觉到它们相对于场景其余部分的亮度。...（Reinhard和神秘海域2的色调映射） URP和HDRP使用此功能的变体，具有自己的配置值和5.3的白点，但它们也将白色标度用于曝光偏差，所以最后的曲线就是 ? 这导致大约4.035的有效白点。
3D合成和视觉效果-3D相机跟踪器NukeX®和Nuke Studio中的集成摄像机跟踪器在Nuke的3D空间中复制了带有动画3D摄像机或点云的2D摄像机的运动，允许您参照用于拍摄的原始摄像机准确地合成...版本Nuke强大的版本控制功能允许您将新版本的镜头带入Nuke Studio的时间轴或Nuke的节点图，并快速轻松地在它们之间进行交换。...通过此支持，您可以在审阅过程中准确检查广播内容的色彩空间和宽高比。多轨编辑时间表NukeStudio®配有多轨编辑时间轴，可让您播放，查看和编辑视频，CG和音轨的多层序列。...您可以根据需要堆叠包含任意数量剪辑的无限轨道，并混合轨道以轻松创建叠加层。创建时间轴效果并将其翻转到节点图中，或者直接从时间轴编辑和渲染合成。...还包括PySide，允许用户通过Python和Qt框架构建自定义用户界面。
激光散斑：激光在散射体表面的漫反射或通过一个透明散射体（如毛玻璃）时，在散射表面或附近的光场中可以观察到一种无规分布的亮暗斑点，这种斑点称为激光散斑（Laser Speckles）。...“激光光源”照射在物体上（如：银幕）产生“一种无规则分布的五彩颗粒状亮暗闪耀散射光斑点”光干扰（以下简称“激光散斑”）。 激光散斑是由无规散射体被相干光照射产生的，因此是一种随机过程。...最重要的特点就是，这种散斑具有高度的随机性，而且随着距离的不同会出现不同的图案，也就是说，在同一空间中任何两个地方的散斑图案都不相同。...应用：用散斑的对比度测量反射表面的粗糙度；利用散斑的动态情况测量物体运动的速度；利用散斑进行光学信息处理，甚至利用散斑验光等。 激光在成像领域极具潜力。...但问题是，对高速成像而言，LED光源的亮度并不够。 “激光光源”照射在物体上（如：银幕）产生“一种无规则分布的五彩颗粒状亮暗闪耀散射光斑点”光干扰（以下简称“激光散斑”）。
NUKE mac 软件功能 2D合成和视觉效果 -节点工具集 Nuke拥有200多个创意节点，可提供您应对数字合成各种挑战所需的一切。这包括行业标准的键控器，旋转镜，矢量绘画工具，色彩校正等等。...3D合成和视觉效果 -3D相机跟踪器 NukeX®和Nuke Studio中的集成摄像机跟踪器在Nuke的3D空间中复制了带有动画3D摄像机或点云的2D摄像机的运动，允许您参照用于拍摄的原始摄像机准确地合成...版本 Nuke强大的版本控制功能允许您将新版本的镜头带入Nuke Studio的时间轴或Nuke的节点图，并快速轻松地在它们之间进行交换。...通过此支持，您可以在审阅过程中准确检查广播内容的色彩空间和宽高比。 多轨编辑时间表 NukeStudio®配有多轨编辑时间轴，可让您播放，查看和编辑视频，CG和音轨的多层序列。...性能和轨道 -Python API和PySide Python API可用于整个Nuke®系列，可用于完整的流水线集成和自动执行常见任务和过程。
然而，对空心光纤技术的热情主要源于希望：即从光纤纤芯中移除固体材料将导致比标准单模光纤更低的传播损耗。后者的衰减基本上由瑞利散射引起，这是由于玻璃的无序性质所导致的密度波动。...首先，与传统光纤不同，全内反射确保引导的光学模式真正被限制，在微结构光纤中引导光，特别是空心光纤，总是伴随着一些泄漏，即模式是泄漏的，一部分光功率在沿着光纤轴传播时从它们流失。...首先是瑞利散射，它可能起源于玻璃或当空心区域充满空气或其他气体时。气体中的瑞利散射比在玻璃中低近三个数量级，使其贡献可以忽略不计。在空心光纤中，非常小的一部分光功率在玻璃中引导。...当光纤轴由于随机侧向载荷而偏离直线路径时，例如在粗糙的滚筒上卷绕或在电缆中压在粗糙的加强件上，它会产生额外的损耗，称为微观弯曲。...第一类是通过光子带隙效应引导光的光纤，可以进一步区分为1D光子带隙光纤，其包层由全向介质镜组成，以及2D光子带隙光纤，其包层具有2D周期性蜂窝状结构。
我在好几篇文章里面，提到了分离相机接收到的直接光与间接光后，可以有效的进行更高质量的三维重建，获得更精准的场景三维信息。这些文章包括44....注意每个像素的介质透过率t实际上构成了一张尺寸和原图像一致的图像, 由于暗通道操作中的局部最小操作，这个估计出来的t图具有明显的方块效应 ?...这主要是由于此处的成像模型公式和Matting的模型公式结构上完全一致 ? 优化后的t具有非常锐利的边缘，非常贴近原始图像结构 ? 最终利用成像模型可以恢复出J ?...举一反三：从去雾到去海水 那么问题来了：我们已经看到水下的图像和雾霾图像具有很多相似之处（远处模糊，色彩饱和度低、色彩失真），那么何凯明所用的套路是否可以同样用于解决水下图像的修复呢？ ?...然而，很多学者用这样的成像模型去处理水下图像修复问题时，都遇到了困难，结果都出现了不同程度的错误，比如色偏，或者色彩在不同距离上结果不一致等等。 ?
这就是“菲涅尔效应”….摘自百度百科) 说白了就是把光线反射变得更柔和,可以使用在湖面材质上，也可以配合SSS散射方式使用在皮肤材质上 FresnelEnvMapMethod 菲涅尔环境贴图方法...SubsurfaceScatteringDiffuseMethod 次表面满散射方式(SSS满散射方式) 这个方法用来模拟光在半透明物体内的折射效果(如人的皮肤,葡萄,蜡烛等) 1 var subsurfaceMethod...,接近于SSS满散射方式，但更粗糙一些 ColorTransformMethod 颜色转换方法,效果与直接设置material.colorTransform一样,在执行顺序上会晚于material.colorTransform...但你又想知道整个mesh的形状，可以使用此方法(此方法不受贴图影响,有效边界为geometry边界) RimLightMethod 轮廓发光方法(有效边界为贴图可视边界,透明部分不受此方法影响)...,这些玻璃上的色彩投射在墙上的效果 或者….heihei…..如果你有一个球体,想再贴一张照片在这球体上….heihei….. 1 var projector:TextureProjector =
上一期我们介绍了虚拟数字人的基本概念和历史沿革。本期我们就来讲讲如何从0到1构建虚拟数字人。 构建虚拟人数字的第一步需要进行前期的形象设计以及建模。...2D数字虚拟人需要原画等形象设计，3D数字虚拟人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，无论是基于IP或者真人设计，都需要进行面部以及身体的建模。...高保真建模会带来更好的交互体验，也会避免恐怖谷效应的出现。 整个建模，实际上是一个从立体（3D）到平面（2D）再回到立体的过程。从高维度到低维度的转换，听上去像是科幻小说《三体》中的“降维打击”。...次表面散射指的是通过光感的作用下，皮肤通过无次数反弹之后留下的自然光感。...（3）法线贴图 法线是用来描述表面的方向的，表面的方向很重要，比如你贴一张图在一个表面上，就像在玻璃上贴一个字，在背面看这个字是反的，所以表面法线是有必要的。
使用Scribus的Python Scripter功能创建一个显示RGB色谱图的3D立方体。 image.png 当我决定今年夏天想玩彩色游戏时，我想到了通常在色轮上描绘色彩的事实。...通常是颜料颜色而不是光，并且您对颜色亮度或亮度的变化没有任何感觉。 作为色轮的替代方案，我想到了使用一系列图形在立方体表面上显示RGB光谱的想法。 RGB值将在带有X轴，Y轴和Z轴的三维图形上显示。...事实证明，使用Scribus及其Python Scripter功能并不是很难。 我可以创建RGB颜色，制作显示颜色的矩形，然后以2D格式排列它们。...在这里，您可以了解彩色打印机在将RGB转换为CMYK方面的表现以及打印色彩密集空间的其他方面的性能。 接下来，男孩和女孩，这是剪切粘贴的时间！...根据经验，我可以说在复印纸上打印时会出现一些不希望有的皱纹，因此在复印纸原型制作完成后，我在较重的纸张上打印了立方体，并进行了磨砂处理。
深度学习-数学基础 概述 对神经网络中出现的数学信息进行解释 正文 网络架构 类：分类问题中的某个类别 样本：数据点 标签：某个样本对应的类 损失函数（loss function）：网络如何衡量在训练数据上的性能...属性 轴的个数：3D张量有3个轴，类似坐标系 形状：整数元组（元组的概念相见python基础），表示每个周的维度大小，如2*2的矩阵形状为(2,2) 数据类型：float32、uint8、float64...图像：4D张量形状为(样本, 图形高, 图形宽, 色彩通道) 视频：5D张量，形状为(样本, 帧数, 图形高, 图形宽, 色彩通道) 张量计算 逐元素计算 遍历整个张量，每个元素进行计算，如张量的加法运算...点积运算 一般用.来表示，它和逐元素运算的不同在于点积运算在乘法之后还要进行加法运算，因此两个向量点积最终生成的是一个标量，而1个矩阵和1个向量点积，生成一个向量 张量变形 张量变形是指改变张量的行和列...，然后进行不断优化，也叫训练，每一次优化叫作一次训练过程 抽取样本x和标签y，组成数据批量 在x上运行网络（前向传播），得到预测值y_pred。
更加简便的去雾算法 目前各类算法能够有效去除单幅图像上的雾霾，但相对较好的算法都存在着时间复杂度高的问题，很难应用到视频去雾或者需求较多的复杂任务中去。...自动色彩均衡（Automatic Color Enhancement，ACE） 算法是Rizzi大神在Retinex算法的理论上提出的，它通过计算图像目标像素点和周围像素点的明暗程度及其关系来对最终的像素值进行校正...，实现图像的对比度调整，产生类似人体视网膜的色彩恒常性和亮度恒常性的均衡，具有很好的图像增强效果。...ACE算法包括两个步骤： 一是对图像进行色彩和空域调整，完成图像的色差校正，得到空域重构图像。模仿视觉系统的侧抑制性和区域自适应性，进行色彩的空域调整。...具体步骤如下： 先求取暗通道图，在暗通道图中按照亮度的大小提取最亮的前0.1%的像素 在原始雾图I(x)中找对应位置上具有最高亮度的点的值，作为大气光值A 此外，由于透射率t偏小时，会造成J偏大，恢复的无雾图像整体向白场过度
利用 Lumetri Color 进行有选择的色彩分级创新的 Lumetri Color 工具可进行有选择的色彩校正，在进行曲线调整时再也不需要进行摸索。...每条曲线的两个轴都提供成对的值，可轻松地进行精确的色彩微调。...显示颜色管理从 After Effects 到 Premiere Pro，以及在 rec709、rec202 和 P3 显示器上，在整个工作流程中精准地呈现色彩并保持色彩保真度。...此版本还包括针对 After Effects 的多项稳定性和性能修复。现在为合成中的关键帧分配颜色。通过时间轴上视觉上分离的关键帧，组织、识别和定位关键动画组件变得快速而简单。...您还可以使用颜色标签快速选择具有相同颜色组的关键帧。此外，即使选择了关键帧，您也可以看到关键帧标记的颜色。使用更新的关键帧选择突出显示，选定的关键帧具有蓝色轮廓，以避免与您指定的标签颜色发生视觉冲突。
通过选择光源技术，应该关心物体是如何被照明及光源是如何反射及散射的。下面的列举的是几种常见的照明技术。 明场照明 ?...但是当我们用它照在有反射或者光亮的材料时，会引起镜面反光，通常照明一般采用环状或者点状照明，环光是比较常用的照明方式，并且安装方便可给满发射表面提供足够的照明，环光是应用的比较广泛的光源之一。 ?...背光照明 同轴照明 同轴光的形成是通过垂直面发出来的变化发散光，射到一个使光向下的分光镜上，相机从上面通过分光镜看物体，这种类型的光源对检测高反射的物体特别有帮助，还适合受周围环境产生阴影的影响，检测面积不明显的物体...对检测来说，最好的光源颜色（频率）依靠两个因素：被检测物体的颜色和CCD的频谱响应。下面两图就分别是常见光源和接收器的频谱响应曲线和色轮图。彩色CCD通常需要白色的照明光源—尽管这不是永恒的。...通常用相反色温的颜色照射，可以达到最高级别的对比度，冷色照射暖色图像变暗，照射其它的冷色则变亮。 ? 色彩 ? ? 彩色相机使用不同光源效果
流式通道主要可以分为散射光通道和荧光通道：散射光通道有两个，包括FSC通道和SSC通道，而不同型号的流式细胞仪其荧光通道的多少差异较大，有的甚至没有荧光通道。...当细胞通过激光束时，检测器会检测到细胞或颗粒的散射光，放置在前面的检测器检测FSC，而放置在侧面的多个检测器检测SSC。这样我们得到的就是细胞的物理特征，根据其物理特征进行分群分类。...所以，流式图数轴上FSC值和SSC值以“一般数序形式”表示，而荧光通道值常以“对数形式”（logarithmic scale）表示，在识图时需要注意数轴的表示形式。...2.流式散点图 流式散点图能够同时表示两个通道的信息，更加直观和常用，x轴表示一个通道的值，y轴表示另一个通道的值，图中每一点代表一个细胞，该点所对应的横坐标值就是该点所代表细胞的x轴通道的值，所对应的纵坐标值就是该点所代表细胞的...在相应散点图中x轴代表CD4信息，y轴代表CD25信息，这样就可以非常直观地计算出调节性T细胞的比例。说白了就是框定一个区域的细胞，让计算机分析该区域各类细胞的比例。
，造成物体成像的亮度减弱，图像色彩暗淡;反射光经大气粒子前向散射作用参与其它像素点成像，导致图像模糊、分辨率下降;部分大气粒子的粒径较大，在成像过程中成为噪声，成像上布满糙点;与成像无关的自然光经过大气粒子的散射...,灰尘,烟雾,小雨等可见光(彩色图像)环境中,普通镜头只能得到模模糊糊画面,有效观察距离大大缩短的恶劣条件下,也可拍摄到非常清晰,高对比度的黑白影像,提升远距离观察效果....参考文章 二代透雾技术-数字透雾（算法） 为了弥补光学透雾的黑白成像，实现更好的透雾效果，同时减低成本，不少厂商为了进入民用市场开始进一步在透雾技术上做文章，从而出现了第二代透雾技术数字透雾。...数字算法透雾可根据物理上雾霾的形成模型，通过局部区域灰白程度判断雾霾的浓度，从而复原出清晰的无雾霾图像。采用算法透雾技术能够保留图像的原来色彩，在光学透雾的基础上大幅提升图像透雾效果。...前两种透雾技术各有千秋，却也都存在一定的缺陷，且具有互补性，于是第三代透雾技术便将前两代透雾技术进行融合，打造“光学+算法”的透雾技术，配置低照度性能更好的感光芯片和专门的透雾滤光片，同时配合光学透雾镜头增加了相应的算法透雾
Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素 Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的子元素Axes，一组特殊的Artists（如标题，图例，色彩,轴等），以及嵌套的子图...Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象（title、xlabel、ylabel）、Line2D 对象（用于绘制2D图像）等。
这些算法虽然看起来和我们设计师没啥关系，但事实上在后面了解three.js材质时，就会发现他们在呈现时的差异。...次表面散射是指光穿透不透明物体时（皮肤、液体、毛玻璃等）的散射现象。现实生活中，大部分物体都是半透明的，光会先穿透物体表面，继而在物体内被吸收、多次反射、然后在不同的点穿出物体。...而我们常见的sRGB就是Gamma0.45所在的色彩空间，是1996由微软与惠普共同开发的标准色彩空间。...如果另一个物体也在同一个像素中产生渲染结果，那么GPU会比较两个物体的深度，优先渲染距离更近的物体，这个过程叫做Z-Culling。...当两个物体靠很近的时候（16-bit），可能会出现Z-Fighting，也就是交叠闪烁的现象，使用24或32bit的Buffer可以有效缓解。
在日常做CV的过程中，慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据，甚至来展现一些图片的区别。在Python中，我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。...在图像领域里，我们选取的坐标一般是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。...或者运行cmd，然后在自己的python安装路径的Scripts文件夹目录下，输入命令： pip install matplotlib 代码如下： ?...二：直方图的均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度的分布范围，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。...通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型 步骤： 1：建立直方图模型 2：计算待测图像直方图并映射到模型中 3：从模型反向计算生成图像 代码如下： ?
Python大数据分析 一、seaborn简介 seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块，当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时，可以使用到...，双变量作为第2个输入变量 shade：bool型变量，用于控制是否对核密度估计曲线下的面积进行色彩填充，True代表填充 vertical：bool型变量，在单变量输入时有效，用于控制是否颠倒x-y轴位置...代表红色 cmap：字符型变量，用于控制核密度区域的递进色彩方案，同plt.plot()中的cmap参数，如'Blues'代表蓝色系 n_levels：int型，在而为变量时有效，用于控制核密度估计的区间个数...，用于绘制出一维数组中数据点实际的分布位置情况，即不添加任何数学意义上的拟合，单纯的将记录值在坐标轴上表现出来，相对于kdeplot，其可以展示原始的数据离散分布情况，其主要参数如下： a：一维数组，传入观测值向量...，其主要参数如下： x,y：代表待分析的成对变量，有两种模式，第一种模式：在参数data传入数据框时，x、y均传入字符串，指代数据框中的变量名；第二种模式：在参数data为None时，x、y直接传入两个一维数组
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