ALTER TABLE无法删除约束UNIQUE中列出的列。尝试这样做会生成SQLCODE-322错误。 RowID记录标识符 在 SQL 中，每条记录都由一个唯一的整数值标识，称为 RowID。...默认情况下，它的存在仅在类投影到 SQL 表时可见。在这个投影的 SQL 表中，会出现一个额外的 RowID 字段。默认情况下，此字段命名为“ID”并分配给第 1 列。...以下嵌入式SQL程序创建一个具有标识字段的表，然后在表中插入一条记录，从而生成标识字段值： /// d ##class(PHA.TEST.SQLCommand).CreateTable5() ClassMethod...标识字段myid为每条记录分配一个用户可见的唯一顺序整数。 ROWERSION、SERIAL和AUTO_INCREMENT字段 SQL提供三种类型的系统生成的整数计数器字段。...在将每条记录添加到表中时， IRIS会为该记录的RowID字段分配一个唯一的不可修改的正整数。可以有选择地定义一个主键，该主键还用作唯一的行标识符。主键允许用户定义对应用程序有意义的行标识符。
解释SQL查询计划（二） SQL语句的详细信息 有两种方式显示SQL语句的详细信息: 在SQL Statements选项卡中，通过单击左侧列中的Table/View/Procedure Name链接选择一个...从表的Catalog Details选项卡(或SQL Statements选项卡)中，通过单击右边列中的Statement Text链接选择一个SQL语句。...有时，看起来相同的SQL语句可能具有不同的语句散列项。 需要生成不同SQL语句的代码的设置/选项的任何差异都会导致不同的语句散列。 这可能发生在支持不同内部优化的不同客户端版本或不同平台上。...除了SQL语句名称、计划状态、位置和文本之外，还为缓存查询提供了以下附加信息: 计数Count:运行此查询次数的整数计数。 如果对该查询产生不同的查询计划(例如向表中添加索引)，则将重置该计数。...您可以按任何列对SQL Statements选项卡列表进行排序。 这使得很容易确定，例如，哪个查询具有最大的平均时间。
设计InnoDB的大叔规定NULL值列表必须用整数个字节的位表示，如果使用的二进制位个数不是整数个字节，则在字节的高位补0。...也就是说他们把SQL中的NULL值认为是列中最小的值。...在通过二级索引idx_key1对应的B+树快速定位到叶子节点中符合条件的最左边的那条记录后，也就是本例中id值为521的那条记录之后，就可以顺着每条记录都有的next_record属性沿着由记录组成的单向链表去获取记录了...很显然，要扫描的二级索引记录条数越多，那么需要执行的回表操作的次数也就越多，达到了某个比例时，使用二级索引执行查询的成本也就超过了全表扫描的成本（举一个极端的例子，比方说要扫描的全部的二级索引记录，那就要对每条记录执行一遍回表操作...反正不论采用index dive还是依据统计数据估算，最终要得到一个需要扫描的二级索引记录条数，如果这个条数占整个记录条数的比例特别大，那么就趋向于使用全表扫描执行查询，否则趋向于使用这个索引执行查询。
在表中添加新行或更新表中的现有行。...请注意，唯一键字段值可能不是在INSERT或UPDATE中显式指定的值；它可能是列默认值或计算值的结果。...对于表级权限： 无论实际执行的是什么操作，用户都必须拥有对指定表的INSERT和UPDATE权限。 如果使用SELECT查询插入或更新另一个表中的数据，则用户必须对该表具有SELECT权限。...如果下一个操作是INSERT，则会导致这些字段的整数序列出现间隙。下面的示例显示了这一点： 内部计数器值为4。...如果下一个INSERT或UPDATE操作是INSERT，则会导致标识字段的整数序列出现间隙。RowID字段值取自Identity字段值，导致ID(RowID)整数值的分配存在差距。
从图中可以看出，对于s1表的二级索引idx_key1来说，值为NULL的二级索引记录都被放在了B+树的最左边，这是因为设计InnoDB的大叔有这样的规定： We define the SQL null...也就是说他们把SQL中的NULL值认为是列中最小的值。...在通过二级索引idx_key1对应的B+树快速定位到叶子节点中符合条件的最左边的那条记录后，也就是本例中id值为521的那条记录之后，就可以顺着每条记录都有的next_record属性沿着由记录组成的单向链表去获取记录了...很显然，要扫描的二级索引记录条数越多，那么需要执行的回表操作的次数也就越多，达到了某个比例时，使用二级索引执行查询的成本也就超过了全表扫描的成本（举一个极端的例子，比方说要扫描的全部的二级索引记录，那就要对每条记录执行一遍回表操作...反正不论采用index dive还是依据统计数据估算，最终要得到一个需要扫描的二级索引记录条数，如果这个条数占整个记录条数的比例特别大，那么就趋向于使用全表扫描执行查询，否则趋向于使用这个索引执行查询。
传统SQL锁升级:类不使用“E”类型锁升级的最可能的原因是存在一个多属性IDKey索引。 在本例中，每个%Save都会增加锁计数器的值。...计数器增量 如果一个表有一个数据类型为ROWVERSION的字段，那么对一行执行更新将自动更新该字段的整数值。...权限 要执行更新，必须对指定的表(或视图)具有表级update权限，或者对指定的列具有列级update权限。...当更新一行中的所有字段时，请注意，列级特权覆盖GRANT命令中命名的所有表列; 表级权限涵盖所有表列，包括分配权限后添加的列。...用户必须对指定的表具有UPDATE权限，或者对更新字段列表中的所有列具有列级UPDATE权限。 用户必须对WHERE子句中的字段具有SELECT权限，无论这些字段是否要更新。
默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。默认情况下，插入不能为此字段指定值。但是，此默认值是可配置的。更新操作不能修改身份字段值。此计数器由截断表操作重置。...表可以选择将一个字段定义为数据类型ROWVERSION。如果定义了该字段，插入操作会自动将命名空间范围的RowVersion计数器中的整数插入到该字段中。...表可以有选择地将一个或多个字段定义为数据类型SERIAL(%Library.Counter)。默认情况下，每当向表中插入行时，此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。...SELECT从一个或多个表中提取列数据，而INSERT在其表中创建包含该列数据的相应新行。对应的字段可以具有不同的列名和列长度，只要插入的数据适合插入表字段即可。...兼容列计数：目标表可以具有复制列之外的其他列。
UPDATE：作为WRITE_ROW事件记录，没有前置图像；所有列都记录了后置图像。 DELETE：作为DELETE_ROW事件记录，所有列都在前置图像中记录；后置图像未记录。...UPDATE: 记录为UPDATE_ROW事件，主键列和更新列同时出现在前置和后置图像中。 DELETE: 记录为DELETE_ROW事件，主键列包含在前置图像中；后置图像不记录。...UPDATE: 记录为UPDATE_ROW事件，主键列在前置图像中；除主键列外的所有列都在后置图像中记录。...DELETE: 记录为DELETE_ROW事件，所有列都在前置图像中；后置图像不记录。...NDB中具有不同的定义时也可以打开这些表（或视图）。
选择性大于20%，说明该列的数据比较均衡。当一个列出现在where语句中且选择性大于20%，在该列上创建索引能够提升SQL查询性能。 SQL优化核心思想：只有大表才会产生性能问题。...因此在大表建索引是优化方式之一，可以使用V$SQL_PLAN或者自动化脚本抓取表的哪一列出现在where语句中，用于建索引。...通过索引中记录的rowid访问表中的数据就叫回表。回表一般是单块读，回表次数太多会严重影响SQL性能，如果回表次数过多，就不应该走索引扫描了，应该走全表扫描。...在进行SQL优化的时候，往往会建立合适的组合索引消除回表，或者建立组合索引尽量减少回表次数。 表与表之间的关系 一对一、一对多、多对多。...尽可能小（占用存储空间少）、尽可能定长（占用存储空间固定）、尽可能使用整数。 范式与逆范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。
表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。 区段大小和行计数 从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。...如果某个特性具有NULL的记录数大大超过该特性具有任何特定数据值的记录数，则NULL为异常值。...为了确定这一点，优选表首先测试少量或几条记录，如果这些记录都具有相同的字段值，它将测试多达100,000条随机选择的记录，以支持非索引字段的所有值都相同的假设。...如果已知未编制索引的字段具有在测试100,000条随机选择的记录中可能检测不到的其他值，则应手动设置选择性和离群值选择性。...通过从调优表显示中选择单个SQL映射名称，可以修改BlockCount计算值。 这将在显示器右侧的详细信息区域中显示该地图名称的块计数。 可以将块计数修改为一个更适合预期的完整数据集的值。
用哈希表存储用户记录，缺点：浪费空间 用位图存储用户记录，缺点：位图一般只能处理整形，如果内容编号是字符串，就无法处理 了。...) 不能获取元素本身 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 如果采用计数方式删除，可能会存在计数回绕问题 海量数据题 哈希切割 给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的...这个题目我们就用一个哈希函数进行切割，将这个100g的log file分成若干个小的文件，然后再对依次对这些小文件进行处理，使用map统计每个小文件里每个ip出现的次数，然后提取出每个map中的出现次数最多的...将其中一个文件1的整数映射到一个位图中,读取另一个文件2中的整数,然后两个位图进行逻辑与，如果比特位为1的就是文件的交集 位图应用变形：1个文件有100亿个int，1G内存，设计算法找到出现次数不超过...对文件2中的query进行转化处理，看能落哪个文件中，然后在该文件中检查该query是否出现过，如果出现过，则是交集，否则不是交集，对文件2中的每条query进行该种操作，最终就可以找到交集。
10) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的，并且在SQL Server每次启动的时候，统计数据将会被重置。...= 112 我们来看看这条SQL语句在SQL执行引擎中是如何执行的： 1)Sales表在ProductID列上有一个非聚集索引，因此它查找非聚集索引树找出ProductID=112的记录; 2...在上面的步骤中，对ProductID = 112的每个主键记录(这里是400)，SQL Server引擎要搜索400次聚集索引树以检索查询中指定的其它列(SalesDate，SalesPersonID)...连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。
数据库索引及优化 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。...分表包括两种方式：横向分表和纵向分表，其中，横向分表比较有使用意义，故名思议，横向切表就是指把记录分到不同的表中，而每条记录仍旧是完整的（纵向切表后每条记录是不完整的），例如原始表中有100条记录，我要切成...的记录存在一个表中，ID为2,4,6,8,。。。的记录存在另一张表中。虽然横向切表可以减少查询强度，但是它也破坏了原始表的完整性，如果该表的统计操作比较多，那么就不适合横向切表。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
数据库索引及优化 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 【数据库索引】 什么是索引？数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。...同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。...其中，横向分表比较有使用意义，故名思议，横向切表就是指把记录分到不同的表中，而每条记录仍旧是完整的（纵向切表后每条记录是不完整的），例如原始表中有100条记录，我要切成2个表，那么最简单也是最常用的方法就是...的记录存在一个表中，ID为2,4,6,8,。。。的记录存在另一张表中。 虽然横向切表可以减少查询强度，但是它也破坏了原始表的完整性，如果该表的统计操作比较多，那么就不适合横向切表。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
Server ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders 2.2 UNIQUE 约束（唯一的，独一无二的）区别解析 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录...如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。...2.3.1 创建 CHECK约束 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。...（3）MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如MS SQL。 （4）同样的负载压力，MySQL要消耗更少的CPU和内存，MS SQL的确是很耗资源。...MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入，除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。
如果用户提供的值大于系统提供的最高值，则将自动递增计数器设置为从用户指定的值开始递增。 ％Library.AutoIncrement：计数插入到表中的次数。默认情况下，此字段接收一个自动递增的整数。...尝试创建具有多个ROWVERSION字段的表会导致5320编译错误。该字段可以具有任何名称，并且可以出现在任何列位置。...递增的值记录在已插入或更新的行的ROWVERSION字段中。名称空间可以包含具有RowVersion字段的表和不具有该字段的表。...Serial Counter Field可以使用SERIAL数据类型（在持久性类表定义中为％Library.Counter）来指定一个或多个可选的整数计数器字段，以记录在表中插入记录的顺序。...AutoIncrement Field可以使用％Library.AutoIncrement数据类型（或BIGINT AUTO_INCREMENT）来指定一个整数计数器字段，以记录在表中插入记录的顺序。
如果表有真实的(或真实的)数据，可以使用管理门户中的调优表功能自动计算和设置它的区段大小值; Selectivity 在InterSystems SQL表(类)中，每个列(属性)都有一个与之相关联的选择性值...列的选择性值是在查询该列的典型值时返回的表中的行的百分比。 选择性为1/D，其中D是字段不同值的数目，除非检测到异常值。 选择性基于大致相等的不同值的数量。...为了确定这一点，优化器首先测试一小部分或几条记录，如果这些记录都具有相同的字段值，它将测试多达100,000条随机选择的记录，以支持非索引字段的所有值都相同的假设。...如果指定一个显式的正整数BlockCount，运行Tune Table不会替换此显式的BlockCount值。 在调优表中，显式的类定义块计数值表示为正整数，标识为在类定义中定义的。...大幅更改具有单个字段值的记录的百分比可能会导致TuneTable指定一个离群值或删除指定的离群值，从而显著改变计算的选择性。如果字段的选择性不再反映数据值的实际分布，则应重新运行调优表。
对于更新操作的计算，是对执行次数的计数，无论提交还是回滚都会进行累加对于事务形的应用，通过Com_commit和Com_rollback可以了解事务提交和回滚的情况，对于回滚操作非常频繁的数据库，可能意味着应用编写存在的问题...如果从不同客户插入很多行，可以通过使用insert delayed语句提高更高的速度，delayed的含义是让insert语句马上执行，其实数据都被放到内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快的多...重置拆分，把主码和一些列放到一个表，然后把住码和另外的列放到另一个表， 好处可以将常用的列放在一起，不常用的列放在一起，使得数据行变少，一个数据页可以存放更多的数据，在查询时会减少I/O次数，缺点：管理冗余...根据一列或多列数据把数据行放到两个独立的表中：水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要UNION操作，缺点：只要索引关键字不大，则在索引查询时，表中增加了2-3倍的数据量...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法 采用的反规范化技术 增加冗余列：指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作 增加派生列：指增加的列来自其他表中的数据，由其他表中的数据经过计算生成
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