熵可以从随机变量状态需要的平均信息量角度理解, 也可以从描述统计力学中无序程度的度量角度理解.
开放封闭原则（Open Closed Principle)是构建可维护性和可重用性代码的基础。它强调设计良好的代码可以不通过修改而扩展，新的功能通过添加新的代码来实现，而不需要更改已有的可工作的代码。抽象（Abstraction）和多态（Polymorphism）是实现这一原则的主要机制，而继承（Inheritance）则是实现抽象和多态的主要方法。
随着设计复杂度和规模增加，验证平台复杂度跟着增加。验证平台的仿真速度问题成为验证过程中一个重要问题。
本文作者提出了一种自检督方式的生成对抗网络，通过辅助性的旋转损失来达到目的。因为通常主流方法来生成自然图像都是通过条件GAN来完成，但是这就需要很多的标签数据。这些标签数据会需要耗费大量时间和精力。因此无监督方法的提出，能有效提升效率节省大量时间和精力。作者探索了两个主流的无监督的学习方法，分别是对抗训练和自监督。进一步的，这两种方法会拉近无监督学习和监督学习的距离。
什么是up: 软件开发过程描述了构造，部署，维护软件的方式。统一过程是一种流行的构造面向对象系统的迭代软件开发过程。特别是统一过程是对统一过程的详细精化，而且被广泛采纳。
作为一名测试开发工程师，与我们密切相关的不止是开发的代码，还有功能依赖的需求文档。一份好的需求文档，不止能够加速开发和测试的脚步，还能够提前发现风险，是产品的第一道风险保障。
说明：本文章非黑盒测试方法使用普及文章，仅阐述每个方法的原理、适用场景及使用技巧。
2.ID3和C4.5算法可以处理实数特征吗？如果可以应该怎么处理？如果不可以请给出理由？
在数据分析中，经常会看到进行batch effect校正的分析，那么batch effect到底是什么，在我们自己的数据中存不存在batch effect, 在做哪些分析之前需要需要进行batch effect的校正，带着这些问题，我们来看下发表在natrure reviews上的一篇描述batch effect的文献，链接如下
边界是指对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。
1、测试用例定义 测试用例又叫test case，是为某个特殊目标而编制的一组测试输入，执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。
本文介绍了一种经典的迭代求解算法—EM算法。首先介绍了EM算法的概率理论基础，凸函数加jensen不等式导出算法的收敛性，算法核心简单概况为固定其中一个参数，优化另一个参数逼近上界，不断迭代至收敛的过程。然后介绍高斯混合，朴素贝叶斯混合算法基于EM算法框架的求解流程。最后介绍了基于概率隐因子的LDA主题模型，这一类基于隐因子模型-包括因子分解，概率矩阵分解皆可通过EM算法求解，且与EM思想相通。
度量学习（Metric Learning），也称距离度量学习(Distance Metric Learning，DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习，也可以认为距离学习。因为在一定条件下，相似度和距离可以相互转换。比如在空间坐标的两条向量，既可以用余弦相似度的大小，也可以使用欧式距离的远近来衡量相似程度。
A、正交实验设计法，就是使用已经造好了的正交表格来安排实验并进行数据分析的一种方法，目的就是最少的测试用例达到最高的测试覆盖率
Utils 工具类是无构造参数的 static 方法集合，用于扩展某个对象的功能，如 MathUtils，ToastUtils，FIleUtils，StringUtils, LogUtils。Utils 类在一定程度上减少了重复代码的问题，它是成本最低的 DRY（Don’t repeat yourself）实践。
设计模式说白了就是传统经验的总结，它能让我们在合适的场景使用合适的模式，从而加快我们的编程速度，也能提高系统的扩展性、稳定性。这里我想就设计模式提出两个观点：
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1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
背景：教育类客户反馈学生使用市面上一些小众 Android 平板设备出现上课时摄像头角度偏移 90 度的问题
人类在识别和分辨事物时，往往是在先验知识和以往对此类事物的多个具体实例观察基础上产生的整体性质和特征的认识。
等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。
引导类系统的可复用模型 说到游戏中的“引导类系统”，最常见的就是所谓“新手引导”，这些专门设计的游戏流程，让玩家一步步的按规定顺序去操作游戏。而“任务系统”，也是最著名的引导类系统，这个最初只是基于NPC机关的小玩法，现在已经成为几乎所有游戏的标配。并且后续还出现了“每日奖励”，“日常任务”，“活动任务”，甚至“成就系统”等各种变种。这几个系统的核心逻辑，都是策划预设了一条“任务链”，让玩家通过操作，来改变自己在“任务链”上的位置。另外一种很特别的引导类系统，就是商店。最古老的游戏中都会有商店，到现在的游戏
光纤的两个端面必须精密对接起来，以使发射光纤输出的光能量能最大限度地耦合到接收光纤中去。光纤线路的成功连接取决于光纤物理连接的质量，两个光纤端面需要达到充分的物理接触，如同融为一体的介质。物理接触对保证光纤连接点的低插入损耗和高回波损耗至关重要，光纤端面形状的演化，经历了PC、UPC和APC三种类型，如图1所示。PC 是Physical Contact，物理接触。UPC (Ultra Physical Contact)，超物理端面。APC (Angled Physical Contact) 称为斜面物理接触，光纤端面通常研磨成8°斜面。
接口测试向来是测试行业招聘需求的重点，各位测试同学也在工作中或多或少接触过接口自动化的相关工作内容。我相信，不管从执行角度，设计角度，度量角度上考虑接口测试这件事，各位都会遇到一些难点，下面我就从几个点来理一下如何解决这些问题。
进入Agent世界－什么是Agent？ 在前面的讨论中，说道了一下Object让俺们感觉不是很爽的地方。总结下来：OO并不是对现实世界最贴切的模拟。那么什么东东可以比OO更加贴近地来模拟现实世界呢？就目前看来，还是Agent可以担当起Object接班人的这个角色。 这里多插一段话。俺们可以注意到，不论是Object还是Agent，他们都有比较深的理论渊源，同时以指导实际软件开发为其价值导向。目前在软件开发过程中，俺们大量地使用着Object的概念，所以前面讨论凡是涉及到Object的，俺们都尽量使用
上节介绍了多线程之间竞争访问同一个资源的问题及解决方案synchronized，我们提到，多线程之间除了竞争，还经常需要相互协作，本节就来介绍Java中多线程协作的基本机制wait/notify。 都有哪些场景需要协作？wait/notify是什么？如何使用？实现原理是什么？协作的核心是什么？如何实现各种典型的协作场景？由于内容较多，我们分为上下两节来介绍。 我们先来看看都有哪些协作的场景。 协作的场景 多线程之间需要协作的场景有很多，比如说： 生产者/消费者协作模式：这是一种常见的协作模式，生产者线程
黑盒测试是以用户的角度，从输入数据与输出数据的对应关系出发进行测试的。很明显，如果外部特性本身有问题或规格说明的规定有误，用墨盒测试方法是发现不了的。
数据库中的JOIN称为连接，连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系，获取存在于不同表中的数据。连接分为三类：内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。
UML-Unified Model Language 统一建模语言，又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。 在UML系统开发中有三个主要的模型： 功能模型: 从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。 对象模型: 采用对象，属性，操作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类图、对象图、包图。 动态模型: 展现系统的内部行为。 包括序列图，活动图，状态图。
众所周知，测试用例是每个测试人员都绕不开的话题，也是大家习以为常的事情，无论是功能测试、性能测试，还是自动化测试，都会涉及到用例设计，可以说测试用例是一切测试的基础。
rotate3D(x,y,z,ndeg) : 指定3个轴同时旋转的角度。x,y,z取值为1的时候，说明该轴要参与旋转，取值为0，该轴则不参与旋转
决策树是一个非常有意思的模型，它的建模思路是尽可能模拟人做决策的过程。因此决策树几乎没有任何抽象，完全通过生成决策规则来解决分类和回归问题。因为它的运行机制能很直接地被翻译成人类语言，即使对建模领域完全不了解的非技术人员也能很好地理解它。因此在学术上被归为白盒模型（white box model）。
规格模式是一种常用的软件设计模式，其目的将业务规则封装成可重用的对象，并且能够动态地组合这些规则，以实现更复杂的业务逻辑。
if...else 是所有高级编程语言都有的必备功能。但现实中的代码往往存在着过多的 if...else。虽然 if...else 是必须的，但滥用 if...else 会对代码的可读性、可维护性造成很大伤害，进而危害到整个软件系统。现在软件开发领域出现了很多新技术、新概念，但 if...else 这种基本的程序形式并没有发生太大变化。使用好 if...else 不仅对于现在，而且对于将来，都是十分有意义的。今天我们就来看看如何“干掉”代码中的 if...else，还代码以清爽。
最近在做一些分类问题，碰巧一个朋友在面试腾讯的时候，问到了一个问题：你了解到有哪些
前面一篇介绍了多线程在Netty中的大概使用情况，本篇将结合源码，详细描述使用方式，以及值得我们思考、学习和借鉴的地方。
也就是说，当一个类上存在条件注解的时候，我们可以有两个评估条件注解是否满足的时机：
【新智元导读】LeCun对对抗生成网络（GAN）的盛赞大家都很熟悉了。在这篇新的论文中，LeCun等人将两类无监督学习方法——GAN和自编码器结合在一起，并从替代能源的角度重新审视GAN的框架。 Le
基于Netty开发系统处理前端用户请求，实际存储在Mysql中，为了支持扩展性，Mysql分为多个组，每个组有相应的主实例和从实例，当主实例挂掉后通过切换机制将从提升为主，以保证高可用。
1、pom文件中引入相关jar包，包括spring、springmvc、redis、mybaits、log4j、mysql-connector-java 等等相关jar ...
决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧！
黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盆子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。黑盒测试方法主要有等价类划分、边值分析、因—果图、错误推测等，主要用于软件确认测试。 “黑盒”法着眼于程序外部结构、不考虑内部逻辑结构、针对软件界面和软件功能进行测试。“黑盒”法是穷举输入测试，只有把所有可能的输入都作为测试情况使用，才能以这种方法查出程序中所有的错误。实际上测试情况有无穷多个，人们不仅要测试所有合法的输入，而且还要对那些不合法但是可能的输入进行测试。
关于中国台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程，我们已经总结了16节课的笔记。这里附上基石第一节课的博客地址： 中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记1 – The Learning Pr
本文全面研究图像编辑前沿方法，并根据技术路线精炼地划分为3个大类、14个子类，通过表格列明每个方法的类型、条件、可执行任务等信息。
栈 上节我们介绍了函数的基本概念，在最后我们提到了一个系统异常java.lang.StackOverflowError，栈溢出错误，要理解这个错误，我们需要理解函数调用的实现机制。本节就从概念模型的角度谈谈它的基本原理。 我们之前谈过程序执行的基本原理：CPU有一个指令指示器，指向下一条要执行的指令，要么顺序执行，要么进行跳转（条件跳转或无条件跳转）。 基本上，这依然是成立的，程序从main函数开始顺序执行，函数调用可以看做是一个无条件跳转，跳转到对应函数的指令处开始执行，碰到return语句或者函数结尾
这可能是我见过的讲解约束优化最棒的材料，图形和数学符合结合阐述四类常见的约束优化问题，尤其是一直对理解支持向量机的原理有困惑的同学可借鉴。
再使用某一特征A对数据及逆行分类后，其不确定度会减少（已经进行过一定程度的分类），此时的信息熵也会减小。假设特征A 将数据分为
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