这些需求有两个共同点：一是需要做分组，有按部门分组、有按科目、也有按用户分组；二是在分组里面找到存在极值的行，是整行数据，而不只是极值。...就拿 emp 举例，要从 emp 表中获取每个部门薪资最高的员工的信息。emp 表的数据如下： ? 最终的查询结果如下图。 ? 要实现这个查询功能，有多少种实现方法呢？...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数，那可以先对 emp 分组，取出每个部门中的最高薪资，再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal < b.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal < b.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
最初的想法是左侧的颜色条用堆积柱形图来实现，又看了一遍Y叔公众号关于aplot这个包的推文，发现他是用geom_tile()函数实现的，仔细想想还是geom_tile()函数实现起来比较方便。...首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线 非常感谢下面这位的留言 文本添加下划线的小例子 df<-data.frame(A=1:10, B...=1:10) library(ggplot2) ggplot(df,aes(A,B))+ geom_point(size=5)+ theme_minimal()+ ggtitle(expression...首先是准备热图的数据 如何画这个热图昨天的推文已经介绍过了，点击下方蓝色字可以直达昨天的推文 R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子 接下来是准备分组颜色条的数据 下面是画这个颜色条...", legend.title = element_blank())+ scale_fill_manual(values = c("green","blue","red")) 将分组颜色条和热图拼接到一起
调整每个映射Legend 内部的顺序，如 cut 中 Fair，Good等的顺序，需要设置因子的水平，具体见：R语言学习 - 热图美化 （数值标准化和调整坐标轴顺序） 而如果有多个映射时，Legend...出现的顺序是不固定的。...如果想固定或调整多个 legend的顺序，则可以通过guide_legend函数逐个指定，如下面代码所示： library(ggplot2) p1 <- ggplot(diamonds, aes(carat...guide_legend(order = 1), shape = guide_legend(order = 2)) library(patchwork) p1+p2 结果图比较效果如下，仔细看 Legend 和代码中的
(明明记得之前是看到过eQTL的代码，但是这次再翻还找不到了) 今天的推文我们试着复现一下论文中的Figure1b 分组折线图 image.png 如果要展示多个基因组的N50，用这个图还挺方便的，...现在泛基因组相关的论文大部分都会放这个图，比如人类泛基因组的论文里。...image.png 横轴对应的是N几，纵轴对应的是N几的长度，这篇论文里用不同线型代表不同的测序技术，个人认为用颜色来区分可能会好一些 部分数据截图 image.png 读取数据 library(...MOESM5_ESM.xlsx", sheet = "Fig1b", skip = 1) head(dat) 作图代码 library(ggplot2...element_blank(), legend.position = c(0.8,0.9), legend.direction = "horizontal") image.png 推文记录的是自己的学习笔记
写在前面：之前我对于groupby一直都小看了，而且感觉理解得不彻底，虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法，但是这篇文章想着重地分析一下，并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作，根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...one) (('b', 'two'), data1 data2 key1 key2 3 -1.125619 -0.836119 b two) 通过字典或者Series进行分组...(mapping,axis=1).mean() solution2：通过Series分组 mapping2 = pd.Series(mapping) # mapping2 橘子 水果 眼影...，在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个group的操作，聚合函数操作完之后，再将其合并到一个DataFrame中，每一个group最后都变成了一列（或者一行）。
有些时候我们需要获取到View的宽高信息。在onCreate和onResume中尝试view.getWidth()或是view.getHeiht()时，我们会发现获取到的是0。...获取宽高正确的方法有哪些呢？...方法1 - 在Activity的onWindowFocusChanged获取宽高 @Override public void onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)...从log的时间上可以看出，在view加载完毕后，执行的Runnable。 应用 - 动态调整ImageView的宽高 获取到view的宽高后，我们可以动态地调整ImageView的高度。...假设图片宽高为704 * 440。xml中设置scaleType为fitXY。已知ImageView的宽度是固定的，我们可以调整高度。
分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...SETS GROUPING SETS子句允许你指定多个GROUP BY选项。...增强了GROUP BY的功能。 可以通过一条SELECT语句实现复杂繁琐的多条SELECT语句的查询。...并且更加的 高效，解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS示例 我们以Customers表为例，其内容如下： 我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量 SELECT 城市,NULL 省份,...这样不仅减少了代码，而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。
下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...绘制 CI 的空间由此列的宽度确定。...just = "left", gp = gpar(cex = 0.6, col = "green", fontface = "italic")) plot(g) 多个...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。
一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...而业务系统的官网上需要滚动展示一些热门资讯信息列表（浏览量越大代表越热门），而且每个类别的相关资讯记录至多显示3条，换句话：“按照资讯分类分组，取每组的前3条资讯信息列表”。...形如“select * from info order by views asc limit 0,3 ”，这条SQL就是取info表中的前3条记录。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。...就正如案例中求记录的所在分类的排名,把其对等的“转换成有多少条同类别的记录的浏览量比当前记录的大（count聚合函数）” 问题马上就迎刃而解了。 （完）
在ggplot2中很容易出现一个修改坐标轴范围的问题，喜欢用ggplot2画图的需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围，但是它们的结果是有可能不一样的，看下面的一个例子： data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60的部分： ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样的，比如Fair的第一个box原数据最高是超过60的，但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到的坑。...这里是因为ylim是直接处理的数据导致的，比如例子中不在范围的数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示，只影响图形展示，不影响内部数据的值。即使用原数据作图，再对图形进行变动。
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺： demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo_discrete
嵌入式中位宽的计算 作者：郝旭帅 校对：陆辉 在嵌入式设计中，是经常需要和最底层打交道。无论是利用MCU实现功能还是利用电路直接实现功能，都需要对数字极其敏感。...在不考虑小数时，我们在设计中，用的到所有的变量都要基于一个位宽，如果位宽不够时，就会出错。例如：十进制的100，转换为二进制为1100100，需要用到7位的位宽。...当用低于7位的位宽去接收十进制的100时，就会得到错误的结果。 在C51设计中，比较常用的两个整数变量类型为：char和int。...有符号数的表示为最高位为符号位，不表示数值大小，所以计算完绝对值的位宽后，需要加上一个符号位即可。 在上述说明中，主要阐述了整数位宽的确定。对于小数来说，重点关注的不是位宽而是位宽所能达到的精度。...在数字电路中，所有的数字都是由二进制来表示，对于很多的数字是无法用有限的二进制来进行的，所以此时就需要用一个近似值来表示。 关于小数位宽的确定不做过多介绍，有兴趣的读者可以自行查询相关资料。 ?
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息； 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明：这是二次开发，表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...实际上也不应该修改原有的接口文件，因为原有的接口位于实体类的数据类文件中，那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上，根据不同的类型，创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码，也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大...t_assistant_article where id in(select max(id) from t_assistant_article GROUP BY base_id) 下面是测试sql, 感谢评论区的留言...，2013年写的，今天登录了网站发现了这个问题，抱歉！...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
所以基本的想法就是构造两份数据来画这个图，第一份用来画堆积柱形图，第二份用来画折线图。但是准备画图的时候才意识到这个堆积柱形图是一个分组的堆积柱形图，我之前画的都是单独的，没有画过分组的。...一时还想不起来该如何画这个分组的堆积柱形图了。...今天找资料的时候找到一个链接 Beginners Guide to Creating Grouped and Stacked Bar Charts in R With ggplot2 | theduke.at...这里介绍了分组的堆积柱形图可以用分面的方式来实现，比如如下代码 dat <- data.frame( year=factor(sample(2010:2014, 400, replace=T)),...400, replace=T)), amount=sample(20:5000, 400, replace=T) ) head(dat) library(ggplot2
日常开发当中，经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录，比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。...今天给大家介绍一下如何实现以上场景的SQL写法，希望对大家能有所帮助！...INTO `borrow_record` VALUES (15, 4, 3, '2021-04-15 19:45:00' ); 写法1 直接group by 根据userid ，使用聚合函数max取得最近的浏览时间...b on b.id=a.book_id INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id GROUP BY a.user_id -- 说明： 这样会存在获取书籍名称错乱的情况...， -- 因为使用聚合函数获取的书籍名称，不一定是对应用户 -- 最新浏览记录对应的书籍名称 写法2 采用子查询的方式，获取借阅记录表最近的浏览时间作为查询条件 select a.user_id ,c.uname
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 为什么有窗宽窗位？...由于各种组织结构或病变具有不同的CT值，因此想要显示某一组织结构细节时，应该选择适合观察该组织或病变的窗宽和窗位，以获得最佳显示。 2....窗宽 窗宽是CT图像上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示。...增大窗宽，则图像所示CT值范围加大，显示具有不同密度的组织结构增多，但各结构之间的灰度差别减少。减小窗宽，则显示的组织结构减少，然而各结构之间的灰度差别增加。...窗位 窗位是窗的中心位置，同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括CT值范围的CT值也有差异。
Window对象和document对象的区别 1、window对象表示浏览器中打开的窗口 2、window对象可以省略，比如alert()也可以写成window.alert() Document对象是window...相关的宽高介绍 Window.innerWidth//浏览器窗口的内部宽度 .innerHeight//浏览器窗口的内部高度 .outerWidth .outerHeight Window.screen....screen.width .screen.availHeight .screen.availWidth Window.screenTop Window.screenLeft 与document相关的宽高介绍...若没有滚动条，即为元素设定的宽高 若有滚动条，则为原来宽高减去滚动条的宽高 无padding无滚动：clientWidth=style.width 有padding无滚动：clientWidth=style.width...+border宽度*2=style.width+style.padding*2+(border-width)*2 有padding有滚动条有border offsetWidth=style.width+
今天尝试解决使用ggplot2画图时的一个问题，图例不按规矩出牌。 ggplot2的作者们在测试时发现更新版本也出这问题了，正好可以用于简单说明。 本来是一个这样的图形 ? 新版本变成了 ?...而我是画两个相似的图形时出现这问题，数据结构一样，然后画图后图例的顺序变了~ 根据文档，默认使用了某种“秘密魔法”？！...当然，如果你理解了上面的英文文档，怎么设定怎么排都是可以的。
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