今天闲着没事，自己前些日子想把本地的wamp配置成两个根目录。于是就摸索自己配置玩玩。 配置测试环境：wamp2.0 1. ...将原来的127.0.0.1 localhost改为 127.0.0.1 localhost 127.0.0.1 nitnews #（这个你可以自己顺便写） 3. ...保存修改后的文件，如果有什么提示就允许即可 4. ...启动wamp打开apache配置文件（我的wamp是在D盘装的），文件位置在wamp/bin/apache/apache2.2.8/conf/httpd.conf文件 5.
tf.group()用于创造一个操作，可以将传入参数的所有操作进行分组。...其中*inputs是0个或者多个用于组合tensor，一旦ops完成了，那么传入的tensor1,tensor2,...等等都会完成了，经常用于组合一些训练节点，如在Cycle GAN中的多个训练节点，...as sess: sess.run(train_ops) # 一旦运行了train_ops,那么里面的generator_train_op和discriminator_train_op都将被调用注意的是...，tf.group()返回的是个操作，而不是值，如果你想下面一样用，返回的将不是值a = tf.Variable([5])b = tf.Variable([6])c = a+bd = a*be = a/
标签：VBA，自定义函数 下面的VBA自定义函数可以实现在单元格区域中查找满足多个值的行或列。...firstAddress End If End With End Function 假设工作表中包含三列，即列A中是水果名，列B中是颜色，列C中是产地，现在查找同时包含“apple”、“red”和“Hungary”的行...red", findInColN = "Hungary" Dim S As Worksheet, LR As Long Dim tmpRange Dim rng ' 假设有一个至少包含3个字段的工作表...' 第1个字段(col1)包含水果名称 ' 第2个字段(col2)包含颜色 ' 第3个字段(coln)包含产地名称 ' 现在获取从Hungary出产的Red Apples所在的所有行 Set...For Each rng In tmpRange Debug.Print rng.Value Next rng End Sub 注：本文代码整理自forum.ozgrid.com，供有兴趣的朋友参考
我们在实际应用过程中，经常需要实现点击 FlaotingActionButton 弹出多个 FlaotingActionButton 的效果，除了三方库的使用之外，这里我在推荐一种新的思路 --...-- 首先我们在 xml 文件中添加五个 FlaotingActionButton 按钮，我的思路是：五个按钮相互叠加，只显示最上层的按钮： ---- 然后我们在设置动画，通过点击调用动画实现展开与收回效果...setDuration(450); fab4.animate().translationY(0).setDuration(600); } ---- 在 dimen 文件中，我设置了按钮移动的距离
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’d like to make a condition and call a swal for each one (Sweetalert2)....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章目录 一、Flow 流组合 1、Flow#zip 组合多个流 2、新组合流的元素收集间隔与被组合流元素发射间隔的联系 一、Flow 流组合 ---- 1、Flow#zip 组合多个流 调用 Flow...* 在剩下的流上调用一个流完成和取消时，生成的流就会完成。...参见[buffer]操作符中的文档 * 为解释。您可以根据需要使用对[buffer]操作符的额外调用，以获得更多并发性。...= Two 2022-12-26 16:39:29.433 30002-30002/kim.hsl.coroutine I/System.out: num = 3, str = Three 2、新组合流的元素收集间隔与被组合流元素发射间隔的联系...假如两个 Flow 流的 元素发射 不同步 , 则 先发射的元素 , 需要等待对应顺序的 后发射的元素到来 ; 在下面的代码中 , numFlow 的发射元素间隔为 100ms , strFlow 发射元素间隔为
，使大多数液滴接收多个细胞或细胞核。...使用 ATAC 试剂提供的 737,280 个不同的微流体(round2)条形码，分析表明scifi-RNA-seq可以用96个round1指标解析100万个单细胞转录组，具有操作方便、设置成本低等实际优势...此外，具有384孔预索引的scifi-RNA-seq远远超过了三轮组合索引的条形码容量。...scifi-RNA-seq 大大提高了基于液滴的单细胞 RNA-seq 的通量，并可以在一个实验中同时对多个样本进行单细胞RNA-seq。...scifi-RNA-seq与多轮组合索引相比具有简单高效的工作流程。与标记和丢弃包含多个细胞液滴的cell hashing方法相比，可以解析并保留来自过载液滴的单个转录组。
复杂的递增运算符组合运算 关键： 前加后加操作都是函数调用，他们都有返回值 后加的返回值是自加前的i值，可以认为它是一个常量 前加的返回值不是一个具体的数，而是变量的i的引用（指针），所以它的值会滞后到做加减运算的时候才能确定...例题： 简单例题： 难度例题： 无论多么复杂的++组合运算，其实语法逻辑都很简单，都是：从左往右的函数调用和加法计算。...优先级问题 递增运算符和递减运算符都有很高的结合优先级，只有圆括号的优先级比它们高。...如何避免这种问题的产生： 遵循以下规则（详见C Primer Plus） 如果一个变量出现在一个函数的多个参数里，不要对该变量使用递增或者递减运算符。...但是如果复杂运算中只包含了递增或者递减运算，如上面的复杂的递增运算符组合运算多个例题，只有++运算则可以依据上面的++的原理进行分析和解题，可以正常计算。
发现一个工具，发表在 BMC Bioinformatics201415:323 https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-323，很简单的设计，就是考虑到做多个GSE数据集的...meta分析的人越来越多了，但是很多人都瞎搞，整合数据集的时候没有去冗余。...我的领域最出名的GSE数据集的meta分析应该就是2011年的TNBC了，如下： ?
drug combinations through a relational graph convolutional network with attention mechanism 论文摘要 识别协同药物组合...（SDC）是一个巨大的挑战，因为其组合的复杂性和SDC是细胞系特异性。...SDCNet在一个模型中学习不同细胞系的共同模式以及细胞系的特定特征药物组合。...通过部分参数共享来利用共同模式在细胞系特定的解码器中，不仅重建了已知的SDC，而且还预测了每个细胞系的新SDC。...在各种数据集上进行的实验表明SDCNet优于最先进的方法，并且在推广到新的细胞系时也很稳健。最后，案例研究再次证实了文章的方法在预测新的可靠的细胞系特异性SDC的有效性。
求多个子串${s_1,......,s_n}$的序列组合问题.核心点要关注多维DP数组所存储的信息, DP数组里的信息有: 字符串$s_i$和$s_j$相互比较的信息 是一个隐马尔科夫的过程dpi的状态只与他的pre状态有关.其pre状态是根据状态转移方程来定的...回溯时要从后往前回溯, 根据状态的变化规则和想要的最终字符串回溯即可.对于高纬度多个字符串相比较, 其也是一样的, 只不过状态转移方程的参数要变多.下面是LCS和SCS的代码和回溯过程.# %%class
这是怎么算的，有点混乱了，谁能说下，谢谢！ 解答： 首先提出一个问题，如果改成y=(x++)+(x++); 结果会是什么？请大家可以自己试验。 1.首先要弄清前置++和后置++的区别。...2.第二个问题是操作符的优先级问题：=、++、+ 详情请看C++的运算符优先级：http://www.coderonline.net/?...p=982 这里只列出上面三个运算符的优先级顺序： ++ 高于 + 高于 =，所以计算应该从++开始，最后到赋值。 首先明确x=3，这是原始值。...问题二： c++编译器给出的错误提示太长了，请问如何清晰看出哪里错了？ 这个问题太广泛了，没有说明是那个编译器，也没有说是那个平台。...我只说说自己的一些比较通用的方法： 1.如果能拷贝出来最好，拷贝到文本中查找起来更方便； 2.如果能搜索也挺好的，直接搜索error，一般出错都会有这个关键字； 3.双击出错信息，有的编译器双击某一行可以直接弹出包含此行信息的窗口的
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息； 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明：这是二次开发，表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...实际上也不应该修改原有的接口文件，因为原有的接口位于实体类的数据类文件中，那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上，根据不同的类型，创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码，也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。
1：ES6扩展运算符、合并多个数组 <!...arr = [...arr1, ...arr2, ...arr3]; console.log(arr) 图片 2：concat方法、合并多个数组
大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”的游戏，这个游戏用Python来表述是这样的： import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...现在，我想知道这些句子一共有哪些组合，应该怎么办呢？...最常见的写法是嵌套4个for循环： who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中，对于这种情况，有现成的处理方法，那就是 itertools.product计算可迭代对象的笛卡尔积。...itertools.product可以接收非常无数个可迭代的对象，然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。
目录 “同理心”的概念、建模以及在 XR 中的使用注意点 同理心的建模 同理心模型在 XR 中的适用性 具有“同理心”的 XR 的基本构成 XR 与情景化数据 智能沉浸式环境 在 XR 中的交互 神经技术...面临的挑战及机遇 多用户参与的 XR “同理心”的概念、建模以及在XR中的使用注意点 同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。...同理心的建模 目前，人类还无法对人类的神经认知系统在机器中进行重建，因此，需要一个计算模型来模仿。对于人类行为的模拟已经证实是可行且有用的，现在社会上许多常用的辅助机器人就是很好的例子。...具有“同理心”的XR的基本构成 XR与情景化数据 情景化数据的示意如图1所示，在现实世界中，人体所做的动作以及一些衡量人精神状态的客观数据经过传感器采集后，形成生理数据、心理数据、环境数据，三种数据合成数据流后经过模型处理给出刺激反馈给人...多用户参与的XR 多用户的XR体验相比于单用户来说是困难许多的。
最后将用MergeKit制作自己的frankenMoE，并在几个基准上对其进行评估。 MOE 混合专家是为提高效率和性能而设计的体系结构。它使用多个专门的子网，称为“专家”。...与激活整个网络的密集模型不同，MoEs只根据输入激活相关专家。这可以获得更快的训练和更有效的推理。...在下面的示例中，我们展示了如何将Mistral-7B块转换为具有稀疏MoE层(前馈网络1、2和3)和路由器的MoE块。本例表示一个拥有三个专家的MoE，其中两名目前正在工作(ffn1和ffn3)。...我们最终将得到一个具有24.2B个参数的模型，而不是4*7 = 28B个参数。 我们这次的目标是创建一个全面的模型，它可以做几乎所有的事情:写故事、解释文章、用Python编写代码等等。...可以看到我们都是选择的基于mistral - 7b的模型，因为这是MergeKit的要求，模型的架构必须要一致，所以除了我们以上的方法以外还可以选择使用不同数据进行微调的模型，只要模型表现有差异即可，但是最重要的一点是模型架构必须相同
'''程序功能： 给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接， 返回能得到的最小值。...代码思路： 将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉， 把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表，改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))
/zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的...Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2)...panel.background = element_blank(), title = element_text(size = 7), text = element_text(size = 6) ) 论文中提供的代码没有设置坐标轴的线...，如果按照他的主题来做出图没有横纵坐标轴 第一个折线图的代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet...他这里的韦恩图是借助ggforce这个R包直接画了两个圆 df.venn <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1b") library
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
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