11,12)#禁止边 (11,12) lMinWPath=minWPath=1e9#置初值 for path in nx.all_simple_paths(gAnt,0,17):#所有起点为0、终点为17的简单路径...、必经点的约束") print("S 到 E 的最短加权路径: ",minWPath) print("S 到 E 的最短加权路径长度: ",lMinWPath) edgeList = [] for i...nx.draw_networkx_edges(gAnt,pos,edgelist=[(11,12)],edge_color='r',width=2.5)#设置边的颜色 plt.show() 问题: 多个必经边...、必经点的约束 S 到 E 的最短加权路径: [0, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 14, 13, 12, 16, 17] S 到 E 的最短加权路径长度: 13 算法：多个必经边的最短路径是遍历从起点到终点的简单路径...，求满足必经边条件的最短路径，同时满足必经点约束条件。
在开发调试问题的过程中，我们经常使用 WinDBG 来调试崩溃、卡死或蓝屏的 Dump 文件，调试时我们需要将微软的符号表路径导入到 WinDBG 中，也需要将自己程序的符号表文件导入到 WinDBG...导入多个符号表的方法就是在每个符号表路径后增加一个分号 ; 然后紧接着下一个符号表路径。 开始分析 Dump 之前，我们就可以看到程序会自动加载两份符号表文件，如下图：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’d like to make a condition and call a swal for each one (Sweetalert2)....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
写此文特地记录下这个坑，避免后人重复入坑（当然这个问题在5.0.5后应该是已经修复了） 问题表现 当混用BeanNameAutoProxyCreator（或者其他类似的基于JDK proxy的，例如Sentinel...，会出现一个诡异的问题。...AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator识别是否要进行的代理的代码路径如下： protected......当BeanNameAutoProxyCreator和AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator的Order一样大的时候，两者的排序顺序随缘，所以就有可能会出现文首提到的问题...代理通过BeanPostProcessors进行，多个BeanPostProcessors的执行顺序可能存在随机性 最好不要混用多个BeanPostProcessor对同个bean进行代理（这个确实不好做好
技术的更迭是有加速度的，特别是Salesforce作为SaaS领域的标杆，更是保持着每年发布3次release的速度。Spring 20' 的新功能太多，打算看一些，记一些！...欢迎大家跟我一起来学习 功能点：DeleteEvent Spring '20提供一个名为DeleteEvent的新sObject，可用于查询和过滤回收站中的记录。...DeleteEvent可与支持回收站的所有标准对象和自定义对象一起使用。这对开发人员有很大帮助。因为以前，必须使用SOQL来利用ALL ROWS，并且要使用isDeleted属性。...WHERE IsDeleted = TRUE ALL ROWS]; system.debug(‘deletedAccounts is: ‘ + deletedAccounts); 但是，根据此处的文档...API中的替代方法是调用queryAll（）。另外，不能在开发者控制台的查询编辑器中使用它。 因此，拥有一个新的sObject来专门查询已删除的记录将更加容易、快捷。
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users
本节的内容是Python中的字典，一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里，我们常用的字典是这样的。...nihao":"shijie"} print(dict1) print(dict1["hello"]) #world print(dict1["nihao"]) #shijie 如果想一个key映射多个...看具体的使用场景。列表的特性是可以保持顺序，集合的特性是可以去重。...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...，我们可以使用collections里的defaultdict来快速简单的创建这样的字典。
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息； 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明：这是二次开发，表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...实际上也不应该修改原有的接口文件，因为原有的接口位于实体类的数据类文件中，那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上，根据不同的类型，创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码，也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。
在nginx中配置proxy_pass时，如果是按照^~匹配路径时,要注意proxy_pass后的url最后的/。...当加上了/，相当于是绝对根路径，则nginx不会把location中匹配的路径部分代理走;如果没有/，则会把匹配的路径部分也给代理走。...HTTP头从一个请求信息或者响应信息的第二行开始（第一行是请求行或者响应行），以两个CR-LF字符组结束（CR：回车符,\r，LF：换行符\n） 而每个HTTP头是字符串形式的，用冒号分割的键值对，多个...：记录一些警告信息。...请求，很多javascript框架会发送这个头域（值为XMLHttpRequest） DNT:DO NOT TRACK的缩写，要求服务器程序不要跟踪记录用户信息。
近期，图神经网络（GNNs）已成为处理图结构数据的标准方法。先前的研究揭示了它们的潜力，但也指出了它们的局限性。不幸的是，已经有研究表明标准的 GNNs 在表达能力上存在限制。...在本文中，我们提出了路径神经网络（PathNNs），这是一种通过聚合从节点发出的路径来更新节点表示的模型。...我们推导出 PathNN 模型的三种不同变体，它们分别聚合单个最短路径、所有最短路径以及长度最多为 K 的所有简单路径。...我们证明其中的两种变体在表达能力上严格超过了 1-WL 算法，并且我们通过实验验证了我们的理论结果。...我们发现 PathNNs 能够区分那些 1-WL 无法区分的非同构图对，而我们最具表达能力的 PathNN 变体甚至可以区分 3-WL 无法区分的图。
- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究：解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 在进行代码演示前先导入相应依赖库，未安装...使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符 在2.a的案例中，可以注意到输出结果的具有多层key的数据列标题是采用.对多层key进行分隔的，可以为sep赋值以更改分隔符。...探究：解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时，record_path无法将所有的嵌套列表包含进去，因为它只能接收一个key值。...此时，我们需要先根据多个嵌套列表的key将Json解析成多个DataFrame，再将这些DataFrame根据实际关联条件拼接起来，并去除重复值。 json_obj = {<!...总结 json_normalize()方法异常强大，几乎涵盖了所有解析JSON的场景，涉及到一些更复杂场景时，可以给予已有的功能进行发散整合，例如8. 探究中遇到的问题一样。
坑，太坑了，公司一个项目因为是代运维，所以通知信息都不在我们这里，因为要五一放假了同事无聊查看该项目官网，发现网站的SSL证书到期了，然后第一时间找我，我的第一印象就是这个服务器不是我弄的，但是解决办法才是首要任务...，我就开始查找资料，有关服务器的所有资料，发现只有FTP能链接（账号密码是原来的），但是在登录SSH的时候密码不正确，FTP能链接，服务器登录不了，挺神奇的哈！...，结果没有，无奈之下只能全局查找SSL证书所在的路径，代码如下： Linux查询命令： find / -name *.key 或者 find / -name *.pem(*.crt) 二选一随便敲一个代码就行...命令如下： nginx -t -c /配置文件路径/nginx.conf 就是检查这个配置文件是否正确，正确的话重新启动，结果反馈"nginx: [warn] the "ssl" directive is...真是每个人的习惯不同啊，所以说代码规范的作用还是显而易见的，明明三五分钟就能解决的，结果弄了近俩小时（鬼知道我经历了什么），这不是技术篇就是做个记录，以免下次在入坑。。。
- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究：解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 |参数名|解释 |------ |data...使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符 在2.a的案例中，可以注意到输出结果的具有多层key的数据列标题是采用.对多层key进行分隔的，可以为sep赋值以更改分隔符。...探究：解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时，record_path无法将所有的嵌套列表包含进去，因为它只能接收一个key值。...此时，我们需要先根据多个嵌套列表的key将Json解析成多个DataFrame，再将这些DataFrame根据实际关联条件拼接起来，并去除重复值。 json_obj = {<!...总结 json_normalize()方法异常强大，几乎涵盖了所有解析JSON的场景，涉及到一些更复杂场景时，可以给予已有的功能进行发散整合，例如8. 探究中遇到的问题一样。
背景 我们有时候在很多网站都有账号，而且单个网站就有不少，这时候就很容易忘记了，而且有时候密码都喜欢搞一样，这样是很不安全的，这里就分享个很简单的工具，由吾爱的cc20911制作。...可以记录和管理你的账号和密码，而且还支持生成很复杂的密码功能。 内容简介 该工具功能简单，不花哨，单文件绿色，不写注册表，不生成配置文件，只会生成一个密码存储的文件（没有加密）。...功能简介 简单的记录帐号密码，及使用的网站地址。 双击列表即调用默认浏览器打开所用的网站地址。...下载 公众号后台回复关键词 190808 看了我这么多的介绍，相信大家会用上的！以上便是今天的内容了。
使用 LoggerMessageAttribute 进行注释的多个方法正在使用相同的事件 ID 值。 事件 ID 值在每个程序集的范围内必须独一无二。...解决方法 查看程序集中所有日志记录方法使用的事件 ID 值，确保它们独一无二。 禁止显示警告 建议尽量使用解决方法之一。...若要禁止显示代码中的警告，请执行以下操作： // Disable the warning....#pragma warning restore SYSLIB1006 若要禁止显示项目文件中的警告，请执行以下操作： <PropertyGroup
此方法用于解决，论坛搬家或者恢复数据造成插件乱码的问题。...类似如下截图： 如果你找DZ官方有偿服务解决这个问题要花500元（不要问怎么知道的，我问的） 解决方法如下： 原因是因为系统缓存表损坏，只需要将之前论坛数据库中的表 pre_common_syscache...导入最新的数据库中或将现有受损表执行修复命令，即可完美恢复。
另外不知道FormView、DataSource能不能同时修改多个表里的数据，他能不能做到我就先不去研究了，我写这一篇的目的是想说一下我的表单控件是可一次修改多个表里的数据的。 ...可以是多个表。 【第二步：选择表单里面需要的字段】 ? ? ...这里有一个注意的地方，必须把“Manage_Columns”表的主键也加在表单控件里面，因为在修改的时候要通过这个主键的信息来修改“Manage_Columns”表里的数据。 ...好了，其他的步骤和一个表的增删改查都是一样的，这样对于多表的同时修改，也是点点鼠标就实现了，哦，当然现在还需要手动写表名，再完善一下的话，表名也可以不用手写（敲键盘）了，直接用选择的方式来实现。 ...实现单表的增删改查的设置方法和步骤： 【自然框架】之鼠标点功能现（一）：单表的增删改查（即上次5月23日活动的一个主题）【Demo、源码下载】
，data.json是要读取的JSON文件的路径，df是将数据加载到的Pandas DataFrame对象。...解析嵌套 JSON 数据在处理JSON数据时，我们经常会遇到嵌套的JSON结构。为了正确解析和展开嵌套的JSON数据，我们可以使用Pandas的json_normalize()函数。...以下是解析嵌套JSON数据的步骤：导入所需的库：import pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalize使用json_normalize(...)函数解析嵌套的JSON数据：df = json_normalize(data, 'nested_key')在上述代码中，data是包含嵌套JSON数据的Python对象，nested_key是要解析的嵌套键...请记住，在进行任何操作之前，请确保你已正确导入所需的库和了解数据的结构。
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
Windows 下的路径分隔符是 \ 而 Linux 和 Mac 下的路径分隔符是 \。正常如果你的数据不跨 Windows 和 Linux 平台流通的话，不怎么会遇到多种换行符并存的问题的。...不过，本文想告诉大家的是，Path 处理路径字符串也不是万能的，这体现在处理跨操作系统的路径字符串时。...前两个是路径的前半部分，中间两个是路径的后半部分，最后两个是完整路径。每组里面，前者是 Linux 风格的路径分隔符，后者是 Windows 风格的路径分隔符。...可以发现这些点： Path.Combine 的路径拼接仅决定如何合并两段字符串，不会将已有的路径格式化成当前平台的路径分隔符。...所以，如果你明确这些不同种类的路径字符串的来源你都清楚（没错，就是你自己挖出来的坑），拼接出来之后的后果你才能知道是否是符合业务的。这时你才应该决定是否真的要做路径的格式化。
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