对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念...功能方面支持反向工程、数据库比较、通过建模自动产生ddl、将模型图导成图片等等。...然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。...本文列出的工具都是从Data to Value公司咨询顾问处精挑细选的数据建模工具。 PowerDesigner PowerDesigner是目前数据建模业界的领头羊。...功能包括：完整的集成模型，和面向包含IT为中心的、非IT为中心的差异化建模诉求。支持非常强大的元数据信息库和各种不同格式的输出。
预测建模 与 描述建模 II . 预测模型 与 函数映射 III . 预测模型的分类 ( 分类 | 回归 ) IV . 预测建模 测试集 V . 预测建模 拟合过程 VI ....预测模型结构确定 VII . 基于分类的判别模型 VIII . 基于分类的概率模型 IX . 预测模型的评分函数 X . 基于回归的预测模型 I . 预测建模 与 描述建模 ---- 1 ....预测建模 : ① 目的 : 根据现有的数据集的 若干 ( 1 个或多个 ) 属性值 ( 特征值 / 变量 ) , 预测其它属性值 ; ② 示例 : 分类 ; 2 ....描述建模 : ① 目的 : 根据现有数据集的 属性值 ( 特征值 / 变量 ) , 对数据样本进行概括 ; ② 示例 : 聚类 ; II . 预测模型 与 函数映射 ---- 1 ....预测建模 测试集 ---- 1 . 预测建模相关数据集 : 预测建模中用到 3 类数据集 , 训练集 , 测试集 , 新数据 ; 2 .
PDMan是由国内知名金融IT上市公司，内部研发团队设计的一款面向数据库模型建模的软件，是PowerDesigner的一个优秀的替代方案.特点如下： 免费使用 功能简洁，去除晦涩难懂的设置，化繁为简，实用为上...对开发极其友好，可生成各种数据库以及编程语言的模型类。 目前系统默认实现了MySQL,Oracle,Java的代码自动生成，并且带注释。...其他类型的数据库或语言，只需要添加相应的“数据库”并设置好相应的doT模板就可以了。 一键自动生成数据表结构文档，方便客户交付。关注公众号“TJ君”，每天了解一个开源项目，每遇到问题多个解决思路！...数据库 版本管理 以及 数据库同步 功能,解决数据库版本管理的一大痛点。 生成数据库脚本以及提供导出功能。...启动画面 主工作界面 代码模板编辑器 数据类型以及数据域 脚本导出 导出特定类型的脚本 数据库版本管理 生成文档: 项目地址 开源地址：https://gitee.com
只是可能原人的眼神实在太有戏，AI 也表示无力模仿。 ? 值得注意的是，这个面部重建模型的 pipeline 很复杂，但又几乎无处不在使用深度学习。...研究者使用了 VoxCeleb2 多帧视频数据集来训练模型。该数据集包含从 Youtube 抓取的 6000 多个名人的超过 140k 部视频。...他们一共从这个数据集采样了 N=404k 的多帧图像 ? 第 l 个多帧图像 ? 由 M=4 帧 ? 的从同一部视频中的同一个人提取组成的，以避免不必要的变化，例如年龄和饰物。...引言 从视觉数据重建面部在视觉和图形中具有广泛的应用，包括面部跟踪、情感识别以及与多媒体相关的交互式图像/视频编辑任务。...由于其对训练数据的要求很低，该方法可以使用几乎无穷无尽的社区数据，从而获得具有更好泛化性的模型，而用激光扫描类似的一大群人进行模型建造几乎是不可能的。
2、星型模型 星型模型，是维度模型在关系型数据库上的一种实现。该模型表示每个业务过程包含事实表，事实表存储事件的数值化度量，围绕事实表的多个维度表，维度表包含事件发生时实际存在的文本环境。...这种类似于星状的结构通常称为"星型连接"。其重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。在星型模型基础上，在复杂场景下还可以进一步衍生出雪花模型。...注意：这里需要值得注意的是，在事实表的设计时，一定要注意一个事实表只能有一个粒度，不能将不同粒度的事实建立在同一张事实表中。...以共同粒度从多个组织业务过程合并度量的事实表称为合并事实表，需要注意的是，来自多个业务过程的事实合并到合并事实表时，它们必须具有同样等级的粒度。 由于在维度建模过程中，涉及到很多概念。...按业务过程划分： 当一个数据域由多个业务过程组成时，命名时可以按业务流程划分。 业务过程是从数据分析角度看客观存在的或者抽象的业务行为动作。
在以标准表格式存在与业务对应的数字化元宇宙中有多个表，它们的可能关系，是一个笛卡尔积。这个笛卡尔积的组合是很巨大的。但对于某个业务主题，往往需要的是几个有关系的表。...第三步，选择字段，因此，每个字段是不同的。 第四步，按字段的内容分组，因此，同一字段的内容可以被分组，该分组要满足 MECE 原则，彼此独立，互不重复。 第五步，按字段分组后的汇总。...在学习的初期，我们会好奇的是，数据模型根本无法做成所谓的星型模型。 维度建模 维度建模，来自伟大的 Kimball。...推荐其书籍《数据仓库工具箱（第三版）》，该书籍系统化地提出了维度建模，以及如何做到大致规范的数据模型。而问题是，在过去刚刚学习数据建模的时候，就发现数据表怎么都不是星型模型，星型模型太理想了。...总结 具有超过一百个数据源的大型真实模型内置于《HRCM Power BI - 员工职业生涯分析》案例，即将推出下载，可以供你参考学习其中的精华，不要错过。
一、模型示意图 ? ...二、模型解读 Knowledge is also defined using taxonomy, with levels describing data, information, knowledge...数据：事实； 信息：数据+上下文； 知识：可以被理解的信息； 智慧： 三、数据实例 A fact, such as the number 100,
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
不同事实表分别算出来的多个度量值，它们没有对应到一个共有维度表上，需要合并为一个度量值，用一套共有的新维度去展示数据。...举例1 子公司1和子公司2的数据在一个表中，子公司3和子公司4的数据在另一个表中，且两个表都有子公司字段，建立关系然后加和。...条件判断的思路好理解，想穷尽所有选项也有一定困难。3 3个子公司，子公司5、子公司6、子公司7的数量合并，使用IF+CONTAINS，相当于给维度表的每个值对应上了一个度量值。...，一部分不可以建立关系，3-5方案仍然适用，只需要做简单的调整，有关系的度量值利用关系，没有关系的度量值，按维度值赋值。...子公司3、子公司4、子公司5、子公司6，前两个子公司的事实表d和维度表有关系，后两个子公司的事实表与维度表没有关系。以IF+CONTAINS为例。
分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...（组）组成的数据集，CellChat 可以使用函数liftCellChat将细胞组提升到所有数据集的相同细胞标记，然后执行比较分析，作为对具有相同细胞类型成分的数据集的联合分析。...第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。
建模是PowerBI的核心。模型就是把现实用数据模型虚拟出来，让现实中的事物在模型里有相应的体现。模型有了，肚子里面有东西了，就能以可视化的方式去说话、去表达、去解决用户的需求了。...而且，模型是底层基础，一定要打牢，如果没有打牢，后期发现模型需要优化，沉没成本很高，可能带来一系列的巨大工作量。星型架构在PowerBI中，微软强烈建议使用星型架构搭建模型。...维度表的列描述业务实体的属性。每个维度表都必须具有一个唯一列，此列称为键列（Key）。 键列不包含重复值，并且任何情况下都不会有缺失的值。维度键列连接事实表的维度，而维度键值对应事实表的颗粒度。...多个星型架构共用维度表，可以实现维度表对多个事实表的联动筛选。这样多个小的星型架构就构建成了一个大模型。...星型架构vs单表模型vs带雪花维度的星型架构单表模型或带雪花维度的星型架构，也可用于建模，考虑到以下因素，不建议在PowerBI中使用。
关于联邦学习的定义，可以理解为是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，利用各个节点掌握的数据实现共同建模，提升AI模型的效果。...这一技术将联邦学习网络中的节点连接到了一起，日常生活中的手机，电脑甚至智能设备都可以是联邦学习的一部分。在区块链中，他们行使的职责是在本地完成计算，最后将计算完成的加密结果上传。...而作为联邦学习网络中的记账者（可信第三方或者选中的节点）可以在完成集成数据并构建模型以后，在账本上记录各个节点所得的奖励，也就是训练完成的数据模型。...这样的共同建模需要满足以下三大前提： 1.双方均获得数据保护 2.共同提升模型效果 3.模型无损失 3.联邦学习分类 联邦学习依据分类方式划分有三种方式，分别为横向联邦学习（特征对齐的联邦学习），纵向联邦学习...4.横向和纵向联邦学习 4.1 横向联邦学习 横向联邦学习的特征便是横向划分，也就是联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦学习，即各个参与者的训练数据是横向划分的。
Google Analytics为归因建模提供了一套标准规则。根据Google的说法，“归因模型是决定销售和转化如何分配给转化路径中的接触点的规则或一组规则。...这看起来与马尔可夫链相似。 事实上，这是一个马尔可夫链的应用。如果我们要弄清楚渠道1在我们的客户从始至终转换的过程中的贡献，我们将使用去除效果的原则。...由于到达状态的概率仅取决于之前的状态，因此可以将其视为无记忆马尔可夫链。 电子商务公司案例研究 让我们进行真实案例研究，看看我们如何实施渠道归因建模。...一家电子商务公司进行了一项调查并收集了客户的数据。这可以被认为是具有代表性的人群。在调查中，公司收集了有关客户访问各种触点的数据，最终在其网站上购买该产品。...这种情况使我们对客户分析领域马尔可夫链模型的应用有了很好的了解。电子商务公司现在可以更准确地创建他们的营销策略，并使用数据驱动的见解分配他们的营销预算
机器学习已经成为现代技术领域不可或缺的一部分。无论是推荐系统、图像识别还是自然语言处理,机器学习都在发挥着重要作用。但是,如何从原始数据到最终的机器学习模型呢?让我们一起探索机器学习建模的完整流程。...数据预处理unsetunset 原始数据通常需要经过清洗和预处理才能用于模型训练。...模型选择unsetunset 根据问题类型和数据特征,我们需要选择合适的模型。...模型优化unsetunset 根据评估结果,我们可能需要优化模型。这可能包括: 调整超参数 尝试不同的模型 收集更多数据 进行更深入的特征工程 unsetunset9....通过遵循这个流程,我们可以系统地从原始数据构建出高质量的机器学习模型。记住,实践是提高机器学习技能的最佳方式,所以不要害怕尝试和犯错!
数字硬件建模SystemVerilog(七)-网络 System Verilog提供两组通用的数据类型：网络和变量（nets 和 variables）。网络和变量同时具有类型和数据类型特性。...表3-4：一般不可综合的网络类型 类型 代表 uwire 不允许或不解析多个驱动程序的互连网络 pull0 一种互连网络，具有将下拉电阻器连接到网络的特性 Pull1 一种互连网络，具有将上拉电阻器连接到该网络的特性...尽管大多数互连网络仅具有一个驱动器；可综合的网络类型（如wire）允许多个驱动程序。工程师在使用网络类型时需要小心避免编码错误。网络列表中的简单错误可能会导致同一网络无意中连接到多个驱动程序。...变量不允许多个驱动源。如果同一变量意外连接到多个驱动程序，则会发生综合错误。 将输入端口声明为变量类型而不是网络类型。...如果多个驱动程序连接到同一输入端口（或者一个值从模块内被反向驱动到输入端口），这种网络类型的推断可能导致难以检测的建模错误。
一些基于深度学习的分子对接方法，对蛋白质进行粗粒化的主链编码在一定程度上可以克服局部的侧链构象变化，但由于口袋残基侧链原子信息的缺失以及缺乏基于物理模型的配体分子建模，所生成的对接构象经常出现配体构象不合理及配体与蛋白间的碰撞等问题...生成的多个对接构象利用confidencemodel挑选出排名第一的构象作为最终对接结果（图1）。...同时，DiffBindFR生成的口袋-配体复合物的全原子模型还具有很好的物理合理性。...由于DiffBindFR具有同时考虑侧链构象的柔性对接能力，可以在将口袋侧链优化到合理位置的同时将配体分子对接到正确的位置（图2）。...此外，在27个DUD-E数据库中的由AlphaFold2建模的靶标上，DiffBindFR与基于诱导契合的IFD-MD方法对比也展现出更出色的口袋侧链优化能力与对接成功率。
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 在《C#开发BIMFACE系列21 服务端API之获取模型数据6：获取单模型的楼层信息》中介绍获取单个模型的所有楼层信息。...某些场景下根据需要也可以一次性获取多个模型的楼层信息。...，包含每个模型的ID，以及每个模型包含的所有楼层信息。...Floor 类，请参考《C#开发BIMFACE系列21 服务端API之获取模型数据6：获取单模型的楼层信息》。... 5 /// 【必填】代表多个模型的文件ID 6 /// 【非必填】是否将楼层中的面积分区
编写过一些链码的人可能会觉得是在操作一个简单的key-value数据库, 就是GetState和PutState去操作键值对，而对复杂些的一对多,多对多等实体关系和数据模型不知怎么设计。...Marbles简单资产转移 Marbles是个弹珠游戏, 模拟多个用户可创建和转移弹珠, 具体可以参考说明 https://github.com/IBM-Blockchain/marbles/blob/...master/README-cn.md 链码位置fabric-samples/chaincode/marbles02/go/marbles_chaincode.go 弹珠数据结构, name作为key值...fmt.Sprintf("Successfully pruned variable %s, final value is %f, %d rows pruned", name, val, i))) } 这个操作可以认为的类似人工保证数据库事务一样的操作...可能大家也有不少问题, 为什么用组合键, 用couchdb的index似乎也可以记录流水, key就用交易ID, 能不能像传统数据库那样设计, 一个账户表, 保存名字和余额, 另外一个账户交易流水表,
工作仅描述了 CDR 与同一抗体链的骨架上下文之间的关系，没有涉及靶抗原和其他抗体链，这可能缺乏完整的线索来反映抗体设计的某些重要特性，例如：结合亲和力。...2 方法 预备知识、符号和任务制定 对于具有两组对称的链的Y 形抗体（如图 1），每组由一条重链和一条轻链组成。...因此，为了让生成的 CDR 了解它们所在链的整个上下文，作者通过把全局节点连接到组件中的所有其他节点，将全局节点插入到每个组件中。...作者将这种方案称为全镜头解码，以将其与以前的自回归方法区分开来。 3 实验结果 序列和结构建模 作者从从结构抗体数据库SAbDab中选择了 3,127 个复合物并删除其他缺少轻链或抗原的非法数据点。...从数据集 SKEMPI V2.0中选择了总共 53 种抗体进行亲和力优化。如表 3 所示，MEAN 模型在发现具有更好结合亲和力的抗体方面取得了明显进展。 4 分析 消融实验 表3：左：平均消融。
这允许不同的网络类型可用于在docker引擎上运行的容器，并且容器可以同时连接到多个网络。...我们将在下面看到，连接到网桥网络的每个容器将在docker主机上创建自己的虚拟接口，并且docker引擎将同一网络中的所有容器连接到同一个网桥接口，这将允许它们与彼此进行通信。...并且在桥接器接口上运行流量捕获将允许我们看到同一子网上的容器之间的相互通信。 Linux 虚拟网络接口(veth) 容器网络模型（CNM）允许每个容器具有其自己的网络空间。...docker主机上的数据包的不同条件或阶段的不同链组成。...默认情况下，过滤器表具有3个链：用于处理到达主机并且去往同一主机的分组的输入链，用于发送到外部目的地的主机的分组的输出链，以及用于进入主机但具有目的地外部主机。
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