SQL Server 2008已经发布很多天了，今天来总结一下我们最常用的工具SSMS在SQL 2008中的一些改进：
SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法，在此，分享我实践的经验（只涉及数据库与Excel、数据库与文本文件、数据库与数据库之间的导出导入）。 （一）数据库与Excel 方法1： 使用数据库客户端（SSMS）的界面工具。右键选择要导出数据的数据库，选择“任务”——“导出数据”，下图1，按照向导一步一步操作即可。而导入则相反，导入时，SQLServer会默认创建一张新表，字段名也默认跟导入的Excel标题一样，并且会默认字段数据类型等。当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文
在现今信息时代，生活速度的加快，使得人们越来越向信息化、数字化发展。随着学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息量也成倍增长，尤其是学生的考试成绩数据。面对庞大的学生的成绩，需要有学生成绩管理系统来提高学生管理工作的效率。介于此提出了学生成绩管理系统，学生管理系统是计算机对学生档案信息进行管理，具有手工管理无可比拟的优点，如索检迅速、查找方便、可靠性高、存储量大等有点。现在我国的大中专院校的学生成绩管理水平正在不断提高，停留在纸介质基础上的管理手段早已被时代淘汰，因为它浪费了许多的人力和物力。本系统使用 Swing + MySQL + IntelliJ IDEA 开发。为管理人员提供充足的信息和快捷的查询手段，提高学校学籍管理的效率。
最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 还是 Azure Portal 都没有提供直接的导入功能，是不是又想自己写程序去导数据了？其实不用！没有点过数据库天赋的我996了一个晚上，终于找到了点点鼠标就搞定的方法，今天分享给大家。
今天同事问了我一个SQL的问题，关于SQL Server内部存储结构的，我觉得挺有意思，所以写下这篇博客讨论并归纳了一下。问题是这样的：
知识部分 1、SQLServer数据类型 ·数据类型是数据的一种属性，用来定义数据是时间、数字、字符串（文字、字母）等 ·SQLServer提供系统数据类型集，该类型集定义了可以与SQLServer一起使用的所有数据类型 ·常用的数据类型： int：从-2147483648到-2147483647之间的整数（可用于标识符列） money：货币类型，可包含小数。 decimal：小数，位数较大 float：小数 datetime：日期类型 char：可包含8000个字符 varchar：较char可存储更多字符 binary：用于存储可达8000字节长的定长的二进制数据 image：大约可存储20亿个二进制数据 2、默认值 在插入数据是如果对一行的某一列没有键入数据（留空）而且设置了默认值，那么这一列就会使用默认值。 3、标识符列 表的序号，自动递增，具有三个特点： ·列的数据类型不能为小数类型 ·不允许控制null ·每个表只能有一个标识符列 4、check约束 通过check约束可以限制域的完整性。通过任何基于逻辑运算符返还的TRUE或FALSE的逻辑表达式创建check约束。例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据
0.目录 1.前言 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.2 通过SQL语句建立数据库 3.建立表 3.1 通过SSMS建立表 3.2 通过SQL语句建立表 1.前言 配置是win10+SQL Server 2012，使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio（以下简称SSMS）。本系列主要学习SQL Server基础，目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上SQL Server 2012下载地址。
今天，我们将深入探讨SQL Server 2019及其配套管理工具SSMS（SQL Server Management Studio）的安装与卸载手册。在日常开发和数据管理中，SQL Server是众多开发者和数据库管理员信赖的数据库解决方案之一，而SSMS则是与SQL Server协同工作的强大工具。 在本篇博客中，我们将一步步为您介绍SQL Server 2019和SSMS的安装过程，以及在需要时如何进行卸载。能够更轻松地部署SQL Server，并充分发挥SSMS的优势，提高数据库开发和管理的效率。 下面我们话不多说，直接开始吧！记得一键三连噢~
背景： 图数据库对于表现和遍历复杂的实体之间关系是很有效果的。而这些在传统的关系型数据库中尤其是对于报表而言很难实现。如果把传统关系型数据库比做火车的话，那么到现在大数据时代，图数据库可比做高铁。它已成为NoSQL中关注度最高，发展趋势最明显的数据库。伴随SQL Server 2017的出现，在SQL Server上面有了专门的图数据库，那么以往需要其他数据库或者效率低下地处理这些工作，现在是否可以让我们容易的实现了那？ 接下来我会用三个篇幅介绍SQLServer 图数据库以及它的优缺点。 介绍：
基于SQL Server 2019 Developer免费版搭建一个本地的开发环境。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
1、数据库基本概念 数据：描述事物的符号 数据表：由记录（行）和字段（列）组成 数据库：数据表的集合 数据库管理系统：对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员：DBA负责数据库管理和维护 数据库系统：由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型： 网状模型：支持多对多、多对一的关系 层次模型：支持一对多 关系模型：通过E-R模型（实体-关系图） 3、主流数据库： SQL Server：只能在Windows平台，简单、易用 Oracle：甲骨文公司出品，主流平台、
1、数据库基本概念 数据：描述事物的符号 数据表：由记录（行）和字段（列）组成 数据库：数据表的集合 数据库管理系统：对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员：DBA负责数据库管理和维护 数据库系统：由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型： 网状模型：支持多对多、多对一的关系 层次模型：支持一对多 关系模型：通过E-R模型（实体-关系图） 3、主流数据库： SQL Server：只能在Windows平台，简单、易用 Oracle：甲骨文公司出品，主流平台
SSMS创建数据库，名为班级学号姓名sale ：数据文件初始大小为4MB、最大容量为10MB 、增长量为1M；日志文件初始大小为2MB、最大容量为5MB、增长量为1MB 。存于自己的文件夹中。 新建-初始大小-自动增长-右边三个小点选择maxsize
SqlServer2019安装教程-自定义安装：https://blog.csdn.net/qq_33556442/article/details/100885939
SQL Server Management Studio 简称 SSMS , 本文中为了方便使用 SSMS 简称 ;
写SQL语句或者脚本时，很容易出现凌乱的情况，这里推荐一款很方便的SQL Server插件：SQL Pretty Printer for SSMS
4.查看CPU数和user scheduler数和最大工作线程数，检查worker是否用完也可以排查CPU占用情况
数据库就是数据存放的地方，是需要长期存放在计算机内的有组织并且可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，可以为不同的用户共享使用。
1. 问题 今天遇到一个奇怪的问题：使用sp_helptext XXX查询出来的函数定义名竟然跟函数名不同，而sp_helptext实际是查询sys.all_sql_modules这个系统视图的。直接查询这个视图的definition字段，发现跟sp_helptext是一样的。难道是系统视图也存在缓存之类的机制？或者是个BUG？对于第一个问题，当时情况紧急，没有时间去求证是否存在了。第二个问题，我想没什么可能，SQL SERVER发展到今天（SQL 2016正式版准备推出，我使用的环境则是SQL 2008
实验环境: WINDOWS SERVER2003, MS SQL SERVER2000
知识部分 系统数据库：SQL Server 2008 R2默认包括四个系统数据库，分别是master、model、msdb、tempdb。其中master数据库用以记录所有系统级别的信息、所有的登陆账户和系统配置设置。同时记录所有其他的数据库信息，其中包括数据库文件的位置，同时还记录所有SQL Server的初始化信息。如果master数据库出现问题，将导致整个数据库的崩溃、无法使用，对企业造成巨大的损失。所以做好master数据库的备份是作为一名合格DBA必须做的工作。 操作部分 1、首先我们创建一个用以实验的数据库“database”，在该数据库中建立一个表“student”用于测试是否还原成功。
这里需要查看电脑上的Office版本，SQL版本不能比Office版本高，不然可能会报错
我想在A机用ssms连C机的oracle，一番了解，普遍做法是装ODAC xcopy包，里面有oledb组件，然后就可以在sqlserver的链接服务器里添加oracle数据库。如图：
SQL(Structured Query Language) ，结构化查询语言，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，简单易学还好用。
在做渗透测试任务时，我们常常会碰到一些直连SQL Server数据库的桌面应用。但偶尔也会碰到一些后端为SQL Server的应用，并且其只允许来自预定义的主机名或应用程序列表的连接。这些类型的限制通常是通过登录触发器来强制执行的。在本文中，我将向大家展示如何利用连接字符串属性欺骗主机名和应用程序名称来绕过这些限制。示例中将会包括SSMS和PowerUpSQL。这对于那些继承了旧式桌面应用的渗透测试人员和开发人员非常有用。
前段时间做一个项目，其中涉及到报表部分编写了大量复杂的SQL，比如其中的一个存储过程就有700多行。项目上线过后，进入维护阶段，发现大量的SQL很难维护。于是总结点经验教训：
在本篇，我通过使用新建“Session ”对话框来创建新的扩展事件会话。定义一个自己的扩展事件，动作和谓词，并且发布一个以收集事件数据为目的的会话。 首先从UI开始 在SQLServer2008R2以后(不包括2008R2)，才引入扩展事件的内置UI。2008的版本可以通过安装插件的形式或者使用T-sql语句来实现扩展事件。如果是2012以后的SSMS客户端，也可以访问2008 的数据库实例，但是看不到扩展事件UI。在2008版本中缺少UI，意味着必须写T-SQL和XQuery来挖掘事件数据
最近发现还有老外看我的东西, 我就纳闷了，这中文您......., 好吧精神可嘉。话归正题，与MYSQL，PG 不同的SQL SERVER 其实在慢查询排查中一直是没有什么日志的，而通过DMV 或者工具来查询总觉得和其他两种数据库比较是有一定缺陷的。
错误是：there is a problem with this windows installer package. A program run as part of the setup did not finsh as expectd.contact your support personnel or package vendor 解决措施：其实这个错误不用理会，不需要删除重新下载，直接进行第五步操作就OK了。
书名：MCTS Self-Paced TrainingKit(Exam 70-448): Microsoft SQL Server 2008 – Business Intelligence Development and Maintenance
现如今，技术发展十分迅猛，开发者只有通过不断的学习才能跟得上时代的步伐。而为了便于学习和工作（减少996），涌现了很多优秀的开发工具用以帮助开发者提高工作效率。现在我把我工作多年来收集实用的开发利器分享出来，希望能够给同学们参考借鉴（以下排名不分先后）。假如各位同学有更好的值得推荐的利器欢迎在文末留言或者去GitHub知识库中留下你宝贵的Issues。
这篇文章主要讲如何一步步从下载、安装、配置 SQL Server 2008 Express 和 SMSS 到最后 使用 SMSS 连接本地的数据库服务。
在SSMS（SQL Server Management Studio）中，有两种图形化的执行计划可供选择。一种是估计执行计划（Ctrl+L键），另一种是实际执行计划（Ctrl+M键）。两种计划通常都是一样的，只是执行时间点不同。估计查询计划是在查询执行之前生成，而实际执行计划则是在查询输出的同时得到的。
在微软系的产品系列中，大家都可以从网络上非常容易找寻得到，微软也是大放水，对盗版破解容忍度非常高。
8、等待安装完成，如果出现安装失败，则关闭返回安装步骤3，重新来过即可。示例：
WinServer2016的安装参见： 在虚拟机中安装Windows Server2016
最近折腾 azure sql database 的时候发现了微软的一款新的数据库管理工具： azure data studio。从名字上看 azure data studio 好像是专门为 azure 开发的，其实并不是这样的 。它同样支持对传统sql server的查询于管理。 azure data studio 是一款跨平台数据库管理工具，支持 windows，macos，linux 。azure data studio 提供现代化的编辑体验，支持智能提示，代码补全，源代码版本管理等功能。它内建了图像画查询结果集，客户化首页等功能。
今日小编在处理日常工作时遇到一个客户反应，登录软件时老是报错：Error executing SQL statement无法顺利进入软件。这种问题一般是由于数据库日志Ldf文件过大导致的错误，数据库LDF日志文件存储的是数据库操作数据的信息，其中包含有(新增数据、修改数据、删除数据等)。经过远程查看后，果然发现客户电脑的sql server2000数据库中，有一个数据库的日志文件（***_log.ldf)大小达到180G。今天来和小编一起学习下如何收缩SQL2008数据库日志Ldf文件过大吧！
如果你不确定需要哪种数据库，可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
一番搜索，普遍办法都是安装VS2015独立shell、删除某个注册表项什么的，没用，首先这个shell我是装了的，然后也没有那个注册表项。我自己尝试过重装shell、重装SSMS17，都没用。
上一回演示了如果在Docker环境下安装SQL Server，这次我们来演示下如何还原一个数据库备份文件到数据库实例上。
◆ 概述 MSDB 数据库是 4 个可见系统数据库之一，另外3个分别是master、model 和 TempDB 。MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录，如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此，我们可以通过查
docker hub地址：https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
当年上学及第一份工作使用的主要数据库都是SQLSERVER，而现在SQL SERVER已经有很多新版本和特性出来了。部分同学安装时总是出现问题，下面就演示一下安装步骤。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？ 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的，例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是，如果只是一个很简单的数据流，那么提高缓存的容量
今天一个群中的兄弟问一个问题，说有一个表，表中有很多数据，其中有个字段type，希望从表中随机取出10条记录，其中有5条type=1另外5条type=0，比如下图这样：
https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads
SQL Server2014 是Microsoft 公司推出的关系 型数据库管理系统。它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据 集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
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