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具有多个节点的单台物理机上的RancherOS + K8s

RancherOS是一个轻量级的操作系统,专为容器化应用而设计。它采用了精简的Linux内核,仅包含最基本的系统组件,以提供更高的性能和更小的资源占用。RancherOS支持Docker和Kubernetes等容器化技术,使得在单台物理机上部署多个节点的Kubernetes集群成为可能。

Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一组丰富的功能,包括自动化容器的部署、弹性伸缩、负载均衡、服务发现、故障恢复等。Kubernetes可以在多个节点上运行,通过Master节点进行集中管理和控制。

将RancherOS和Kubernetes结合使用,可以在单台物理机上创建一个多节点的Kubernetes集群。这种部署方式可以提高资源利用率,减少物理机的数量,降低成本。同时,使用Kubernetes进行容器编排和管理,可以实现应用程序的高可用性、弹性伸缩和自动化运维。

RancherOS + K8s的优势包括:

  1. 轻量级:RancherOS采用精简的操作系统设计,减少了不必要的组件和服务,提供更高的性能和更小的资源占用。
  2. 容器化支持:RancherOS原生支持Docker和Kubernetes等容器化技术,方便快速部署和管理容器化应用程序。
  3. 高可用性:Kubernetes提供了自动化容器的部署和故障恢复机制,保证应用程序的高可用性和稳定性。
  4. 弹性伸缩:Kubernetes可以根据应用程序的负载情况,自动进行容器的扩缩容,提供弹性伸缩的能力。
  5. 自动化运维:Kubernetes提供了丰富的管理功能,包括自动化部署、负载均衡、服务发现等,减少了运维工作的复杂性。

RancherOS + K8s适用于以下场景:

  1. 微服务架构:对于采用微服务架构的应用程序,可以使用RancherOS + K8s进行容器化部署和管理,实现服务的解耦和灵活性。
  2. 多租户环境:对于需要在同一物理机上运行多个租户的场景,可以使用RancherOS + K8s实现资源的隔离和管理,提高资源利用率。
  3. 开发测试环境:对于开发和测试团队,可以使用RancherOS + K8s搭建一个轻量级的容器化环境,方便快速部署和测试应用程序。
  4. 弹性伸缩需求:对于应对高峰期和负载波动的需求,可以使用RancherOS + K8s实现容器的自动扩缩容,提供弹性伸缩的能力。

腾讯云提供了一系列与容器相关的产品和服务,可以与RancherOS + K8s结合使用,包括:

  1. 云服务器(CVM):提供高性能的云服务器实例,用于部署RancherOS和Kubernetes集群。
  2. 容器服务(TKE):提供托管式的Kubernetes服务,简化了Kubernetes集群的创建、管理和运维。
  3. 云原生应用平台(TKE App):提供一站式的云原生应用平台,包括应用编排、CI/CD、监控等功能,方便快速构建和部署容器化应用程序。
  4. 云数据库(TencentDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,用于存储应用程序的数据。
  5. 云存储(COS):提供高可靠、低成本的对象存储服务,用于存储容器镜像和其他文件数据。

更多关于腾讯云容器相关产品和服务的介绍,请访问腾讯云官方网站:腾讯云容器服务

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具有 GPU 工作节点托管 K8s 可加速 AIML 推理

资源利用优化: K8s 可帮助优化 AI/ML 工作物理资源利用。它可根据需要动态、自动分配 CPU、GPU 和 RAM 资源。由于 AI/ML 对资源需求量大,这对潜在降低成本至关重要。...灵活性: 基于 K8s,可将 AI/ML 工作负载部署到多个基础架构,包括内部部署、公有云和边缘云。这使 kubernetes 可为需要混合或多云部署组织提供 AI/ML 解决方案。...宜家开发了基于 K8s 内部 MLOps 平台,可在内部训练 ML 模型,在云端进行推理。这使 MLOps 团队可以编排不同类型训练模型,最终提升客户体验。 当然,这些例子并不具有广泛代表性。...具有 GPU 工作节点简化 K8s 集群架构图 通过 Kubernetes,可跨多个工作节点管理 GPU 资源。容器消耗 GPU 资源方式与 CPU 基本相同。...选择工作节点 GPU 时,必须考虑它们与 K8s 兼容性、工具生态、性能和成本可能不同。 我们对 3 家供应商进行比较: 与 K8s 兼容性:NVIDIA 与 K8s 兼容性最好。

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一篇就让小白入门K8S,使用Minikube来搭建本地节点K8S集群

开篇Kubernetes(通常简称为K8s)是一个开源容器编排平台,它为应用程序部署、扩展和管理提供了强大工具和功能。...Kubernetes概述Kubernetes是一个可扩展开源平台,用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理。它提供了一个统一容器编排系统,可以在多个机上运行、调度和管理容器化应用程序。...我们将使用Minikube工具来搭建本地节点Kubernetes集群,并部署一个简单Nginx Web服务器。.../local/bin/# 启动Minikube集群minikube start验证集群是否成功启动,并使用kubectl与集群进行交互:# 验证集群状态kubectl cluster-info# 查看节点状态...应用程序扩展和更新Kubernetes提供了灵活扩展和更新机制,可以根据需要调整应用程序副本数,并进行版本升级。

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没错,AI原生云GPU算力圈super爱豆就是他

virtual appliance),Bitfusion Server 可以把物理 GPU 资源虚拟化,共享给多个用户使用。        ...(Machine Learning) 工作负载运行在这些虚拟机上(或者虚拟机上k8s pod内),Bitfusion 会把它们对于GPU 服务请求通过网络传输给 Bitfusion Server,...,避免了集群内CPU资源和GPU资源使用K形分化       2、细粒度切分块GPU卡资源       结合k8s device plugin插件,使得多个业务pod可以并发共享使用单张物理GPU卡...应用案例 项目背景:某客户依托企业级智慧中战略规划,推进业务数智化转型进程,按照统一规划、统一标准、统一组件总体思路,集中打造了面向集团中心和省份边缘云边协同统一AI平台,统一AI平台承载于k8s...整体实施过程如下图: 统一AI平台边缘节点GPU算力池配置和运行 项目实施效果:        1、提升GPU资源利用率:        按照原来POD独占单张物理卡模式,台服务器8块32GB

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Docker Swarm

等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易与Swarm集成,这大大方便了用户将原本基于节点系统移植到Swarm上,同时Swarm内置了对Docker网络插件支持,用户也很容易部署跨主机容器集群服务...Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。...一个群集由一个或多个节点组成:以群集模式运行Docker Engine 1.12或更高版本物理机或虚拟机。...所有操作都在Manger上,Worke只是负责工作 10以上集群,建议使用 K8S; 10一下集群,建议使用 Swarm。...您还可以将其视为Docker节点。您可以在单个物理计算机或云服务器上运行一个或多个节点,但生产群集部署通常包括分布在多个物理和云计算机上Docker节点

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Kubernetes架构简介

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2.2 Kubernetes--网络通讯

Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计一个网络规划服务, 简单来说, 他功能是让集群中不同节点主机创建Docker容器都具有全局唯一虚拟机IP地址, 而且他还能在这些IP...我们现在有三物理机, 每台物理机上安装docker容器. 这些容器相互之间如何访问呢? ? 首先....下面, 我们看一下Flannel是如何解决? ? 这里画了两物理机....在同一机上: 有docker0网桥直接转发请求至pod2, 不需要经过flannel   b. 不在同一机上: pod地址是与docker0在同一个网段....在k8s里有三层网络.   1. 节点网络   2. pod网络   3. service网络   需要注意是: 真实物理网络只有1个, 就是节点网络.

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VMware 用户请注意,Kubernetes 扫盲看这里了!

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干货 | 携程容器偶发性超时问题案例分析(二)

图1 NUMA和CPU亲和性绑定 NUMA全称Non-Uniform Memory Access,NUMA服务器一般有多个节点,每个节点多个CPU组成,并且具有独立本地内存,节点内部使用共有的内存控制器...经过深入排查才发现,原来相关同事之前为了让k8s相关进程和普通用户进程相隔离,设置了CPU亲和性,让k8s相关进程绑定到宿主机最后四个核上,用户进程绑定到其他核上,但后面这一步并没有生效...2、另外一B宿主机上,我们发现即使将所有的实例都清空,perf依然能录得比较高延迟。 3、而与B相连编号同一机型C宿主机迁移完实例后重启,perf恢复正常。...由此我们怀疑这是另一种全新故障,最重要是我们将某宿主机所有业务完全迁移掉,并关闭所有可以关闭进程,只保留内核进程后,TSC依然不正常并伴随肉眼可见的卡顿,而这种现象跟之前DBA那台物理机卡顿问题很相似...图12 将采集日志这样展示后,我们一眼就发现问题都集中在某几批次同一厂商宿主机上,并且我们找到之前DBA卡顿物理机,也是这几批次中

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Rancher入门

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高可用K8S集群部署方案

如果不缺两台机器推荐还是架设一层具有7层代理能力服务。 k8s apiserver、harbor、etcd都是以HTTP方式提供api,如果有7层代理能力服务后续会更容易维护和扩展。...第一种方案是所有k8s Master节点都运行一个etcd在本机组成一个etcd集群。 第二种方案则是使用外部etcd集群(额外搭建etcd集群)。...k8s依赖etcd所以不存在数据一致性问题(把数据一致性压到了etcd上),所以k8s master不需要采取投票机制来进行选举,而只需节点健康就可以成为leader。...写在最后 还有一点需要注意物理可用性,如果这些虚拟机全部在一物理机上那么还是存在“单点问题”。这边建议至少3物理机以上。 为什么需要3物理机以上?...主要是考虑到了etcd问题,如果只有两物理机部署了5个etcd节点,那么部署了3个etcd那台物理机故障了,则不满足etcd失败容忍度而导致etcd集群宕机,从而导致k8s集群宕机。

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k8s基本原理

Pod Pod是k8s中最重要最基本资源 pod是在容器之外又封装一层概念 pod是容器调度基本单元(不是docker容器) 每个pod包含一个特殊根容器:Pause容器,和一个或多个业务容器...都在一个可连通网络环境中 不管是否在同一个node,都可以通过ip直接通讯 pod被看作一独立物理机或虚拟机 目前原生docker和kubernetes还不能打通多节点容器与容器通讯,要支持该模型...4.1 容器与容器通讯 同一个容器pod直接共享同一个linux协议栈 就像在同一机器上,可通过localhost访问 可类比一个物理机上不同应用程序情况 4.2 pod与pod通讯 同一Node...ip地址资源,同时监控pod地址,建立pod节点路由表 flanneld进程一端连接docker0和物理网络,配合路由表,完成数据包投递,完成pod之间通讯 4.3 缺点 引入多个网络组件,带来网络时延和损耗...默认使用udp作为底层传输协议,具有不可靠性 五.

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有了container为什么还需要pod

问题: 容器明明对标的是单个进程概念,物理机里面进程不就是调度最小单位了吗?为什么k8s还特意搞了一个pod出来?...node节点。...他是跨机器,通讯时长会变久。 其实仔细想想这里container通讯对标的是不同物理机上面进程通讯。同一机器上面具有紧密关系那部分进程通讯代价就变得很高了。...pod设计出来就是解决这件事情,我们先来看下pod特点: pod是k8s调度最小单位,1个pod里面可以有多个容器,并且这些容器有的是initcontainer,有的是container。...这种问题确实存在,不过我们一般是再进程里面去做解耦合,把依赖内容单独拎出来,或者做补偿策略,例如网络连接做成弱依赖,然后定时去连接等等。 既然物理机是这个解法,k8s也可以是这个玩法。

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开始Kubernetes: k8s

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