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具有多个模态的多选项卡页面(引导)

具有多个模态的多选项卡页面是一种用户界面设计模式，用于在单个页面上展示多个相关内容或功能选项。它通常由多个选项卡组成，每个选项卡代表一个不同的模块或视图。

这种设计模式的优势在于可以提供更好的用户体验和导航方式。用户可以通过点击选项卡来切换不同的内容，而不需要加载新的页面或进行页面跳转。这样可以节省加载时间，提高页面的响应速度，并且使用户能够快速访问所需的信息或功能。

多模态指的是选项卡页面可以包含不同的模态，例如文本、图像、视频、音频等。这样可以更丰富地展示内容，并提供更多的交互方式。

多选项卡页面的应用场景非常广泛。例如，在电子商务网站上，可以使用多选项卡页面来展示不同的产品类别或功能模块，让用户可以方便地浏览和选择。在新闻或博客网站上，可以使用多选项卡页面来展示不同的文章分类或标签，让用户可以快速找到感兴趣的内容。在应用程序中，可以使用多选项卡页面来展示不同的功能模块或设置选项，让用户可以方便地切换和操作。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建多选项卡页面的后端服务。腾讯云的对象存储（COS）可以用来存储多媒体文件，如图片、视频等。腾讯云的内容分发网络（CDN）可以加速页面的加载速度，提供更好的用户体验。腾讯云的云数据库（CDB）可以用来存储和管理页面的数据。腾讯云的云安全产品可以提供网络安全保护，防止恶意攻击。

腾讯云相关产品介绍链接地址：

相关搜索:SUMIF具有多个条件的多列一个页面上的多个引导选项卡一个页面中的多个引导模式从不同的页面链接引导打开选项卡具有多个“多标准”的SumIfs公式具有多个变量的动态模态内容具有多个字段的引导令牌域json 具有多个引导数据库的MySQL组复制多主模式具有多个控件的引导窗体对齐方式具有多个日期的引导日期选择器

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ACMMM 2021-多模态宝藏！京东梅涛团队重磅开源第一个适用于多个任务的多模态代码库x-modaler

为了缓解这个问题，作者提出了x-modaler代码库，这是一个基于pytorch的、通用的、用户友好的和高性能的多模态代码库，通过以模块化的方式组织所有组件，可以灵活地实现SOTA的视觉语言技术。...3.7 Pre-training 为了使编码器-解码器结构具有视觉语言预训练的多模态推理能力，作者在x-modelar中还用了预训练阶段，使用了一些经典的预训练任务：masked language masked...4 多模态任务 Image/Video Captioning Image/Video Captioning任务旨在根据输入图像/视频的视觉内容，自动生成描述的句子。...如上图所示，目前的VLP模型大多是一个two stream的模型：句子和图像的encoder分别获得每个模态的特征，然后 cross-modal interaction模块用于进行多模态的推理，最后decoder...▊ 作者简介研究领域：FightingCV公众号运营者，研究方向为多模态内容理解，专注于解决视觉模态和语言模态相结合的任务，促进Vision-Language模型的实地应用。

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NAACL2022：（代码实践）好的视觉引导促进更好的特征提取，多模态命名实体识别（附源代码下载）

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最新iOS设计规范二｜7大应用架构

快速，有趣且具有教育意义的新手引导可以帮助用户从APP中获得最大收益，而不会遇到麻烦。提供新手引导帮助人们享受您的应用程序，而不仅仅是设置它。...后台也要尽可能使用预加载，例如在播放动画或用户正在操作导航栏的选项卡时，后台预先加载出来即将播放和显示的内容。用引导或娱乐的方式来掩盖加载的时间。...四、模态（Modality）模态，是一种设计方式。一般作为临时性的形式出现在页面当中，和用户先前上下文有明显的区别。需要明确的操作才可以退出。...一般情况下，一个页面只给用户提供一个入口。如果他们需要在多个场景下看到一个页面内容，请考虑使用操作表、警示框、弹出式气泡或模态视图。设计一种能快速、轻松地获取内容的信息结构。...拆分视图提供与选项卡栏相同的快速导航，同时更好地利用了大屏幕。当您具有内容类型相同的多个页面时，请使用页面控件。页面控件清楚地传达了可用页面的数量以及当前处于活动状态的页面。

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【译】W3C WAI-ARIA最佳实践 -- 控件

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C# WPF MVVM开发框架Caliburn.Micro Screens, Conductors 和 Composition⑦

然而，在基于导航的应用程序中，离开页面导航肯定会导致停用，但也可能导致该页面关闭。这完全取决于您的特定应用程序的体系结构，您应该仔细考虑这一点。...引导程序本身不是引导者，但它理解上面讨论的细粒度生命周期接口，并确保根视图模型得到应有的尊重。...WindowManager的工作方式与此类似，它的作用有点像一个指挥者，目的是强制执行模态（仅限非模态WPF）窗口的生命周期。所以，生命周期并不神奇。...这就是在Caliburn.Micro中创建导航应用程序所需的全部内容。导体的ActiveItem表示“当前页面”，导体管理从一个页面到另一个页面的转换。...同一ViewModel上的多个视图您可能不知道这一点，但是Caliburn.Micro可以在同一个ViewModel上显示多个视图。

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最新iOS设计规范三｜3大界面要素：栏(Bars)

你可以同时提供自定义的蒙版图像，以便系统在转场过渡时使用此蒙版为按钮标题设置动画效果。不要包括多段面包屑路径。后退按钮始终执行单个操作：返回上一屏幕。...如果没有状态栏，人们必须离开您的应用程序才能检查时间或查看他们是否具有Wi-Fi连接。人们可以使用简单的可发现手势重新显示隐藏的状态栏。...当人们导航到您应用中的其他区域时，请不要隐藏标签栏。标签栏可为您的应用启用全局导航，因此它在任何地方都应保持可见。模态视图例外。...因为模态视图为人们提供了一种单独的体验，使他们在完成后便会被解雇，所以这不是应用程序整体导航的一部分。 选项卡功能不可用时，请勿删除或禁用该选项卡。...为了使您的界面具有可预测性，选择一个选项卡应始终影响直接连接到选项卡栏的视图，而不影响屏幕上其他位置的视图。例如，在拆分视图的左侧选择一个选项卡不应导致拆分视图的右侧突然改变。

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每日学术速递3.28

与将适用性限制在对齐的单个对象的大多数现有 3D GAN 不同，我们专注于通过对 3D 场景的组合性质进行建模来生成具有多个对象的复杂场景。...2303.11381 项目代码：https://multimodal-react.github.io/ 摘要：我们提出 MM-REACT，这是一种将 ChatGPT 与视觉专家库集成以实现多模态推理和行动的系统范式...MM-REACT 的提示设计允许语言模型接受、关联和处理多模态信息，从而促进 ChatGPT 与各种视觉专家的协同结合。...此外，我们讨论并比较了 MM-REACT 的系统范式与另一种方法，该方法通过联合微调为多模态场景扩展语言模型。...然而，我们观察到，将这种扩散引导的损失与基于图像的正则化损失相结合，鼓励表示不要过于偏离输入对象是具有挑战性的，因为它需要在仅查看结构和外观耦合的同时实现两个相互冲突的目标二维投影。

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【Java 进阶篇】深入了解 Bootstrap 插件

Bootstrap 的目标是简化前端开发，使开发人员能够更轻松地构建具有一致性和现代感的用户界面。...：这是模态框的容器，它具有必要的类和属性来定义模态框。：这是模态框的对话框容器。...：：这是下拉菜单的容器，它具有必要的类来定义下拉菜单。...您还可以更改分隔线的样式、菜单项的颜色等，以满足您的项目需求。 Bootstrap 标签页（Tab）标签页是一个常见的插件，用于在网页上创建多个选项卡，用户可以切换不同的内容。...这个基本的标签页结构包含了标签页导航和不同选项卡的内容。用户可以点击选项卡来切换到不同的内容。自定义标签页标签页可以根据不同的设计需求进行自定义。您可以更改选项卡的样式、内容、默认活动选项卡等。

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统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了

这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。大模型正在实现语言和视觉的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。...然而，同时生成具有连贯文本叙述的图像仍然是一个有待发展的领域。...多模态输入阶段多模态大模型（如 MiniGPT-4）的最新进展主要集中在多模态理解方面，能够处理作为连续输入的图像。...由于生成式符号的特征直接由图像引导，因此该方法不需要全面的图像描述，从而实现了无描述学习。...实验及结果为了评估模型功效，研究者选择了多个基准进行了一系列评估。实验旨在解决几个关键问题： MiniGPT-5 能否生成可信的图像和合理的文本？

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每日学术速递12.9

(MLLM)可以以任意对任意的方式遵循复杂的多模态交错指令、进行上下文学习 (ICL)、推理、聊天、编辑等。...通过将模态与编码和生成的语言保持一致，CoDi-2 使大型语言模型 (LLM) 不仅能够理解复杂的模态交错指令和上下文示例，而且还能在连续特征空间中自回归生成接地且连贯的多模态输出。...CoDi-2 标志着在开发全面的多模态基础模型方面取得了重大突破，该模型擅长解释上下文中的语言-视觉-音频交错指令并产生多模态输出。...，最近人们努力从这些文本到图像的预训练模型中提取知识，以优化文本引导的 3D 模型。...当文本描述具有多个对象的复杂场景时，这可能会出现问题，因为矢量化文本嵌入本质上无法捕获具有多个实体和关系的复杂描述。整个场景的整体 3D 建模进一步阻碍了文本实体和概念的准确基础。

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TPAMI 2024｜DeepM2CDL：基于层级式多尺度卷积字典的多模态图像修复与融合网络

该可解释神经网络为多模态图像复原与融合任务提供了通用的多尺度字典学习框架，在具有良好的网络可解释性的同时，在多模态图像超分辨、去噪、多曝光融合以及多焦点融合等多个任务中取得了卓越的性能。...在此基础上，我们对M2CDL模型进行迭代展开，提出了一个统一的深度网络框架 DeepM2CDL，可同时实现多模态图像修复（MIR）和多模态图像融合（MIF）两种任务，在多个数据集取得了优异的性能。...换句话说，下图印证了RGB 图像的稀疏特征有助于锐化和完善低分辨率深度图像的稀疏特征，从而有助于还原高分辨率深度图像。所有这些可视化结果表明，我们的网络具有良好的可解释性。...通过对各种任务的实验，包括闪光灯引导的非闪光灯图像去噪、RGB引导的深度图像超分辨率、多焦点和多曝光图像融合，评估了所提出的网络的有效性。...此外，我们还对从网络中学习到的中间稀疏特征和字典进行了可视化，这表明我们的网络具有良好的可解释性。在未来，探索卷积字典学习在弱监督、自监督或无监督多模态图像处理中的潜力将会是很有趣的研究方向。

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浅析多模态机器学习

3.1 多模态的数据表达多模态数据的最大挑战是以一种方式总结来自多个模态（或视图）的信息，以便综合使用互补信息，同时过滤掉冗余的模态部分。...这种方法对根本上非常不同并且可能不适用于联合空间的形式更有用。由于自然界中形式的多样性，协调表达在多模态表示领域中比联合表达具有巨大优势，使用约束进行协调是一种强大的方法。...另一方面，如果缺少其中一种模态，则协调表达更适合。 3.2 多模态机器翻译多模态机器翻译涉及从多个模态中提取信息，基于这样的假设，附加的模态将包含有用的输入数据的替代视图。...在这个领域中最重要的任务是口语翻译、图像引导翻译和视频引导翻译，它们分别利用音频和视觉模态。这些任务与它们的单语对应任务——语音识别、图像字幕和视频字幕——不同之处在于需要模型生成不同语言的输出。...多模态对齐涉及的其他困难包括缺乏注释数据集、设计好的模态相似性度量以及存在多个正确的对齐方式。

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MMA-UNet | 一种多模态非对称融合网络，提高红外与可见图像融合性能！

., 2019）在特征提取过程中引入了注意力机制以实现跨模态感知。这种方法涉及分别为每种模态的特征生成注意力图，然后交叉引导多模态特征的重构。然而，交互式引导可能并不一定有助于有效的特征提取。...它们表示同一事物的相似方面，如在VI中的细节和IR中的微弱纹理。总之，上述方法，无论是从全局-局部、跨模态特征交互、跨注意力引导，还是共有-私有特征的角度，都没有考虑多模态特征之间信息空间分布的差异。...一些研究（Zhou等人，2017；Liu等人，2019）报告称，多模态图像可用于在MMIF中区分公共特征和私有特征。公共特征具有高相似性，而私有特征则不具备。...例如，Ma等人[22]将Swin Transformer引入到图像融合中，融入了注意力引导的跨域模块。这种设计有效地整合了多模态的互补信息和全局交互信息。...在相同层的融合结果中失去了来自IR的特征信息，而从非对称融合策略获得的结果中，多个模态的互补特征得到了很好的保留，如图3(b)所示。

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Word操作与应用

它的易用性几乎满足所有人，网络工程师经常使用Word编写运维的工程文档，所以需要掌握它的使用方法，Word有多个版本。...可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示，PDF阅读等多种功能。具有内存占用低、运行速度快、云功能多、强大插件平台支持、免费提供在线存储空间及文档模板的优点。 ...如果确定需要替换该单词的所有重复项，只需单击“全部替换”按钮即可替换所有重复项。但是，如果只想替换该单词的某些项，可以单击“查找下一处”按钮，Word会引导整篇文档逐项查看。 ...---- （1）打印预览在Word中，用户可以使用“打印预览”功能直观地看到最终的打印结果，“打印预览”可以逐页（一次一页）预览文档中每个页面的打印效果，也可以一次查看多个页面。...在准备文档时，可能需要加入一些包含财务信意的页，而这些页包含多栏，如果在一个纸面上无法打印出一个表单上的所有栏，这时可以考虑将表单的栏沿打印纸横向排列，而不是纵向排列。

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Small：用于协同近红外荧光和光声成像的单光子纳米诊疗体系实现高效的光热消融

多模态成像引导的癌症治疗被认为是一个强大的治疗平台，能够同时精确地诊断和治疗癌症。然而，最近报道的具有多个组件和复杂结构的多功能系统仍然是进一步临床转化的一大障碍。...制备的IT-S NPs具有非常简单的结构，并具有超稳定的近红外（NIR）荧光（FL）/光声（PA）双模态成像和72.3％的高光热转换效率。...通过NIR FL / PA双模态成像成功地可视化了IT-S NPs的准确时空分布。...因此，IT-S NPs在FL / PA成像技术的精确指导下具有很高的肿瘤治疗功效，因此作为将来临床应用的有效治疗方法平台具有巨大潜力。...单光子治疗性IT-S NPs可以协同NIR FLI和PAI实现高效的光热治疗，为建立有效的治疗性临床应用平台提供了有希望的方法。

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每日学术速递12.5

(LLM) 推理的结合使大型多模态模型 (LMM) 成为各种视觉和语言 (VL) 任务的当前标准。...通过大量的实验，我们发现所提出的 CCoT 方法不仅提高了在多个视觉和语言 VL 组合基准上的 LMM 性能，而且还提高了几个流行的 LMM 在通用多模态基准上的性能，而无需微调或注释的 ground-truth...为了满足这种不同的信息检索需求，我们引入了 UniIR，这是一种统一指令引导的多模态检索器，能够跨模态处理八种不同的检索任务。...UniIR 是一个在十个不同的多模态红外数据集上联合训练的单一检索系统，解释用户指令以执行各种检索任务，展示了跨现有数据集的强大性能以及对新任务的零样本泛化。...我们的实验强调，多任务训练和指令调整是 UniIR 泛化能力的关键。此外，我们构建了具有综合结果的多模态检索基准M-BEIR，以规范通用多模态信息检索的评估。

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【论文解读】针对生成任务的多模态图学习

为了实现这一目标，论文提出了多模态图学习（MMGL），这是一个通用而又系统的、系统的框架，用于从多个具有关系结构的多模态邻域中捕获信息。...在预训练的语言模型（LMs）具有强大的生成能力的推动下，最近的多模态方法建立在预训练的LMs之上，并专注于多模态内容的生成。...因此，它们不能直接应用于模态之间具有更一般的多对多映射的多模态数据集（例如，图1(b)中的多模态维基百科网页）在这里，论文将多模态学习的范围从1对1映射扩展到多模态图学习（MMGL）中，同时通过将它们集成到预先训练的...3.1研究问题1：邻域编码与现有的多模态学习假设单个图像（对应于输入文本）作为输入不同，多模态图学习考虑任意数量的邻域图像/文本作为输入；因此，可伸缩性是从多个多模态邻域中学习所需要解决的第一个问题。...五、总结在这项工作中，论文将传统的多模态学习与一对模态之间的一对一映射扩展到多个模态之间的多对多关系的多模态图学习（MMGL）。

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