具有多个日期列的pivot_longer

是一种数据转换操作，用于将多个日期列转换为一个日期列和一个值列的长格式数据。它在数据分析和可视化中非常有用。

具体来说，pivot_longer操作可以将数据从宽格式转换为长格式。在宽格式中，每个日期列代表一个变量，而在长格式中，这些变量被合并到一个日期列中，并且对应的值列包含了原始数据中的值。

优势：

1. 数据整理：pivot_longer可以帮助我们整理数据，使其更适合进行后续的分析和可视化操作。
2. 数据可视化：长格式数据更适合用于绘制折线图、面积图等时间序列图形，能够更好地展示数据的趋势和变化。
3. 数据分析：长格式数据更方便进行数据聚合、筛选和计算，能够更好地支持数据分析和建模。

应用场景：

1. 时间序列数据分析：当我们需要对多个日期列的数据进行分析和比较时，可以使用pivot_longer将其转换为长格式，便于进行统计和可视化。
2. 数据可视化：长格式数据更适合用于绘制时间序列图形，可以更清晰地展示数据的变化趋势。
3. 数据整理：当数据集中存在多个日期列，需要将其整理为长格式以便于后续处理时，可以使用pivot_longer进行转换。

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