（准确的说是其他对象的引用），列表中的对象可以称为列表的元素，很明显我们可以把列表作为列表中的元素，这就是所谓的嵌套列表。...嵌套列表可以模拟出现实中的表格、矩阵、2D游戏的地图（如植物大战僵尸的花园）、棋盘（如国际象棋、黑白棋）等。 2 识别坑点 在使用嵌套的列表时要小心，否则很可能遭遇非常尴尬的情况，下面是一个小例子。...3 区分两个概念 要想把这个坑填平，我们首先要区分对象和对象的引用这两个概念，而要区分这两个概念，还得先说说内存中的栈和堆。 我们经常会听人说起“堆栈”这个词，但实际上“堆”和“栈”是两个不同的概念。...知道了这一点，我们可以回过头看看刚才的程序，我们对列表进行[[0]* 3] * 5操作时，仅仅是将[0, 0, 0] 这个列表的地址进行了复制，并没有创建新的列表对象。...所以，容器中虽然有5个元素，但是这5个元素引用了同一个列表对象。这一点可以通过id函数检查scores[0]和scores[1]的地址得到证实。在此我们举一个小例子，读者朋友们可以敲一敲加深印象。
Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2...# coding:utf-8 # *-* coding:utf-8 *-* # coding=utf-8 它们之间没有什么区别，不过第二行的书写方式使得标记看起来更加明显而已。...---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数，而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名，在python3中没有了raw_input.../input_python2.py 请输入内容:1+2 1+2 python3的input 如前所述，python3的input就是python2的raw_input函数的重命名。...因此它的功能和python2的raw_input是一模一样。
今天在写MYSYS2下的脚本(bash shell)遇到一个问题：MSYS2环境下获取到的路径都是’/'开头的unix路径，需要把它转为’C:\Windows\system’这样的windows路径。...万能的google给了我答案，找到stackflow上这篇文章： 《msys path conversion (or cygpath for msys?)》 。...由文中可知，MSYS提供了一个程序cygpath用于unix path和windows path之间的转换, convert unix path to windows style 使用cygpath转将...unix路径转为window路径很简单，使用-w参数将指定的路径转为windows路径，示例如下： # 当前路径(pwd)转为windows路径 $ cygpath -w $(pwd) J:\facelog-install...cygpath所做的不仅是这些，还可以输出系统路径信息 比如-S显示系统文件夹(system32) $ cygpath -S /c/Windows/System32 # 如果要显示windows路径就加上
plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图。...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表，还可以完成更多的操作，比如在每个图形上加上各自的注释信息。...先将列表转变为一种特殊的tibble：包含两列name和value，name是列表名，value是相应的值。...同时对name和value两列数据进行迭代，使用map2函数： # 可以使用plot绘制 # name和value的值分别使用.x和.y引用 test_t %$% map2(name, value, ~...它的作用可和with类似，使用它后，管道后面的函数可以直接使用test_t的列名。 ggplot2后面的函数部分，x与y分别是对应name和value，最后绘图即可。
spatial4j.jar计算2点经纬度之间的距离 引入jar包 org.locationtech.spatial4j <artifactId
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/map-has-no-len-in-python3/ 问题 在python2中的代码使用了map...to_onehot(yy): yy1 = np.zeros([len(yy), max(yy)+1]) yy1[np.arange(len(yy)),yy] = 1 return yy1 报的错误为
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/pickle-in-python2-python3/ 问题 在python2中创建的pickle...ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128) 解决 困扰我两个月之久，之前是通过在python2中转存到
/index.html 需要说明的是当前官方网站仅提供Oracle 11g R2以后的安装文件，若是需要之前的版本，可以利用MOS提交SR的方式让Oracle提供下载链接。...3、检查系统内存空间 11g R2要求RAM至少1G，建议2G或更多。 可以使用grep MemTotal /proc/meminfo命令查看当前系统的内存大小。...官方文档建议的swap空间分配大小： RAM Swap空间 1GB-2GB 1.5倍RAM 2GB-16GB 和RAM一样 大于16GB 16GB 可以使用free命令查看当前可用的RAM和swap空间...知识点3：RAM和ROM 经常听到有RAM和ROM内存，关于他们之间的区别： RAM-Ramdom Access Memory易挥发性随机存取存储器高速存取读写时间相等且与地址无关计算机内存等。...、输入和输出数据、间结及与外存交换信息等我们常说内存主要指RAM。
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 在本文中，我们将详细介绍了 2.5/2D、3D 和 4 轴加工零件之间的差异。...CNC 铣削刀具路径大致分为 2D、3D、4 轴和 5 轴，具体取决于所涉及的轴数量及其移动方式。...因为 2.5/2D 是一个术语，所以本书使用棱柱形和 2D 来描述具有三个可控轴 (XYZ) 的 CNC 铣床上的零件。XY 轴垂直于机床主轴，Z 轴仅用于将刀具定位到深度（进给或快速运动）。...该部分的典型之处在于它同时包含 3D 和 2D 特征。2D 特征是顶面 (1) 和外部轮廓 (2)。 旋转曲面 (3) 和圆角 (4) 等 3D 特征需要更复杂的机器运动。...即使是平面 (5) 和型腔粗加工（尽管技术上是平面的）也需要 3D 刀具路径，因为必须考虑相邻的旋转表面和圆角以防止过切或欠切零件。计算这些刀具路径所需的计算非常复杂。
越接近的点通常和目标点的 Geohash 字符串公共前缀越长（但是这不一定，也有特殊情况，下面举例会说明） Geohash 也有几种编码形式，常见的有2种，base 32 和 base 36。...并且 Z 阶曲线还具有局部保序性。 Z 阶曲线通过交织点的坐标值的二进制表示来简单地计算多维度中的点的z值。...皮亚诺对区间[0，1]上的点和正方形上的点的映射作了详细的数学描述。实际上，正方形的这些点对于 ?...分形的方式有很多种，这里有一个列表，可以查看如何分形，以及每个分形的分形维数，即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...从侧面看，其中一个球面投影到正方体其中一个面上，边缘与圆心的连线相互之间的夹角为90°，但是和x，y，z轴的角度是45°。我们可以在球的6个方向上，把45°的辅助圆画出来，见下图左边。 ?
文章很长，如果来不及看完，只需要记得，如果你需要一种高效的空间点索引算法来处理海量的空间点查找需求，那么Geohash和Google S2可以帮助到你。...并且 Z 阶曲线还具有局部保序性。 Z 阶曲线通过交织点的坐标值的二进制表示来简单地计算多维度中的点的z值。...分形的方式有很多种，这里有一个列表，可以查看如何分形，以及每个分形的分形维数，即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...从侧面看，其中一个球面投影到正方体其中一个面上，边缘与圆心的连线相互之间的夹角为90°，但是和x，y，z轴的角度是45°。我们可以在球的6个方向上，把45°的辅助圆画出来，见下图左边。...对点，折线和多边形的集合进行快速的内存索引。 针对测量距离和查找附近物体的算法。 用于捕捉和简化几何的稳健算法（该算法具有精度和拓扑保证）。 用于测试几何对象之间关系的有效且精确的数学谓词的集合。
1、列表展示和分页处理 1）数据的列表展示 在很多页面里面，我们一般都需要对数据库记录进行列表展示并进行分页。 ?...，是在页面准备完成后，通过Search脚本函数进行处理，处理的时候，先序列号表单的条件和分页的条件信息，传入MVC控制器，获取对应的列表数据，在界面上进行动态绑定即可完成整个处理过程了。...2）数据分页处理 我们页面显示的数据一般不是固定的记录，因此分页也是很必要的处理，可以提高性能，也可以提高用户的友好体验，其中的数据分页是采用了Bootstrap的插件Bootstrap Paginator...2、插件JSTree 前面小节也提高的树列表的展示，在一般情况下，如果数据有层次的，那么通过树列表展示，可以很直观的显示出它们的结构，因此树列表在很多情况下，可以辅助我们对数据的分类展示。...那么我们在初始化树列表后，就需要清空选择项，然后设置我们所需要的选择项即可，具体代码如下所示，注意其中的uncheck_all和check_node事件的处理。
HTML中的h1和h2HTML中，h1和h2都是标题元素，二者的关系可以说是递进或递减的关系，如何理解呢？...，HTML文档定义的网页一般会被设计成具有一定的结构，而且通常是具有清晰的结构，比如都具有一个主题，也就是说该网页的主要内容是什么，这不仅是告诉浏览网页的用户，也是告诉抓取网页的搜索引擎，有一个明确的主题对这二者来说都是友好的...二者的区别可以参考如下三点：h1和h2的默认的样式不同，h1的字体更大一些，这也是将二者区别开来，让网页结构更清晰的一个因素；h1和h2在当前网页中的权重（相对于搜索引擎而言）是不一样的，h1要比h2高...h1和h2实例代码，及在线编辑器注意，下方运行之后，h1和h2的样式并不是默认的样式，而是经过网站样式表设置的样式，当大小的关系类似：这是h1一次标题这是h2二次标题...原文：HTML h1和h2的三点区别免责声明：内容仅供参考。
那么，作为一个典型的ToB投资人，他都有哪些干货总结？ 产业互联网创业的关键点 产业互联网创业有三个关键点：场景、赋能和交易。...产业互联网创业的切入点 产业互联网创业的三个切入点是：SaaS、S2B和B2B。 投企业级服务时有两个关键点——开源与节流、数据与交易。...最后，交易，对应着B2B。中国B2B的交易平台非常多，特性很不一样，毛利、分散度、周转程度、标准化和非标层都不一样，甚至中间的层级多少也都不一样。...主要是SaaS服务费、B2B通道费、金融服务费和B2B自营。 第三，产业互联网创业的天时、地利、人和。 天时，指市场。...还有很重要的一点，不管是投资人还是创业者，都要追随自己内心的热情，也就是找到自己的擅长点、长期做，不管对创业或投资来说都会有最好的回报。
append()方法 append()只能向列表尾部追加一个元素，无论是什么类型的数据追加过来只是一个元素。且覆盖源列表进行原地操作。...，在源列表里只是一个元素 >>> a [10, 20, 30, 40, ['Pyhon', 50, 60]] extend()方法 extend()方法可以将另一个列表的所有元素追加至当前列表尾部，追加多少元素即为多少元素...>>> a.extend([70,80,90]) >>> a [10, 20, 30, 40, ['Pyhon', 50, 60], 70, 80, 90] 利用运算符 + 号也可以实现在列表中增加元素的目的...+ 号和 * 号速度较慢，在添加大量元素时采用append()和extend()方法。 ---- 假如从列表a中找出以“.py”作为后缀的元素，存放到新列表b中。...>>> a ['test1.py', 'test2.sh', 'test3.txt', 'test4.exe', 'test5.py'] >>> b = [] >>> for i in a: #让i
第2章内容主要有： 列表（序列）的切片、星号解包、sort复杂排序 设置、获取字典的默认值、defaultdict、基础dict自定义__missing__方法处理字典缺失值。
本文是《用 RSocket 解决响应式服务之间的通讯》微型系列的第二篇文章，它将帮助你熟悉 RSocket——一种可能会彻底改变机器之间通讯的新二进制协议。...高可用性和负载平衡是企业级系统的重要能力 类似银行和保险等许多业务领域，可用性和可靠性是应用程序的核心能力。...该方法好处是不需要任何额外资源，但是必须确保请求者具有响应者所有实例的 IP 地址。客户端负载平衡模式的主要优点是其性能（可以减少一个额外的“网络跃点”），进而可以显着减少延迟。...而且，它为每个 RSocket 计算统计信息，以便能够估计每个实例的负载，并在特定时间点根据该负载选择性能最佳的实例。 该算法考虑了多个参数，例如延迟，保持的连接数以及未处理的请求数。...无效连接和恢复机制 在云环境中，进行机器之间通信，实时流数据交互一般不会出现什么网络问题，但是试想一下，如果我们将物联网设备放置在无法稳定、可靠地通过网络连接访问的区域中，问题就比较复杂了。
，因此用户群规模较小，自适应AUTOSAR使用面向服务的SOME/IP，而ROS2使用面向数据的DDS，前者只能在UDP和TCP之间切换，而后者具有QoS（服务质量）。...然而，平台健康管理与其他功能集群之间的接口只具有信息性质，没有进行标准化。在ROS2中，默认情况下没有实现这些功能。然而根据ROS2的开源文档，可以实现平台健康管理。...Adaptive Autosar使用基于服务的SOME/IP，ROS2使用基于数据的DDS。前者只能在UDP和TCP之间切换，而后者具有QoS（服务质量）。 5....AUTOSAR规定的层和API出发解释了ROS2架构与AUTOSAR平台的自适应功能集之间的对应程度，自适应AUTOSAR比ROS2更加标准化，还提供了开发过程的标准，它满足了行业内的互操作性和一致的规范...，但可以通过添加软件包和自定义设置进行调整，另一方面，自适应AUTOSAR具有部分由ROS2实现的特性，但并不清楚是否有额外的软件包来填补差距，另外，根据分析自适应AUTOSAR提供了一些API，而ROS2
很多朋友写信问我， 像要知道固定因子的显著性和随机因子的显著性如何计算，他们使用的是lme4这个R包, 但是这个包使用anova时没有P值,还要手动计算, 随机因子也需要自己计算loglikehood值...软件包介绍 lme4 R语言中最流行的混合线性包 结果不太友好, 所以才有下面两个包作为辅助 安装方法 install.packages("lme4") lmerTest 主要是用于检测lme4对象的固定因子和随机因子...,它有两个函数: lmerTest::anova.lmerModLmerTest用于检测固定因子的显著性, 方差分析表采用III平方和的形式. lmerTest::ranova用于检测随机因子的显著性,...可以看到Spacing 和Rep都达到极显著 随机因子显著性检验 ranova(fm1) # 随机因子显著性检验,LRT ?...(fm1) anova(fm1) # 固定因子显著性检验 ranova(fm1) # 随机因子显著性检验,LRT r2(fm1) # 计算R2 p_value(fm1) # 计算每个水平的显著性
image.png 见天看到了另外一种形式 ，就是如下的效果，每一组确定一个中心点，这组的其余的点和中心点连线 ?...image.png 下面开始实现过程 使用之前提到过的3个品种的小麦种子的数据，需要示例数据的可以直接留言 读入数据 df<-read.csv("kaggle/Seed_Data.csv") 主成分分析...principal-component-methods-in-r-practical-guide/112-pca-principal-component-analysis-essentials/ 计算中心点...个颜色 library(RColorBrewer) show_col(brewer.pal(3, "Set1")) cols = brewer.pal(3, "Set1") cols 自定义ggplot2的主图设置...image.png 欢迎大家关注我的公众号小 明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、
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