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python删除指定或多单个多个内容实例

在python中进行数据处理,经常会遇到有些元素内容是不需要。需要进行删除或者替换。...5,3)),columns=['a','b','c']) a b c 0 3 8 2 1 9 9 5 2 4 5 1 3 2 7 5 4 1 2 8 Series: isin反函数删除不需要部分元素...,适合大批量: S数据类型直接使用isin会选出该包含指定内容,我们需求是删除指定内容就需要用到isin反函数。...=比较运算符方式,适合少量或者用作与同时满足a条件与b条件情况 isin: Series场景 print(data['c'][data['c'].isin([1])]) 2 1 Name:...=2)].dropna()) #与isin原理相同 a b c 1 9.0 9.0 5.0 以上这篇python删除指定或多单个多个内容实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下问题:【注:由于周末临时用了别的电脑,所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据:图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要字段。你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以,这里就相当于把user_age当成聚合来使用。...那昨天作业该咋做你:您请,我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外字段即可。你:这么简单,早知道。。。黄啊码:啪,哪有那么多早知道。...你:【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了,多个进行group

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下问题: 我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据: 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何: 你:这也太简单了吧,我来: select...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要字段。 你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以,这里就相当于把user_age当成聚合来使用...那昨天作业该咋做 你:您请,我怕说错挨揍 如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外字段即可。 你:这么简单,早知道。。。 黄啊码:啪,哪有那么多早知道。...你:【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了,多个进行group

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Android单个多个权限动态申请

下面我们就介绍如何单个多个权限动态申请。 单个权限动态申请 比如我们应用要打电话,打电话是一个危险权限....多个权限动态申请 多个权限申请也是一样,首先同样需要动态申请AndroidManifest.xml配置文件添加所有申请权利,如下。...,把需要申请权限添加到这个列表中,最后统一提交申请: // 请求多个权限 private void request_permissions() { // 创建一个权限列表,把需要使用而没用授权权限存放在这里...,不用再次申请", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } 申请多个权限,在回调方法中也会反馈多个权限申请结果,所以我们要判断每个权限申请结果,全部权限都申请成功了,..." /> 效果展示,当我们点击按钮申请多个权限时,就会开始申请多个权限。

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forestploter: 分组创建具有置信区间森林图

下面是因INFORnotes分享 与其他绘制森林图包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和对齐。可以调整森林图中显示内容和方式,并且可以分组多显示置信区间。...森林图布局由所提供数据集决定。 基本森林图 森林图中文本 数据列名将绘制为表头,数据中内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容空白以绘制置信区间(CI)。...") # Print plot plot(p) 更改主题背景 增加汇总并修改图形参数 dt_tmp <- rbind(dt[-1, ], dt[1, ]) dt_tmp[nrow(dt_tmp)...CI 对于更复杂示例,比如按组绘制CI。...如果提供est、lower和upper数目大于绘制CI号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3和第5中。

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

它允许你在单个查询中同时指定多个不同分组,从而获取多个层次上聚合结果。这样,你可以一次性获取多个聚合级别的数据,而不必多次执行相似的查询。...每个分组集合都由一个或多个组成,代表一个要进行聚合分组。空括号 () 表示全局总计。...这样,你可以在单个查询中获取多个层次上聚合结果,而不必分别执行多个查询。...这样,你可以在同一查询中获得多个维度上汇总信息。 CUBE 提供了一种方便方式,通过单一查询获取多个维度上聚合结果,避免了多次执行类似的查询。...如果你希望同时获取多个所有可能组合总计值,可以使用 CUBE。

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seaborn可视化数据框中多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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SAP报表开发工具 Report Painter

下表为可用于报表开发数据库表: 表 表名 CCSS 报告间接费用成本控制表 COFIT 报告统驭分类帐表 FILC FI-LC: 报表数据库结构 FILCT FI-LC: 具有两个对象表格全局总计表...FMUSFGFACTS2T 美国联邦政府 FACTS II FMUSFGT 美国联邦政府总计表 GLFUNCT IDES 功能范围总计表 GLPCOP 报告未结项目:利润中心 GLPCT EC-PCA...: 总表 GLT0 总帐科目主记录事务指数 GLT1 局部总分类帐汇总表 GLT2 合并总计表 GLTPC 利润中心会计 GMIT 汇总表 ISSRFLDET Summary table JVPSC01T...方式(Tcode: GRR4~GRR6),分别定制报表行和栏位内容、格式等。...报告组(Tcode:GR51~GR55),即报表组,每一个Report Painter开发报表需将其指定到一个唯一报表组中,一个报表组可包含多个报表。报表所在报表组需属于同一个库。

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左手pandas右手Python,带你学习数据透视表

数据透视表是数据分析工作中经常会用到一种工具。Excel本身具有强大透视表功能,Python中pandas也有透视表实现。...整个步骤流程及运行结果如下图所示: ? ? 可以看到Excel默认会有一个汇总行。以Quantity为例,它总计”值是所有的Quantity求和之后,除以Name个数。...Excel总计行也可以在“设计”选项卡,“总计”,“对行和禁用去掉”。 ?...目标7:使用行索引和索引,同时查看多个字段(Price,Quality)汇总值 1.Pandas实现 pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Rep'], columns...,列表里可以传入多个参数,如 table.query('Rep == ["Craig Booker", "John Smith"]') 2.excel实现 做好数据透视表,具有行和筛选功能。

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精通Excel数组公式012:布尔逻辑:AND和OR

图4:具有已应用筛选和总计表功能可以使用AND条件进行平均值计算。 ? 图5:筛选功能可以使用AND条件筛选表。 ? 图6:高级筛选功能可以使用AND条件提取记录。 ?...正如在上述例子中所看到,诸如像SUMIFS函数、使用布尔运算或IF函数数组公式、数据透视表、带有筛选和汇总表、筛选、高级筛选、以及辅助解决方法都可以使用AND条件运算。...1.OR逻辑测试结果为1个TRUE值:通常指向单个单元格且遍历单列。 2.OR逻辑测试结果多于1个TRUE值:通常指向不同单元格且遍历多。...示例:使用不能返回多个TRUE值OR逻辑测试统计 如下图11所示,使用了5个公式分别统计满足条件项目数量。 ? 图11:OR条件统计在单个单元格且单列中查找。...单个OR逻辑测试可能产生多个TRUE值。 ? 图15:使用应用到不同OR条件来求最小值和最大值。单个OR逻辑测试可能产生多个TRUE值。在AGGREGATE函数公式中,使用除法剔除0值。

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使用MergeKit创建自己专家混合模型:将多个模型组合成单个MoE

最后将用MergeKit制作自己frankenMoE,并在几个基准上对其进行评估。 MOE 混合专家是为提高效率和性能而设计体系结构。它使用多个专门子网,称为“专家”。...与激活整个网络密集模型不同,MoEs只根据输入激活相关专家。这可以获得更快训练和更有效推理。...在下面的示例中,我们展示了如何将Mistral-7B块转换为具有稀疏MoE层(前馈网络1、2和3)和路由器MoE块。本例表示一个拥有三个专家MoE,其中两名目前正在工作(ffn1和ffn3)。...我们最终将得到一个具有24.2B个参数模型,而不是4*7 = 28B个参数。 我们这次目标是创建一个全面的模型,它可以做几乎所有的事情:写故事、解释文章、用Python编写代码等等。...可以看到我们都是选择基于mistral - 7b模型,因为这是MergeKit要求,模型架构必须要一致,所以除了我们以上方法以外还可以选择使用不同数据进行微调模型,只要模型表现有差异即可,但是最重要一点是模型架构必须相同

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