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业界 | 谷歌发布TensorFlow 1.3.0版本,新加多个分类器、回归器

机器之心对此版本的重要特征与改进做了概要介绍。...发布地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.3.0 重要特征与改进 向 TensorFlow 库中增加了以下评估器(estimators...改变了 LIBXSMM 的引用,使用 1.8.1 版本 TensorFlow 调试器(tfdbg): 使用 -s flag 控制 print_tensoror pt....以展示数值张量值的概要 使用 print_feed 或 pf 命令和在 curses UI 中可点击的链接以展示馈送值 运行 -p 命令在运算级和 Python 原线级的 Runtime 分析器...相反,我们增加了一个显示的导入方式 对 tf.contrib.data.Dataset 的一个重要改变是嵌套结构。列表对象已经修改到了 tf.Tensor。你可能需要改变已有代码中列表的用法为元组。

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    Java 中的关键字有哪些及其分类

    Java 关键字 下面列出了 Java 关键字。这些保留字不能用于常量、变量、和任何标识符的名称。...类别关键字说明访问控制private私有的protected受保护的public公共的default 默认类、方法和变量修饰符abstract声明抽象class类extends扩充,继承final最终值...,不可改变的implements实现(接口)interface接口native本地,原生方法(非 Java 实现)new新,创建static静态strictfp严格,精准synchronized线程,同步...包基本类型boolean布尔型byte字节型char字符型double双精度浮点float单精度浮点int整型long长整型short短整型变量引用super父类,超类this本类void无返回值保留关键字...goto是关键字,但不能使用const是关键字,但不能使用null空

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    如何构建用于垃圾分类的图像分类器

    尝试原型化图像分类器来分类垃圾和可回收物 - 这个分类器可以在光学分拣系统中应用。...构建图像分类器 训练一个卷积神经网络,用fastai库(建在PyTorch上)将图像分类为纸板,玻璃,金属,纸张,塑料或垃圾。使用了由Gary Thung和Mindy Yang手动收集的图像数据集。...残余神经网络是具有许多层的卷积神经网络(CNN)。特别是resnet34是一个CNN,在ImageNet数据库上预先训练了34层。...创建了Resnets以使用称为快捷方式连接的黑客来规避这个故障。如果图层中的某些节点具有次优值,则可以调整权重和偏差; 如果节点是最优的(其残差为0),为什么不单独留下?...这在可能的情况下缩短了神经网络,并允许resnet具有深层体系结构,并且更像浅层神经网络。resnet34中的34只是指层数。

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    存储器的分类

    根据存储材料的性能及使用方法不同,存储器有各种不同的分类方法 (1)存储介质 半导体存储器:用半导体器件组成的存储器。 磁表面存储器:用磁性材料做成的存储器。...(2)存取方式 随机存储器:存储器中任何存储单元的内容都能被随机存取,且存储时间和存储单元 的物理位置无关。 顺序存储器:存储器只能按某种顺序来存取,也就是存取时间和存储单元的物理位置有关。...(3)存储内容可变性 只读存储器(ROM):只能读出而不能写入。 随机储存器(RAM):既能读出又能写入。 (4)信息易失性 易失型存储器:断电后信息消失的存储器。...(内存条) 非易失型存储器:断电后仍能保存的存储器。(磁盘) (5)系统中的作用 方式一:内部存储器和外部存储器。 方式二:主存储器、高速缓存存储器、辅助存储器、控制存储器。

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    滤波器的分类

    滤波器的分类 滤波器是一种用来减少或者消除干扰的电气部件,其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。 滤波器分类: 1)按照处理信号的形式可分为模拟滤波器和数字滤波器。 ?...切贝雪夫响应滤波器:在一些应用当中,最为重要的因素是滤波器截断不必要信号的速度。如果你可以接受通带具有一些纹波,就可以得到比巴特沃斯滤波器更快速的衰减。...FIR(FiniteImpulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的...因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。 IIR(InfiniteImpulse Response)滤波器:。递归滤波器,也就是IIR数字滤波器,顾名思义,具有反馈。...需要了解更多滤波器分类知识的同学可在公众号下回复“滤波器”。 DSP往期 音频总线I2S协议 信号的产生 信号的基本概念 基于LUT的DDS的设计 基于FPGA低通滤波器的FIR的设计

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    JVM类加载器的分类

    JVM支持两种类型的类加载器 。...,但是Java虚拟机规范却没有这么定义,而是将所有派生于抽象类ClassLoader的类加载器都划分为自定义类加载器 无论类加载器的类型如何划分,在程序中我们最常见的类加载器始终只有3个,如下所示 为什么...ExtClassLoader 和 AppClassLoader 都属于自定义加载器 规范定义:所有派生于抽象类ClassLoader的类加载器都划分为自定义类加载器 1.虚拟机自带的加载器 1.1 启动类加载器...(引导类加载器) 启动类加载器( 引导类加载器,Bootstrap ClassLoader ) 这个类加载使用C/C++语言实现的,嵌套在JVM内部 它用来加载Java的核心库(JAVA_HOME /...,没有父加载器 加载扩展类和应用程序类加载器,并作为他们的父类加载器(当他俩的爹) 出于安全考虑,Bootstrap启动类加载器只加载包名为java、javax、sun等开头的类 1.2 扩展类加载器

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    朴素贝叶斯分类器的应用

    生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。...一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。   ...同理,可以计算这个病人患上过敏或脑震荡的概率。比较这几个概率,就可以知道他最可能得什么病。 这就是贝叶斯分类器的基本方法:在统计资料的基础上,依据某些特征,计算各个类别的概率,从而实现分类。...方法是使用朴素贝叶斯分类器,计算下面这个计算式的值。     ...根据朴素贝叶斯分类器,计算下面这个式子的值。

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    Java 8 - 收集器Collectors_分组groupingBy

    如下图所示,分组操作的结果是一个 Map ,把分组函数返回的值作为映射的键,把流中所有具有这个分类值的项目的列表作为对应的映射值。 ?...在菜单分类的例子中,键就是菜的类型,值就是包含所有对应类型的菜的列表。 ---- 【第二个例子】 但是,分类函数不一定像方法引用那样可用,因为你想用以分类的条件可能比简单的属性访问器要复杂。...要实现多级分组,我们可以使用一个由双参数版本的 Collectors.groupingBy 工厂方法创建的收集器,它除了普通的分类函数之外,还可以接受 collector 类型的第二个参数。...再举一个例子,你可以把前面用于查找菜单中热量最高的菜的收集器改一改,按照菜的类型分类: // 按类型分类 System.out.println(menu.stream().collect(groupingBy...对三个子流分别执行这一过程并转换而得到的三个值,也就是各个类型中热量最高的Dish ,将成为 groupingBy 收集器返回的 Map 中与各个分类键( Dish 的类型)相关联的值。

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    软考高级架构师:构建的分类方法:关键字分类法、刻面分类法、超文本方法

    一、知识 分类方法是将信息组织和整理的方式,使得我们能够更方便地找到和使用信息。以下是三种常见的分类方法及其解释: 1. 关键字分类法 关键字分类法是基于信息中出现的关键词进行分类的方法。...这样,读者就可以根据这些关键词找到他们感兴趣的书。 详细解释: 关键字分类法的优点在于灵活性和广泛性。它不需要严格的层次结构,任何信息都可以有多个关键词,这样就能从多个角度进行检索。...这就像在多个平面上同时给信息打标签,每个刻面代表一个分类标准。 例子: 继续图书馆的例子,除了按题材(如“科幻”)分类外,你还可以按作者、出版年份、语言等不同的维度来分类。...详细解释: 刻面分类法的优势在于它的多维度特性,使得用户可以从多个角度对信息进行筛选和组合。...总结 这三种分类方法各有优缺点,关键字分类法简单直接但可能不够精确;刻面分类法多维度全面但初始工作量大;超文本方法灵活动态但可能导致信息迷失。选择哪种方法,取决于具体的应用场景和信息的复杂程度。

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    面对未知分类的图像,我要如何拯救我的分类器

    AI 科技评论按:当训练好的图像分类器遇到了训练数据里不存在的类别的图像时,显然它会给出离谱的预测。那么我们应该如何改进分类器、如何克服这个问题呢?...作为人类,我们习惯于对我们看到的周围世界中的任何事物进行分类。自然而然地,我们也希望机器具有相同的能力。...回想起我在 Jetpac 工作的日子,我们很难说服人们相信这个具有开创性的 AlexNet 模型是一个巨大的突破。...你可以创建一个用户界面,指引人们在运行分类器之前确保摄像头画面中已经出现了要分类的目标,这和那些要求你对支票或其他文档进行拍照的应用程序经常做的是一样的。...稍微复杂一点的方案是,你可以编写一个独立的图像分类器,它试图去识别那些那些主图像分类器不能识别的情况。

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    NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段的实体类

    背景: 两个实体类:租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录,一个房源对应多个图片,两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息; 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明:这是二次开发,表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的,但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...实际上也不应该修改原有的接口文件,因为原有的接口位于实体类的数据类文件中,那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上,根据不同的类型,创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码,也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。

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