标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
导语：本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子，这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数，没有Excel解决不了的问题！...本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:E25中存放着数据，列D中是要查找的值需满足的条件，列I和列J中显示查找到的结果，示例中显示的是1月份南区超市销售的蔬菜及其数量。 ?...图1 要求在I2中输入公式，向右向下拖拉以获取全部满足条件的数据。 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的： COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件的结果数（本例中为5），并与已放置值的单元格数（已返回的值...FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE}=3 转换为： {1;1;2;2;1;2;0;0;1;1;0;1;2;2;3;3;2;3;1;1;3;3;1;2}=3 数组中有5个3，表明有5条数据满足条件
MongoDB 吧，这里介绍 MongoDB 的两款操作库，走起！！...MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。 ?...pprint.pprint(test.find()) # 添加查找条件 pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name")) 聚合 如果你是我的老读者...，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬去数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。...查找一条记录 查找多条记录 查找记录可以添加筛选条件。
MongoDB 吧，这里介绍 MongoDB 的两款操作库，走起！！...pprint.pprint(test.find()) # 添加查找条件 pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name")) 聚合 如果你是我的老读者...，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬去数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。...查找一条记录 查找多条记录 查找记录可以添加筛选条件。...MongoDB 的骚操作就介绍到这里，后面会继续写 MySQL 和 Redis 的骚操作，你也可以留言告诉我你想看的知识点，我会抽时间看看，尽可能写一篇。尽请期待。
Mongodb服务器 # 方式2： # client = MongoClient("localhost", 27017) # 也可以手动指定服务器和端口 # 方式3：采用url user_name...) # 获取插入记录的id，形如 [ObjectId('65a9423b782fc7838d729033'), ObjectId('65a9423b782fc7838d729034')] inserted_ids...# 批量查询 # 遍历所有记录 for post in collection.find(): print(post) # 此处，post为字典类型 break # 只查询满足条件的记录...(注意：字典中逗号分隔的多个条件，默认的and关系 for post in collection.find({'visitor_num': {'$gte': 12, '$lte': 18}}): # 查找...备注：笔者实践时发现，无法自动创建数据库和集合，会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（和存储）。在PyMongo中，使用字典来表示文档。
下面是Excel的比较运算符： = 等于 不等于 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 在诸如基于条件查找最小值或最大值、计算标准偏差等情形时，Excel没有提供相应的内置函数，必须编写数组公式...如下图1所示，在单元格区域A3:B8中记录了城市名和对应的时间，想要知道每个城市对应的最小时间。...使用数据库函数 在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。...当执行单独的计算且数据集具有字段名称（列标签）时，这些函数非常强大。 如下图2所示，使用DMIN函数来计算指定城市的最小时间。 ?...可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...ID进行分组，然后通过 $lookup 操作将购买同一商品的用户关联起来，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...： 要在MongoDB中的集合中插入多个文档，使用insert_many()方法。..._id 值列表 print(x.inserted_ids) 插入多个文档，指定ID： 如果不希望MongoDB为文档分配唯一的ID，可以在插入文档时指定 _id 字段。...确保这些值是唯一的，两个文档不能具有相同的 _id。..._id 值列表 print(x.inserted_ids) 查找一个： 要从MongoDB集合中选择数据，可以使用find_one()方法，它返回选择中的第一个文档。
pgrep 根据用户给出的信息在当前运行进程中查找并列出符合条件的进程ID（PID） 补充说明 pgrep 命令以名称为依据从运行进程队列中查找进程，并显示查找到的进程ID。...每一个进程ID以一个十进制数表示，通过一个分割字符串和下一个ID分开，默认的分割字符串是一个新行。对于每个属性选项，用户可以在命令行上指定一个以逗号分割的可能值的集合。...语法 pgrep [options] 选项 -o：仅显示找到的最小（起始）进程号； -n：仅显示找到的最大（结束）进程号； -l：显示进程名称； -P：指定父进程号； -g：指定进程组...； -t：指定开启进程的终端； -u：指定进程的有效用户ID。...参数 ：指定要查找的进程名称，同时也支持类似grep指令中的匹配模式。
引言 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其高性能、高可用性和灵活的数据模型著称。...Python作为一种强大的编程语言，提供了与MongoDB无缝集成的能力，使得数据的读写、查询和管理变得更加便捷。...访问MongoDB官网下载对应操作系统的安装包，按照官方指南完成安装和启动服务。...:", result.inserted_ids) 2.3 查询数据 # 查询所有文档 for doc in collection.find(): print(doc) # 条件查询 query...collection.delete_many(query) 三、高级查询与聚合 MongoDB支持复杂的查询和聚合操作，PyMongo提供了丰富的API来实现这些功能。
save：保存对象，覆盖任何可能具有相同id. 批量插入多个对象 MongoDB 驱动程序支持在一个操作中插入一组文档。...运行文档更新的方法 updateFirst：用更新的文档更新与查询文档条件匹配的第一个文档。 updateMulti：使用更新的文档更新与查询文档条件匹配的所有对象。...11.5.6.在集合中查找和更新文档 该findAndModify(…)对方法MongoCollection可以更新的文件，并在单个操作中返回老任或新更新的文件。...UsingAggregationUpdate允许在更新操作中利用MongoDB 4.2 聚合。在更新中使用聚合允许通过使用单个操作表达多个阶段和多个条件来更新一个或多个字段。...11.5.8.查找和替换文档 替换整个的最直接的方法Document是通过它idusingsave方法。然而，这可能并不总是可行的。
实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...import MongoClient # 连接到 MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.your_database_name...接收一个数组参数，里面包含多个对象，可以把这些对象看作一个管道，从第一个对象串行执行到最后一个对象。...group 阶段的 _id 字段指定了用于分组的键，因为对 unique_path 分组，所以我 _id 设置了unique_path 通过上面查询出来的结果得到了去重后的文档ids,后面再对整张表查询将不在...ids 中的记录删除掉 delete_result = collection.delete_many({"_id": {"$nin": ids}}) # 输出删除的记录数 print("Deleted
表示对象的每个字典必须具有_id这个键。如果该键不存在，服务器会自动生成它。 集合对象提供用于在文档集合中插入、搜索、删除、更新、替换和聚合文档以及创建索引的功能。...它们分别返回对象InsertOneResult或InsertManyResult，这两个对象分别提供inserted_id和inserted_ids属性。...# [ObjectId('5a1d4c832317d71c2c4e284f'), ObjectId('5a1d4c832317d71c2c4e2850')] 函数find_one()和find()分别给出匹配可选属性的一个或多个文档...XVT162"}) print one_people # {u'dob': u'2017-11-27', u'_id': u'XVT162', u'name': u'Jane'} 下面介绍几个实现数据聚合和排序的分组和排序函数...(docs)从集合中删除字典doc所标识的一个或多个文档。
两个或多个从节点 SECONDARY：复制主节点上的新数据和选举时投票。...选举基于RAFT一致性算法实现，选举成功的必要条件是大多数投票节点存活。 复制集中最多可以有50个节点，但具有投票权的节点最多7个。 影响选举的因素： 整个集群必须有大多数节点存活。...它们的主要区别在于如何存储和检索数据。 B-树是一种自平衡的搜索树，其中每个节点可以存储多个键和对应的值，并支持在O(log n)时间内进行搜索、插入和删除操作。...B+树与B-树非常相似，但是只有叶节点包含了所有的键和值，而且所有叶节点都通过指针链接在一起。这意味着在B+树上进行查找只需要搜索一条从根节点到叶节点的路径，而在B-树中可能需要搜索多个节点。...B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以方便地进行区间查找和遍历。而B-树则更适合内存较小的情况下，例如缓存。
问题：MongoDB中的地理空间索引是什么？如何使用它们进行地理空间查询？ 答案：MongoDB支持地理空间索引，允许用户高效地执行地理空间查询，如查找点、线和多边形之间的空间关系。...答案：在MongoDB中，我们使用聚合管道的group阶段来进行分组操作。 group阶段将输入文档组合到具有共同值的组中，并为每个组计算聚合值。...问题：MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用？如何使用它？ 答案：MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...复合索引（Compound Index）：复合索引包含多个字段，用于加速基于多个字段的查询条件。适用于需要根据多个字段进行过滤、排序或聚合的场景。
前言 本篇为mongodb篇，包含实例演示，mongodb高级查询，mongodb聚合管道，python交互等内容。...ne:20}}) mongodb逻辑运算符 and：在find条件文档中写入多个字段条件即可 or：使用$or 举个栗子： #查找name为xianyuplus且age为20的数据 db.xianyu.find...('去重字段',{条件}) 举个栗子： #去除家乡相同，且年龄大于18的数据 db.xianyu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}}) mongodb管道与聚合 聚合...(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档,功能和find类似,但是match是管道命令，能将结果交给后一个管道，但是find不可以。
MongoDB入门实战教程（6） 前面我们学习了聚合查询，本篇我们来看看在模型设计中如何应用引用模式来提高查询效率。...其实 类似于 预先聚合（关联），这样的操作（引用+冗余）其实对读操作更有性能优势。...嗯，这又是一种聚合操作： db.Contacts.aggregate([ { $lookup: { from: "groups", localField: "group_ids"...什么时候使用引用模式 综上所述，当满足以下条件之一时，你可以开始考虑引用模式设计文档模型： （1）当内嵌后的文档太大，有可能超过16MB限制的时候； （2）内嵌的文档 或 数组元素 有可能会频繁修改的时候...: { from: "groups", // 这里的from不能是分片表 ...... } }]); 总结 本文简单介绍了MongoDB的模型设计中的内嵌模式和引用模式，探讨了引用模式的使用
.updateMany()：同时修改多个符合条件的文档 db..updateOne()：修改一个符合条件的文档 db.....replaceOne()：替换一个符合条件的文档 MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是文档时，我们称这个文档为内嵌文档 MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询....remove() 可以根据条件来删除文档，传递条件的方式和find()一样 能删除符合条件的所有文档，默认删除多个 如果第二个参数传递一个true，则只会删除一个 如果只传递一个...")}) // 在users里查找到孙悟空这个用户的id，再通过此id查找孙悟空的订单 let userId = db.users.findOne({name:"孙悟空"})...._id; // 使用id来查找订单 db.orders.find({user_id: userId}); 多对多（many to many） 分类和商品，通过内嵌文档的方式 db.teacher.insert
例2：查询年龄大于或等于18的学生 ? 逻辑运算符 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接 逻辑与：默认是逻辑与的关系 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生 ?...查询sub中的数据 ---- 2.高级操作 讲解关于mongodb的高级操作，包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR 完成python与mongodb的交互 ---- 2.1.聚合 aggregate...在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project...---- 2.2.安全 超级管理员 为了更安全的访问mongodb，需要访问者提供用户名和密码，于是需要在mongodb中创建用户 采用了角色-用户-数据库的安全管理方式 常用系统角色如下： root：...查找一个文档 ? 查找多个文档1 ? 查找多个文档2 ? 获取文档个数 ? ---- 2.6总结 聚合 安全 副本集 备份与恢复 与python交互 作业 熟练聚合 熟练与python交互
2.3 数据库：在MongoDB中，多个文档组成集合，多个集合可以组成数据库 数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串： #1、不能是空字符串（"")。...：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not" #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; db.user.find...MongoDB提供了以下聚合工具： #1、聚合框架 #2、MapReduce(详见MongoDB权威指南) #3、几个简单聚合命令：count、distinct和group。...(详见MongoDB权威指南) #聚合框架： 可以使用多个构件创建一个管道，上一个构件的结果传给下一个构件。...{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组，比如按照州市分组 #2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符
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